Реферат Понятие статистики 2
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-28Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
от 25%
договор
Тема № 1 СТАТИСТИКА КАК НАУКА | |
Статистика как наука 1-1 Статистика: - практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих население, экономику, культуру, образование и другие стороны жизни общества; - отрасль знаний, изучающая явления в жизни общества с их количественной стороны. Статистика — наука, характеризующая количественную сторону качественно определенных массовых явлений в конкретных условиях места и времени. Статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством опыта учетно-статистических работ, обусловленных потребностями управления жизнью общества. В статистической науке выделяются: - общая теория статистики, - экономическая статистика и ее отрасли (промышленности, сельского хозяйства, транспорта, торговли и др.), - социальная статистика и ее отрасли (населения, культуры, образования, права и др.). | |
Предмет статистики 1-2 С количественной стороны (в непосредственной связи с качественным содержанием) статистика изучает массовые социально-экономические явления. При этом: - количественную сторону явлений нельзя рассматривать в отрыве от их качественной определенности. - статистические показатели не относятся к отдельному случаю, а всегда представляют собой результат обобщения данных по массе случаев | |
Статистическая совокупность 1-3 Статистическая совокупность - это множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой. Вариация - различие в величине признака у отдельных единиц совокупности. Признаки, принимающие различные значения у отдельных единиц совокупности, называются варьирующими. | |
Статистические показатели и признаки 1-4 Статистический показатель - это количественная оценка свойства изучаемого явления. Два основных вида: Учетно-оценочные показатели - это статистическая характеристика размера качественно определенных социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени. Характеристика может даваться на определенную дату или за определенный период. Аналитические показатели применяются для анализа статистической информации и характеризуют особенности развития изучаемого явления: относительные и средние величины, показатели вариации, динамики, тесноты связи и др. Признак - характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений. (При статистическом изучении качественный признак получает количественную оценку и становится статистическим показателем) Признаки бывают: 1) по форме выражения: · атрибутивными (не имеющими количественного выражения, например, профессия, пол, цвет) · количественными (например, стоимость основных фондов, списочная численность работников, величина дохода). При этом количественные признаки могут быть: - дискретными - непрерывными 2) по характеру колеблемости: · альтернативными, · множественными 3) по роли во взаимосвязи изучаемых явлений: · факторные, воздействующие на другие признаки · результативные, испытывающие на себе влияние других. | |
Метод статистики 1-5 Содержание статистической методологии составляют общие правила и приемы статистического исследования массовых общественных явлений Специфические приемы статистического исследования: • массовое статистическое наблюдение. Изучаемые статистикой закономерности проявляются в достаточно большом массиве данных на основе действия закона больших чисел (в сводных статистических характеристиках действия элементов случайности взаимопогашаются, хотя они и могут проявляться в признаках индивидуальных единиц статистической совокупности) • сводка и группировка первичных данных статистического наблюдения; определение обобщающих показателей; анализ, обобщение и интерпретация статистических показателей. При этом широкое применение имеют табличный и графический методы. | |
Тема № 2 СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА | |
Статистическая сводка 2-1 Статистическая сводка – систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, относящимся ко всей изучаемой совокупности и ее частям, и осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов. Статистические сводки различаются по сложности построения. Простая сводка (в узком понимании) представляет, прежде всего, общий размер изучаемого явления по заданным показателям, общие итоги по изучаемой совокупности в целом без какой-либо предварительной систематизации собранного материала Статистическая сводка в широком ее понимании предполагает систематизацию и группировку данных, характеристику образованных групп системой показателей, подсчет соответствующих итогов и представление результатов сводки в виде таблиц, графиков. | |
Группировка 2-2 Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам. Группировка бывает: · простой (по одному группировочному признаку) · сложной (по двум или нескольким). Группировочный признак, или основание группировки, - признаки, по которому производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы. С помощью метода группировок решаются задачи: · выделение социально-экономических типов явлений; · изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; · выявление связи и зависимости между явлениями. Для решения этих задач применяют соответственно типологические, структурные и аналитические группировки. | |
Типологическая группировка 2-3 Типологическая группировка - это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явления. Распределение предприятий розничной торговли региона по организационно-правовым формам
| | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Структурная группировка 2-4 Структурная группировка предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку. Группировка торговых предприятий района по объему товарооборота
| | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Аналитическая группировка 2-5 Аналитическая группировка характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, один из которых рассматривается в качестве результата, а другой – как факторы. Качество продукции и продолжительность договорных связей поставщиков с магазином
| | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Статистические таблицы 2-6 Результаты сводки и группировки оформляются в виде статистических таблиц, в которых выделяются два элемента: · подлежащее (обычно помещается в первой вертикальной графе) – перечень единиц или групп, на которые подразделена вся масса единиц наблюдения · сказуемое – цифры, при помощи которых характеризуются выделенные в подлежащем единицы или группы. | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Построение статистических группировок 2-7 1. Выбор группировочного признака 2. Выбор количества групп. Если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по группировочному признаку близко к нормальному распределению, то используют формулу Стерджесса: n= 1+3,322 * lg N 3. Определение интервала группировки. Интервал – это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Величина интервала - разность между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Верхняя граница интервала - максимальное значение признака в группе, Нижняя граница - минимальное значение. Интервалы бывают: закрытые (с указанием нижней и верхней границы) и открытые (с указанием только одной границы); равные или неравные (в зависимости от степени колеблемости группировочного признака, характера распределения статистической совокупности). Если вариация признака происходит в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами; величина интервала определяется по формуле: где xmax – максимальное значение признака в изучаемой совокупности xmin – минимальное значение признака в изучаемой совокупности n – количество групп | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Статистические ряды распределения 2-8 Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп применяется численность или удельный вес группы. · Атрибутивные ряды распределения – ряды распределения, построенные по качественным признакам. · Вариационные ряды распределения – ряды распределения, построенные по количественным признакам. По способу построения вариационные ряды бывают: - дискретными - интервальными Вариационный ряд распределения состоит из двух элементов: 1) Варианта (х) – отдельное значение варьирующего признака. 2) Частота (f) – численность отдельных вариант, т.е. частота повторения каждого варианта. Частота, выраженная в долях единицы или в процентах к итогу, называется частость (обозначается w). | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Дискретные ряды распределения 2-9 Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые значения. Распределение рабочих производственного участка по квалификации
Графическое изображение дискретных вариационных рядов: 1) полигон распределения, или полигон частот. В прямоугольной системе координат по оси абсцисс откладываются значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения величины частот. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяются прямыми линиями, в результате чего получают ломаную линию. 2) кумулятивная кривая, или кумулята, построенная по накопленным частотам. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем рассматриваемое, и определяются последовательным суммированием частот. | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Интервальные ряды распределения 2-10 Интервальный вариационный рядстроится в случае непрерывной вариации признака у единиц совокупности, а также в случае, когда число вариант дискретного признака достаточно велико. Распределение продавцов магазина по выработке
Графическое изображение интервальных вариационных рядов: 1) гистограмма: на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенным на соответствующих интервалах. Высота столбиков должна быть пропорциональна частотам. 2) кумулятивная кривая, или кумулята. При построении по данным интервального ряда распределения нижней границе первого интервала соответствует частота, равная нулю, а верхней границе – частота данного интервала. | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Тема № 3 АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Абсолютные показатели 3-1 Абсолютные статистические показатели (абсолютные величины) характеризуют абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений: их массу, площадь, объем, протяженность; отражают их временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц. Примечание. В отличие от математического понятия абсолютной величины, абсолютные показатели в статистике могут быть представлены как положительными, так и отрицательными числами. Индивидуальные абсолютные показатели, как правило, получают непосредственно в процессе статистического наблюдения как результат замера, взвешивания, подсчета и оценки интересующего количественного признака. Сводные (объемные) абсолютные показатели, характеризующие объем признака или объем совокупности как в целом по изучаемому объекту, так и по какой-либо его части, получают в результате сводки и группировки индивидуальных значений. Абсолютные показатели всегда являются именованными числами. В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений, их физических свойств они могут иметь различные единицы измерения: · натуральные · условно-натуральные · стоимостные · трудовые | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Относительные показатели 3-2 |
Относительный показатель (относительная величина) в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин.
Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), называется базой сравнения, или основанием.
По способу получения относительные величины – всегда производные. Относительный показатель может быть представлен в долях единицы (если значение базы сравнения принимается за единицу; относительная величина представлена в форме коэффициента), в процентах (если база сравнения принимается за 100%), в промилле (если за 1000), продецимилле (если за 10000) и т.д. Существуют также именованные относительные величины (например, показатель фондоотдачи).
3-3
Общие принципы построения относительных показателей:
1) Сравниваемые в относительном показателе абсолютные (или, в свою очередь, относительные) показатели должны быть объективно связаны в реальной жизни.
2) При построении относительного статистического показателя сравниваемые исходные показатели могут различаться только одним атрибутом:
· или видом признака (при одинаковом объекте, периоде времени, плановом или фактическом характере показателей),
· или временем (при том же признаке, объекте, плановом или фактическом характере показателей),
· или только характером показателей (т.е. показатель м.б. фактическим, плановым, нормативным при том же объекте, признаке, периоде времени) и т.д. Нельзя сопоставлять показатели, различные по двум или более атрибутам
3) Необходимо знать возможные границы существования относительного показателя. Например, если исходные показатели в текущем и базисном периодах имеют разные знаки, то теряет смысл и не может применяться относительная величина динамики
Виды относительных показателей 3-4
1. Относительный показатель динамики (ОПД) характеризует изменение уровня развития явления во времени. Представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом.
где
у0 – уровень показателя в базисном периоде,
у1 – уровень показателя в отчетном периоде
Примечание. Показатели динамики могут определяться с использованием постоянной либо переменной базы сравнения. При расчете базисных показателей динамики (на постоянной базе сравнения) каждый уровень у
i сравнивается с одним и тем же базисным уровнем у0. Для расчета цепных показателей динамики (на переменной базе сравнения) каждый уровень уi сравнивается с предыдущим уi-1.
Взаимосвязь цепных и базисных показателей динамики: произведение последовательных цепных относительных показателей динамики равно величине базисного показателя динамики, исчисленной за тот же период, и наоборот, частное от деления последующего базисного темпа роста на предыдущий равно соответствующему цепному темпу роста.
2. Относительный показатель планового задания (ОПП) рассчитывается как отношение уровня, запланированного на предстоящий период упл, к уровню, фактически сложившемуся в предшествующем периоде у0:
ОПП = упл / у0
3. Относительный показатель выполнения планового задания (ОПВП) рассчитывается как отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня у1 к запланированному на данный период упл:
ОПВП.= у1 / упл
4. Относительные показатели структуры (ОПС) характеризуют доли, удельные веса составных элементов в общем итоге. Как правило, в форме процентного содержания.
где
Y – уровень части совокупности,
SY – суммарный уровень совокупности
5. Относительные показатели координации (ОПК) характеризуют отношение частей данной совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения. ОПКпоказывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой, либо сколько единиц одной части приходится на 1, 10, 100, 1000 … единиц другой части.
где
Yi – показатель, характеризующий i-ую часть совокупности
Y0 – показатель, характеризующий часть совокупности, выбранную в качестве базы сравнения
6. Относительные показатели сравнения (наглядности)характеризуют результаты сопоставления одноименных абсолютных величин, относящихся к одному и тому же периоду либо моменту времени, но к различным объектам или территориям.
где
YА – показатель, характеризующий объект А
YБ – показатель, характеризующий объект Б
7. Относительные показатели интенсивности (ОПИ) характеризуют степень распределения или развития данного явления в той или иной среде. Это отношение абсолютного уровня одного показателя, свойственного изучаемой среде, к другому абсолютному показателю, также присущему данной среде, и, как правило, являющемуся для первого показателя факторным признаком.
Разновидностью относительных показателей интенсивности являются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие производство продукции в расчете на душу населения.
Тема № 4 СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Сущность средней величины 4-1 Средние величины – это обобщающие показатели, в которых находят выражение действие общих условий, закономерность изучаемого явления. Сущность средней величины состоит в том, что она отражает общие черты, закономерности, тенденции, присущие данной совокупности, погашая влияние индивидуальных (случайных факторов) и поэтому является обобщающей характеристикой варьирующего признака качественно однородной совокупности. Средняя должна вычисляться с учетом экономического содержания определяемого показателя. Все виды средних величин, используемые в статистических исследованиях, подразделяются на 2 категории: степенные и структурные. | | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Степенные средние 4-2 В зависимости от вида представления исходных данных средние величины могут быть: · простыми · взвешенными
2. Реферат на тему Dangerous Drivers Essay Research Paper General Purpose 3. Реферат Функции управления и факторы реализации стратегии 4. Реферат Вооруженные силы РФ на современном этапе 5. Реферат А. Блок 6. Статья Классификация любви 7. Реферат An Exceptional Butterfly Essay Research Paper An 8. Реферат Отношения Укр. 9. Реферат Суть ціни та її функції 10. Реферат на тему Explain Why Cultural Diversity Is Important In |