Лабораторная работа Методи та прийоми економічного аналізу
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-29Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
Лабораторна робота №1
Тема: «Методи та прийоми економічного аналізу»
Мета роботи: Навчитися знаходити ступінь зв’язку між факторами за допомогою кореляційно-регресивного аналізу.
Завдання :
За допомогою наведених даних розрахувати:
- коефіцієнт кореляції;
- за допомогою ПК побудувати лінію тренда та показати на ній рівняння та показник достовірності апроксимації R
- за отриманими даними зробити висновки.
Таблиця 1.1 Вихідні дані для розрахунків
| Рік | Товарна продукція, тис.т | Прибуток, тис.грн. |
| 2000 | 268,4 | 560,5 |
| 2001 | 317,9 | 630,5 |
| 2002 | 369,5 | 754,9 |
| 2003 | 423,5 | 839,1 |
| 2004 | 478,3 | 967,5 |
| 2005 | 531,6 | 1075,3 |
| 2006 | 583,2 | 1121,3 |
| 2007 | 630,5 | 1278,9 |
| 2008 | 676,2 | 1370,6 |
| Разом | 4279,1 | 8498,6 |
Найбільш широко в економічних дослідженнях застосовуються прийоми кореляційного аналізу, які дозволяють кількісно виразити взаємозв’язок між показниками.
Необхідні умови застосування кореляційного аналізу:
- наявність достатньо великої кількості спостережень про величину досліджуваних факторних і результативних показників;
- досліджувані фактори повинні мати кількісний вимір і відбиватися в тих чи інших джерелах інформації.
Основним завданням кореляційного аналізу є визначення впливу факторів на величину результативного показника.
Найпростішим рівнянням, що характеризує прямолінійну залежність між двома показниками, є рівняння прямої Ух = а + bх, де х - факторний показник; У- результативний показник; а і b параметри регресії, що потрібно відшукати.
Розрахуємо коефіцієнт кореляції:
Побудову кореляційно-регресійної залежності виконуємо за допомогою програми EXEL. На листі 1 будуємо табл. 1.2. За допомогою курсору, визначити поле х та у (рис.1.1).
| | | | Таблиця 1.2 |
| Вихідні дані | | ||
| Роки | х | у | |
| 2000 | | 560,5 | |
| 2001 | 317,9 | 630,5 | |
| 2002 | 369,5 | 754,9 | |
| 2003 | 423,5 | 839,1 | |
| 2004 | 478,3 | 967,5 | |
| 2005 | 531,6 | 1075,3 | |
| 2006 | 583,2 | 1121,3 | |
| 2007 | 630,5 | 1278,9 | |
| 2008 | 676,2 | 1370,6 | |
| Разом | 4279,1 | 8598,6 | |
| | | | |
| | | | |
Рис.1.1. Поле вихідні даних побудови діаграми
Алгоритм побудови графіку складається з етапів:
1) за допомогою Майстра Діаграм обираємо крапковий графік (а, б);
2) рядам надаються назви за осею Х та У (в);
3) будується лінія тренду (г);
4) визначається тип лінії тренду та її параметри (д,ж);
5) отримані результати приводяться на окремий рисунок
6) за отриманими результатами робиться висновок.
Графіки залежності обсягу виробництва продукції та прибутку від реалізації продукції:
Рис1.2 Лінійний графік
Рис. 1.3 Логарифмічний графік
Рис.1.4 Поліноміальний графік
Рис.1.5 Степеневий графік
Рис.1.6 Експоненціальний графік
Підставивши в рівняння регресії відповідні значення х, можна визначити теоретичні значення величини Ух для кожного показника Ух=1,9809х+13,56.
Висновок
За отриманими результатами можна зробити висновок, що зв’язок між обраними факторами досить значний, так як коефіцієнт апроксимації R2 в середньому дорівнює 0,97. Тобто зміна обсягів товарної продукції призведе до зміни прибутку підприємства.
