Курсовая Применение графического метода в анализе социально-экономических явлений
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-25Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
| Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московский государственный индустриальный университет (ГОУ МГИУ) |
| Кафедра бухгалтерского учета и аудита |
| Курсовая работа по статистике |
| |
| на тему «ПРИМЕНЕНИЕ ГРАФИЧЕСКОГО МЕТОДА В АНАЛИЗЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ» |
| | ||
| | | |
| | | |
| | | |
| Москва, 2009 | |
Содержание.
Содержание................................................................................................... 2
1. Введение.................................................................................................... 3
2. Графики в статистике................................................................................ 4
3. Элементы графика..................................................................................... 5
4. Классификация и правила построения статистических графиков........... 7
5. Примеры практического использования графиков................................ 11
5.1. Графики сравнения........................................................................... 11
5.2. Графики динамики........................................................................... 14
5.3. Графики структуры.......................................................................... 16
5.4. Графики выполнения плана.............................................................. 18
5.5. Графики вариационных рядов......................................................... 20
5.6. Графики взаимосвязанных показателей........................................... 21
6. Заключение.............................................................................................. 23
7. Список использованной литературы...................................................... 24
1. Введение.
Статистика, как любая другая наука, возникла из практических потребностей людей. Занимающаяся сбором, обработкой и анализом численной информации, она приобретает все большее значение в сложном современном мире.
Широкое применение в статистике имеет графический метод, который играет огромную роль в анализе и обобщении статистических данных. Еще в древности китайцы говорили, что одно изображение заменяет тысячу слов. И действительно, графики придают изложению данных большую наглядность, выразительность, облегчают их восприятие и анализ. Статистический график позволяет зрительно оценить характер изучаемого явления, присущие ему закономерности, тенденции развития, взаимосвязи с другими показателями.
Но что бы добиться этого, надо уметь грамотно строить графики, а для этого нужно изучить его элементы и правила построения, знать классификацию графиков, что бы правильно применить тот или иной вид в зависимости от ситуации, а так же, рассмотреть как можно больше примеров практического использования графиков, и именно этим мы и займемся в данной работе.
2. Графики в статистике.
Развитие статистики обусловило развитие статистической техники. В частности все большее применение в статистике находят графики. Основоположником графического метода в статистике считают английского экономиста У.Плейфера (1731-1798). В его работе "Коммерческий и политический атлас" (1786г.) впервые были применены способы графического изображения статистических данных.
Современную науку невозможно представить без применения графиков. Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость графических изображений сделали их незаменимыми в исследовательской работе и в сравнениях социально-экономических явлений.
Графиком в статистике называют условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических фигур. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации. Графическое изображение позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу. Таким образом, с помощью графиков решаются следующие задачи:
1. выявляются основные тенденции развития экономических явлений;
2. выявляются взаимные связи между явлениями.
3. Элементы графика.
При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований. Прежде всего, график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Для выполнения вышеперечисленных требований каждый график должен включать ряд основных элементов: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика.
Полем графика является то пространство, в котором размещаются или располагаются геометрические знаки, образующие график. Поле графика характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сторон). Размер поля графика зависит от его назначения. Стороны поля статистического графика обычно находятся в определенной пропорции. Принято считать, что наиболее оптимальным для зрительного восприятия является график, выполненный на поле прямоугольной формы с соотношением сторон от 1:1,3 до 1:1,5 (правило "золотого сечения"). Иногда используется и поле графика с равными сторонами, т.е. имеющего форму квадрата.
Графический образ - это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные: линии, точки, плоские геометрические фигуры. В качестве графического образа выступают и объемные фигуры. Иногда в графиках используются негеометрические фигуры в виде силуэтов или рисунков предметов.
Одни и те же статистические данные можно изобразить с помощью различных графических образов. Поэтому при построении графика важен правильный подбор графического образа. Он должен наиболее доходчиво отображать изучаемые показатели и соответствовать основному предназначению графика.
Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задают координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей. В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных (декартовых) координат. Но могут быть и графики, построенные по принципу полярных координат (круговые графики).
Масштабные ориентиры статистического графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал.
Масштаб графика - это мера перевода численной величины в графическую (например, 1см соответствует 100 тыс.руб.). При этом, чем длиннее отрезок линии, принятой за числовую единицу, тем крупнее масштаб.
Масштабной шкалой является линия, отдельные точки которой читаются (в соответствии с принятым масштабом) как определенные числа. В масштабной шкале различают: линию-носитель информации, являющуюся опорой шкалы, помеченные на ней черточками точки (расположенные в определенном порядке), цифровые обозначения чисел, соответствующие отдельным точкам. Шкала графика может быть прямолинейной и криволинейной (например, окружность, содержащая 360°). Различаются также шкалы равномерные и неравномерные.
Шкала является равномерной, если равным графическим отрезком соответствуют равные числовые величины. Равномерные арифметические шкалы используются при построении большинства статистических графиков.
Неравномерным шкалам соответствуют неравные числовые значения. Так, в логарифмической шкале графические отрезки пропорциональны не числам, а их логарифмам. Равным графическим отрезкам на такой шкале соответствуют равные разности логарифмов чисел.
Шкала, по которой отсчитываются уровни изучаемых показателей, как правило, начинается с 0. Последнее число, наносимое на шкалу, несколько превышает максимальный уровень, отсчет которого проводится по этой шкале. При построении графика допускается разрыв масштабной шкалы.
Этот прием используется для изображения статистических данных, имеющих значения лишь в определенных пределах.
Экспликация графика - это пояснение его содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа.
Заголовок графика в краткой и четкой форме поясняет основное содержание изображаемых данных. Помимо заголовка на графике дается текст, делающий возможным чтение графика. Цифровое обозначение шкалы дополняется указанием единиц измерения.
Каждый из перечисленных элементов представляет весьма существенную часть всего процесса графирования.
4. Классификация и правила построения статистических графиков.
Статистические графики различают по содержанию и способу построения.
По способу построения различают:
· столбиковые
· ленточные
· линейные
· квадратные
· круговые
· секторные диаграммы
При построении столбиковых диаграмм используется прямоугольная система координат. При этом каждое значение изучаемого показателя изображается в виде вертикального столбика. По оси абсцисс размещается основание столбиков. Их ширина может быть произвольной, но обязательно одинаковой для каждого столбика. Высота столбиков (в соответствии с принятым по оси ординат масштабом) должна строго соответствовать изображаемым данным.
Количество столбиков определяется числом изучаемых показаний (данных). Расстояние между столбиками должно быть одинаковым. У основания столбиков дается название изучаемого показателя.
Разновидности столбиковых диаграмм составляют так называемыеленточные диаграммы.В этих диаграммах основания столбиков располагаются вертикально, а масштабная шкала наносится на горизонтальную ось. По своей форме ленточная диаграмма представляет ряд простирающихся по оси абсцисс полос одинаковой ширины. Длина полос (лент) соответствует значениям изображаемых показателей. При построении ленточных диаграмм соблюдаются те же требования, что и при построении столбиковых графиков (одинаковая ширина полос, начало масштабной шкалы от нулевой отметки и др.).
Для построения линейных графиков применяют систему прямоугольных координат. Обычно по оси абсцисс откладывается время (годы, месяцы), а по оси ординат - размеры изображаемых явлений или процессов. На оси ординат наносят масштабы. Особое внимание следует обратить на их выбор, так как от этого зависит общий вид графика. Обеспечение равновесия, пропорциональности между осями координат необходимо в графике в связи с тем, что нарушение равновесия между осями координат дает неправильное изображение развития явления.
Нередко на одном линейном графике приводится несколько кривых, которые дают сравнительную характеристику динамики различных показателей или одного и того же показателя.
Однако на одном графике не следует помещать более трех-четырех кривых, так как большое их количество неизбежно осложняет чертеж и линейная диаграмма теряет наглядность.
Для простого сравнения независимых друг от друга показателей могут использоваться диаграммы, принцип построения которых состоит в том, что сравниваемые величины изображаются в виде правильных геометрических фигур, которые строятся так, чтобы площади их относились между собой как количества, этими фигурами изображаемые. Иными словами,эти диаграммы выражают величину изображаемого явления размером своей площади.
Для получения диаграмм рассматриваемого типа используют разнообразные геометрические фигуры - квадрат, круг. Известно, что площадь квадрата равна квадрату его стороны, а площадь круга определяется пропорционально квадрату его радиуса. Поэтому для построения диаграмм необходимо сначала из сравниваемых величин извлечь квадратный корень. Затем на базе полученных результатов определить сторону квадрата или радиус круга соответственно принятому масштабу.
Широкое применение в статистике находят секторные диаграммы. В этих диаграммах площадь окружности принимается за величину всей изучаемой статистической совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес (долю) ее составных частей. То есть площадь круга в ней принимается за 100%, а величины секторов пропорциональны соотношению составных частей целого в их общем итоге. Структуру изображают в процентах, при этом один процент равен 3,6 градуса.
По содержанию изображаемых статистических показателей графики делят на следующие виды:
· графики сравнения
· графики динамики
· графики структуры
· графики выполнения плана
· графики вариационных рядов
· графики взаимосвязанных показателей
При построении графиков необходимо придерживаться следующих правил:
1. Каждый график должен иметь название, которое располагается под ним. В названии в краткой форме следует отразить содержание, место и время явления.
2. Все графики в тексте последовательно нумеруются и именуются «рисунком».
3. Оси координат должны быть названы и иметь единицы измерения.
4. На оси ординат и на числовой оси должны быть отложены цифры в равном масштабе. Заканчиваться числовая ось должна той величиной, которая немного больше максимальной величины в исходной совокупности.
5. Под рисунком (где это необходимо) следует давать пояснения условных изображений, используемых на графике.
6. В текстовой части работы график следует помещать после ссылки на него в тексте на той же странице или на следующей.
7. Каждый график в текстовой части работы должен быть прокомментирован.
Рассмотрим на конкретных примерах каждый вид графиков и соответствующие способы графического изображения статистических данных.
5. Примеры практического использования графиков.
5.1.Графики сравнения.
Диаграмма сравнения — показывает соотношение признака статистической совокупности. При построении графиков сравнения могут использоваться столбиковые (рис.1), ленточные (рис.2), квадратные (рис.3) и круговые (рис.4) диаграммы.
В качестве примера столбиковой диаграммы возьмем данные по товарной продукции различных предприятий за отчетный период: предприятие №1 – 103099 млн.руб., предприятие №2 – 122282млн.руб., предприятие №3 – 89329 млн.руб., предприятие №4 – 88716 млн.руб.
Как видно из графика, наибольшее количество товарной продукции приходится на долю предприятия №2, немного меньше на предприятие №1, а наименьшее число - на предприятия №3 и №4, у которых число товарной продукции примерно равно.
Для построения ленточной диаграммы возьмем следующие данные: изменение затрат на 1 руб. товарной продукции на предприятии за отчетный год (в % к предыдущему году) характеризуются следующими значениями: предприятие №1 – (+0,26%), предприятие №2 – (-0,74%), предприятие №3 – (-0,79%), предприятие №4 – (-0,24%), предприятие №5 – (-0,5%).
Проанализировав график, можно сказать, что лишь на предприятии №1 затраты на 1 руб. товарной продукции увеличились (на 0.26%), на остальных же – снизились, причем наибольшее снижение произошло на предприятии №3 (-0.79%).
Квадратную и круговую диаграммы целесообразно строить в том случае, когда между сравниваемыми показателями разница настолько велика, что установление подходящего масштаба становится затруднительным. Для нахождения стороны квадрата, как уже говорилось ранее, находят квадратный корень из соответствующей величины. Тогда площадь квадратов визуально будет характеризовать соответствующую исходную величину.
Рассмотрим следующие данные: выпуск отдельных видов продукции предприятия характеризуется следующими данными: продукция №1 – 4225 млн.руб., продукция №2 – 2500 млн.руб., продукция №3 – 625 млн.руб. Тогда стороны квадратов составят: №1 - √4225 = 65, №2 - √2500 = 50, №3 - √625 = 25. Установим масштаб: 1см = 25 млн.руб. Тогда получим следующую диаграмму.
Как видно из диаграммы, продукции №1 произведено наибольшее количество, продукции №2 – меньше, а продукции №3 произведено наименьшее количество.
Для построения круговой диаграммы возьмем данные из предыдущего примера. Для нахождения радиуса, возьмем корень квадратный из соответствующих величин, тогда имеем следующую диаграмму:
И, судя по диаграмме, наибольшее количество произведено продукции №1, затем- продукции №2 и меньше всего произведено продукции №3.
5.2. Графики динамики.
Диаграмма динамики - показывает изменение явления во времени. Построение графиков динамики осуществляется, как правило с помощью линейной (рис.5, рис.5.1.) или столбиковой (рис.6) диаграмм.
Для построения линейной диаграммы динамики возьмем следующие данные: темпы роста производства продукции на предприятии №1 (в % к декабрю предыдущего года) составили: январь – 104%, февраль – 101%, март – 107,3%, апрель – 111,3%, май – 115%.
В данных условиях рекомендуется строить шкалу без вертикального нуля, т. е. шкала значений разрывается недалеко от нулевой линии и на диаграмму попадает лишь часть всего возможного поля графика. Это не приводит к искажениям в изображении динамики явления, и процесс его изменения рисуется диаграммой более четко.
Можно сделать вывод, что за рассматриваемый период наблюдается ежемесячное увеличение выпуска продукции, причем наиболее значительно выпуск продукции увеличился в мае (на 15%), в то время, как в феврале увеличение было незначительно (1%).
Для примера изображения нескольких показателей на линейной диаграмме, к предыдущим данным добавим показатели предприятия №2 темпы роста производства продукции на котором (в % к декабрю предыдущего года) составили: январь – 109%, февраль – 111%, март – 114,3%, апрель – 119,3%, май – 125%.
Как видно из данного графика за рассматриваемый период наблюдается ежемесячное увеличение выпуска продукции на обоих предприятиях, причем максимального увеличения выпуска продукции оба предприятия достигли в мае, а меньше всего рост выпуска продукции составил на предприятии №1 в феврале, а на предприятии №2 – в январе. Однако, в общем, наиболее значительно выпуск продукции увеличился на предприятии №2.
В качестве примера столбиковой диаграммы возьмем данные по сбору сахарной свеклы: в 2002 году он составил 15.7 млн.тонн, в 2003 – 19.4 млн.тонн, в 2004 – 21.8 млн.тонн, 2005 – 21.4 млн.тонн и в 2006 – 30.9 млн.тонн.
Как видно из графика, меньше всего сахарной свеклы за данный период было собрано в 2002 году (15.7 млн.тонн), тогда как наибольший сбор приходится на 2006 год (30.9 млн.тонн). А в целом, сборы сахарной свеклы с каждым годом увеличивались, за исключение небольшого спада в 2005 году.
5.3. Графики структуры.
Структурная диаграмма - позволяет сопоставить статистические совокупности по составу. При построении графиков структуры могут использоваться секторные (рис.7) и столбиковые (рис.8) диаграммы.
Площадь круга в секторной диаграмме принимается за 100%, а величины секторов пропорциональны процентному соотношению составных частей целого в их общем итоге.
Возьмем следующие данные: в цехе работают рабочие 6 тарифных разрядов, численность рабочих 1 разряда в общей численности рабочих составляет 1,5%, 2 разряда – 6,1%, 3 разряда – 32%, 4 разряда – 34,5%, 5 разряда – 17,3% и 6 разряда – 8,6%.
Как видно из секторной диаграммы наименьшую долю в общей численности рабочих цеха составляют рабочие 1 разряда – 1.5%, затем, в порядке возрастания идут рабочие 2 и 6 разрядов, которые составляют примерно равные доли, 6.1% и 8.6 % соответственно, за ними- 5 разряд – 17.3% и самыми многочисленными являются рабочие 3 и 4 разрядов, которые составляют соответственно 32% и 34.5%.
Для изображения графика структуры с помощью столбиковой диаграммы рассмотрим структуру занятых в экономике по видам экономической деятельности. В сельском хозяйстве (1) занято - 10.8%, в добыче полезных ископаемых, обрабатывающем производстве, производстве и распределении электроэнергии, газа и воды (2) – 21.3%, в строительстве (3) – 7.6%, в оптовой и розничной торговле (4) – 18.6%, транспорт и связь (5) – 8.1%, государственное управление, обязательное социальное обеспечение (6) – 6.6%, образование и здравоохранение (7) – 15.8%, другие виды деятельности (8) - 11.2%. Построим диаграмму.
\
Как видно, больше всего людей занято во 2 категории - добыча полезных ископаемых, производство и распределение электроэнергии, газа и воды (21.3%), а также в категории № 4 - оптовая и розничная торговля (18.6%). Далее идет 7 категория - образование и здравоохранение (15.8%). Затем следуют 8 и 1 категории – это соответственно другие виды деятельности (11.2%) и сельское хозяйство (10.8%). И наименьшая доля занятых приходится на категории 5, 3 и 6 – это транспорт и связь, строительство и государственное управление, обязательное социальное обеспечение, соответственно, доля каждой из этих категорий не превышает 9% к общей численности занятых.
5.4. Графики выполнения плана.
Показатели выполнения плана можно изобразить графически в виде линейной (рис.9) и столбиковой (рис.10) диаграмм.
Для построения линейной диаграммы возьмем следующие данные: выполнение плана выпуска товарной продукции цехом характеризуется следующими данными: январь – 108%, февраль – 110%, март – 104%, апрель – 108%, май – 112%.
По графику можно сделать следующий вывод: более высокий процент перевыполнения плана приходится на февраль отчетного периода – 110%, тогда как в марте он составил минимальное значение – 104%.
Выполнение плана выпуска товарной продукции цехом характеризуется следующими данными: I квартал – 110%, II квартал – 107%, III квартал – 109%, IV квартал – 108%, на основе этих данных построим столбиковую диаграмму выполнения плана.
Из графика видно, что наиболее высокий процент перевыполнения плана приходится на I квартал – 110%, тогда как минимальным этот показатель был во II квартале, когда он составил 107%.
5.5. Графики вариационных рядов.
Среди вариационных рядов распределения выделяют дискретные (когда отдельные варианты имеют определенные конкретные значения) и интервальные (когда варианты колеблются в определенных пределах) ряды. Дискретные вариационные ряды изображают в виде так называемого полигона распределения (Рис.11). Варианты откладываются на оси абсцисс, частоты – на оси ординат. Точки пересечения соединяются отрезками прямой.
Возьмем данные по распределению рабочих на предприятии согласно их тарифным разрядам: 1 разряд – 10 человека, 2 разряд – 15, 3- 22, 4 – 109, 5- 96 и 6 разряд – 32 человека.
Как видно из графика, наибольшее число составляют рабочие 4 и 5 разрядов – 109 и 96 человек соответственно, тогда как численность рабочих 6, 3 и 2 разрядов не на много отличается друг от друга и колеблется в районе 15 – 30 человек, и самую маленькую группу составляют рабочее 1 разряда – 10 человек.
Интервальные вариационные ряды изображают в виде гистограммы (Рис.12). При построении гистограммы интервальных вариационных рядов с равными интервалами на оси абсцисс откладывают границы интервалов, на оси ординат – число единиц совокупности, приходящееся на данный интервал. Строят прямоугольники с равными основаниями. При построении гистограммы с неравными интервалами на оси абсцисс так же откладывают границы интервалов, на оси ординат – число единиц совокупности, приходящееся на единицу ширины интервала. Строят прямоугольники
Пример. Распределение рабочих по стажу лет на предприятии: 0-5 лет – 210 человек, 5-10 – 250 человек, 10-15 – 300 человек, 15-20 – 270 человек, 20 – 25 лет – 200 человек.
Как видно, наибольшее число рабочих на предприятии – со стажем от 10 до 15 лет, тогда как наименьшая численность приходится на людей со стажем 20 – 25 лет.
5.6. Графики взаимосвязанных показателей.
Графики взаимосвязанных показателей, один из которых равен произведению двух других можно построить с помощью так называемых «знаков Варзара». «Знак Варзара» строится вне системы прямоугольных координат в виде прямоугольника, основание которого пропорционально одному показателю-сомножителю, а высота - другому. Площадь прямоугольника равна величине третьего показателя, являющегося произведением двух первых. Располагая рядом несколько прямоугольников, относящихся к разным показателям, можно сравнивать не только размеры показателя — произведения, но и значения показателей — сомножителей.
Пример. Имеются следующие данные за 2001 год по всему миру: ВНП – 46403 млрд.долл., ВНП на душу населения – 7570 долл., средняя численность населения – 6.1298 млрд.чел. Взаимосвязь этих показателей можно представить в виде:
Как видно из графика общее производство ВНП в мире зависит от средней численности населения и от производства ВНП, приходящегося на душу населения.
6. Заключение.
Проделав данную работу, мы действительно убедились, что графики делают статистический материал более понятным и доступным даже неспециалистам, упрощают восприятие данных. Однако графические изображения не только иллюстративны, они носят и аналитический характер. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей.
В настоящее время графики широко применяются в учетной и статистической практике предприятий и учреждений, в научно-исследовательской работе, в производственно-хозяйственной деятельности, в учебном процессе, пропаганде и других областях. Трудно переоценить их роль в жизни общества.
7. Список использованной литературы.
1. Горемыкина Т.К. Общая теория статистики: Учебное пособие. – М.: МГИУ, 2007.
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. "Общая теория статистики". –М.: "Финансы и статистика", 2006.
3. Шмойлова Р.А. Теория статистики. – М.: "Финансы и статистика", 2006.
