Реферат ИСУ
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-28Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
Содержание
| | Введение | |
| 1 | ИСУ : Понятия, назначение, приложение | |
| 2 | Исследование диффузных систем | |
| 2.1 | Предмет и объект ИСУ | |
| 2.2 | Этапы ИСУ | |
| 3 | Определение понятия системы | |
| 4 | Основные характеристики системы и принципы функционирования | |
| 5 | Виды систем управления | |
| 6 | Роль управления в системах | |
| | Заключение | |
| | Список литературы | |
Введение
Диффузные системы – это системы, в которых нельзя «установить непроницаемые перегородки», разграничивающие действия или явление переноса влияния переменных различной природы. Этими принципиальными особенностями диффузные системы выделены в особый класс сложных систем. Принятие модели системы как диффузной вместо хорошо организованной, равновесной системы повлечет за собой изменения в методологии и теории исследований систем управления. Их определение изложим в виде ряда следствий, сформулированных на основе обобщения фундаментальных гипотез и научных положений.
Диффузные системы – это открытые системы, которые обмениваются энергией (результатами работы) или информацией с внешней средой. Главенствующую роль во внешней среде системы играет не порядок, стабильность и равновесие, а неустойчивость и неравномерность, т.е. все системы непрестанно флуктуируют. В особой точке бифуркации флуктуация достигают такой силы, что система не выдерживает и разрушается. Отмечается, что принципиально невозможно доказать: станет ли состояние системы хаотическим или она перейдет на новый, более дифференцированный и высокий уровень упорядоченности, который И. Пригожин и И. Стенгерс называют диссипативной структурой.
Диффузная система должна обладать свойством самоорганизации, т.е., прежде всего, способностью к выбору вариантов и механизмом их отбора (т.е. к рефлексии), что обеспечит ее развитие, а далее, адаптацию к условиям существования. Механизм самоорганизации может развиваться только в системах, характеризующихся принципиальной стохастичностью и принципиальной неустойчивостью. Их следствием может быть возникновение спонтанной флуктуации и попадание системы в критическое состояние – в точку бифуркации (переломная точка в развитии системы). Таким образом, в теории управления исследователи поставлены перед проблемой разработки механизма самоорганизации системы и определения ее структурного, ресурсного и информационного потенциала, способного создать условия для устойчивого функционирования системы на определенном этапе ее развития.
1. Исследование диффузных систем
При исследовании диффузных систем законы и строгие функциональные зависимости заменены моделям. Поясним данное следствие. Точные науки стремились иметь дело с хорошо организованными, равновесными системами, в которых несложно выделить явления или процессы одной физической природы, зависящие от небольшого числа факторов. Результаты исследования можно было представить легко интерпретируемыми функциональными связями, которым приписывалась роль неких абсолютных законов. Предполагалось, что исследователь мог с любой степенью точности определить пределы изменения параметров. Затем, поочередно варьируя некоторые из них, установить интересующие зависимости.
Диффузная система, как любая сложная система, должна поддерживать свои параметры и функции в определенном диапазоне на основе создания устойчивой внутренней среды относительно возмущающих воздействий внешней среды и происходящих случайных «отказов» в ней самой. Иначе, создавать свой гомеостаз, определенную форму устойчивого функционирования за счет адаптации и гибкости
Управление функционированием (множество циклов) диффузной системы сводится к принятию решений в условиях неопределенности, обусловленной множественностью трудно измеряемых ее свойств. Поэтому для оценки эффективности функционирования диффузных систем должно применяться нескольких критериев, определяющих эффективность и меру устойчивости в экономической сфере (финансовую состоятельность, деловую активность, рыночную устойчивость), потенциал технических, материальных и человеческих ресурсов в операционной деятельности, а также адаптивность, надежность и в целом жизнеспособность системы.
Модель оценки функционирования диффузных систем в условиях неопределенности целесообразно представлять в виде «платежной матрицы» размером (n х m), где каждый элемент матрицы характеризуется допустимым диапазоном изменения исследуемых параметров системы, т.е. его критериальными границами, и концептами, дающими качественную оценку принимаемых решений. Этот подход не исключает, а дополняет классическую многокритериальную оптимизацию принимаемых решений
В связи с принципиальной стохастичностью и принципиальной неустойчивостью диффузных систем потребуется обоснование, наряду с известными критериями экономической эффективности, новых, не менее важных критериев, отражающих возможность развития системы в условиях «устойчивого неравновесия» и неопределенности. Следует заметить, что критерии, характеризующие устойчивость, адаптивность, надежность, логически взаимосвязаны между собой и это привносит определенную сложность и новизну в разработку метода оценки диффузных систем управления
Система управления – это класс диффузных систем, объективной особенностью которых является взаимозависимость свойств и флуктуация и связанные с ними «принципиальная неустойчивость» и «принципиальная стохастичность», «устойчивое неравновесие» и неопределенность информации
Для успешного функционирования диффузных систем потребуется образование в ней совокупности свойств «высшего» порядка: самоорганизация, рефлексивное поведение и движение, синергетическое конструирование объектов и процессов, самообучающихся элементов. За каждым из приведенных понятий стоит новое научное направление в развитии теории управления организационными системами
2. ИСУ : Понятия, назначение, приложение.
ИСУ - процесс определения орг. структуры (состава, организации, поведения, состояния систем), параметров системы, закономерностей функционирования и развития изучаемой системы с целью ее совершенствования.
ИСУ базируется на ряде смежных дисциплин :
¨ кибернетика - изучение фундаментальных законов функционирования систем управления;
¨ теория систем - использование системного анализа;
¨ автоматизированные системы управления - исследование вопросов построения информационных систем управления, создание баз данных и взаимодействие человека с машиной;
¨ теория информации - исследование потоков информации;
¨ исследование операций - ТМО;
¨ системный анализ - представление любого процесса в виде системы, построение модели в виде дерева целей.
2.1 Предмет и объект ИСУ.
СУ организационно-экономическими системами разной сложности, на разных уровнях и с разными способами функционирования - объект ИСУ.
Предмет ИСУ - объективные закономерности, присущие системам управления с целью с целью совершенствования их функционирования и развития.
Общая интегральная задача ИСУ - изучение закономерностей функционирования и развития СУ => функциональные задачи :
1. сбор и обработка информации о системе управления
2. оценка и анализ состояния, поведения и параметров СУ
3. характеристика орг. структуры СУ
4. анализ функционирования и развития подсистем СУ
5. характеристика экономических и социальных последствий развития СУ
2.2 Этапы ИСУ.
3 Определение понятия системы.
Основной спецификой ИСУ является то, что эта система рассматривает управление нетрадиционно. Менеджмент в ИСУ рассматривается как система (сложная).
Системный подход - рассмотрение любого объекта как системы.
Системность - всеобщее свойство материи.
Повышение системности - основная цель управления. Направления повышения системности :
· системность практической деятельности
· системность познавательной деятельности
· системность среды обитания
Система - совокупность элементов, взаимосвязанных друг с другом, образующих целостность, единство.
Признаки системы :
1. состоит из многих элементов
2. наличие связей между элементами
3. представляет собой единое целое, т.е. объединение через единую цель
Описание систем проходит на различных уровнях абстрагирования :
1. символический или лингвистический
2. теоретико-множественный (система описывается формальными методами как множество, совокупность множеств)
Преобразование множества входов и выходов - отношение => X R Y или (бред)
Система есть множество, на котором реализуется отношение R : S Ì X R Y
Система - декартово произведение множеств.
3. абстрактно-логический
4. топологический (системы в виде графиков, карт и т.д.)
5. теоретико-информационный (сетевые, иерархические и реляционные базы данных)
6. эвристический (уровень идей, мыслей, гипотез, предположений, прогнозов)
4. Основные характеристики системы и принципы функционирования.
Системы описываются в виде реально существующей системы с помощью системных критериев и категорий.
Параметры систем :
1. Элемент системы - часть системы, имеющая определенное функциональное назначение :
1.1.атомистические (?) (неделимые) элементы
1.2.подсистемы
2. организация - внутренняя упорядоченность, согласованность взаимодействия элементов системы, проявляющаяся в ограничении разнообразия состояний элементов в рамках системы
3. структура - совокупность внутренних устойчивых связей между элементами системы, определяющая ее основные свойства
4. состояние системы - это вектор значений параметров, характеризующих систему в данный момент времени t - статическая характеристика
C(t1) = {P(t1), L(t1), S(t1), N(t1) ...}
P(t1) - мощность производства
L(t1) - количество рабочих
S(t1) - себестоимость
N(t1) - объем выпуска
Система может иметь начальное, промежуточное и конечное состояние.
5. поведение системы - совокупность действий, изменений изучаемой системы и ее реакций на внешние воздействия : изменение, развитие, рост.
П = f(t, Q)
Q - совокупность параметров
Динамическая характеристика системы. (?)
В теории организации, в теории деловых игр, технологии труда, в теории принятия решений используется модель экономического поведения.
Q - существенные параметры - параметры, отобранные для анализа моделируемого объекта как необходимые, так и достаточные для его характеристики с учетом целей моделирования. Они влияют на устойчивость системы : если значение параметра выходят за рамки допустимого, то система рушится.
6. связь - это форма взаимных ограничений на поведение элементов друг на друга; при отсутствии ограничений, связь тоже отсутствует.
Принципы функционирования системы :
1. детерминизм - закономерная связь, взаимообусловленность всех явлений
2. целостность (эмерджентность) - свойства системы не сводятся к сумме свойств составляющих ее элементов
3. гомеостаз - свойство системы сохранять в процессе взаимодействия со средой значение существенных переменных в некоторых пределах
4. закон или принцип разнообразия - для решения задач управления сложными системами необходимо учесть большое разнообразие всевозможных факторов; разнообразие состояний системы можно определить как энтропию : H = log2(m), где m - множество состояний системы.
Закон ограничения разнообразия (закон Эшби) - из всех возможных состояний системы необходимо выбрать то, которое наиболее полно отвечает целям функционирования системы.
5. Виды систем управления.
Виды систем :
1. по природе составляющих элементов :
1.1.материальные (неорганические, органические и смешанные)
1.2.абстрактные (знания, теории, гипотезы)
2. по степени предсказуемости :
2.1.статические
2.2.динамические (экологическая система) :
2.2.1.детерминированные (состояние которых можно точно предсказать)
2.2.2.вероятностные
3. по сложности :
3.1.простые
3.2.сложные
3.3.большие :
3.3.1.наличие подсистем, имеющих собственное целевое назначение, подчиненное общему целевому назначению системы (мировое хозяйство, ЕС)
3.3.2.наличие большого числа разнообразных связей между подсистемами
3.3.3.наличие в системе элементов самоорганизации
3.3.4.участие в функциональной системе людей, машин и природной среды
3.3.5.трудность в описании системы
6. Роль управления в системах.
Управление - выработка и осуществление целенаправленных управляющих воздействий на объект, в данном случае, систему, что включает сбор, обработку и передачу необходимой информации, принятие и реализацию соответствующих решений.
Управление - функции системы, ориентированные на сохранение ее основного качества, либо на сохранение некоторой программы, которая должна обеспечить устойчивость функционирования (гомеостаз) , достижение определенной цели.
Управление есть то, что способствует существованию и работе системы.
Управляющие параметры - параметры активного воздействия, с помощью которых создается возможность менять ход и направление экономических процессов. Есть 3 группы управляющих параметров :
· параметры стабилизаторы, которые встроены в обратную связь СУ и являются антикризисными
· стимуляторы, которые сохраняют и повышают темпы развития системы
· регуляторы, которые поддерживают сбалансированность экономических показателей
IV. Построение информационной, квадратной, верхней треугольной матрицы.
| U | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 1 | | + | + | | | | | | | | 2 |
| 2 | | | + | | | | | | | | 1 |
| 3 | | | | + | | | | + | | | 2 |
| 4 | | | | | + | | | + | | | 2 |
| 5 | | | | | | + | | | | | 1 |
| 6 | | | | | | | + | | | | 1 |
| 7 | | | | | | | | + | + | | 2 |
| 8 | | | | | | | | | | + | 1 |
| 9 | | | | | | | | | | | 0 |
| 10 | | | | | | | | | | | 0 |
| | 0 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 3 | 1 | 1 | 1й слой |
| | | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 3 | 1 | 1 | 2й слой |
| | | | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 3 | 1 | 1 | 3й слой |
| | | | | 0 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 4й слой |
| | | | | | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5й слой |
| | | | | | | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 6й слой |
| | | | | | | | 0 | 1 | 1 | 1 | 7й слой |
| | | | | | | | | 0 | 0 | 1 | 8й слой |
| | | | | | | | | | | 0 | 9й слой |
Построение графа задач по методу (алгоритму) Демукрона
| 1й слой | 2йслой | 3йслой | 4й слой | 5й слой | 6й слой | 7й слой | 8й слой | 9й слой |
Матрица A=[auv] строится так :
· | auv | = 1, если между вершинами есть связь
· | auv | = 0, если связь отсутствует
Условие построения - отсутствие замкнутых контуров (вершины не должны иметь "предков" в последующих слоях).
Если по u-ой строке сумма åauv по V = [1; n] равняется нулю, то u-ый показатель принадлежит к исходным данным.
Если для u = v åauv = 0, то u-я вершина к рассматриваемому графу не принадлежит, т.е. имеется ошибка при построении графа.
Разбивание на слои методом Демукрона :
1. из суммы по столбцам с суммой
2. из оставшихся сумм по столбцам вычитаются строки, по соответствующим столбцам которых, получился 0 после первого вычитания.
3. номер слоя определяет порядок этапа обработки информации.
Графо-аналитическая модель позволяет :
1. определить последовательность проектирования и внедрения задач СУ и функциональных подсистем
2. очередность решения задач с учетом очередности использования промежуточной информации
3. определить необходимую первичную информацию на входе системы и наиболее рациональный состав реквизитов информационных массивов
4. перечень и содержание промежуточных массивов, исходя из комплексного решения задач СУ
5. порядок создания информационных массивов при поэтапном внедрении новых информационных технологий (автоматизированная система управления предприятием)
6. установить число возможных путей, связывающих два любые показателя или задачи
7. установить число путей фиксированной длины
8. установить число этапов, в течение которых результаты решения задач необходимо сохранить в базе данных или в памяти ЭВМ
9. использовать при исследовании информационной модели предприятия для выявления ненужных, дублирующих потоков информации
10.улучшить содержание информации в документах
11.дают возможность путем сопоставления исследовать качество функционируемой СУ и проектируемой СУ.
Заключение
Эффективность исследования систем управления определяется выбранными методами исследования.
Всю совокупность методов исследования можно структурировать на методы, основанные на использовании знаний и интуиции специалистов, методах формализованного представления систем, комплектированных методах и методах исследования информационных потоков.
Методы, основанные на использовании знаний и интуиции специалистов включают методы типа "мозговой атаки", методы типа "сценариев", методы экспертных оценок, методы типа "Дельфи", методы структуризации типа "дерева целей", методы "деловой игры", морфологический подход.
Методы формализованного представления систем включают аналитические, статистические, теоретико-множественные, логические, лингвистические, семиотические, графические, структурно-лингвистические методы, имитационное динамическое моделирование.
Список литературы
1. Игнатьева А.В., Максимцов М.М. Исследование систем управления: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 157 с.
2. Котлер Ф. Основы маркетинга: пер.с англ. – М.: «Ротинтер», 1996 . – 704 с.
3. Гольдштейн Г.Я. Основы менеджмента: Учебное пособие, изд. 2-е, дополненное и переработанное. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2003. - 250 с.
4. Мильнер Б.З. Теория организаций. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 276 с.
5. Гончарук В.А. Развитие предприятия. – М: ДЕЛО, 2000. – 207с.
6. Исследование систем управления: Программа. Методические указания по выполнению курсовой и контрольной работы./ ВЗФЭИ. М.: Экономическое образование, 1999. – 24 с.
7. Материалы сайта «Дистанционный консалтинг». Портал дистанционного консультирования малых предприятий, http://www.dist-cons.ru/
8. Материалы электронной рассылки «Менеджмент и маркетинг», выпуск №22 2004 г.
