Реферат Статистические таблицы и графическое изображение статистических данных
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-28Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
Статистические таблицы.
План.
1. Понятие о статистической таблице. Элементы статистической таблицы.
2. Виды таблиц по характеру подлежащего.
3. Виды таблиц по разработке сказуемого.
4. Основные правила построения таблиц.
5. Чтение и анализ таблицы.
1. Понятие о статистической таблице. Элементы статистической таблицы.
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, излагаются в виде таблиц, делающих информацию обозримой.
Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления статистического материала.
Таким образом, статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа. Статистическая таблица - форма рационального и наглядного изложения цифровых характеристик исследуемых явлений.
Статистическое обобщение информации и представление ее в виде сводных статистических таблиц дает возможность характеризовать размеры, структуру и динамику изучаемых явлений. Часто к статистической таблице дается общий заголовок, в котором указывается содержание таблицы, место и время, к которым относятся приводимые в таблице данные, а также единицы измерения, если они одинаковы для всех приведенных сведений.
Элементы статистической таблицы
Основные элементы статистической таблицы, представленные на рис.1, составляют ее основу.
Название таблицы * (общий заголовок)
Содержание строк | Наименование граф (верхние заголовки) | |||||
А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | . . . |
Наименование строк(боковые заголовки) | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
Итоговая строка | | | | | | Итоговая графа |
* Примечания к таблице
Рис. 1. Остов (основа) статистической таблицы
Статистическая таблица содержит три вида заголовков:
· общий;
· верхний;
· боковые.
Общий заголовок отражает содержание всей таблицы (к какому месту и времени она относится), располагается над ее макетом по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф (заголовки сказуемого), а боковые (заголовки подлежащего) – срок. Они являются внутренними заголовками. Заголовки таблицы должны быть краткими и раскрывать содержание показателей.
Цифровой материал может быть представлен абсолютными (численность населения РФ), относительными (индексы цен на продовольственные товары) и средними (среднемесячный доход служащего коммерческого банка) величинами.
В случае необходимости таблицы могут сопровождаться примечанием, используемым с целью пояснения заголовков, методики расчета некоторых показателей, источников информации и т.д.
По логическому содержанию таблица представляет собой «статистическое предложение», основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое.
Подлежащим статистической таблицы называется объект, характеризующийся цифрами. Это могут быть одна или несколько совокупностей, отдельные единицы совокупностей (фирмы, объединения) в порядке их перечня или сгруппированные по каким – либо признакам (отдельные территориальные единицы или временные периоды в хронологических таблицах и т.д.). Обычно подлежащее таблицы дается в левой части, в наименовании строк.
Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо.
Расположение подлежащего и сказуемого может меняться местами, что зависит от достижения каждым исследователем в отдельности наиболее полного и лучшего способа прочтения и анализа исходной информации об исследуемой совокупности.
2. Виды таблиц по характеру подлежащего.
Вид статистической таблицы зависит от построения подлежащего. С этой точки зрения таблицы бывают:
— простые;
— сложные:
— групповые;
— комбинационные.
Простой называют таблицу, в которой объект исследования не подразделяется на группы. В этом случае возможны два варианта:
1) таблица содержит данные по совокупности в целом;
2) таблица содержит данные о каждой единице совокупности.
Последнее оправдано в том случае, если число единиц невелико. Например, в таблице приведены данные по каждому из 13 городов — миллионеров Российской Федерации. Таблица с данными о каждой единице может использоваться как рабочий материал для каких-либо последующих расчетов.
В простой таблице в подлежащем дается простой перечень каких-либо объектов или территориальных единиц, т.е. в подлежащем нет группировки единиц совокупности. Простые таблицы бывают монографические и перечневые. Монографические таблицы характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого объекта, а только одну какую-либо группу из него, выделенную по определенному, заранее сформированному признаку.
Простыми перечневыми таблицами называются таблицы, подлежащее которых содержит перечень единиц изучаемого объекта.
Примером простой таблицы служит табл. 1.
Таблица 1
Объем основных услуг связи Российской Федерации
| Показатели | 1990 г. | 1995 г. | 1999 г. |
| Отправлено: | | | |
| писем, млрд. газет, журналов, млрд. посылок, млн. | 4,4 31,8 163 | 1,5 5,6 26 | 1,1 3,5 10 |
| денежных переводов, млн телеграмм, млн. | 193 283 | 71 106 | 52 59 |
Источник: Социальное положение и уровень жизни населения России. Статистический сборник. М.: Госкомстат России, 2000. С. 411.
Подлежащее этой таблицы вынесено в заголовок таблицы; сама таблица — это сказуемое, причем значения показателей даны в динамике.
Групповая таблица — это таблица, в которой подлежащее, т. е. объект исследования, подразделяется на группы по какому-либо одно признаку (табл. 2).
Таблица 2
Распределение по уровню образования (по данным выборочных обследований населения РФ по проблемам занятости)
| Уровень образования | 1995 г. | 1999 г. | |
| Всего | 100 | 100 | |
| В том числе: | | | |
| высшее профессиональное | 9,2 | 10,8 | |
| неполное высшее профессиональное | 2,2 | 2,7 | |
| вреднее профессиональное | 28,6 | 27,0 | |
| среднее (полное) общее | 41,8 | 42,3 | |
| основное общее | 16,9 | 13,5 | |
| не имеют основного общего | 1,3 | 3,8 | |
Источник: Социальное положение и уровень жизни населения России. Статистический сборник. М.: Госкомстат России, 2000. С. 80.
Комбинационная таблица включает подлежащее, в котором объект исследования разделен на группы по двум и более признакам. Например, табл. 3 станет комбинационной, если безработные будут подразделены на группы не только по уровню образования, но и по полу. При этом возможны следующие варианты построения таблицы.
1-й вариант: подлежащее расположено в левой части таблицы—группы, выделенные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому признаку. Схематично это выглядит таким образом:
| Уровень образования | Пол | Численность (%) |
| Высшее профессиональное | Мужчины | |
| Женщины | | |
| Неполное высшее профессиональное И т.д. | Мужчины | |
| Женщины | |
2-й вариант: подлежащее расположено в левой и верхней частях таблицы. Таблица имеет вид:
(%)
| Уровень образования | Мужчины | Женщины |
| Высшее профессиональное | | |
| Неполное высшее профессиональное И т.д. | | |
3. Виды таблиц по разработке сказуемого.
В сказуемом статистической таблицы, как уже говорилось, приводятся показатели, которые являются характеристикой изучаемого объекта. Эту характеристику можно давать небольшим числом показателей или целой системой показателей.
По структурному строению сказуемого различают статистические таблицы с простой и сложной его разработкой.
При простой разработке сказуемого показатель, определяющий его, не подразделяется на подгруппы, и итоговые значения получаются путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно независимо друг от друга. Примером простой разработки сказуемого может служить следующий фрагмент статистической таблицы.
Распределение акций среди работников приватизированных предприятий промышленности
Предприятия | Приобретено акций, всего | В том числе | |||
| приватизированные типа А | обыкновенные | на льготных условиях | по цене, определенной Госкомимуществом | ||
После заполнения данного фрагмента таблицы получается подробная характеристика приватизированных предприятий по структуре их субъектов – владельцев. По каждому предприятию можно получить информацию о числе и ценовых условиях продажи акций.
Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака, формирующего его, на подгруппы.
Распределение акций среди работников приватизированных предприятий промышленности
Предприятия | Приобретено акций, всего | В том числе | |||
| на льготных условиях | по цене, определенной Госкомимуществом | ||||
| привеилегированные типа А | обыкновенные | привилегированные типа А | обыкновенные | ||
При сложной разработке сказуемого получается более полная и подробная характеристика объекта.
Комбинированная разработка показателей по условиям продажи акций и их видам позволяет углубить экономико – статистический анализ рынка акций и его структуры по приватизированным предприятиям.
Здесь оба признака сказуемого (ценовой и видовой) тесно связаны друг с другом. Можно проанализировать не только количество приобретенных акций по видам и условиям приобретения их сотрудниками приватизированных предприятий, но и определить число привилегированных и обыкновенных акций, приобретенных на разных ценовых условиях. Итак, при сложной разработке сказуемого каждая группа предприятий или каждое предприятие в отдельности могут быть охарактеризованы различной комбинацией признаков, формирующих сказуемое.
Однако сложная разработка сказуемого может привести к безмерному увеличению размерности статистических таблиц, что, в свою очередь, снижает их наглядность, чтение и анализ.
Поэтому исследователь при построении статистических таблиц должен руководствоваться оптимальным соотношением показателей сказуемого и учитывать как положительные, так и отрицательные моменты сложной разработки показателей сказуемого.
4. Основные правила построения таблиц.
Статистические таблицы как средство наглядного и компактного представления цифровой информации должны быть статистически правильно оформлены.
Основные приемы, определяющие технику формирования статистических таблиц, следующие.
1. Таблица должна быть компактной и содержать только те исходные данные, которые непосредственно отражают исследуемое социально – экономическое явление в статике и динамике и необходимы для познания его сущности.
Следует избегать ненужной, второстепенной, бессодержательной к данному объекту исследования информации. Цифровой материал необходимо излагать таким образом, чтобы при анализе таблицы сущность явления раскрывалась чтением строк слева направо и сверху вниз.
2. Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными, представлять собой законченное целое, органично вписывающееся в содержание текста.
Необходимо избегать большого количества точек и запятых в названиях таблицы и граф, затрудняющих чтение таблицы.
Если название таблицы состоит из двух и более предложений, точка ставится с целью отделения предложений друг от друга, но не после последнего.
В заголовках граф допускаются точки только при необходимых сокращениях.
В заголовке таблицы должны найти отражение объект, признак, время и место совершения события. Например: «Курс доллара США на торгах ММВБ в
3. Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой строкой. Существуют различные способы соединения слагаемых граф с их итогом:
- строка «Итого» или «Всего» завершает статистическую таблицу;
- итоговая строка располагается первой строкой таблицы и соединяется с совокупностью ее слагаемых словами «В том числе».
В групповых и комбинационных таблицах всегда необходимо давать итоговые графы и строки.
4. Для того чтобы было легче читать и анализировать достаточно большие таблицы (по количеству приведенных строк) целесообразно оставлять двойной промежуток после каждых пяти (и далее кратных пяти) строк.
5. Если названия отдельных граф повторяются между собой, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то им необходимо присвоить общий объединяющий заголовок.
Данный прием используется и для подлежащего, и для сказуемого таблиц.
6. Графы и строки полезно нумеровать. Графы, слева заполненные названием строк, принято обозначать заглавными буквами алфавита (А), (В) и т.д., а все последующие графы – номерами в порядке возрастания.
7. Взаимосвязанные и взаимозависимые данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления (например, число предприятий и удельный вес заводов (в % к итогу), абсолютный прирост и темп роста и т.д.), целесообразно располагать в соседних друг с другом графах.
8. Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям. При этом используются общепринятые сокращения единиц измерения (чел., руб., кВт/ч и т.д.).
9. Лучше всего располагать в таблицах сопоставляемую в ходе анализа цифровую информацию в одной и той же графе, одну под другой, что значительно облегчает процесс их сравнения.
Поэтому в групповых таблицах, например, группы по изучаемому признаку более грамотно располагать в порядке убывания или возрастания его значений при сохранении логической связи между подлежащими и сказуемыми таблицы.
10. Для удобства работы числа в таблицах следует представлять в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая под запятой, четко соблюдая при этом их разрядность.
11. По возможности числа целесообразно округлять. Округление чисел в пределах одной и той же графы или строки следует проводить с одинаковой степенью точности (до целого знака или до десятого и т.д.).
Если все числа одной и той же графы или строки даны с одним десятичным знаком, а одно из чисел имеет два и более знака после запятой, то числа с одним знаком после запятой следует дополнять нулем, тем самым подчеркнув их одинаковую точность.
12. Отсутствие данных об анализируемом социально – экономическом явлении может быть обусловлено различными причинами, что по – разному отмечается в таблице:
а) если данная позиция (на пересечении соответствующих графы и строки) вообще не подлежит заполнению, то ставится знак «Х»;
б) когда по какой – либо причине отсутствуют сведения, то ставится многоточие «…» или «Нет свед.», или «Н. св.»;
Для отображения очень малых чисел используют обозначения (0,0) или (0,00), предполагающие возможность наличие числа.
13. В случае необходимости дополнительной информации – разъяснений – к таблице могут даваться примечания.
Соблюдение приведенных правил построения и оформления статистических таблиц делает их основным средством представления, обработки и обобщения статистической информации о состоянии и развитии анализируемых социально – экономических явлений.
5. Чтение и анализ таблицы.
Анализу статистических таблиц предшествует этап ознакомления – их чтения.
Чтение и анализ таблиц должны осуществляться не хаотично, а в определенной последовательности.
Чтение предполагает, что исследователь, прочитав слова и числа таблицы, усвоил ее содержание, сформулировал первые суждения об объекте, уяснил назначение таблицы, понял ее содержание в целом, дал оценку явлению или процессу, описанному в таблице.
Анализ таблицы как метод научного исследования путем разбиения предмета изучения на части делится на структурные и содержательный.
Структурный анализ предполагает анализ строения таблицы, характеристику представленных в таблице:
- совокупности и единиц наблюдения, формирующих ее;
- признаков и их комбинаций, формирующих подлежащее и сказуемое таблицы;
- признаков: количественных или атрибутивных;
- соотношения признаков подлежащего с показателями сказуемого;
- вида таблицы: простая или сложная, а последняя – групповая или комбинационная;
- решаемых задач – анализ структуры, типов явлений или их взаимосвязей.
Содержательный анализ предполагает изучение внутреннего содержания таблицы: анализ отдельных групп подлежащего по соответствующим признакам сказуемого; выявление соотношения и пропорций между группами явлений по одному и разным признакам; сравнительный анализ и формулировку выводов по отдельным группам и по всей совокупности в целом; установление закономерностей и определение резервов развития изучаемого объекта.
Прежде чем приступать к анализу числовой информации, необходимо проверить ее достоверность и научную обоснованность. Исследователь должен убедиться в достоверности и надежности источника информации данных и критически оценить их цифровые значения. Следует произвести логическую и счетную проверки данных. Логическая проверка состоит в возможности определения конкретных признаков теми или иными числовыми значениями (например, абсурдно, если численность работающих на фирме составила 106,7 человека). Счетная проверка предполагает выборочный расчет отдельных значений признаков по группе, либо итоговых значений строк или граф и т.д.
Анализ данных таблиц производится по каждому признаку в отдельности, затем в логико – экономическом сочетании всей совокупности признаков в целом.
Анализ отдельных признаков и групп необходимо начинать с изучения абсолютных, затем - связанных с ними относительных величин. При анализе данных следует рассматривать динамику каждого признака за весь период, переходя при этом от одного к другому.
Анализ таблиц может быть дополнен расчетными относительными и средними величинами, если этого требуют задачи исследования.
Для получения более полного и наглядного представления об изучаемых явлениях и процессах по данным статистических таблиц строятся графики, диаграммы и т.д.
Анализ групповых и комбинационных таблиц позволяет охарактеризовать типы социально – экономических явлений, структуру совокупности, соотношения и пропорции между отдельными группами и единицами наблюдения; выявить характер и направление взаимосвязей и взаимозависимостей между различными, определенными логикой экономического анализа, сочетаниями признаков и зависимости признаков – следствия от признаков – причин.
Соблюдение правил и последовательности работы со статистическими таблицами помогает исследователю осуществлять научно обоснованный экономико – статистический анализ объектов и процессов.
Графическое изображение статистических данных.
План
1. Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика.
2. Классификация видов графиков.
3. Диаграммы сравнения.
4. Структурные диаграммы.
5. Диаграммы динамики.
1. Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика.
Впервые о технике составления статистических графиков упоминается в работе английского экономиста У. Плейфейра «Коммерческий и политический атлас», опубликованной в
C
татистический график – это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблиц в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковывать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным.
При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований. Прежде всего график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Для выполнения вышеперечисленных требований каждый график должен включать ряд основных элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; эксплуатацию графика.
Графический образ (основа графика) – это геометрические знаки, т.е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели. Графическими являются те образы, в которых свойства геометрических знаков – фигура, размер линий, расположение частей – имеют существенное значение для выражения содержания изображаемых статистических величин, причем каждому изменению выражаемого содержания соответствует изменение графического образа.
Поле графика – это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его назначения.
Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространенной является система прямоугольных координат.
Для построения статистических графиков используется обычно только первый изредка первый и четвертый квадраты. В практике графического изображения применяются также полярные координаты. Они необходимы для наглядного изображения циклического движения во времени. В полярной системе координат (рис.2) один из лучей, обычно правый горизонтальный, применяется за ось
Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика – это мера перевода числовой величины в графическую.
Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкала имеет большое значение в графе и включает три элемента: линию (или носитель шкалы), определенное число помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определенном порядке, цифровое обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам.
Носитель шкалы может представлять собой как прямую, так и кривую линии. Поэтому различают шкалы прямолинейные (например, миллиметровая линейка) и криволинейные – дуговые и круговые (циферблат часов).
Масштабом равномерной шкалы называется длина отрезка(графический интервал), принятого за единицу и измеренного в каких – либо мерах.
Графические и числовые интервалы бывают равными и неравными.
По большей части используют равномерные шкалы, когда равным графическим отрезкам соответствуют равные числовые значения.
Примером неравномерной шкалы может служить логарифмическая шкала, которая используется при большом размахе уровней показателя и в центре внимания находятся, как правило, не абсолютные, а относительные изменения.
Последний элемент графика – экспликация. Каждый график должен иметь словесное описание его содержания. Оно включает его содержание; подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.
2. Классификация видов графиков.
Виды графиков. В зависимости от поля статистические графики делят на статистические диаграммы и статистические карты.
Диаграммы в свою очередь бывают следующие:
• сравнения и отображения;
• структурные;
• динамики;
• связи;
• специальные.
Статистические карты отражают статистико-географический разрез данных, показывают размещение явления, процесса на территории. Их делят на картограммы и картодиаграммы.
Диаграммы сравнения и отображения. Диаграммы сравнения и отображения графически показывают соотношение различных статистических совокупностей или единиц статистической совокупности по какому-либо варьирующему признаку. Эти диаграммы в большинстве случаев показываются на поле графика диаграммой казусов, гистограммой и полигоном.
Структурные диаграммы. Структурные диаграммы позволяют сопоставить статистические совокупности по составу. Это прежде всего диаграммы удельных весов, характеризующих отношение отдельных частей совокупности к ее общему объему. По виду они делятся на столбиковые и секторные.
Диаграммы динамики. Диаграммы динамики используются для показа изменений явлений во времени. Такое изменение может быть представлено столбиковой или полосовой диаграммой, в которой каждый столбик или полоса отражают величину явления на определенную дату или за определенный промежуток времени. Иногда целесообразно применять круговые и квадратные диаграммы, в которых величину явления отображают круги или квадраты, значения радиусов и сторон которых пропорциональны квадратным корням из абсолютных признаков.
Диаграммы (графики) связи. Диаграммы связи строятся с помощью кривых, показывающих связь между признаками, один из которых результативный (зависимый), второй - факторный (независимый) (рис 3).
Рис. 3. Зависимость расхода кормов на одну корову в год от продуктивности
Огива Гильтона и кумулята. Огивой называют графическое изображение ряда распределения в порядке возрастания или убывания варьирующего признака. Здесь, как правило, по оси ординат откладывают значения признака, а по оси абсцисс – единицы совокупности (по рангам).
По огиве можно наглядно судить о минимальных и максимальных значениях признака, по ее крутизне - о равномерности распределения и однородности единиц совокупности (табл. 3, рис. 4).
Таблица 3
Распределение рабочих бригад № 21 и № 32 АО «Авангард» по уровню квалификации (разрядам) и рангам на 1 июля 1998 г.*
| Бригада № 21 | Бригада № 32 | ||||
| табельный № | разряд | ранг | табельный № | разряд | ранг |
| 219 | 5 | 4 | 327 | 3 | 2 |
| 220 | 6 | 11 | 328 | 6 | 10 |
| 221 | 4 | 3 | 329 | 4 | 5 |
| 222 | 5 | 5 | 330 | 6 | 11 |
| 223 | 5 | 6 | 331 | 5 | 8 |
| 224 | 3 | 1 | 332 | 3 | 3 |
| 225 | 5 | 7 | 333 | 2 | 1 |
| 226 | 5 | 8 | 334 | 6 | 12 |
| 227 | 5 | 9 | 335 | 5 | 9 |
| 228 | 5 | 10 | 336 | 4 | 6 |
| 229 | 3 | 2 | 337 | 3 | 4 |
| 230 | 6 | 12 | 338 | 4 | 7 |
______
* Пример условный.
Рис. 4. Распределение рабочих бригад № 21(a) и № 32(6) АО «Авангард» по уровню квалификации (разрядам) и рангам на 01.07.1998 г.:
а) равные интервалы
Рис. 4. Продолжение
б) неравные интервалы
Кумулята - это график, изображающий ряд накопленных частот. Здесь по оси абсцисс откладывают значения признака, а по оси ординат - нарастающие итоги частот (рис. 5).
Рис. 5. Кумулята распределения населения Тверской области по среднедушевому денежному доходу в 1996 г.
Картограммы. Картограммы, или статистические карты, иллюстрируют содержание статистических таблиц, подлежащим которых являются административное или географическое деление совокупности. Здесь в качестве поля графика выступают географические карты, на которых размещаются статистические таблицы (центрограммы), используются различная окраска или фон, условные символы (рис. 6).
Рис. 6. Схема природно-экономического районирования Тверской области.
3. Диаграммы сравнения.
Диаграммы сравнения и отображения графически показывают соотношение различных статистических совокупностей или единиц статистической совокупности по какому-либо варьирующему признаку.
Эти диаграммы в большинстве случаев показываются на поле графика диаграммой казусов, гистограммой и полигоном.
Диаграмма казусов. Диаграмма казусов представляет собой отображение варьирующего признака в той последовательности, в которой он записан. Здесь по оси абсцисс размещают единицы совокупности, а по оси ординат - значения признака. Например, на рис. 7 с помощью диаграммы казусов показано поголовье крупного рогатого скота в хозяйствах всех категорий по районам центральной зоны Тверской области (районы: 1- Калининский, 2-Калязинский, 3-Кимрский, 4-Конаковский, 5-Кувшиновский, 6-Лихославльский, 7-Максатихинский, 8-Рамешковский, 9-Спировский, 10-Торжокский).
Рис. 7 Динамика поголовья крупного рогатого скота в хозяйствах всех категорий по районам центральной зоны Тверской области.
Гистограмма. Гистограммой называют график, на котором ряд распределения изображается в виде смежных столбиков. Применяется, как правило, для изображения интервальных рядов распределения. Здесь по оси абсцисс откладывают интервалы признака, а по оси ординат - частоты.
При построении гистограмм разрыва шкал не допускается. В случае если сравниваемые совокупности различны по размеру, то на оси ординат откладываются не частоты, а относительные частоты (удельные веса или доли всей совокупности). (рис. 8)
Рис. 8 Распределение населения по размеру среднедушевого
денежного дохода в 2010 г. за I квартал.
Полигон. Полигоном называют график, на котором ряд распределения изображают в виде линейной диаграммы. Применяется, как правило, для изображения дискретных рядов распределения. Здесь по оси абсцисс откладывают значения варьирующего признака, а по оси ординат — частоты (частости).
На рис. 9 изображен полигон распределения затрат на охрану окружающей среды по РФ в 2009 году по данным табл. 4.
Рис. 9 Распределение затрат на охрану окружающей среды по РФ в 2009 году.
Табл.4
Затраты на охрану окружающей среды по Российской Федерации в 2009 году
(в фактически действовавших ценах; миллионов рублей)
| Затраты | Условное обозначение | Затрачено млн, руб | В % к итогу |
| охрана атмосферного воздуха | 1 | 60101 | 17,5 |
| очистка сточных вод | 2 | 162175 | 47,2 |
| обращение с отходами | 3 | 38806 | 11,3 |
| защита и реабилитация почвы, подземных и поверхностных вод | 4 | 18696 | 5,4 |
| сохранение биоразнообразия и среды обитания | 5 | 21463 | 6,3 |
| прочие | 6 | 42127 | 12,3 |
| итого | х | 343368 | 100 |
4. Структурные диаграммы.
Структурные диаграммы позволяют сопоставить статистические совокупности по составу. Это прежде всего диаграммы удельных весов, характеризующих отношение отдельных частей совокупности к ее общему объему. По виду они делятся на столбиковые (рис.10) и секторные (круговые) (рис. 11).
100% 100%
1990 г. 1996 г.
Рис. 10. Структура производственных основных фондов сельскохозяйственных предприятий Тверской области
Крестьянские
(фермерские) хозяйства
Рис. 11. Валовая продукция сельского хозяйства Тверской области в 1996 г.
Пользуясь секторными структурными диаграммами, надо помнить, что 1 % соответствует 3,6°. В структурных диаграммах удельные веса или сама структура выделяются с помощью штриховки или раскраски.
5. Диаграммы динамики.
Диаграммы динамики используются для показа изменений явлений во времени. Такое изменение может быть представлено столбиковой или полосовой диаграммой, в которой каждый столбик или полоса отражают величину явления на определенную дату или за определенный промежуток времени (рис 12, 13).
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 Год
Рис. 12. Реальная зарплата рабочих и служащих РФ (1990 г. - 100%)
0 200 400 600 800 1000
Тыс. т
Рис. 13. Производство зерна по Тверской области (в первоначально оприходованном весе)
Иногда целесообразно применять круговые и квадратные диаграммы, в которых величину явления отображают круги или квадраты, значения радиусов и сторон которых пропорциональны квадратным корням из абсолютных признаков (рис. 14).
Рис. 14. Посевные площади крестьянских (фермерских) хозяйств Тверской области, тыс. га
В большинстве случаев динамика процесса отображается линейной диаграммой (рис. 15).
Рис. 15. Доля сельского хозяйства в ВПП РФ, в 1989-1997 гг.
Одним из видов диаграмм являются радиальные, которые используются для отображения явлений, периодически повторяющихся во времени (например, сезонных колебаний, рис. 16).
Рис. 16. Яйценоскость кур n-й птицефабрики по месяцам года в среднем за 1995 - 1997 гг.
Для построения радиальных (лепестковых) диаграмм круг разбивается на части по числу периодов. Радиус круга на каждый период определяет величину (абсолютную или относительную) явлений.
Список литературы.
1. Бендина Н.В. «Общая теория статистики» (конспект лекций). - М.: ПРИОР, 1999.
2. Гришин А. Ф. «Статистика».-М.: Финансы и статистика, 2003
3. Гусаров В.М. «Теория статистики». - М.: Аудит,1998.
4. Елисеева И. И. «Статистика».-М.: Проспект, 2009.
5. Ефимова М.Р., петрова Е.В., Румянцев В.Н. «Общая теория статистики». - М.: Инфра-М, 1998.
6. Толстик Н.В., Матегорина Н.М. «Статистика». - Ростов-на-Дону, Феникс, 2000.
7. http://www.gks.ru/
