Реферат

Реферат Формирование рыночной стоимости объектов жилой недвижимости в современных экономических условиях

Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-28

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 11.11.2024




ПРИЛОЖЕНИЯ


Приложение 1

Абсолютные показатели жилищного фонда городе Самара в период 1995 – 2008 гг.

Показатель

Годы

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

Площадь квартир, тыс. кв. м

21003,5

21169,2

21266,7

21408,4

22452,2

22664,6

22879,6

23095,9

23478,7

23789,7

24031,8

24352,2

24654,4

25189,9

Средняя обеспеченность населения жильем (на конец года) - всего, кв. м площади жилищ на одного жителя

17,1

17,3

17,5

17,7

18,7

19

19,3

19,7

20,2

20,7

21

21,4

21,9

22,3



Приложение 2

Темпы роста общей площади квартир и средней обеспеченности населения

г.о. Самара жильём в период1996 – 2008 гг., %

Показатель

Годы

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

Темп роста общей площади квартир, %

100,79

100,46

100,67

104,88

100,95

100,95

100,95

101,66

101,32

101,02

101,33

101,24

102,17

Темп роста средней обеспеченности населения жильём, %

101,17

101,16

101,14

105,65

101,60

101,58

102,07

102,54

102,48

101,45

101,90

102,34

101,83

Темп роста объёма

ввода жилья, %

31,99

-14,25

3,69

-0,19

1,75

1,87

-0,67

1,02

2,31

-0,33

1,17

120,35

4,87




Приложение 3

Среднерыночное предложение жилья на первичном рынке за III квартал 2008 г. – I квартал 2009 г.[1]

Тип квартиры

по кол-ву

комнат, шт.

Объём предложения

Стоимость владения, тыс. руб./кв. м

кол-во объектов, ед.

средн. площадь, квартиры, кв.м

мин. уровень

среднее значение

макс. уровень

1*

2*

3*

1*

2*

3*

1*

2*

3*

1*

2*

3*

1*

2*

3*

1-комн.

954

1294

1446

50

50

50

25

24,5

15

49,8

48,1

44,1

108,3

104

114,6

2-комн.

787

921

1141

75

74

71

25

25

18

48

47,7

44,8

105,7

105,7

100

3-комн.

485

556

690

105

104

101

31,9

31,9

21,7

49,8

49,5

45,1

137,4

137,4

100

4 и более комн.

107

114

147

144

152

153

25

25

22

54,7

55,3

50,8

111,1

114,8

100



2333

2885

3424













49,4

48,5

44,8







* Номера имеют следующее содержание: 1 – III квартал 2008 г.; 2 – IV квартал 2008 г.; 3 – I квартал 2009 г.



Приложение 4

Среднерыночное предложение жилья на вторичном рынке за III квартал 2008 г. – I квартал 2009 г[2]

Тип квартиры

по кол-ву

комнат, шт.

Объём предложения

Стоимость владения, тыс. руб../кв. м

кол-во объектов, ед.

средн. площадь,

квартиры, кв. м

мин. уровень

Среднее значение

макс. уровень

1*

2*

3*

1*

2*

3*

1*

2*

3*

1*

2*

3*

1*

2*

3*

1-комн.

3394

4350

4485

34,1

34,8

33,7

18

12,2

20

71,2

70,8

64,3

167,5

221,9

155,8

2-комн.

3394

4071

4162

51,1

51,7

50,7

13,1

10,6

14

63,9

63,8

58,9

175,8

175,8

162,5

3-комн.

2702

3026

3119

71,6

72,4

73,3

15,3

18,9

12,9

63,2

62,7

59,3

233,3

176,3

243,4

4 и более комн.

421

534

485

105,0

112,6

114,2

23,1

23,1

22,5

67,2

70,3

67,5

204,8

322,9

231,2



9911

11981

12251













66,4

66,3

61,3







* Номера имеют следующее содержание: 1 – III квартал 2008 г.; 2 – IV квартал 2008 г.; 3 – I квартал 2009 г.



Приложение 5

Структура предложения на первичном рынке жилья по районам города, %





III  квартал 2008 г.


IV квартал 2008 г.

I квартал 2009 г.


Приложение 6

Структура предложения на вторичном рынке жилья по районам города, %






              III квартал 2008 г. 

IV квартал 2008 г.


I квартал 2009 г.


Приложение 7

Структура предложения объектов жилой недвижимости  вторичного рынка по типу планировки и серии дома в III квартале 2008 г., %






Приложение 8

Структура предложения нового жилья по количеству комнат (доля в общей площади вводимого жилья), %

                         

                  III квартал 2008 г.                                        IV квартал 2008 г.


I квартал 2009 г.


Приложение 9

Структура предложения квартир на вторичном рынке жилья

по количеству комнат, %
                                   III квартал 2008 г.                                                 IV квартал 2008 г.


I квартал 2009 г.



Приложение 10

Сроки экспозиции  квартир на вторичном рынке в зависимости от района города

в III квартале 2008 г. – I квартале 2009 г., дней



Приложение 11

Сроки экспозиции квартир на вторичном рынке в зависимости от планировки в III квартале 2008г. – I квартале 2009 г., дней.



III квартал 2008 г.



IV квартал 2008 г.



I квартал 2009 г.


Приложение 12

Абсолютные и относительные показатели, характеризующие рынок жилой недвижимости в 2008 – марте 2009 гг.

Показатель

Месяц / Год

01.01.08

01.02.08

01.03.08

01.04.08

01.05.08

01.06.08

01.07.08

01.08.08

01.09.08

01.10.08

01.11.08

01.12.08

01.01.09

01.02.09

01.03.09

Ср. удельная цена за месяц, руб./кв.м

59873

60733

61261

62312

64091

64544

66658

65518

66208

66587

66748

66124

64354

63325

60200

Ср. время экспозиции, дней

65

79

67

83

70

69

72

78

83

81

84

97

96

109

113

Темп прироста цены за месяц, %



1,4

0,9

1,7

2,9

0,7

3,3

-1,7

1,05

0,57

0,24

-0,93

-2,68

-1,6

-6,46

(за квартал)

Индекс роста к январю 2007

1

1,014

1,023

1,041

1,07

1,078

1,113

1,094

1,106

1,112

1,115

1,104

1,075

1,058

-



Приложение 13

Динамика средней удельной стоимости жилой недвижимости на первичном и вторичном рынках

 г.о. Самара в 1998 – июле 2006 гг.

Сегмент рынка

Месяц / Год

01.01.98

01.07.98

01.01.99

01.10.99

01.01.01

01.07.01

01.01.02

01.07.02

01.01.03

01.07.03

01.01.04

01.07.04

01.01.05

01.04.05

01.07.05

01.01.06

01.07.06

Первичный рынок

5,12

5,86

11,55

8,41

8,98

11,00

12,50

15,40

15,31

15,21

14,60

13,97

14,21

21,37

16,90

20,80

34,12

Вторичный рынок

3,91

4,32

10,33

8,68

10,12

10,10

12,60

16,71

17,20

15,89

16,19

17,70

20,13

28,45

25,87

29,89

45,29



Приложение 14

Динамика средних удельных цен на рынке  жилья по районам Самары в 2008 – марте 2009 гг., тыс. руб./кв. м

Районы

Самары

Месяц / Год

01.01.08

01.02.08

01.03.08

01.04.08

01.05.08

01.06.08

01.07.08

01.08.08

01.09.08

01.10.08

01.11.08

01.12.08

01.01.09

01.02.09



01.03.09

все районы

59,87

60,73

61,26

62,31

64,09

64,54

66,66

65,52

66,21

66,59

66,75

66,12

64,35

63,33

60,200

Железно-дорожный

60,531

61,98

62,71

64,69

66,26

66,69

67,37

67,15

68,04

68,63

68

67,35

65,68

63,97

61,512

Кировский

53,683

54,86

55,45

56,73

57,95

59,19

61,24

60,01

60,49

60,85

61,08

60,16

59,02

57,5

54,507

Красноглинский

48,62

48,69

48,87

49,83

50,59

51,53

54,89

52,59

52,17

52,43

53,03

53,33

53,71

51,65

49,803

Куйбышевский

46,349

46,29

46,85

47,43

47,84

47,85

50,63

48,33

48,46

48,98

48,9

48,77

48,62

47,43

46,316

Октябрьский

69,037

69,43

69,81

71,95

74,3

73,91

74,49

74,96

76,18

77,16

76,31

75,23

72,23

71,31

68,796

Промышленный

57,311

58,07

58,76

61,05

63,21

63,8

64,4

64,18

64,38

64,8

64,72

63,69

62,37

61,17

57,592

Самарский +Ленинский

77,542

77,99

79,87

80,51

82,96

83,77

85,55

85,26

86,59

86,04

86,7

87,01

84,22

83,97

80,181

Советский

56,845

56,56

57,32

58,57

60,02

61,16

61,95

61,63

62,06

62,98

63,64

62,28

60,47

59,41

55,885



Приложение 15

Темпы роста средних удельных цен на рынке  жилья по районам Самары за 2008 – февраль 2009 г., %

Районы

Самары

Месяц / Год

01.02.08

01.03.08

01.04.08

01.05.08

01.06.08

01.07.08

01.08.08

01.09.08

01.10.08

01.11.08

01.12.08

01.01.09

01.02.09



01.03.09

все  районы

101,44

100,87

101,71

102,86

100,70

103,28

98,29

101,05

100,57

100,24

99,06

97,32

98,41

95,06

Железно-дорожный

102,39

101,18

103,16

102,43

100,65

101,02

99,67

101,33

100,87

99,08

99,04

97,52

97,40

96,16

Кировский

102,19

101,08

102,31

102,15

102,14

103,46

97,99

100,80

100,60

100,38

98,49

98,11

97,42

94,79

Красно-глинский

100,14

100,37

101,96

101,53

101,86

106,52

95,81

99,20

100,50

101,14

100,57

100,71

96,16

96,42

Куйбышевский

99,87

101,21

101,24

100,86

100,02

105,81

95,46

100,27

101,07

99,84

99,73

99,69

97,55

97,65

Октябрьский

100,57

100,55

103,07

103,27

99,48

100,78

100,63

101,63

101,29

98,90

98,58

96,01

98,73

96,47

Промышленный

101,32

101,19

103,90

103,54

100,93

100,94

99,66

100,31

100,65

99,88

98,41

97,93

98,08

94,15

Самарский +Ленинский

100,58

102,41

100,80

103,04

100,98

102,12

99,66

101,56

99,36

100,77

100,36

96,79

99,70

95,49

Советский

99,50

101,34

102,18

102,48

101,90

101,29

99,48

100,70

101,48

101,05

97,86

97,09

98,25

94,07



Приложение 16

Динамика средней удельной цены готового жилья

различных типовых планировок в 2006 – 1 квартале 2009 гг., тыс. руб./кв. м


                                                                                                                                                                                                                                               


            Приложение 17

Местоположение объекта и аналогов на карте г. Самара

Выноска 3: Местоположение объекта оценкиКарта Волг

Выноска 3: Местоположение объекта аналога 3

Выноска 3: Местоположение объекта аналога 1Выноска 3: Местоположение объекта аналога 6

Выноска 3: Местоположение объекта оценкиВыноска 3: Местоположение объекта аналога 5

Выноска 3: Местоположение объекта аналога 4Выноска 3: Местоположение объекта аналога 2


 



                                                                                               

  Приложение 18

План и фоторепортаж объекта оценки

План квартиры


10004_resize

Фоторепортаж



DSCN8356_resize

DSCN8353_resize

DSCN8352_resize

Внешний вид дома

Входная дверь в подъезд дома

Состояние подъезда

DSCN8350_resize


DSCN8345_resize


DSCN8330_resize


Состояние подъезда

Входная дверь в квартиру

Коридор

DSCN8326_resize


DSCN8327_resize


DSCN8344_resize


Жилая комната

DSCN8322_resize


DSCN8320_resize


DSCN8321_resize


Кухня

DSCN8335_resize


DSCN8333_resize


DSCN8337_resize


Ванная

Санузел

DSCN8339_resize


DSCN8340_resize


DSCN8342_resize



Приложение 19

Параметры

Квартира

Аналог 1

Аналог 2

Аналог 3

Аналог 4

Аналог 5

Адрес

г. Самара,  ул. *******

г. Самара,

ул. Аминева, 21

г.Самара,

ул. Солнечная, 31

г.Самара,

ул. Солнечная, 29

г.Самара, ул. Ново-Вокзальная /ул. Солнечная

г.Самара, ул. Ново-Садовая/пр. Кирова

Район

Промышленный

Промышленный

Промышленный

Промышленный

Промышленный

Промышленный

Дата получения информации

март 2009г.

март 2009г.

март 2009г.

март 2009г.

март 2009г.

март 2009г.

Тип квартиры

90 серии

90 серии

90 серии

90 серии

90 серии.

90 серии

Количество комнат

1

1

1

1

1

1

Этажность

9

9

9

9

9

12

Этаж

1

9

9

8

7

1

Этаж (качественная характеристика)

первый

последний

последний

средний

средний

первый

Тип здания

панельный

панельный

панельный

панельный

панельный

панельный

Санузел (совмещ/разд)

раздельный

раздельный

раздельный

раздельный

раздельный

совмещенный

Балкон/лоджия

лоджия

лоджия

лоджия

лоджия

лоджия

лоджия

Внутреннее состояние

удовлетворительное

отличное

отличное

хорошее

хорошее

удовлетворительное

Общая площадь, кв.м.

39,8

30,8

30

30

30

40

Жилая площадь, кв.м.

19

14

14

14

14

19

Площадь кухни, кв.м.

9,6

9,9

8

8

8

10

Заявленная стоимость предложения, руб.



1 950 000

1 900 000

2 000 000

1 800 000

2 120 000

Скидка на торг, %



5%

5%

10%

5%

10%

Стоимость предложения с учетом скидки на торг, руб.



1 852 500

1 805 000

1 800 000

1 710 000

1 908 000

Источник информации



www.irr.ru

Centr

Centr

Centr

«Новости рынка недвижимости» №9

Контакты



ООО "СРП"Усадьба" 89608328333

АН "Ладья", ул. Венцека, 60 оф.35, 276-78-93,

АН "Ладья",ул. Венцека, 60 оф.35,276-78-93,

УЮТ ПЛЮС,НОВО-САДОВАЯ 44-3

АН Ивановой Дарьи 332-38-38




Приложение 20

Отбор факторов для исследуемой выборки объектов аналогов

Этаж качество

первый

1

последний

2

средний

3

Состояние

отличное

2,8

удовлетворительное

0,8

хорошее

2,4

 Вычислим коэффициенты корреляции факторных переменных с результирующей переменной:

Параметр

Коэффициент корреляции с результирующей переменной

Этаж качество

0,69

Общая площадь

-0,85

Жилая площадь

-0,83

Состояние

0,95



Коэффициенты корреляции переменных с результирующей переменной больше 0,50 ,значит существует корреляционная связь между ними и результирующей переменной. Выше перечисленные факторные переменные включаются в модель.

Проверим существование мультиколлинеарности в данных с помощью алгоритма Феррара-Глобера

Выполним тест c2 (“Хи квадрат”).

c2 расчетное - 20,56;

c2 критическое при уровне значимости 0,05 - 12,59.

c2 расчетное больше критического, делаем вывод, что в данных присутствует мультиколлинеарность.

Выполним F-тест.

F расчетные:

Параметр

F расчетное

Этаж качество

2,33

Общая площадь

241,63

Жилая площадь

200,27

Состояние

1,22



F критическое при уровне значимости 0,05 - 9,55.

Для параметров: "Общая площадь", "Жилая площадь" F расчетное больше F критического, следовательно, эти переменные коллинеарны с остальными.

Для параметров: "Этаж качество", "Состояние" - F расчетное не превышает F критическое, следовательно, эти переменные не коллинеарны с остальными.

Выполним Т тест.

Т расчетные:

Этаж качество

Общая площадь

Жилая площадь

Состояние

Этаж качество

-

1,57

1,44

0,37

Общая площадь

1,57

-

15,54

0,87

Жилая площадь

1,44

15,54

-

0,78

Состояние

0,37

0,87

0,78

-

Т критическое при уровне значимости 0,05 - 4,30.

Для пары параметров: "Жилая площадь"-"Общая площадь" Т расчетное больше Т критического, следовательно, эти параметры коллинеарны между собой.

Для пар параметров: "Общая площадь"-"Этаж качество", "Жилая площадь"-"Этаж качество", "Состояние"-"Этаж качество", "Состояние"-"Общая площадь", "Состояние"-"Жилая площадь".

Анализ показал, что между переменными присутствует мультиколлинеарность.

Удалим факторную переменную "Жилая площадь".

Выполним алгоритм Феррара-Глобера еще раз, чтобы убедиться, в том, что мы избавились от мультиколлинеарности.

Расчетное значение теста "Хи квадрат" - 4,90.

Критическое значение теста "Хи квадрат" при уровне значимости 0,05 - 7,81.

Расчетное значение теста "Хи квадрат" не превышает критического, следовательно в данных мультиколлинеарность отсутствует.

Выполним Т тест.

Т расчетные:

 

Этаж качество

Общая площадь

Состояние

Этаж качество

-

1,1

0,26

Общая площадь

1,1

-

1,07

Состояние

0,26

1,07

-



Т критическое при уровне значимости 0,05 - 3,18.

Для пар параметров: "Общая площадь"-"Этаж качество", "Состояние"-"Этаж качество", "Состояние"-"Общая площадь"

Т расчетное не превышает Т критическое, следовательно, между соответствующими переменными нет мультиколлинеарности.

Анализ показал, что между переменными мультиколлинеарность отсутствует.



Приложение 21

Определение величины стоимости объекта методом КРА

Были получены регрессионные функции:

y = 56676,58 + 199,67*x1 + -322,32*x2 + 4580,24*x3

y = 57688,02 + 0*x1 + -341,76*x2 + 4610,57*x3

y = 42649,59 + 0*x1 + 0*x2 + 6228,19*x3

y = 1/(-0,0000022x + 0,000023)

y = -13169,69/x + 63770,29

y = x/(0,000015x + 0,0000047)

y = 49411,84*x^0,18

y = 9683,15ln(x) + 49540,85

y = 1/(-0,0000034ln(x) + 0,000020)

y = 43452,43*exp(0,12x)

y = exp(-0,25/x + 11,08)

y = 43452,43*1,12^x

y = 115974,15 * x1^-0,02 * x2^-0,23 * x3^0,14

y = 107910,55 * x1^0 * x2^-0,21 * x3^0,14

y = 54259,19 * 1,01^x1 * 0,99^x2 * 1,09^x3

y = 56368,18 * 1^x1 * 0,99^x2 * 1,09^x3

Мультипликативная модель второго рода: y = 54259,19 * 1,01^x1 * 0,99^x2 * 1,09^x3

Коэффициенты детерминации

Значения ошибок

F тест

Коэффициент детерминации, %

96,74

Стандартное отклонение ошибки

1505,00

F расчетное

19,80

Скорректированный коэффициент детерминации, %

-

Коэффициент вариации, %

2,65

F критическое

19,16

Индекс корреляции

0,00

Средняя ошибка аппроксимации, %

0,92

Уравнение статистически значимо

Величина результирующей переменной, рассчитанная методом регрессионного анализа:



Однокомнатная квартира

Этаж качество

Общая площадь

Состояние

Стоимость предложения с учетом скидки на торг, руб./кв.м.

первый

39,8

удовлетворительное

47 748

Приложение 22

Определение величины стоимости объекта методом МАИ

Определение величины результирующей переменной для  объекта оценки методом МАИ проводилось на основании тех же параметров и тех же аналогов, что и при определении величины результирующей переменной с помощью регрессионного анализа.

Построим матрицу сравнения и рассчитаем значения приоритетов критериев:

Вес критерия

Критерий

Этаж качество

Общая площадь

Состояние

0,06

Этаж качество

1

0,17

0,11

0,26

Общая площадь

5,98

1

0,29

0,68

Состояние

9

3,43

1



Сравнение влияния основных характеристик на результирующую переменную производилось по следующему принципу: рассчитывались коэффициенты корреляции с результирующей переменной, затем составлялась матрица отношений коэффициентов корреляции, после этого элементы  матрицы приводились к 9 бальной шкале.

Сравним влияние на результирующую переменную каждого из критериев согласования:





Аналоги

Однокомнатная квартира

Аналог 1

Аналог 2

Аналог 3

Аналог 4

Аналог 5

Однокомнат­ная квартира

1

5

5

9

9

1

Аналог 1

0,2

1

1

5

5

0,2

Аналог 2

0,2

1

1

5

5

0,2

Аналог 3

0,11

0,2

0,2

1

1

0,11

Аналог 4

0,11

0,2

0,2

1

1

0,11

Аналог 5

1

5

5

9

9

1

Аналоги

Однокомнат­ная квартира

Аналог 1

Аналог 2

Аналог 3

Аналог 4

Аналог 5

Однокомнат­ная квартира

1

8,35

9

9

9

1,16

Аналог 1

0,12

1

1,65

1,65

1,65

0,12

Аналог 2

0,11

0,6

1

1

1

0,11

Аналог 3

0,11

0,6

1

1

1

0,11

Аналог 4

0,11

0,6

1

1

1

0,11

Аналог 5

0,86

8,18

8,84

8,84

8,84

1

Аналоги

Однокомнат­ная квартира

Аналог 1

Аналог 2

Аналог 3

Аналог 4

Аналог 5

Однокомнат­ная квартира

1

9

9

7,27

7,27

1

Аналог 1

0,11

1

1

0,37

0,37

0,11

Аналог 2

0,11

1

1

0,37

0,37

0,11

Аналог 3

0,14

2,73

2,73

1

1

0,14

Аналог 4

0,14

2,73

2,73

1

1

0,14

Аналог 5

1

9

9

7,27

7,27

1

Аналог 6

0,14

2,73

2,73

1

1

0,14



Вычислим весовые коэффициенты для приведения величин результирующих переменных аналогов, к величине результирующей переменно оцениваемого объекта используя итоговые значения весов по критериям согласования:


Однокомнатная квартира

Аналоги

Итоговый вес

Этаж качество

Общая площадь

Состояние

Однокомнатная квартира

0,36

0,34

0,32

0,37

Аналог 1

0,04

0,09

0,04

0,03

Аналог 2

0,03

0,09

0,03

0,03

Аналог 3

0,05

0,02

0,03

0,06

Аналог 4

0,05

0,02

0,03

0,06

Аналог 5

0,35

0,34

0,3

0,37

Аналог 6

0,11

0,09

0,25

0,06



Величина результирующей переменно объектов оценки, рассчитанная методом анализа иерархий:

Этаж качество

Общая площадь

Состояние

Стоимость предложения с учетом скидки на торг, руб./кв.м.

Однокомнатная квартира

первый

39,8

удовлетворительное

52 207



Приложение 23

Определение величины стоимости объекта методом качественного анализа цен сравнимых продаж

Аналоги

Характер корректи­ровки для параметра Этаж каче­ство

Характер корректи­ровки для параметра Общая площадь

Характер корректи­ровки для параметра Состояние

Количе­ство по­вышаю­щих кор­ректиро­вок

Количество понижающих корректиро­вок

Количество действующих повышающих корректиро­вок

Количество действую­щих пони­жающих корректи­ровок

Характер аналога

Величина результи­рующей переменной аналога

Аналог1

Понижаю­щая

Пони­жающая

Понижающая

0

3

0

3

Верхний

60 146

Аналог2

Понижаю­щая

Пони­жающая

Понижающая

0

3

0

3

Верхний

60 167

Аналог3

Понижаю­щая

Пони­жающая

Понижающая

0

3

0

3

Верхний

60 000

Аналог4

Понижаю­щая

Пони­жающая

Понижающая

0

3

0

3

Верхний

57 000

Аналог5

-

Повы­шающая

-

1

0

1

0

Нижний

47 700

Определяется стандартное отклонение ошибки при расчетах методом определения средневзвешенного и методом определения диапазона стоимостей.

Метод

Стандартное отклонение ошибки, руб./кв.м.

Расчет результирующей переменной по средневзвешенному с равными весами корректировок

16990

Расчет результирующей переменной по средневзвешенному с разными весами корректировок

6535

Расчет результирующей переменной по диапазону значений с равными весами корректировок

6417

Расчет результирующей переменной по диапазону значений с разными весами корректировок

6694



Однокомнатная квартира

Этаж качество

Общая площадь

Состояние

Стоимость предложения с учетом скидки на торг, руб./кв.м.

первый

39,8

удовлетворительное

50 817


Приложение 24

Расчет весов для расчета средневзвешенного

Веса для расчета средневзвешенного значения по трем методам в сравнительном подходе рассчитываются в зависимости от значений стандартных отклонений ошибок (СОО) каждого метода. При этом выполняются условия:

1.   Чем больше СОО, тем меньше вес,

2.   Сумма весов равна единице.

Способы расчета весов:

       Пропорционально СОО
из системы уравнений

       Непропорционально СОО



Веса для расчета средневзвешенного определены пропорционально СОО.

Средневзвешенное значение рассчитывается следующим образом:

Средневзвешенное значение результирующей переменной = + C_Регр*V_Регр + C_МАИ*V_МАИ + C_Корр*V_Корр.

С_МАИ – результирующая переменная объекта оценки, полученная методом анализа иерархий

V_МАИ – вес результирующей переменной полученной методом анализа иерархий

С_Регр – результирующая переменная объекта оценки, полученная с помощью регрессионного анализа

V_ Регр    вес результирующей переменной, полученной с помощью регрессионного анализа

С_Корр – результирующая переменная объекта оценки, полученная с помощью метода относительных корректировок

V_Корр – вес результирующей переменной, полученной с помощью метода относительных корректировок




[1] Обзор ситуации на рынке жилой недвижимости г. Самары. ООО «Эксо-Самара», 2009, с.3.



[2] Там же.

1. Реферат Характеристика нефтяного загрязнения территории Мамонтовского месторождения нефти
2. Курсовая Рынок труда Самарской области
3. Реферат на тему Vancouver Essay Research Paper Vancouver British Columbia
4. Диплом Организация реформирования жилищно-коммунального хозяйства в муниципальном образовании на пример
5. Реферат Долгоруков, Григорий Фёдорович
6. Диплом Работа банка в условиях нестабильной экономики
7. Реферат на тему Them And Us Essay Research Paper BibliographyAnimal
8. Реферат Проблемы адаптации западного управленческого учета к российской теории и практике
9. Реферат Возникновение и развитие символической логики
10. Диплом Исследование и разработка методов и технических средств и измерения для формирования статистических