Реферат Общая теория статистики 5

Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-28

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Имя

Выберите тип работы:

Принимаю Политику конфиденциальности

Скидка 25% при заказе до 28.1.2025

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОБЛАСТНОЙ УНИВЕРСИТЕТ

Институт экономики, управления и права

Экономический факультет

кафедра «Прикладной математики и информатики»

КУРСОВАЯ РАБОТА

ПО ОБЩЕЙ ТЕОРИИ СТАТИСТИКИ

Работу выполнил:

Л.Р. Ахатова

Студент II курса, 26 группы

экономического факультета

очного отделения

«государственное и

муниципальное управление»

Вариант № 3

Работу проверил:

доц. Протасов Ю.М.

Москва 2008

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ   3

АНАЛИТИЧЕСКИЕ ГРУППИРОВКИ   3

По времени эксплуатации Ошибка! Закладка не определена.

По пробегу Ошибка! Закладка не определена.

МНОГОМЕРНАЯ СРЕДНЯЯ   3

СТАТИСТИЧЕСКОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПРИЗНАКОВ   3

ПО ЦЕНЕ 3

ПО ВРЕМЕНИ ЭКСПЛУАТАЦИИ   Ошибка! Закладка не определена.

ПО ПРОБЕГУ   Ошибка! Закладка не определена.

ПРОВЕРКА СООТВЕТСТВИЯ ЭМПИРИЧЕСКИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ НОРМАЛЬНОМУ РАСПРЕДЕЛЕНИЮ    Ошибка! Закладка не определена.

НА ОСНОВАНИИ ДАННЫХ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ ОПРЕДЕЛИТЬ ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРВАЛ В КОТОРОМ ЗАКЛЮЧЕНА СРЕДНЯЯ ЦЕНА ВСЕХ ПРОДОВАЕМЫХ АВТОМОБИЛЕЙ   Ошибка! Закладка не определена.

ОЦЕНИТЬ НЕОБХОДИМУЮ ЧИСЛЕННОСТЬ ВЫБОРКИ ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ СРЕДНЕЙ ЦЕНЫ ПРОДАВАЕМЫХ АВТОМОБИЛЕЙ   Ошибка! Закладка не определена.

НА ОСНОВАНИИ ДАННЫХ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ: Ошибка! Закладка не определена.

1.      Составить уравнение множественной регрессии Ошибка! Закладка не определена.

2.      Определить множественный Ошибка! Закладка не определена.

3.      Сопоставить роль признаков-факторов Х1 и Х2 в формировании результативного признака Y, вычислив коэффициенты эластичности Ошибка! Закладка не определена.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ   Ошибка! Закладка не определена.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ    Ошибка! Закладка не определена.

ВВЕДЕНИЕ

В подготовку экономиста любого профиля обязательно входит такая дисциплина, как статистика. Изучая ее, студент знакомится с такими процессами, как собирание массовых данных об изменении цен, уровне жизни на основе единичного явления, как данные обобщаются и анализируются. Курс статистики дает представление о сущности статистического метода и особенностях его применения к изучению социально-экономических и политических процессов. Данная дисциплина раскрывает назначение и методы построения основных статистических показателей, которые описывают состояние и развитие экономики.

Цель: проанализировать методы статистического исследования на конкретном примере, выявить закономерности.

Для написания работы я использовала газету «Из рук в руки. Средства транспорта» на примере 50 автомобилей марки «Тайота-Королла», рассмотрим, от каких факторов зависит цена автомобиля, какова его средняя цена и как она менялась в последние годы.

*№ автомобиля*	*цена/руб.(y)*	*пробег(x1)*	*время эксплуатации(x2)*
1	480000	76000	5
2	580000	36000	4
3	599000	20000	3
4	610000	53600	2
5	610000	50947	3
6	549000	67305	4
7	420000	155018	5
8	525000	25400	3
9	599000	121590	5
10	340000	160000	7
11	295000	168000	8
12	240000	87000	10
13	400000	180000	6
14	640000	75000	3
15	590000	20000	1
16	280000	123000	7
17	570000	30000	5
18	370000	15300	7
19	750000	40000	1
20	660000	30000	1
21	570000	77000	2
22	480000	100000	4
23	540000	81000	3
24	315000	125000	8
25	650000	35000	2
26	315000	125000	8
27	399000	103000	8
28	650000	40000	2
29	550000	85000	4
30	530000	52000	4
31	320000	165000	8
32	315000	86000	6
33	290000	170000	8
34	570000	84000	3
35	315000	123000	7
36	260000	135000	11
37	810000	42000	1
38	600000	77000	2
39	550000	61000	2
40	340000	117000	11
41	550000	86000	2
42	270000	90000	10
43	280000	175000	9
44	255000	24000	10
45	470000	90000	5
46	580000	240000	1
47	740000	100000	1
48	275000	160000	9
49	389000	74000	6
50	660000	36000	4

Исследуемые признаки:

·                   Y – цена автомобиля, руб.

·                   Х1 – время эксплуатации, лет.

·                   Х2 – пробег, км.

АНАЛИТИЧЕСКИЕ ГРУППИРОВКИ

Выборочное наблюдение является первым этапом статистического исследования. Вторым этапом является упорядочение и обобщение первичных данных, сведение их в группы получение характеристик совокупности в целом. Для выявления зависимости результативного признака Y от признаков-факторов Х1 и Х2 проводим аналитические группировки продаваемых автомобилей по времени эксплуатации и пробегу.

По времени экплуатации

Группа по эксп.лет	Кол-во	Общая цена	Средняя цена	Общее время эксп.	Среднее время эксп.
1-2,5	13	7560000	581538,4615	20	1,538461538
2,5-4	12	6833000	569416,6667	42	3,5
4-5,5	5	2539000	507800	25	5
5,5-7	7	2409000	344142,8571	49	7
7-8,5	6	1934000	322333,3333	48	8
8,5-10	2	555000	277500	18	9
10-11,5	5	1365000	273000	42	8,4
итого	50	23195000	2875731,319	244	40,9

По пробегу

*группы по пробегу*	*кол-во авто*	*общая цена*	*средняя цена*	*общий пробег*	*средний пробег*
15300-47400	13	7560000	581538,4615	20	1,538461538
47400-79500	12	6833000	569416,6667	42	3,5
79500-111600	5	2539000	507800	25	5
111600-143700	7	2409000	344142,8571	49	7
143700-175800	6	1934000	322333,3333	48	8
175800-207900	2	555000	277500	18	9
207900-240000	5	1365000	273000	42	8,4
итого	50	23195000	2875731,319	244	40,9

Для составления таблицы, необходимы следующие значения:

1. Количество групп, определяемое формулой Стерджесса: m=1+3,322Lg n

m=7

2. Ширина интервала, определяемая формулой: .

h=32100

МНОГОМЕРНАЯ СРЕДНЯЯ

На основании данных статистического наблюдения, применяя метод многомерной средней, можно выделить 3 типа автомобилей.

Для вычисления нам понадобятся следующие формулы:

1.
Нормированный уровень признака

;

;

2.
Многомерное среднее

;

*№ авто*	*Цена, руб*	*Пробег, км*	*Время эксп., лет*	*Нормированные уровни признака*			*Многормерн. средняя*
1	480000	76000	5	1,00229693	0,845918222	0,996015936	0,94807703
2	580000	36000	4	1,211108791	0,400698105	0,796812749	0,802873215
3	599000	20000	3	1,250783044	0,222610058	0,597609562	0,690334222
4	610000	53600	2	1,273752349	0,596594957	0,398406375	0,756251227
5	610000	50947	3	1,273752349	0,567065732	0,597609562	0,812809214
6	549000	67305	4	1,146377114	0,749138499	0,796812749	0,897442787
7	420000	155018	5	0,877009814	1,725428302	0,996015936	1,199484684
8	525000	25400	3	1,096262268	0,282714774	0,597609562	0,658862201
9	599000	121590	5	1,250783044	1,35335785	0,996015936	1,200052277
10	340000	160000	7	0,709960326	1,780880467	1,394422311	1,295087701
11	295000	168000	8	0,615994989	1,869924491	1,593625498	1,359848326
12	240000	87000	10	0,501148465	0,968353754	1,992031873	1,153844697
13	400000	180000	6	0,835247442	2,003490526	1,195219124	1,344652364
14	640000	75000	3	1,336395907	0,834787719	0,597609562	0,922931063
15	590000	20000	1	1,231989977	0,222610058	0,199203187	0,551267741
16	280000	123000	7	0,584673209	1,369051859	1,394422311	1,116049126
17	570000	30000	5	1,190227605	0,333915088	0,996015936	0,840052876
18	370000	15300	7	0,772603884	0,170296695	1,394422311	0,77910763
19	750000	40000	1	1,566088954	0,445220117	0,199203187	0,736837419
20	660000	30000	1	1,378158279	0,333915088	0,199203187	0,637092185
21	570000	77000	2	1,190227605	0,857048725	0,398406375	0,815227568
22	480000	100000	4	1,00229693	1,113050292	0,796812749	0,970719991
23	540000	81000	3	1,127584047	0,901570737	0,597609562	0,875588115
24	315000	125000	8	0,657757361	1,391312865	1,593625498	1,214231908
25	650000	35000	2	1,357277093	0,389567602	0,398406375	0,71508369
26	315000	125000	8	0,657757361	1,391312865	1,593625498	1,214231908
27	399000	103000	8	0,833159323	1,146441801	1,593625498	1,191075541
28	650000	40000	2	1,357277093	0,445220117	0,398406375	0,733634528
29	550000	85000	4	1,148465233	0,946092748	0,796812749	0,963790243
30	530000	52000	4	1,106702861	0,578786152	0,796812749	0,827433921
31	320000	165000	8	0,668197954	1,836532982	1,593625498	1,366118811
32	315000	86000	6	0,657757361	0,957223251	1,195219124	0,936733245
33	290000	170000	8	0,605554395	1,892185497	1,593625498	1,363788463
34	570000	84000	3	1,190227605	0,934962245	0,597609562	0,907599804
35	315000	123000	7	0,657757361	1,369051859	1,394422311	1,14041051
36	260000	135000	11	0,542910837	1,502617894	2,19123506	1,412254597
37	810000	42000	1	1,69137607	0,467481123	0,199203187	0,786020127
38	600000	77000	2	1,252871163	0,857048725	0,398406375	0,836108754
39	550000	61000	2	1,148465233	0,678960678	0,398406375	0,741944095
40	340000	117000	11	0,709960326	1,302268842	2,19123506	1,401154742
41	550000	86000	2	1,148465233	0,957223251	0,398406375	0,834698286
42	270000	90000	10	0,563792023	1,001745263	1,992031873	1,185856386
43	280000	175000	9	0,584673209	1,947838011	1,792828685	1,441779969
44	255000	24000	10	0,532470244	0,26713207	1,992031873	0,930544729
45	470000	90000	5	0,981415744	1,001745263	0,996015936	0,993058981
46	580000	240000	1	1,211108791	2,671320701	0,199203187	1,360544226
47	740000	100000	1	1,545207768	1,113050292	0,199203187	0,952487082
48	275000	160000	9	0,574232616	1,780880467	1,792828685	1,382647256
49	389000	74000	6	0,812278137	0,823657216	1,195219124	0,943718159
50	660000	36000	4	1,378158279	0,400698105	0,796812749	0,858556378
*итого*	23945000	4492160	251	50	50	50	50
*Среднее* *Значение* *признаков*	478900	89843,2	5,02

Для распределения автомобилей на 3 типа, необходимо вычислить ширину интервала, по уже известной формуле:

h=		0,296636752

Итак, мы получили 3 типа автомобилей:

Группы *Многомерной* *средней*	*Номера*	*кол-во*
0,296636752- 0,847904493	2,3,4,5,8,15,17, 18,19,20,21,25, 28,30,37,38,39,41	18
0,847904493- 1,144541245	1,6,7,14,16,22,23, 29,32,34,35,37, 44,45,47,49,50	17
1,144541245- 1,441177997	9,10,11,12,13,24, 26,27,33,36,40,42 43,46,48	15
*итого*		50

СТАТИСТИЧЕСКОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПРИЗНАКОВ

Далее нам требуется исследовать статистическое распределение признаков Y, Х1, Х2 с помощью интервального вариационного ряда, для чего необходимо:

·        Построить интервальный ряд;

·        Дать его графическое изображение (гистограмму и кумуляту);

·        Вычислить показатели центра (среднюю, моду и медиану), вариации (дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации) и формы (коэффициент асимметрии и эксцесса).

ПО ЦЕНЕ

Строим вариационный ряд. Для этого потребуется снова применить формулу Стерджесса и вычислить ширину интервала.

78571,43

*интервалы ,* цен у _i	*кол-во* авто n _i	n _i ^нак
1)260000-338571,4286	14	14
2)338571,4286-417142,8572	6	20
3)417142,8572-495714,2872	4	24
4)495714,2872-574285,7172	9	33
5)574285,7172-652857,1472	10	43
6)652857,1472-731428,5772	4	47
7)731428,5772-810000,0072	3	50
*итого*	50

Bukvasha