Лекция Виды и построение временных рядов
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-29Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
Лекция 1.
ВИДЫ И ПОСТРОЕНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
1.1. Что такое «временной ряд»
Термин временные ряды в статистике России пока непривычен. В учебниках по общей теории статистики преобладают термины ряды динамики, динамические ряды, статистическое изучение динамики. В зарубежной англоязычной литературе принят термин time
series
, в немецкой - zeitreihen
analyze
. Оба термина ближе всего передаются по-русски как временные ряды или анализ временных рядов.
Одной из причин, препятствовавших принятию отечественной статистикой данного термина, служит особенность русского языка - сближение по звучанию и написанию совершенно разных по смыслу слова временной, т.е. относящийся ко времени, связанный со временем, происходящий во времени, и слова временный, т.е. непостоянный, преходящий, малосущественный. В европейских языках это разные слова: в немецком, например, временный - provisorisch, во французском - provisoire, в английском - provisional, т.е. эти слова происходят не от корня «время».
Опасение, что студенты (учащиеся) воспримут термин временной ряд как временный, заставило предпочесть новый для статистики и неточный по существу термин динамический ряд, ряд динамики.
Неточность последнего термина состоит в том, что не каждый ряд уровней за последовательные моменты или периоды времени содержит на самом деле (отражает) динамику какого-либо признака. Термин динамика правильнее относить к изменениям, направленному развитию, наличию тенденции рассматриваемых во времени показателей. Про ряд уровней, содержащих лишь колебания, но не имеющих надежно установленной тенденции, говорят: «В этом ряду, в данном процессе нет никакой динамики». Так можно характеризовать экономику застойного периода, население страны или региона, находящиеся в стационарном состоянии, любую общественную или механическую систему, находящуюся в статическом состоянии.
Следовательно, динамические ряды - понятие, относящееся к тем рядам уровней, в которых содержится тенденция изменения, а временные ряды - более общее понятие, включающее как динамические, так и статические последовательности уровней какого-либо показателя.
Данное существенное уточнение, а также стремление к сближению терминологии нашего учебника с принятой в зарубежных странах побудили нас принять в заглавии учебника и в тексте именно термин временные ряды и пренебречь «опасностью» ошибочного отождествления слов временной и временный читателями.
Итак, временной ряд — это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень состояния и изменения изучаемого явления.
1.2. Классификация временных рядов
Всякий временной ряд включает два обязательных элемента: во-первых, время и, во-вторых, конкретное значение показателя, или уровень ряда. Временные ряды различаются по следующим признакам:
1) по времени - моментные и интервальные. Интервальный ряд (табл. 1.1) - последовательность, в которой уровень явления относят к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени. Таковы, например, ряды показателей объема продукции предприятия по месяцам года, количества отработанных человеко-дней по отдельным периодам (месяцам, кварталам, полугодиям, годам, пятилетиям и т.п.) и т.д. Если же уровень ряда характеризует изучаемое явление в конкретный момент времени, то совокупность уровней образует моментный ряд. Примерами моментных рядов могут быть последовательность показателей численности населения на начало
года, поголовье скота в фермерских хозяйствах на 1 декабря или 1 июня за несколько лет, величина запаса какого-либо материала на начало периода и т.д. Важное отличие моментных рядов от интервальных состоит в том, что сумма уровней интервального ряда дает вполне реальный показатель - общий выпуск продукции за год (пятилетие, десятилетие), общие затраты рабочего времени, общий объем продаж акций и т.д., сумма же уровней моментного ряда иногда и подсчитывается, но реального содержания, как правило, не имеет;
Таблица 1.1 Производство животного и растительного масла в регионе, т
Показатель | Год | |||
| 1990 | 1997 | 1998 | 1999 | |
| Животное масло | 31149 | 7376 | 6137 | 5286 |
| Растительное масло | 35249 | 22944 | 25701 | 24217 |
2) по форме представления уровней - ряды абсолютных (см. табл. 1.1), относительных (табл. 1.2) и средних величин (табл. 1.3);
3) по расстоянию между датами или интервалами времени выделяют полные и неполные временные ряды. Полные ряды имеют место, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами (см. табл. 1.2; табл. 1.4), неполные - когда принцип равных интервалов не соблюдается (см. табл. 1.1 и 1.3);
4) по содержанию показателей - ряды частных и агрегированных показателей. Частные показатели характеризуют изучаемое явление односторонне, изолированно. Например, среднесуточный объем выпуска промышленной продукции дает возможность оценить динамику промышленного производства, численность граждан, состоящих на учете в службе занятости;
показывает эффективность социальной политики государства;
остатки наличных денег у населения и вклады населения в банках отражают платежеспособность населения и т.д.
Таблица 1.2
Динамика индексов цен на реализованную сельскохозяйственную и приобретенную сельскохозяйственными предприятиями промышленную продукцию, разы
| Показатель | Цепные индексы цен | |||||||
| 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | |
Сельскохозяйственная продукция | 1,6 | 8,6 | 8,1 | 3,0 | 3,3 | 1,4 | 1,1 | 1,1 |
| Промышленная продукция | 1,9 | 16,2 | 10,7 | 4,2 | 3,2 | 1,6 | 1,2 | 1,1 |
| Минеральные удобрения | 1,7 | 12,8 | 10,7 | 6,5 | 3,4 | 1,9 | 1,2 | 1,1 |
| Электроэнергия | 1,5 | 13,3 | 21,6 | 6,5 | 2,9 | 1,6 | 1,2 | 1,2 |
| Горючие и смазочные материалы | 1,3 | 34,6 | 11,3 | 3,4 | 3,9 | 1,4 | 1,2 | 1,1 |
| Топливо | 2,0 | 16,2 | 11,7 | 4,9 | 3,4 | 1,6 | 1,1 | 1,1 |
Таблица 1.3
Производство сельскохозяйственной продукции в Самарской (Куйбышевской) области в расчете на одного жителя
Вид продукции | Год | ||||||
| 1971- | 1976- | 1981- | 1986- | 1991- | 1996- | 1999 | |
| 1975 | 1980 | 1985 | 1990 | 1995 | 1998 | ||
| Зерно, кг | 803,7 | 970,6 | 724,6 | 770,4 | 621,6 | 514,5 | 195,7 |
| Молоко, кг | 276,4 | 283,5 | 300,6 | 326,5 | 279,4 | 200,0 | 202,6 |
| Мясо в убойном весе, кг | 46,3 | 48,6 | 52,4 | 65,1 | 50,7. | 29,4 | 29,0 |
| Яйцо, шт. | 209 | 263 | 294 | 321 | 270 | 145 | 153 |
| Картофель, кг | 177 | 210 | 157 | 161 | 151 | 140 | 121 |
| Овощи, кг | 69 | 76 | 80 | 83 | 47 | 53 | 52 |
Таблица 1.4
Прогноз агрегированного показателя экономической конъюнктуры в России в 1999 г., %
| Месяц | Апрель | Май | Июнь | Июль | Август | Сентябрь | Октябрь | Ноябрь | Декабрь |
| Уровень | 104,87 | 105,02 | 105,17 | 105,31 | 105,46 | 105,61 | 105,76 | 105,90 | 106,05 |
Агрегированные показатели (см. табл. 1.4) основаны на частных показателях и характеризуют изучаемый процесс комплексно. Так, чтобы иметь представление о состоянии экономики в России в целом, необходимо определять агрегированный показатель экономической конъюнктуры, включающий в себя и вышеперечисленные частные показатели.Их определяют также при исследовании эффективности производства, технического уровня предприятий, качества продукции, экологического состояния. Широкое применение последних стало возможным с развитием факторного и компонентного анализа.
1.3. Обеспечение сопоставимости уровней временных рядов
Важнейшим условием правильного формирования временных рядов является сопоставимость уровней, образующих ряд. Уровни ряда, подлежащие изучению, должны быть однородны по экономическому содержанию и учитывать существо изучаемого явления и цель исследования.
Статистические данные, представленные в виде временных рядов, должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, моменту регистрации, методике расчета, ценам, достоверности.
Несопоставимость по территории возникает в результате изменений границ стран, регионов, хозяйств и т.п. Для приведения данных к сравнимому виду производится пересчет прежних данных с учетом новых границ.
Полпота охвата различных частей явления - важнейшее условие сопоставимости уровней ряда. Требование одинаковой полноты охвата разных частей изучаемого объекта означает, что уровни ряда за отдельные периоды должны характеризовать размер того или иного явления по одному и тому же кругу входящих в состав его частей. Например, при характеристике динамики урожайности овощных культур в регионе по годам нельзя в одни годы учитывать только сельскохозяйственные предприятия, а в другие - все категории хозяйств, в том числе приусадебные участки сельских жителей и сады, огороды горожан.
При определении сравниваемых уровней ряда необходимо использовать единую методику их расчета. Особенно часто эта проблема возникает при международных сопоставлениях. Например, до недавнего времени в России урожайность сельскохозяйственных культур определяли делением валового сбора на продуктивную весеннюю площадь, в США - на фактически убранную площадь.
Несопоставимость показателей, возникающая в силу неодинаковости применяемых единиц измерения, сама по себе очевидна. С различием применяемых единиц измерения приходится встречаться при изучении динамики: производственных ресурсов, когда они представляются то в стоимостном, то в трудовом исчислении; энергетических мощностей (кВт-ч, л.с.); атмосферного давления и т.д.
Трудности при сравнении данных по моменту регистрации возникают из-за сезонных явлений. Численность скота в домашних хозяйствах из-за экономической целесообразности различна зимой и летом, поэтому уровни при сравнении должны относиться к определенной дате ежегодно.
При анализе показателей в стоимостном выражении следует учитывать, что с течением времени происходит непрерывное изменение цен. Причин у этого процесса множество - инфляция, рост затрат, рыночные условия (спрос и предложение) и т.д. В этой связи при характеристике стоимостных показателей объема продукции во времени должно быть устранено влияние изменения цен. Для решения этой задачи количество продукции, произведенное в разные периоды, оценивают в ценах одного периода, которые называют фиксированными или в определенных статистических органах - сопоставимыми ценами.
Широкое использование в статистических исследованиях выборочного метода требует учитывать достоверность количественных и качественных характеристик изучаемых явлений в динамике. Различная репрезентативность выборки по периодам внесет существенные погрешности в величины уровней ряда. Так, рейтинг политических деятелей в средствах массовой информации России очень часто определяют по разному числу респондентов.
Одним из условий сопоставимости уровней интервального ряда, кроме равенства периодов, за которые приводятся данные, является однородность этапов, в пределах которых показатель подчиняется одному закону развития. В этих случаях проводят периодизацию временных рядов, типологическую группировку во времени.
Все вышеназванные обстоятельства следует учитывать при подготовке информации для анализа изменений явлений во времени (динамике).
