Международный институт рынка

Факультет экономики и менеджмента

                                                       
Курсовая работа

по статистике  

на тему

«Исследование зависимости количества выкуриваемых сигарет в день от возраста»
                                            Отчетный период: 24.10.2008 – 24.12.2008
                                                                   
                                                                    Выполнила

                                                                    Дорофеева Е.С.

                                                                    Группа Ф-22

                                                                   

                                                                   

                                                                    

                                                                                                                                                                                                                                                                                       

                                               

                                                                     
САМАРА 2008
Содержание

1.     введение

2.     часть I

3.     часть II

4.     часть III

5.     выводы по каждой части  

6.     список используемой литературы
Часть
I


Задачи и цели проведения расчетной работы

Цель:


Исследовать зависимость возраста ребенка от количества выпитого молока за месяц.

Задачи:


Собрать статистические данные совокупности. Составить дискретную и равноинтервальную группировки. Построить соответствующие графики (полигон распределения, гистограмму). Сделать вывод.
1.    
Списочный состав

№	ФИО	Кол-во выкуриваемых сигарет в день	Возраст
1	Леонова Диана Лукинична	менее 10 штук	41
2	Чернова Наталья Владимировна	менее 10 штук	18
3	Серова Марина Викторовна	от 10 до 20 штук	34
4	Кармишина Александра Николаевна	менее 10 штук	75
5	Шаркова Надежда Валерьяновна	от 10 до 20 штук	56
6	Носова Ирина Владимировна	от 10 до 20 штук	27
7	Степук Наталья Александровна	менее 10 штук	41
8	Родионова Светлана  Викторовна	от 10 до 20 штук	39
9	Шарикова Алена Анатольевна	от 10 до 20 штук	53
10	Елистратова Алевтина Николаевна	от 10 до 20 штук	45
11	Колпакова Виктория Львовна	менее 10 штук	23
12	Демкина Светлана Николаевна	от 10 до 20 штук	76
13	Артемова Наталья Валентиновна	менее 10 штук	45
14	Огуреева Тамара Владимировна	менее 10 штук	33
15	Тютюшева Нелли Максимовна	от 10 до 20 штук	45
16	Баландина Серафима Алексеевна	менее 10 штук	67
17	Затеева Алена Владимировна	от 20 до 30 штук	32
18	Мачтакова Ирина Викторовна	от 10 до 20 штук	45
19	Темникова Ольга Петровна	от 10 до 20 штук	38
20	Алехина Мария Максимовна	от 10 до 20 штук	33
21	Зайцева Наталья Владимировна	от 20 до 30 штук	76
22	Майорова Александра Васильевна	от 10 до 20 штук	34
23	Дерябина Дарья Юрьевна	от 10 до 20 штук	19
24	Печерина Кристина Валерьевна	менее 10 штук	39
25	Воеводина Марина Николаевна	менее 10 штук	20
26	Выролва Татьяна Дмитриевна	от 10 до 20 штук	35
27	Адушева Наталья Ивановна	от 10 до 20 штук	23
28	Симбирцева Юлия Георгиевна	менее 10 штук	32
29	Татаринова Лидия Ивановна	от 10 до 20 штук	28
30	Останкова Наталья Викторовна	от 10 до 20 штук	26
31	Касимова Олеся Михайловна	от 10 до 20 штук	43
32	Иванова Инна Геннадьевна	от 20 до 30 штук	34
33	Минаева Елена Васильевна	от 10 до 20 штук	76
34	Левина Валентина Александровна	менее 10 штук	24
35	Петрикова Ирина Геннадьевна	от 20 до 30 штук	46
36	Бедрина Александра Игнатьевна	менее 10 штук	56
37	Кубашевская Виктория Вильгельмовна	от 10 до 20 штук	62
38	Маняхина Наталья Геннадьевна	от 10 до 20 штук	18
39	Кудряшова Апгелина Михайловна	от 10 до 20 штук	44
40	Елясина Антонина Михайловна	от 10 до 20 штук	65
41	Горькая Тамара Ивановна	от 10 до 20 штук	25
42	Агаджан Алена Эдуардовна	от 10 до 20 штук	37
43	Тулепова Гульнара Сарсинбаевна	менее 10 штук	20
44	Гончарова Екатерина Евгеньевна	от 10 до 20 штук	21
45	Положенцова Евгения Геннадьевна	от 10 до 20 штук	40
46	Ботвинова Наталья Николаевна	от 10 до 20 штук	50
47	Кабакова Яна Григорьевна	от 10 до 20 штук	24
48	Наумова Виктория Викторовна	от 20 до 30 штук	54
49	Фейшин Елена Григорьевна	менее 10 штук	35
50	Васильева Татьяна Николаевна	от 20 до 30 штук	42

2.    
Общие сведения
Max возраст = 76

Min возраст = 18
3.    
Дискретная группировка

№	Кол-во выкуриваемых сигарет в день	Подсчёт	Количество
1	менее 10 штук		15
2	от 10 до 20 штук		29
3	от 20 до 30 штук		6
Итого			50

4.    
Полигон распределения

Вывод:  наибольшее количество человек выкуривают от 10 до 20 сигарет в день

               наименьшее количество человек выкуривают от 20 до 30 сигарет в день
5.    
Равно-интервальный ряд распределения
1. количество интервалов
n = 1+3.32 lgN

n = 1+3.32 lg50

n ≈ 6
2. шаг интервала

     



      

3. расчет интервалов
1) x min + h = А       18 + 9,6 = 27,6

2) А + h = B              27,6 + 9,6 = 37,2

3) B + h = C              37,2 + 9,6  = 46,8

4) C + h = D              46,8 + 9,6 = 56,4

5) D + h = E              56,4 + 9,6 = 66

6) E + h = F               66 + 9,6 = 76

№	Интервал	Подсчёт	Количество
1	18 – 27,6		13
2	27,6 – 37,2		11
3	37,2 – 46,8		14
4	46,8 – 56,4		5
5	56,4 – 66		2
6	66 – 76		5
Итого			50

6.    
Гистограмма

Годы Показатели	1987 У0	1988	1989	1990	1991
Объем розничного товарооборота магазина	885,7	932,6	980,1	1028,7	1088,4
Абсолютный прирост ∆Уб	-	46,9	94,4	143,	202,7
Абсолютный прирост ∆Уц	-	46,9	47,5	48,6	59,7
Коэффициент роста Кбр	-	1.05	1.11	1.16	1.23
Коэффициент роста Кцр	-	1.05	1.05	1.05	1.06
Темп роста Трi (по базисному Крi) %	-	105%	111%	116%	123%
Темп роста Трi (по цепному Крi) %	-	105%	105%	105%	106%
Темп прироста Тпр (цепной) %	-	5%	5%	5%	6%
Прирост темпов роста ∆Tp %	-	-	0	0	1
Темп ускорения (по базисному Трi) T уск	-	-	94,5%	104%	106%
Темп ускорения (по цепному Трi) T уск	-	-	100%	100%	120%
Относительное ускорение δ Тр	-	-	-	0	1
Прирост темпов ускорения (по базисному) ∆Туск	-	-	-	9,5	2
Прирост темпов ускорения (по цепному) ∆Туск	-	-	-	0	20

Абсолютный прирост (базисный)- характеризует глобальные процессы

∆У^б_i =У_i-У₀

Абсолютный прирост (цепной)- характеризует локальные процессы

∆У^ц_i =У_i-У_i-1






Вывод: по графику видно, что при базисном абсолютном приросте начиная с 1987 до 1991 объем розничного товарооборота магазина постоянно возрастает и доходит до пика 202,7. При цепном абсолютном приросте  объем розничного товарооборота магазина возрастает незначительно с 46,9 до 59,7.
Коэффициент роста- относительный показатель, представляет собой отклонение двух уровней ряда

Коэффициент роста (базисный)

К^Б_рi=У_i/У₀

Коэффициент роста (цепной)

К^Ц_рi=У_i/У_i-1





Вывод: из полученных данных видно, при базисном коэффициенте роста значения постоянно возрастают, при цепном коэффициенте роста значение возрастает только в 1991г.



Темп роста- процентное выражение коэффициента роста

Т_рi=К_рi*100%

Годы Показатели	1987 У0	1988	1989	1990	1991
Темп роста Трi (по базисному Крi) %	-	105 %	111 %	116 %	123 %
Темп роста Трi (по цепному Крi) %	-	105 %	105 %	105 %	106 %

Вывод: по графику видно, что при темпе роста (базисном) значения постоянно увеличиваются и не наблюдается снижения. При темпе роста (цепном) значение незначительно возрастает только 6 1991г.
Темп прироста - это относительный показатель, характеризующий на сколько % один уровень ряда больше (меньше) другого уровня ряда.

Т_пр=Т_рi-100%

Годы Показатели	1987 У0	1988	1989	1990	1991
Темп прироста Тпр (цепной) %	-	5%	5%	5%	6%

Вывод: темп прироста (цепной) – значение незначительно возрастает только 6 1991г.
Темп ускорения- представляет собой отношение двух темпов роста

Т_{уск i}=T_pi/T_pi-1*100%

Годы Показатели	1987 У0	1988	1989	1990	1991
Темп ускорения (по базисному Трi) T уск	-	-	94,5%	104%	106%
Темп ускорения (по цепному Трi) T уск	-	-	100%	100%	120%

Вывод: темп ускорения (базисного) постоянно возрастает: в1989г. – 94,5%, в 1991 – 106%. темп ускорения (цепного) возрастает только в 1991г. – 120%.

 

Прирост темпа роста- представляет собой разность двух последовательно взятых цепных темпов роста

∆T_p=Т_рi-T_pi-1

Годы Показатели	1987 У0	1988	1989	1990	1991
Прирост темпов роста ∆Tp %	-	-	0	0	1

Вывод: изменение прироста темпов роста наблюдается только в 1991г.
Относительное ускорение- представляет собой разность двух последовательно взятых приростов темпов роста

 δТ_р=∆Т_рi-∆Т_рi-1

Годы Показатели	1987 У0	1988	1989	1990	1991
Относительное ускорение δ Тр	-	-	-	0	1

Вывод: из полученных данных видно, что относительное ускорение имеет наивысшую точку (1) в 1991 году.
























Общий вывод по
I
части: по данным можно сказать, что чаще всего курят женщины в возрасте от 27,6 до 37,2 лет.

Общий вывод по
II
части: После расчета медианы можно сказать, что половина курящих женщин находится в возрасте до 37,8 лет, а другая от 37,8 лет.

Общий вывод по
III
части
: абсолютный прирост и темп роста- это начальные аналитические  показатели I
уровня, которые дают общее представление об исследуемом процессе(численность населения Самарской области).

Прирост темпов роста и темп ускорения- это аналитические показатели
II
уровня, которые показывают внутренние тенденции динамических рядов.

Относительное ускорение и прирост темпов ускорения- это аналитические показатели
III

уровня, которые характеризуют глубинные зарождающиеся тенденции..
Список использованной литературы
 1.  «Общая теория статистики» И.И. Елисеева и М.М. Юзбашев, Москва 2006

 3.  База данных Самарской области

 4.  Краткий курс лекций Кириллова А.В.