Реферат Формирование рыночной стоимости объектов жилой недвижимости в современных экономических условиях

Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-28

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Имя

Выберите тип работы:

Принимаю Политику конфиденциальности

Скидка 25% при заказе до 8.11.2024

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1

Абсолютные показатели жилищного фонда городе Самара в период 1995 – 2008 гг.

Показатель	Годы
Показатель	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
Площадь квартир, тыс. кв. м	21003,5	21169,2	21266,7	21408,4	22452,2	22664,6	22879,6	23095,9	23478,7	23789,7	24031,8	24352,2	24654,4	25189,9
Средняя обеспеченность населения жильем (на конец года) - всего, кв. м площади жилищ на одного жителя	17,1	17,3	17,5	17,7	18,7	19	19,3	19,7	20,2	20,7	21	21,4	21,9	22,3

Приложение 2

Темпы роста общей площади квартир и средней обеспеченности населения

г.о. Самара жильём в период1996 – 2008 гг., %

Показатель	Годы
Показатель	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
Темп роста общей площади квартир, %	100,79	100,46	100,67	104,88	100,95	100,95	100,95	101,66	101,32	101,02	101,33	101,24	102,17
Темп роста средней обеспеченности населения жильём, %	101,17	101,16	101,14	105,65	101,60	101,58	102,07	102,54	102,48	101,45	101,90	102,34	101,83
Темп роста объёма ввода жилья, %	31,99	-14,25	3,69	-0,19	1,75	1,87	-0,67	1,02	2,31	-0,33	1,17	120,35	4,87

Приложение 3

Среднерыночное предложение жилья на первичном рынке за III квартал 2008 г. – I квартал 2009 г.[1]

Тип квартиры по кол-ву комнат, шт.	Объём предложения						Стоимость владения, тыс. руб./кв. м
	кол-во объектов, ед.			средн. площадь, квартиры, кв.м			мин. уровень			среднее значение			макс. уровень
	1*	2*	3*	1*	2*	3*	1*	2*	3*	1*	2*	3*	1*	2*	3*
1-комн.	954	1294	1446	50	50	50	25	24,5	15	49,8	48,1	44,1	108,3	104	114,6
2-комн.	787	921	1141	75	74	71	25	25	18	48	47,7	44,8	105,7	105,7	100
3-комн.	485	556	690	105	104	101	31,9	31,9	21,7	49,8	49,5	45,1	137,4	137,4	100
4 и более комн.	107	114	147	144	152	153	25	25	22	54,7	55,3	50,8	111,1	114,8	100
	2333	2885	3424							49,4	48,5	44,8

^*Номера имеют следующее содержание: 1 – III квартал 2008 г.; 2 – IV квартал 2008 г.; 3 – I квартал 2009 г.

Приложение 4

Среднерыночное предложение жилья на вторичном рынке за III квартал 2008 г. – I квартал 2009 г[2]

Тип квартиры по кол-ву комнат, шт.	Объём предложения						Стоимость владения, тыс. руб../кв. м
	кол-во объектов, ед.			средн. площадь, квартиры, кв. м			мин. уровень			Среднее значение			макс. уровень
	1*	2*	3*	1*	2*	3*	1*	2*	3*	1*	2*	3*	1*	2*	3*
1-комн.	3394	4350	4485	34,1	34,8	33,7	18	12,2	20	71,2	70,8	64,3	167,5	221,9	155,8
2-комн.	3394	4071	4162	51,1	51,7	50,7	13,1	10,6	14	63,9	63,8	58,9	175,8	175,8	162,5
3-комн.	2702	3026	3119	71,6	72,4	73,3	15,3	18,9	12,9	63,2	62,7	59,3	233,3	176,3	243,4
4 и более комн.	421	534	485	105,0	112,6	114,2	23,1	23,1	22,5	67,2	70,3	67,5	204,8	322,9	231,2
	9911	11981	12251							66,4	66,3	61,3

^*Номера имеют следующее содержание: 1 – III квартал 2008 г.; 2 – IV квартал 2008 г.; 3 – I квартал 2009 г.

Приложение 5

Структура предложения на первичном рынке жилья по районам города, %

III квартал 2008 г.

IV квартал 2008 г.

I квартал 2009 г.

Приложение 6

Структура предложения на вторичном рынке жилья по районам города, %

III квартал 2008 г.

IV квартал 2008 г.

I квартал 2009 г.

Приложение 7

Структура предложения объектов жилой недвижимости вторичного рынка по типу планировки и серии дома в III квартале 2008 г., %

Приложение 8

Структура предложения нового жилья по количеству комнат (доля в общей площади вводимого жилья), %

III квартал 2008 г. IV квартал 2008 г.

I квартал 2009 г.

Приложение 9

Структура предложения квартир на вторичном рынке жилья

по количеству комнат, %

III квартал 2008 г. IV квартал 2008 г.

I квартал 2009 г.

Приложение 10

Сроки экспозиции квартир на вторичном рынке в зависимости от района города

в III квартале 2008 г. – I квартале 2009 г., дней

Приложение 11

Сроки экспозиции квартир на вторичном рынке в зависимости от планировки в III квартале 2008г. – I квартале 2009 г., дней.

III квартал 2008 г.

IV квартал 2008 г.

I квартал 2009 г.

Приложение 12

Абсолютные и относительные показатели, характеризующие рынок жилой недвижимости в 2008 – марте 2009 гг.

Показатель	Месяц / Год
Показатель	01.01.08	01.02.08	01.03.08	01.04.08	01.05.08	01.06.08	01.07.08	01.08.08	01.09.08	01.10.08	01.11.08	01.12.08	01.01.09	01.02.09	01.03.09
Ср. удельная цена за месяц, руб./кв.м	59873	60733	61261	62312	64091	64544	66658	65518	66208	66587	66748	66124	64354	63325	60200
Ср. время экспозиции, дней	65	79	67	83	70	69	72	78	83	81	84	97	96	109	113
Темп прироста цены за месяц, %		1,4	0,9	1,7	2,9	0,7	3,3	-1,7	1,05	0,57	0,24	-0,93	-2,68	-1,6	-6,46 (за квартал)
Индекс роста к январю 2007	1	1,014	1,023	1,041	1,07	1,078	1,113	1,094	1,106	1,112	1,115	1,104	1,075	1,058	-

Приложение 13

Динамика средней удельной стоимости жилой недвижимости на первичном и вторичном рынках

г.о. Самара в 1998 – июле 2006 гг.

Сегмент рынка	Месяц / Год
Сегмент рынка	01.01.98	01.07.98	01.01.99	01.10.99	01.01.01	01.07.01	01.01.02	01.07.02	01.01.03	01.07.03	01.01.04	01.07.04	01.01.05	01.04.05	01.07.05	01.01.06	01.07.06
Первичный рынок	5,12	5,86	11,55	8,41	8,98	11,00	12,50	15,40	15,31	15,21	14,60	13,97	14,21	21,37	16,90	20,80	34,12
Вторичный рынок	3,91	4,32	10,33	8,68	10,12	10,10	12,60	16,71	17,20	15,89	16,19	17,70	20,13	28,45	25,87	29,89	45,29

Приложение 14

Динамика средних удельных цен на рынке жилья по районам Самары в 2008 – марте 2009 гг., тыс. руб./кв. м

Районы Самары	Месяц / Год
Районы Самары	01.01.08	01.02.08	01.03.08	01.04.08	01.05.08	01.06.08	01.07.08	01.08.08	01.09.08	01.10.08	01.11.08	01.12.08	01.01.09	01.02.09	01.03.09
все районы	59,87	60,73	61,26	62,31	64,09	64,54	66,66	65,52	66,21	66,59	66,75	66,12	64,35	63,33	60,200
Железно-дорожный	60,531	61,98	62,71	64,69	66,26	66,69	67,37	67,15	68,04	68,63	68	67,35	65,68	63,97	61,512
Кировский	53,683	54,86	55,45	56,73	57,95	59,19	61,24	60,01	60,49	60,85	61,08	60,16	59,02	57,5	54,507
Красноглинский	48,62	48,69	48,87	49,83	50,59	51,53	54,89	52,59	52,17	52,43	53,03	53,33	53,71	51,65	49,803
Куйбышевский	46,349	46,29	46,85	47,43	47,84	47,85	50,63	48,33	48,46	48,98	48,9	48,77	48,62	47,43	46,316
Октябрьский	69,037	69,43	69,81	71,95	74,3	73,91	74,49	74,96	76,18	77,16	76,31	75,23	72,23	71,31	68,796
Промышленный	57,311	58,07	58,76	61,05	63,21	63,8	64,4	64,18	64,38	64,8	64,72	63,69	62,37	61,17	57,592
Самарский +Ленинский	77,542	77,99	79,87	80,51	82,96	83,77	85,55	85,26	86,59	86,04	86,7	87,01	84,22	83,97	80,181
Советский	56,845	56,56	57,32	58,57	60,02	61,16	61,95	61,63	62,06	62,98	63,64	62,28	60,47	59,41	55,885

Приложение 15

Темпы роста средних удельных цен на рынке жилья по районам Самары за 2008 – февраль 2009 г., %

Районы Самары	Месяц / Год
Районы Самары	01.02.08	01.03.08	01.04.08	01.05.08	01.06.08	01.07.08	01.08.08	01.09.08	01.10.08	01.11.08	01.12.08	01.01.09	01.02.09	01.03.09
все районы	101,44	100,87	101,71	102,86	100,70	103,28	98,29	101,05	100,57	100,24	99,06	97,32	98,41	95,06
Железно-дорожный	102,39	101,18	103,16	102,43	100,65	101,02	99,67	101,33	100,87	99,08	99,04	97,52	97,40	96,16
Кировский	102,19	101,08	102,31	102,15	102,14	103,46	97,99	100,80	100,60	100,38	98,49	98,11	97,42	94,79
Красно-глинский	100,14	100,37	101,96	101,53	101,86	106,52	95,81	99,20	100,50	101,14	100,57	100,71	96,16	96,42
Куйбышевский	99,87	101,21	101,24	100,86	100,02	105,81	95,46	100,27	101,07	99,84	99,73	99,69	97,55	97,65
Октябрьский	100,57	100,55	103,07	103,27	99,48	100,78	100,63	101,63	101,29	98,90	98,58	96,01	98,73	96,47
Промышленный	101,32	101,19	103,90	103,54	100,93	100,94	99,66	100,31	100,65	99,88	98,41	97,93	98,08	94,15
Самарский +Ленинский	100,58	102,41	100,80	103,04	100,98	102,12	99,66	101,56	99,36	100,77	100,36	96,79	99,70	95,49
Советский	99,50	101,34	102,18	102,48	101,90	101,29	99,48	100,70	101,48	101,05	97,86	97,09	98,25	94,07

Приложение 16

Динамика средней удельной цены готового жилья

различных типовых планировок в 2006 – 1 квартале 2009 гг., тыс. руб./кв. м

Приложение 17

Местоположение объекта и аналогов на карте г. Самара

Выноска 3: Местоположение объекта оценки

Приложение 18

План и фоторепортаж объекта оценки

План квартиры

Фоторепортаж


Внешний вид дома		Входная дверь в подъезд дома		Состояние подъезда

Состояние подъезда	Входная дверь в квартиру		Коридор

Жилая комната

Кухня

Ванная					Санузел

Приложение 19

Параметры	Квартира	Аналог 1	Аналог 2	Аналог 3	Аналог 4	Аналог 5
Адрес	г. Самара, ул. *******	г. Самара, ул. Аминева, 21	г.Самара, ул. Солнечная, 31	г.Самара, ул. Солнечная, 29	г.Самара, ул. Ново-Вокзальная /ул. Солнечная	г.Самара, ул. Ново-Садовая/пр. Кирова
Район	Промышленный	Промышленный	Промышленный	Промышленный	Промышленный	Промышленный
Дата получения информации	март 2009г.	март 2009г.	март 2009г.	март 2009г.	март 2009г.	март 2009г.
Тип квартиры	90 серии	90 серии	90 серии	90 серии	90 серии.	90 серии
Количество комнат	1	1	1	1	1	1
Этажность	9	9	9	9	9	12
Этаж	1	9	9	8	7	1
Этаж (качественная характеристика)	первый	последний	последний	средний	средний	первый
Тип здания	панельный	панельный	панельный	панельный	панельный	панельный
Санузел (совмещ/разд)	раздельный	раздельный	раздельный	раздельный	раздельный	совмещенный
Балкон/лоджия	лоджия	лоджия	лоджия	лоджия	лоджия	лоджия
Внутреннее состояние	удовлетворительное	отличное	отличное	хорошее	хорошее	удовлетворительное
Общая площадь, кв.м.	39,8	30,8	30	30	30	40
Жилая площадь, кв.м.	19	14	14	14	14	19
Площадь кухни, кв.м.	9,6	9,9	8	8	8	10
Заявленная стоимость предложения, руб.		1 950 000	1 900 000	2 000 000	1 800 000	2 120 000
Скидка на торг, %		5%	5%	10%	5%	10%
Стоимость предложения с учетом скидки на торг, руб.		1 852 500	1 805 000	1 800 000	1 710 000	1 908 000
Источник информации		www.irr.ru	Centr	Centr	Centr	«Новости рынка недвижимости» №9
Контакты		ООО "СРП"Усадьба" 89608328333	АН "Ладья", ул. Венцека, 60 оф.35, 276-78-93,	АН "Ладья",ул. Венцека, 60 оф.35,276-78-93,	УЮТ ПЛЮС,НОВО-САДОВАЯ 44-3	АН Ивановой Дарьи 332-38-38

Приложение 20

Отбор факторов для исследуемой выборки объектов аналогов

Этаж качество
первый	1
последний	2
средний	3
Состояние
отличное	2,8
удовлетворительное	0,8
хорошее	2,4

Вычислим коэффициенты корреляции факторных переменных с результирующей переменной:

Параметр	Коэффициент корреляции с результирующей переменной
Этаж качество	0,69
Общая площадь	-0,85
Жилая площадь	-0,83
Состояние	0,95

Коэффициенты корреляции переменных с результирующей переменной больше 0,50 ,значит существует корреляционная связь между ними и результирующей переменной. Выше перечисленные факторные переменные включаются в модель.

Проверим существование мультиколлинеарности в данных с помощью алгоритма Феррара-Глобера

Выполним тест c² (“Хи квадрат”).

c² расчетное - 20,56;

c² критическое при уровне значимости 0,05 - 12,59.

c² расчетное больше критического, делаем вывод, что в данных присутствует мультиколлинеарность.

Выполним F-тест.

F расчетные:

Параметр	F расчетное
Этаж качество	2,33
Общая площадь	241,63
Жилая площадь	200,27
Состояние	1,22

F критическое при уровне значимости 0,05 - 9,55.

Для параметров: "Общая площадь", "Жилая площадь" F расчетное больше F критического, следовательно, эти переменные коллинеарны с остальными.

Для параметров: "Этаж качество", "Состояние" - F расчетное не превышает F критическое, следовательно, эти переменные не коллинеарны с остальными.

Выполним Т тест.

Т расчетные:

	Этаж качество	Общая площадь	Жилая площадь	Состояние
Этаж качество	-	1,57	1,44	0,37
Общая площадь	1,57	-	15,54	0,87
Жилая площадь	1,44	15,54	-	0,78
Состояние	0,37	0,87	0,78	-

Т критическое при уровне значимости 0,05 - 4,30.

Для пары параметров: "Жилая площадь"-"Общая площадь" Т расчетное больше Т критического, следовательно, эти параметры коллинеарны между собой.

Для пар параметров: "Общая площадь"-"Этаж качество", "Жилая площадь"-"Этаж качество", "Состояние"-"Этаж качество", "Состояние"-"Общая площадь", "Состояние"-"Жилая площадь".

Анализ показал, что между переменными присутствует мультиколлинеарность.

Удалим факторную переменную "Жилая площадь".

Выполним алгоритм Феррара-Глобера еще раз, чтобы убедиться, в том, что мы избавились от мультиколлинеарности.

Расчетное значение теста "Хи квадрат" - 4,90.

Критическое значение теста "Хи квадрат" при уровне значимости 0,05 - 7,81.

Расчетное значение теста "Хи квадрат" не превышает критического, следовательно в данных мультиколлинеарность отсутствует.

Выполним Т тест.

Т расчетные:

	Этаж качество	Общая площадь	Состояние
Этаж качество	-	1,1	0,26
Общая площадь	1,1	-	1,07
Состояние	0,26	1,07	-

Т критическое при уровне значимости 0,05 - 3,18.

Для пар параметров: "Общая площадь"-"Этаж качество", "Состояние"-"Этаж качество", "Состояние"-"Общая площадь"

Т расчетное не превышает Т критическое, следовательно, между соответствующими переменными нет мультиколлинеарности.

Анализ показал, что между переменными мультиколлинеарность отсутствует.

Приложение 21

Определение величины стоимости объекта методом КРА

Были получены регрессионные функции:

y = 56676,58 + 199,67*x1 + -322,32*x2 + 4580,24*x3

y = 57688,02 + 0*x1 + -341,76*x2 + 4610,57*x3

y = 42649,59 + 0*x1 + 0*x2 + 6228,19*x3

y = 1/(-0,0000022x + 0,000023)

y = -13169,69/x + 63770,29

y = x/(0,000015x + 0,0000047)

y = 49411,84*x^0,18

y = 9683,15ln(x) + 49540,85

y = 1/(-0,0000034ln(x) + 0,000020)

y = 43452,43*exp(0,12x)

y = exp(-0,25/x + 11,08)

y = 43452,43*1,12^x

y = 115974,15 * x1^-0,02 * x2^-0,23 * x3^0,14

y = 107910,55 * x1^0 * x2^-0,21 * x3^0,14

y = 54259,19 * 1,01^x1 * 0,99^x2 * 1,09^x3

y = 56368,18 * 1^x1 * 0,99^x2 * 1,09^x3

*Мультипликативная модель второго рода: y = 54259,19 1,01^x1 * 0,99^x2 * 1,09^x3**
Коэффициенты детерминации		Значения ошибок		F тест
Коэффициент детерминации, %	96,74	Стандартное отклонение ошибки	1505,00	F расчетное	19,80
Скорректированный коэффициент детерминации, %	-	Коэффициент вариации, %	2,65	F критическое	19,16
Индекс корреляции	0,00	Средняя ошибка аппроксимации, %	0,92	Уравнение статистически значимо

Величина результирующей переменной, рассчитанная методом регрессионного анализа:

Однокомнатная квартира	Этаж качество	Общая площадь	Состояние	Стоимость предложения с учетом скидки на торг, руб./кв.м.
Однокомнатная квартира	первый	39,8	удовлетворительное	47 748

Приложение 22

Определение величины стоимости объекта методом МАИ

Определение величины результирующей переменной для объекта оценки методом МАИ проводилось на основании тех же параметров и тех же аналогов, что и при определении величины результирующей переменной с помощью регрессионного анализа.

Построим матрицу сравнения и рассчитаем значения приоритетов критериев:

Вес критерия	Критерий	Этаж качество	Общая площадь	Состояние
0,06	Этаж качество	1	0,17	0,11
0,26	Общая площадь	5,98	1	0,29
0,68	Состояние	9	3,43	1

Сравнение влияния основных характеристик на результирующую переменную производилось по следующему принципу: рассчитывались коэффициенты корреляции с результирующей переменной, затем составлялась матрица отношений коэффициентов корреляции, после этого элементы матрицы приводились к 9 бальной шкале.

Сравним влияние на результирующую переменную каждого из критериев согласования:

Аналоги	Однокомнатная квартира	Аналог 1	Аналог 2	Аналог 3	Аналог 4	Аналог 5
Однокомнатная квартира	1	5	5	9	9	1
Аналог 1	0,2	1	1	5	5	0,2
Аналог 2	0,2	1	1	5	5	0,2
Аналог 3	0,11	0,2	0,2	1	1	0,11
Аналог 4	0,11	0,2	0,2	1	1	0,11
Аналог 5	1	5	5	9	9	1
Аналоги	Однокомнатная квартира	Аналог 1	Аналог 2	Аналог 3	Аналог 4	Аналог 5
Однокомнатная квартира	1	8,35	9	9	9	1,16
Аналог 1	0,12	1	1,65	1,65	1,65	0,12
Аналог 2	0,11	0,6	1	1	1	0,11
Аналог 3	0,11	0,6	1	1	1	0,11
Аналог 4	0,11	0,6	1	1	1	0,11
Аналог 5	0,86	8,18	8,84	8,84	8,84	1
Аналоги	Однокомнатная квартира	Аналог 1	Аналог 2	Аналог 3	Аналог 4	Аналог 5
Однокомнатная квартира	1	9	9	7,27	7,27	1
Аналог 1	0,11	1	1	0,37	0,37	0,11
Аналог 2	0,11	1	1	0,37	0,37	0,11
Аналог 3	0,14	2,73	2,73	1	1	0,14
Аналог 4	0,14	2,73	2,73	1	1	0,14
Аналог 5	1	9	9	7,27	7,27	1
Аналог 6	0,14	2,73	2,73	1	1	0,14

Вычислим весовые коэффициенты для приведения величин результирующих переменных аналогов, к величине результирующей переменно оцениваемого объекта используя итоговые значения весов по критериям согласования:

Однокомнатная квартира
Аналоги	Итоговый вес	Этаж качество	Общая площадь	Состояние
Однокомнатная квартира	0,36	0,34	0,32	0,37
Аналог 1	0,04	0,09	0,04	0,03
Аналог 2	0,03	0,09	0,03	0,03
Аналог 3	0,05	0,02	0,03	0,06
Аналог 4	0,05	0,02	0,03	0,06
Аналог 5	0,35	0,34	0,3	0,37
Аналог 6	0,11	0,09	0,25	0,06

Величина результирующей переменно объектов оценки, рассчитанная методом анализа иерархий:

	Этаж качество	Общая площадь	Состояние	Стоимость предложения с учетом скидки на торг, руб./кв.м.
Однокомнатная квартира	первый	39,8	удовлетворительное	52 207

Приложение 23

Определение величины стоимости объекта методом качественного анализа цен сравнимых продаж

Аналоги	Характер корректировки для параметра Этаж качество	Характер корректировки для параметра Общая площадь	Характер корректировки для параметра Состояние	Количество повышающих корректировок	Количество понижающих корректировок	Количество действующих повышающих корректировок	Количество действующих понижающих корректировок	Характер аналога	Величина результирующей переменной аналога
Аналог1	Понижающая	Понижающая	Понижающая	0	3	0	3	Верхний	60 146
Аналог2	Понижающая	Понижающая	Понижающая	0	3	0	3	Верхний	60 167
Аналог3	Понижающая	Понижающая	Понижающая	0	3	0	3	Верхний	60 000
Аналог4	Понижающая	Понижающая	Понижающая	0	3	0	3	Верхний	57 000
Аналог5	-	Повышающая	-	1	0	1	0	Нижний	47 700

Определяется стандартное отклонение ошибки при расчетах методом определения средневзвешенного и методом определения диапазона стоимостей.

Метод				Стандартное отклонение ошибки, руб./кв.м.
Расчет результирующей переменной по средневзвешенному с равными весами корректировок				16990
Расчет результирующей переменной по средневзвешенному с разными весами корректировок				6535
Расчет результирующей переменной по диапазону значений с равными весами корректировок				6417
Расчет результирующей переменной по диапазону значений с разными весами корректировок				6694
Однокомнатная квартира	Этаж качество	Общая площадь	Состояние		Стоимость предложения с учетом скидки на торг, руб./кв.м.
	первый	39,8	удовлетворительное		50 817

Приложение 24

Расчет весов для расчета средневзвешенного

Веса для расчета средневзвешенного значения по трем методам в сравнительном подходе рассчитываются в зависимости от значений стандартных отклонений ошибок (СОО) каждого метода. При этом выполняются условия:

1.   Чем больше СОО, тем меньше вес,

2.   Сумма весов равна единице.

Способы расчета весов:

•

Пропорционально СОО
из системы уравнений

• Непропорционально СОО

Веса для расчета средневзвешенного определены пропорционально СОО.

Средневзвешенное значение рассчитывается следующим образом:

Средневзвешенное значение результирующей переменной = + C_Регр*V_Регр + C_МАИ*V_МАИ + C_Корр*V_Корр.

С_МАИ – результирующая переменная объекта оценки, полученная методом анализа иерархий

V_МАИ – вес результирующей переменной полученной методом анализа иерархий

С_Регр – результирующая переменная объекта оценки, полученная с помощью регрессионного анализа

V_ Регр – вес результирующей переменной, полученной с помощью регрессионного анализа

С_Корр – результирующая переменная объекта оценки, полученная с помощью метода относительных корректировок

V_Корр – вес результирующей переменной, полученной с помощью метода относительных корректировок

[1] Обзор ситуации на рынке жилой недвижимости г. Самары. ООО «Эксо-Самара», 2009, с.3.

[2] Там же.

Bukvasha