ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Социально-экономический факультет

Кафедра финансов и кредита

Курсовая работа по статистике по теме:

Статистическое исследование интенсивности развития

металлургического производства и производства

готовых металлических изделий.

Работу выполнил:

студент III курса

Работу проверила:


Москва 2009

Содержание.

Введение

I Анализ динамики объёма производства

II Анализ структуры производства

III Корреляционно-регрессионный анализ

Заключение

Список литературы.

Введение.

Всякое статистическое исследование представляет собой изучение социально-экономических явлений общественной жизни. Оно включает в себя сбор первичного статистического материала, сводку, группировку и разработку результатов наблюдения (систематизация и подсчёт материалов) и анализ сводного материала, т.е. анализ проявления закономерностей и связей. В нашем случае это статистическое исследование интенсивности развития металлургического производства и готовых металлических изделий.

Актуальность темы заключается в том, что металлургия является одной из важнейших отраслей промышленности. Ранее СССР занимало первое место по объемам добычи железной руды в мире и являлось одним из крупнейших экспортеров хромовых руд и марганцевых руд.

В 2006 году Россия занимала 4 место в мире по производству стали (уступая Китаю, Японии и США), а по экспорту металлопродукции – 3 место в мире (экспорт стального проката в 2006 году составил около 28,3 млн. т; из Китая - 52,1 млн. т, из Японии – 35,6 млн. т). По производству и экспорту алюминия Россия занимала 2 место в мире, уступая только США; по производству никеля – 1 место в мире, по производству титана – 2 место.

Таким образом, металлургическое производство является одной из ключевых отраслей экономики России, и таким образом, представляет немалый интерес для статистических исследований.

Статистическое исследование интенсивности развития металлургического производства и готовых металлических изделий включает в себя анализ динамики объёмов производства, анализ структуры производства стали по регионам (округам) РФ, и корреляционно-регрессионный анализ, т.е. изучение влияния факторного признака на результативный. В нашем случае факторным признаком является среднегодовая численность организаций (в тысячах человек), а результативным – объём производства в фактических ценах (в млрд. руб.).

I. Анализ динамики объёмов производства металлургии.

Анализ динамики объёмов производства включает в себя: вычисление объёма производства в сопоставимых ценах (в данном случае в ценах 2003 года), расчёт основных показателей динамики, а именно:

• 
  абсолютный прирост,
  
• 
  коэффициент роста,
  
• 
  темп прироста,
  
• 
  абсолютное значение 1% темпа прироста,
  
• 
  коэффициент опережения.
  

Также необходимо составить тренд. Для этого составить уравнение тренда методом наименьших квадратов и вычислить среднюю ошибку аппроксимации. По уравнению тренда необходимо сделать прогноз на 2 года.
Основные показатели развития промышленности таковы:
Таблица 1. Основные показатели работы добывающих и обрабатывающих производств, производства и распределения электроэнергии, газа и воды.

Показатель	2003	2004	2005	2006
Число действующих организаций (на конец года):	240701	249405	258760	268856
Объём отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по видам экономической деятельности (в фактических ценах), млрд. руб.	8729	10904	13625	17028
Объём производства (в сопоставимых ценах), млрд. руб.	8729	9453,5	9831,6	10215
Индекс промышленного производства, в процентах к предыдущему году	108,9	108,3	104,0	103,9
Среднегодовая численность работников организаций, тыс. человек	13224	12811	12358	12085
Сальдированный финансовый результат (прибыль минус убыток), млн. руб.	627040	1216199	1729312	2785276
Рентабельность проданных товаров, продукции (работ, услуг) организаций, процентов	12,8	17,2	18,0	17,3

Основные показатели развития металлургического производства следующие:
Таблица 2. Основные показатели работы организаций по виду экономической деятельности «металлургическое производство и производство готовых металлических изделий».

Показатель	2003	2004	2005	2006
Число действующих организаций (на конец года)	14444	15456	16565	17754
Объём отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами (в фактических ценах), млрд. руб.	1181	1499	1903	2416
Объём производства (в сопоставимых ценах), млрд. руб.	1181	1227	1297	1411
Индекс производства, в процентах к предыдущему году	107,2	103,9	105,7	108,8
Среднегодовая численность работников организаций, тыс. человек	1240	1208	1220	1172
Сальдированный финансовый результат (прибыль минус убыток), млн. руб.	164448	340020	337248	561733
Рентабельность проданных товаров, продукции (работ, услуг), процентов	23,7	32,2	26,7	34,5

На основании Таблиц 1 и 2 можно составить следующую таблицу:
Таблица 3. Основные показатели динамики экономической деятельности «металлургическое производство и производство готовых металлических изделий».

Наименование	Абсолютный прирост						Коэффициент роста цепной			Коэффи-циент роста базисный
	В 03-04 гг.		В 04-05 гг.		В 05-06 гг.		В 03-04 гг.	В 04-05 гг.	В 05-06 гг.
	Абсолютная величина	%	Абсолютная величина	%	Абсолютная величина	%
Число действующих организаций (на конец года)	1012	7,0	1109	7,1	1189	7,2	1,070	1,071	1,072	1,229
Объём производства, млрд. руб.	318	26,9	404	26,95	513	126,96	1,2693	1,2695	1,2696	2,046
Объём производства (в сопоставимых ценах), млрд. руб.	46	3,9	70	5,7	114	108,8	1,039	1,057	1,088	1,195
Среднегодовая численность работников организаций, тыс. человек	-32	-2,6	12	1,0	-48	-3,9	0,974	1,010	0,961	0,945
Сальдированный финансовый результат, млн. руб.	175572	106,8	-2772	-0,8	224485	166,6	2,068	0,992	1,666	3,416
Рентабельность проданных товаров, работ, услуг, %	8,5	35,9	5,5	-17,1	7,8	129,2	1,359	0,829	1,292	1,455

Продолжение Таблицы 3.

Наименование	Темп прироста цепной			Темп прироста базисный	Абсолютное значение 1 % прироста			Коэффициент опережения темпов прироста
	В 03-04 гг.	В 04-05 гг.	В 05-06 гг.
					В 03-04 гг.	В 04-05 гг.	В 05-06 гг.	Т2/Т1	Т3/Т2
Число действующих организаций (на конец года)	0,070	0,071	0,072	0,229	144,44	154,56	165,65	1,014	1,014
Объём производства, млрд. руб.	0,269	0,2695	0,2696	1,046	11,81	14,99	19,03	1,002	1,0003
Объём производства (в сопоставимых ценах), млрд. руб.	0,039	0,057	0,088	0,195	11,81	12,27	12,97	1,462	1,544
Среднегодовая численность работников организаций, тыс. человек	-0,026	0,010	-0,039	-0,055	12,40	12,08	12,20	-0,385	3,900
Сальдированный финансовый результат, млн. руб.	1,068	-0,008	0,666	2,416	1644,48	3400,20	3372,48	0,0075	-83,25
Рентабельность проданных товаров, продукции (работ, услуг), процентов	0,359	-0,171	0,292	0,455	0,237	0,322	0,267	-0,476	1,170

Таблица 4. Основные показатели динамики работы добывающих и обрабатывающих производств, производства и распределения электроэнергии, газа и воды.

Наименование	Абсолютный прирост						Коэффициент роста цепной			Коэффициент роста базисный
	В 03-04 гг.		В 04-05 гг.		В 05-06 гг.		В 03-04 гг.	В 04-05 гг.	В 05-06 гг.
	Абсолютная величина	%	Абсолютная величина	%	Абсолютная величина	%
Число действующих организаций (на конец года)	8704	3,6	9355	3,8	10096	3,9	1,036	1,038	1,039	1,117
Объём производства, млрд. руб.	2175	24,9	2721	25,0	3403	25,0	1,249	1,250	1,250	1,951
Объём производства (в сопоставимых ценах), млрд. руб.	724,5	8,3	378,1	4,0	383,4	3,9	1,083	1,040	1,039	1,170
Среднегодовая численность работников организаций, тыс. человек	-413	-3,1	-453	-3,5	-273	-2,2	0,969	0,965	0,978	0,914
Сальдированный финансовый результат, млн. руб.	589159	94,0	513113	42,2	1055964	61,0	1,940	1,422	1,610	4,442
Рентабельность проданных товаров, продукции (работ, услуг), процентов	4,4	34,4	0,8	4,6	-0,7	-3,9	1,344	1,046	0,961	1,352

Наименование	Темп прироста цепной			Темп прироста базисный	Абсолютное значение 1 % прироста			Коэффициент опережения темпов прироста
	В 03-04 гг.	В 04-05 гг.	В 05-06 гг.
					В 03-04 гг.	В 04-05 гг.	В 05-06 гг.	Т2/Т1	Т3/Т2
Число действующих организаций (на конец года)	0,036	0,038	0,039	0,117	2407,01	2494,05	2587,60	1,055	1,026
Объём производства, млрд. руб.	0,249	0,250	0,250	0,951	87,29	109,04	136,25	1,004	1,000
Объём производства (в сопоставимых ценах), млрд. руб.	0,083	0,040	0,039	0,170	87,29	94,535	98,316	0,482	0,975
Среднегодовая численность работников организаций, тыс. человек	-0,031	-0,035	-0,022	-0,086	132,24	128,11	123,58	1,129	0,629
Сальдированный финансовый результат, млн. руб.	1,940	1,422	1,610	3,442	6270,40	12161,99	17293,12	0,733	1,132
Рентабельность проданных товаров, продукции (работ, услуг), процентов	1,344	1,046	0,961	0,352	0,128	0,172	0,180	0,778	0,919

Как видно из таблиц 3 и 4, темпы роста числа организаций и объёмов производства (как в фактических, так и в сопоставимых ценах) в металлургии растут быстрее, чем во всей обрабатывающей промышленности. Численность работников металлургического производства сокращается медленнее, чем численность работников всей обрабатывающей промышленности. Однако сальдированный финансовый результат по обрабатывающей промышленности превышает тот же показатель по металлургическому производству (за счёт роста финансового результата в других отраслях добывающего и обрабатывающего производства). Показатель рентабельности металлургического производства растёт быстрее того же показателя по обрабатывающей промышленности в целом.

Темпы прироста числа действующих организаций металлургического производства увеличиваются быстрее, чем темпы прироста числа действующих организаций обрабатывающей промышленности в целом (исходя из графы «Коэффициент опережения темпов прироста»). То же самое относится и к темпам прироста объёма производства в сопоставимых ценах. Темпы прироста объёма производства в фактических ценах по металлургическому производству увеличиваются быстрее, чем по обрабатывающей промышленности в целом.
Один из способов выявления тенденции развития – аналитическое выравнивание рядов динамики методом наименьших квадратов.

Уравнение тренда следующее:

,

где t – время (год),

a, b – параметры, которые находятся методом наименьших квадратов.

b показывает средний абсолютный прирост ряда динамики.

Для нахождения параметров уравнения a и b методом наименьших квадратов необходимо решить систему:



Отсюда: ; ;

Средняя ошибка аппроксимации рассчитывается по формуле:

, и показывает среднюю относительную величину отклонений, отклонение фактических уровней от выровненных.

Посредством формул получены следующие результаты:

a = 1749, 75

b = 205, 45

y = 1749, 75 + 205, 45*t

Результаты вычисления представлены в Таблице 5.
Таблица 5.

Год
2003	1181	-3	9	-3543	1133.4
2004	1499	-1	1	-1499	1544.3
2005	1903	1	1	1903	1955.2
2006	2416	3	9	7248	2366.1
Итого	6999	0	20	4109

Исходя из уравнения тренда, можно предположить, что объём производства отрасли «металлургическое производство и производство готовых металлических изделий» в 2007 году (при t =5) составит

y = 1749.75 + 205.45*5 = 2777 млрд. руб., а в 2008 году (при t = 7) составит y = 1749.75 + 205.45*7 = 3187.9 млрд. руб.

Средняя ошибка аппроксимации при этом составит 2,951%.
II. Анализ структуры производства (выплавки) стали.

Проведём анализ структуры выплавки стали в металлургическом производстве по округам Российской Федерации.

Статистический анализ структуры проводится по следующим показателям:

Абсолютный прирост удельного веса или части:



Темп роста удельного веса:

Средний абсолютный прирост удельного веса i-й структурной части

за n периодов:



Средний темп роста удельного веса за n периодов:



Средний по совокупности темп роста:



Исходные данные следующие:
Таблица 6. Выплавка стали по субъектам Российской Федерации, тысяч тонн.

Округ	2003	2004	2005	2006
Центральный Федеральный округ	11687	12108	11558	12317
Северо-Западный Федеральный округ	10361	10924	11294	11728
Южный Федеральный округ	1564	2176	2398	2389
Приволжский Федеральный округ	5440	5870	6075	6147
Уральский Федеральный округ	24443	25327	25476	27239
Сибирский Федеральный округ	8760	8604	8673	10185
Дальневосточный Федеральный округ	484	638	787	810
Итого (В целом по Российской Федерации)	62839	65646	66261	70815

На основании исходных данных составим следующую таблицу:

Таблица 7. Основные показатели структуры экономической деятельности «металлургическое производство и производство готовых металлических изделий».

Округ	Удельный вес , % к итогу				Абсолютный прирост удельного веса , проц. пунктов			Темп роста удельного веса , %
	2003	2004	2005	2006	В 03-04 гг.	В 04-05 гг.	В 05-06 гг.	В 03-04 гг.	В 04-05 гг.	В 05-06 гг.
Центральный Федеральный округ	18,6	18,4	17,4	17,4	-0,2	-1,0	-1,0	98,9	94,6	100,0
Северо-Западный Федеральный округ	16,5	16,7	17,1	16,6	0,2	0,4	-0,5	101,2	102,4	97,1
Южный Федеральный округ	2,5	3,3	3,6	3,4	0,8	0,3	-0,2	132,0	109,1	94,4
Приволжский Федеральный округ	8,7	8,9	9,2	8,6	0,2	0,3	-0,6	102,3	103,4	93,5
Уральский Федеральный округ	38,9	38,6	38,4	38,5	-0,3	-0,2	0,1	99,2	99,5	100,3
Сибирский Федеральный округ	14,0	13,1	13,1	14,4	-0,9	0,0	1,3	93,6	100,0	109,9
Дальневосточный Федеральный округ	0,8	1,0	1,2	1,1	0,2	0,2	-0,1	125,0	120,0	91,7
Итого (В целом по Российской Федерации)	100	100	100	100	0	0	0	–	–	–

Продолжение Таблицы 7.

Округ	Средний абсолютный прирост удельного веса за n = 4 , проц. пунктов	Средний темп роста удельного веса за n периодов , %
Центральный Федеральный округ	-0,40	97,8
Северо-Западный Федеральный округ	0,03	100,2
Южный Федеральный округ	0,30	110,8
Приволжский Федеральный округ	-0,03	99,6
Уральский Федеральный округ	-0,13	99,7
Сибирский Федеральный округ	0,13	100,9
Дальневосточный Федеральный округ	0,10	111,2
Итого (В целом по Российской Федерации)	—	—

Средний по совокупности темп роста:

??????????????????????????????
Наибольшим удельным весом в производстве стали обладает Уральский Федеральный округ. Второй по величине – Центральный Федеральный округ, третий – Северо-Западный Федеральный округ.

Тем не менее, среднегодовые темпы роста удельного веса в производстве стали Уральского и Центрального Федеральных округов сокращаются, а темп роста Северо-Западного Федерального округа незначительно увеличивается. Наивысшими темпами роста удельного веса обладает Южный Федеральный округ.

Проанализируем, как менялся удельный вес округов в производстве стали в среднем за год:

Удельный вес Центрального Федерального округа в среднем за год снижался на 0,4 процентного пункта, или на 2,2%;

Удельный вес Северо-Западного Федерального округа в среднем за год увеличивался на 0,03 процентного пункта, или на 0,2%;

Удельный вес Южного Федерального округа в среднем за год увеличивался на 0,3 процентного пункта, или на 10,8 %;

Удельный вес Приволжского Федерального округа в среднем за год уменьшался на 0,03 процентного пункта, или на 0,4%;

Удельный вес Уральского Федерального округа в среднем за год уменьшался на 0,13 процентного пункта, или на 0,3%;

Удельный вес Сибирского Федерального округа в среднем за год увеличивался на 0,3 процентного пункта, или на 0,9 %;

Удельный вес Дальневосточного Федерального округа в среднем за год увеличивался на 0,1 процентного пункта, или на 11,2%;

III. Коррелляционно-регрессионный анализ.

Коррелляционно-регрессионный анализ – один из методов изучения функциональных связей, задача которого – выявление важнейших факторов, влияющих на вариацию результативного признака.

Парная линейная корреляционная связь – простейшая корреляционная связь между двумя признаками, один из которых – факторный, а второй – результативный.

В нашем исследовании необходимо выявит взаимосвязь между среднегодовой численностью работников организаций и объёмом производства в фактических ценах. Численность работников является факторным признаком, а объём производства – результативным.

– факторный признак

– результативный признак

n – число периодов

Один из способов измерения тесноты связи между признаками – коэффициент корреляции r.

Коэффициент корреляции рассчитывается по следующей формуле:



Коэффициент корреляции принимает значения -1 ≤ r ≤ 1, или 0 ≤ r ≤1.

Чем ближе коэффициент корреляции к единице, тем теснее связь между признаками. Если коэффициент положительный — прямая зависимость, если коэффициент отрицательный — связь обратная.

Исходные данные следующие:

Таблица 8. Объём производства в фактических ценах и средняя численность работников в 2003-2006 гг.

Показатель	2003	2004	2005	2006
Объём отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами, млрд. руб.	1181	1499	1903	2416
Среднегодовая численность работников организаций, тыс. человек	1240	1208	1220	1172

Вычисляем, получаем результат r  -0,88.

Таким образом, связь между среднегодовой численностью работников организаций металлургического производства и объёмом производства в фактических ценах обратная, тесная.

Заключение.

Таким образом, в результате статистического исследования мы выяснили, что металлургическое производство в России в 2003-2006 гг. развивается достаточно интенсивно.

Объём производства (как в фактических, так и в сопоставимых ценах) развивается достаточно стабильно, что позволяет сделать вывод об успешности развития отрасли и сделать прогноз на ближайшие 2-3 года.

Производство стали как элемент металлургического производства наиболее всего сосредоточено в Уральском Федеральном округе, наименее всего – в Дальневосточном Федеральном округе.

Также нами была выявлена связь (тесная, обратная) между среднегодовой численностью работников организаций и объёмом металлургического производства. Объём производства обратнопропорционален численности работников организаций. С уменьшением числа работников объём производства увеличивается.