Реферат Задачи по Статистике 2
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-28Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
от 25%
договор
ЗАДАНИЕ 1
Имеются следующие данные о стаже работы и средней месячной заработной плате рабочих-сдельщиков:
Рабочий, № п/п | Стаж (число лет) | Месячная заработная плата, тыс. руб. | Группа |
1 | 1 | 150 | 1 |
2 | 6,5 | 162 | 2 |
3 | 9,2 | 195 | 3 |
4 | 4,5 | 164 | 2 |
5 | 6,0 | 170 | 2 |
6 | 2,5 | 152 | 1 |
7 | 2,7 | 162 | 1 |
8 | 16,0 | 218 | 5 |
9 | 14,0 | 210 | 5 |
10 | 11,0 | 200 | 4 |
11 | 12,0 | 196 | 4 |
12 | 10,5 | 188 | 4 |
13 | 9,0 | 187 | 3 |
14 | 5,0 | 182 | 2 |
15 | 10,2 | 190 | 4 |
16 | 5,0 | 178 | 2 |
17 | 5,4 | 175 | 2 |
18 | 7,5 | 185 | 3 |
19 | 8,0 | 190 | 3 |
20 | 8,5 | 198 | 3 |
Для выявления зависимости между стажем работы и месячной заработной платы сгруппировать рабочих-сдельщиков по стажу, образовать пять групп с равными интервалами.
По каждой группе и в целом по совокупности рабочих подсчитать:
1 число рабочих;
2 средний стаж работы;
3 среднемесячную заработную плату;
4 моду и медиану;
5 коэффициент детерминации, эмпирическое корреляционное отношение.
Результаты представить в таблице. Дать анализ показателей таблицы и сделать краткие выводы.
РЕШЕНИЕ:
Для выявления зависимости между стажем работы и месячной заработной платы сгруппируем рабочих-сдельщиков по стажу, образовав пять групп с равными интервалами.
Определим величину интервала:
Номер группы | Алгоритм расчета | Стаж (число лет) |
1 группа | 1 + 3 | 4,0 |
2 группа | 4 + 3 | 7,0 |
3 группа | 7 + 3 | 10,0 |
4 группа | 10 + 3 | 13,0 |
5 группа | 13 + 3 | 16,0 |
По каждой группе и в целом по совокупности рабочих подсчитаем число рабочих, средний стаж работы и среднемесячную заработную плату:
Группировка рабочих-сдельщиков по стажу | Число рабочих/ число рабочих нарастающим итогом | Стаж (число лет) | Месячная заработная плата, тыс. руб. | ||
всего по группе | в среднем на одного рабочего (гр.3/гр.2) | всего по группе | в среднем на одного рабочего (гр.5/гр.2) | ||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
1,0-4,0 | 3 / 3 | 6,2 | 2,1 | 464,0 | 154,7 |
4,0-7,0 | 6 / 9 | 32,4 | 5,4 | 1 031,0 | 171,8 |
7,0-10,0 | 5 / 14 | 42,2 | 8,4 | 955,0 | 191,0 |
10,0-13,0 | 4 / 18 | 43,7 | 10,9 | 774,0 | 193,5 |
13,0-16,0 | 2 / 20 | 30,0 | 15,0 | 428,0 | 214,0 |
Итого | 20 | 154,5 | 7,7 | 3 652,0 | 182,6 |
Рассчитаем моду и медиану:
где ‒ начало модульного интервала (тот, который наиболее часто встречается);
‒ величина модульного интервала;
‒ частота модульного интервала;
‒
частота интервала, предшествующего модульному интервалу;
‒частота интервала, следующего за модульным.
где ‒ начало медианного интервала;
‒ размер медианного интервала;
‒ частота модульного интервала;
‒
сумма всех частот;
‒ сумма всех частот, накопленных до медианы;
‒ частота медианы интервала.
Для исчисления коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения произведем дополнительные расчеты:
Группировка рабочих-сдельщиков по стажу | Число рабочих () | Месячная заработная плата, тыс. руб. () | | | |
1,0-4,0 | 3 | 154,7 | -27,9 | 780,3 | 2 340,8 |
4,0-7,0 | 6 | 171,8 | -10,8 | 115,9 | 695,5 |
7,0-10,0 | 5 | 191,0 | 8,4 | 70,6 | 352,8 |
10,0-13,0 | 4 | 193,5 | 10,9 | 118,8 | 475,2 |
13,0-16,0 | 2 | 214,0 | 31,4 | 986,0 | 1 971,9 |
Итого | 20 | 182,6 | - | - | 3 864,4 |
Межгрупповая дисперсия:
Для расчета общей дисперсии произведем следующие расчеты:
Рабочий, № п/п | Месячная заработная плата, тыс. руб. () | |
1 | 2 | 3 |
1 | 150 | 22 500 |
2 | 162 | 26 244 |
3 | 195 | 38 025 |
4 | 164 | 26 896 |
5 | 170 | 28 900 |
6 | 152 | 23 104 |
7 | 162 | 26 244 |
8 | 218 | 47 524 |
9 | 210 | 44 100 |
10 | 200 | 40 000 |
11 | 196 | 38 416 |
12 | 188 | 35 344 |
13 | 187 | 34 969 |
14 | 182 | 33 124 |
15 | 190 | 36 100 |
16 | 178 | 31 684 |
1 | 2 | 3 |
17 | 175 | 30 625 |
18 | 185 | 34 225 |
19 | 190 | 36 100 |
20 | 198 | 39 204 |
Итого | 3 652,0 | 673 328 |
Общая дисперсия:
Коэффициент детерминации:
Таким образом, вариация месячной заработной платы на 60 % обусловлена влиянием стажа рабочих.
Эмпирическое корреляционное отношение:
На основании значения эмпирического корреляционного отношения можно сделать вывод, что связь между месячной заработной платой рабочих и их стажем достаточно высокая.
ЗАДАНИЕ 2
Себестоимость и объем продукции завода характеризуются следующими данными:
Изделие | Себестоимость единицы продукции, тыс. руб. | Выработано продукции, тыс. шт. | ||
1994 | 1995 | 1994 | 1995 | |
СП-2 | 25 | 20 | 80 | 90 |
МК-1 | 10 | 8 | 150 | 200 |
Определить общие индексы:
1 Затрат на продукцию.
2 Себестоимость продукции.
3 Физического объема продукции.
Сделать выводы.
РЕШЕНИЕ:
1 Определим затраты на продукцию:
Изделие | Себестоимость единицы продукции, тыс. руб. () | Выработано продукции, тыс. шт. () | Затраты на продукцию, тыс. руб. () | |||
1994 | 1995 | 1994 | 1995 | 1994 (гр.2*гр.4) | 1995 (гр.3*гр.5) | |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
СП-2 | 25 | 20 | 80 | 90 | 2 000 | 1 800 |
МК-1 | 10 | 8 | 150 | 200 | 1 500 | 1 600 |
Итого | - | - | 230 | 290 | 3 500 | 3 400 |
Общий индекс затрат на продукцию:
2 Общий индекс себестоимости продукции:
3 Общий индекс физического объема продукции:
ВЫВОД: затраты на продукцию в динамике снизились на 2,86 % (100 – 97,14). Себестоимость единицы продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом снизилась на 20 % (100 – 80), количество выработанной продукции увеличилось на 21,43 %.
ЗАДАНИЕ 3
Для изучения качества пряжи была проведена 2-процентная механическая выборка, в результате которой обследовано 100 одинаковых по весу образцов пряжи и получены следующие результаты:
Крепость нити, г | Число образцов |
до 160 | 2 |
160-180 | 7 |
180-200 | 24 |
200-220 | 40 |
220-240 | 20 |
240-260 | 7 |
Итого: | 100 |
На основе полученных данных вычислить:
а) среднюю крепость нити;
б) дисперсию и среднее квадратическое отклонение;
1 Коэффициент вариации.
2 С вероятностью 0,997 – предельную ошибку выборки и пределы, в которых можно ожидать среднюю крепость нити во всей партии пряжи.
3 С вероятностью 0,954 – пределы, в которых можно ожидать долю образцов с крепостью нити 190 г.
РЕШЕНИЕ:
1 Определим среднюю крепость нити. Для расчета указанного показателя произведем следующие расчеты:
Крепость нити, г. () | Число образцов () | Середина интервала () | |
до 160 | 2 | 150 | 300 |
160-180 | 7 | 170 | 1 190 |
180-200 | 24 | 190 | 4 560 |
200-220 | 40 | 210 | 8 400 |
220-240 | 20 | 230 | 4 600 |
240-260 | 7 | 250 | 1 750 |
Итого | 100 | - | 20 800 |
Средняя крепость нити:
Для расчета дисперсии и среднего квадратического отклонения произведем следующие расчеты:
Число образцов () | Середина интервала () | | | | |
2 | 150 | 208 | -58 | 3 364 | 6 728 |
7 | 170 | 208 | -38 | 1 444 | 10 108 |
24 | 190 | 208 | -18 | 324 | 7 776 |
40 | 210 | 208 | 2 | 4 | 160 |
20 | 230 | 208 | 22 | 484 | 9 680 |
7 | 250 | 208 | 42 | 1 764 | 12 348 |
100 | - | - | - | - | 46 800 |
Дисперсия:
Среднее квадратическое отклонение:
2 Коэффициент вариации:
Согласно значения коэффициента вариации исследуемая совокупность однородна.
3 С вероятностью 0,997 (t = 3) определим предельную ошибку выборки и пределы, в которых можно ожидать среднюю крепость нити во всей партии пряжи.
Так как была проведена 2-процентная механическая выборка, то:
– объем выборочной совокупности ().
Предельная ошибка выборки равна:
Пределы, в которых можно ожидать среднюю крепость нити во всей партии пряжи:
4 С вероятностью 0,954 (t = 2) определим пределы, в которых можно ожидать долю образцов с крепостью нити 190 г.
Выборочная доля образцов с крепостью нити 190 г. составляет:
Дисперсия доли равна:
Предельная ошибка выборки равна:
Далее определим пределы, в которых можно ожидать долю образцов с крепостью нити 190 г.:
ЗАДАНИЕ 4
Производство электропылесосов характеризуется следующими данными:
Год | Производство электропылесосов, тыс. шт. |
1985 | 2 920 |
1990 | 3 222 |
1991 | 3 359 |
1992 | 3 492 |
1993 | 3 594 |
Для анализа динамики производства электропылесосов в 1990 – 1993 гг. вычислить:
1 Абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста по годам и к 1990 г.; абсолютное содержание 1 процента прироста.
2 Среднегодовое производство электропылесосов.
3 Среднегодовой абсолютный прирост производства электропылесосов.
4 Среднегодовые темпы роста и прироста производства электропылесосов за:
а) 1985-1990 гг.;
б) 1990-1993 гг.
Сопоставить полученные данные. Полученные показатели представить в таблице. Изобразить производство электропылесосов за 1985-1993 гг. на графике.
РЕШЕНИЕ:
1 Определим абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста, абсолютное содержание 1 процента прироста по следующим формулам:
- цепной абсолютный прирост
- базисный абсолютный прирост
- цепной темп роста
- базисный темп роста
- цепной темп прироста
- базисный темп прироста
- абсолютное значение 1 процента прироста:
Год | Производство электропылесосов, тыс. шт. | Абсолютный прирост, тыс. шт. | Темп роста, % | Темп прироста, % | Абсолютное значение одного процента прироста, тыс. шт. | |||
цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | |||
1990 | 3 222 | - | - | - | - | - | - | - |
1991 | 3 359 | 137 | 137 | 104,3 | 104,3 | 4,3 | 4,3 | 32,22 |
1992 | 3 492 | 133 | 270 | 104,0 | 108,4 | 4,0 | 8,4 | 33,59 |
1993 | 3 594 | 102 | 372 | 102,9 | 111,5 | 2,9 | 11,5 | 34,92 |
2 Среднегодовое производство электропылесосов:
3 Среднегодовой абсолютный прирост производства электропылесосов:
4 Среднегодовые темпы роста и прироста производства электропылесосов определяется по следующим формулам:
- среднегодовой темп роста
- среднегодовой темп прироста
Показатель | Алгоритм расчета | Значение |
Среднегодовой темп роста производства электропылесосов за 1985-1990 гг. (%) | | 1,0199 или 101,99 % |
Среднегодовой темп роста производства электропылесосов за 1990-1993 гг. (%) | | 1,0371 или 103,71 % |
Среднегодовой темп прироста производства электропылесосов за 1985-1990 гг. (%) | | 1,99 % |
Среднегодовой темп прироста производства электропылесосов за 1990-1993 гг. (%) | | 3,71 % |
Производство электропылесосов за 1985-1993 гг. изобразим на графике:
ВЫВОД: среднегодовое производство электропылесосов за период с 1990 по 1993 гг. составило 3 416,75 тыс. шт. В среднем за год производство электропылесосов увеличивается на 124 тыс. шт. За период с 1990 по 1993 гг. производство электропылесосов превышает производство за период с 1985 по 1990 гг. на 1,72 % (3,71 – 1,99).