Реферат Планирование и прогнозирование инновационного цикла 2
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-28Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Пермский Государственный Технический Университет
Реферат по предмету «Управление инновационными проектами» на тему: «Планирование и прогнозирование инновационного цикла»
Выполнила: Горохова Е.К.
Студентка группы МК-06-1
Проверил: Кремлев Н.Д.
Пермь, 2010
Содержание
Введение………………………………………………………………………………………….3
1.Понятие инновации. Инновационный процесс………………………………..
2.Цикличность и закономерность инновационного процесса………………….
3.Исследования Н.Д.Кондратьева о цикличном развитии экономики………..
4.Жизненный цикл изделия и инновации……………………………………..
5.Типология прогнозов………………………………………..
6.Прогнозирование обеспечения инноваций………………………………….
7. Методология долгосрочного инновационного прогнозирования……………..
8. Задачи и методы прогнозирования НТП на различных стадиях его развития……….
9. Методы социально-экономического прогнозирования как учебной и научной дисциплины……………………………………………………………………..
Введение
1.
Понятие инновации. Инновационный процесс
В мировой литературе «инновация» объясняется как переведение научно-технического процесса в реальный, выраженный в новых продуктах и технологиях. С переходом России от командно-административной к рыночной экономике «инновация» стала более распространенным понятием. Появились и стали использоваться такие понятия, тесно связанные с инновацией, как «инновационная деятельность», «интеллектуальная собственность», «патент», «изобретение», «полезная модель», «промышленный образец», «товарный знак», «инновационное решение», «лицензирование», «инновационный процесс».
Согласно Ф. Котлеру инновация (innovation) – идея, товар или технология, запущенные в производство и представленные на рынке, которые потребитель воспринимает как совершенно новые или обладающие некоторыми уникальными свойствами. Это новые качества, впервые реализованные в некотором товаре или технологии и представленные на рынке.
Насчитывается более 100 различных определений инновации как отечественных, так и зарубежных специалистов. Например, в зависимости от масштаба, инновации бывают локальными, масштабными. Инновации делятся по стадиям жизненного цикла, по признаку внутренней структуры (экономические, управленческие, производственные и т. д.).
Инновационный процесс – совокупность последовательно осуществляемых действий по внедрению и применению научных исследований, изобретений, разработок, проектов и иного в производственный процесс, в результате которого образуются новые товары, услуги, новая технология, навыки, организационно-управленческие приемы.
Инновационный процесс преобразует нововведения из теоретической части (разработки) в практическую (применение в конкретных условиях).
Инновационный процесс – это последовательность действий по инициации инновации, при которой происходят создание новых продуктов и операций, а также их успешная реализация на рынке. В дальнейшем принимаются меры по более широкому распространению полученных результатов.
Обычно выделяют шесть элементов инновационного процесса. К этим элементам относятся:
1) зарождение идеи инновации;
2) маркетинг инновации;
3) оценка экономической эффективности инновации;
4) освоение инновации;
5) коммерческая реализация инновации;
6) продвижение инновации.
Для того чтобы инновации были использованы в производстве, необходима четкая организация инновационного процесса.
В условиях современного рынка компаниям нужно постоянно внедрять инновационные разработки.
2.
Цикличность и закономерность инновационного процесса
Характер инновационного процесса цикличен и закономерен, это видно из хронологического порядка появления новшеств в различных областях науки и техники.
Экономическое и технологическое воздействие инновационного процесса лишь частично воплощается в новых продуктах или технологиях, больше оно проявляется в увеличении экономического и научно-технического потенциала как предпосылки возникновения новой техники, то есть повышается технологический уровень инновационной системы и ее составных элементов, тем самым увеличивается восприимчивость к инновациям.
Циклы можно разделить на следующие виды:
1) короткие (продолжительность 3–3,5 года);
2) торгово-промышленные (средние) циклы (7—11 лет);
3) большие циклы (48–55 лет). Кардинальные изменения происходят в условиях экономической жизни общества и проявляются до начала и в начале повышающей волны каждого длинного экономического цикла инноваций, заключающиеся в глобальных изменениях технической оснащенности (чему предшествуют в свою очередь глобальные технические открытия и изобретения), привлечении в мировые экономические связи новых стран, изменении добычи золота и денежного обращения.
Главная роль в цикличности и закономерности инновационных процессов принадлежит научно-техническим новациям.
Инновации переводят хозяйственную конъюнктуру с понижающей на повышающую тенденцию. Инновации распределяются по отрезкам времени неравномерно, возникая группами (кластерами).
Часто объяснение экономических колебаний сводят к техническим новшествам и совершенствованию, к внедрению в эксплуатацию новых ресурсов и освоению новых территориальных сегментов. Периоды повышенной экономической активности являются отрезками времени, в течение которых развитие техники и открытие новых ресурсов дают возможность для роста инвестиций. В эти периоды времени темп технического прогресса увеличивается по сравнению с ожидаемым результатом. В периоды экспансии вводится в действие новая техника, создающая основу для увеличения массы капитальных благ и роста инвестиций. Когда новый процесс успешно претворен в действие, другие могут попросту имитировать его, что в итоге приводит к возникновению бума. В период кризиса экономическая система переходит в новое состояние равновесия и стабильности, которое следует за нарушениями, вызванными бумом, т. е. обстановка стабилизируется. Период депрессии определяется как период времени, а протяжении которого заканчиваются приспособление и адаптация к новой промышленной обстановке, которая была создана в предыдущий период внедрения инноваций.
3. Исследования Н.Д.Кондратьева о цикличном развитии экономики
Успешное развитие общественных систем зависит от периодически происходящих инновационных процессов, которые затрагивают не только область науки и технико-технологической сферы, но и тесно связаны с экономическими и социальными пре-образованиями.
Появление нововведений носит волнообразный характер - одна инновация заменяется другой, более продвинутой, обеспечивая постоянное развитие социальной системы. Периодически сменяющие друг друга волны изменений соответствуют различным уров-ням организации конкретной социальной системы. Этот волнообразный характер связан с фазами научно-технических и экономических циклов.
Значительный вклад в становление концепции волнообразного развития социально-экономических систем внес выдающийся русский экономист и социолог Н.Д.Кондратьев (1892-1938).
Николай Дмитриевич Кондратьев закончил юридический факультет Петроградского университета. В 1920 г. он создал при Петровской сельскохозяйственной академии Конъюнктурный институт, который возглавлял до 1928 г. В этот период публикуются его экономические труды, получившие международное признание. В 1930 г. он был арестован и приговорен к восьми годам лишения свободы. Будучи в заключении Кондратьев продолжает научную работу. В сентябре 1938 г. был расстрелян. Реабилитирован в 1987 г.
С его именем связано открытие длинных волн (Кондратьевских циклов) экономической конъюнктуры. Кондратьев, исследовав данные статистического и описательного характера о динамике экономической конъюнктуры по Англии, Франции, Германии и США с конца XVIII в., пришел к выводу о существовании больших циклов экономической конъюнктуры продолжительностью около 48 - 55 лет. Согласно его исследованиям первый такой цикл начался в конце 1780-х - начале 1790-х гг. и продолжался до 1844-1851 гг.; второй цикл - с 1841 -1851 по 1890-1896 гг.; третий начался в 1890-1896 гг. По мнению современных исследователей, этот цикл продолжался вплоть до 1939 - 1945 гг.
Структура Кондратьевских циклов достаточно проста. Каждый цикл состоит из двух частей, или волн: повышательной и понижательной. Повышательная волна - это период длительного преобладания высокой хозяйственной конъюнктуры в мировой экономике и ее бурного развития, сравнительно легкого преодоления кратковременных кризисов. Понижательная волна - это период длительного преобладания низкой хозяйственной конъюнктуры, когда, несмотря на временные подъемы, доминирует депрессия и вялая деловая активность, а мировая рыночная экономика развивается неустойчиво. В период понижательной волны мировое хозяйство как бы накапливает силы и ресурсы для нового рывка, нового витка эволюции.
Кондратьев установил четыре тенденции в развитии больших экономических циклов:
а) перед началом и в начале повышательной волны каждого большого цикла наблюдаются глубокие изменения в условиях экономической жизни общества; они выражаются в значительных изменениях техники (чему предшествуют в свою очередь значительные технические открытия и изобретения), вовлечении в мировые экономические связи новых стран, изменении добычи золота и денежного обращения;
б) на периоды повышательной волны каждого большого цикла приходится наибольшее количество социальных потрясений (войн и революций);
в) периоды понижательной волны каждого большого цикла сопровождаются длительной и ярко выраженной депрессией сельского хозяйства;
г) в период повышательной волны больших циклов средние капиталистические циклы характеризуются краткостью депрессий и интенсивностью подъемов; в период понижательной волны больших циклов наблюдается обратная картина.
Сегодня экономическая наука в целом определяет феномен больших циклов следующим образом: это конъюнктурные колебания продолжительностью 45-60 лет, проявляющиеся в динамике цен, выпуске продукции и показателях различных отраслей и сфер народного хозяйства, определяемых долгосрочным изменением тенденций спроса и предложения.
Циклы длинной волны экономического развития и циклы технологического развития находятся в причинно-следственной связи: каждый экономический спад и последующая депрессия вызывали инновационный процесс, востребовавший новые технологии и тем самым стимулировавший очередную волну технологического подъема.
Технологические изменения тесно связаны с социальными, политическими и культурными сдвигами. Все они, в конечном счете, определяются периодически возникающей для человека и общества необходимостью адаптироваться к новым ситуациям, вызванным изменениями природных, демографических, экологических, экономических, геополитических и иных условий. Каждый из сдвигов решает определенные проблемы общества, но тут же порождает новые, подчас еще более острые, и социальная система неизбежно переживает периоды то взлета, то падения.
При этом конец предшествующей волны исторического развития есть начало новой волны. Причем прошлая эпоха не исчезает бесследно - она продолжает жить в виде техники и технологий, культуры и мировоззрения людей, определивших в прошлом вы-бор дальнейшего движения общества.
Работы Н.Д.Кондратьева, которого американский ученый П. Друкер назвал экономистом номер один XX в., послужили толчком к началу серьезных исследований о роли инноваций в экономическом развитии. Кондратьев считал, что в течение примерно двух - двух с половиной десятилетий перед началом повышательной волны большого цикла наблюдается появление технических изобретений, которые находят применение в промышленной практике и подталкивают реорганизацию производственных отношений и начало повышательной волны больших циклов. Выводы Н.Д.Кондратьева легли в основу теории инноваций, разработанной Йозефом Шумпетером.
4.
Жизненный цикл изделия и инновации
Жизненный цикл – это совокупность связанных между собой явлений, процессов, работ, образующих завершенный круг развития в определенный период времени. Жизненный цикл инновации представляет собой отрезок времени, в течение которого инновация обладает активной жизненной силой и приносит и производителю, и продавцу прибыль или какую-либо другую реальную выгоду.
Концепция жизненного цикла заключается в следующем:
1) руководитель вынужден анализировать хозяйственную деятельность позиции реального времени в перспективе ее развития;
2) он аргументирует необходимость систематических разработок по планированию выпуска инноваций, а также по приобретению инноваций;
3) концепция является основой анализа и планирования инновации.
Анализ инновации позволяет определить, на какой стадии жизненного цикла пребывает данная инновация, ее ближайшие перспективы, периоды резкого спада и окончания существования.
Классифицируют жизненные циклы инновации по видам инноваций, то есть по общей длительности цикла, длительности каждой стадии внутри цикла, специфики развития самого цикла.
Жизненный цикл нового изделия состоит из семи конкретных стадий, таких как:
1) разработка нового изделия – организация инновационного процесса, вложение капитала;
2) выход на рынок – изделие приносит прибыль в период внедрения;
3) развитие рынка – рост объема продаж изделий на рынке, анализ времени, когда новое изделие активно продается и рынок достигает насыщения этим изделием;
4) стабилизация рынка – прекратился рост объема продаж;
5) уменьшение рынка – происходит спад сбыта изделия, но спрос на данное изделие есть, значит, есть объективные предпосылки к увеличению объема продажи изделия;
6) подъем рынка – спрос существует, производитель изучает условия спроса, меняет свою кадровую и ценовую политику, применяет различные формы материального стимулирования продажи изделия, активизирует рекламу. Это позволяет увеличить объем продажи на какой-то период времени;
7) падение рынка – происходит полная реализация изделия или полное прекращение продажи изделия из-за его невостребованности у покупателя.
5. Типология прогнозов
Типология прогнозов строится в зависимости от различных критериев и признаков. В их числе можно выделить следующие:
1) масштаб прогнозирования;
2) время упреждения или временной горизонт прогноза;
3) характер объекта;
4) функциональный признак;
5) степень детерминированности (определенности) объектов прогнозирования;
6) характер развития объектов прогнозирования во времени;
7) степень информационной обеспеченности объектов прогнозирования.
По масштабу прогнозирования выделяют:
· макроэкономический прогноз;
· структурный (межотраслевой и межрегиональный) прогноз;
· прогнозы развития народнохозяйственных комплексов (энергетического, инвестиционного, аграрно-промышленного и др.);
· прогнозы отраслевые и региональные;
· прогнозы развития отдельных предприятий, АО, а также отдельных производств и продуктов.
По времени упреждения или временному горизонту все прогнозы подразделяются на:
· оперативные (до 1 месяца);
· краткосрочные (от 1 месяца до 1 года);
· среднесрочные (от 1 года до 5 лет);
· долгосрочные (от 5 лет до 15-20 лет);
· дальнесрочные (свыше 20 лет).
Временный горизонт прогноза можно определить как отрезок времени, в рамках которого изменения объема прогнозируемого объекта представляются соизмеримыми с его начальной (с тч. зр. прогноза) величиной, и как период, в течение которого на объект прогнозирования оказывают влияние решения, применяемые сегодня, т.е. в момент разработки прогноза.
Применительно к комплексным национальным экономическим прогнозам принята следующая классификация: краткосрочные прогнозы до 2-3 лет, среднесрочные до 5-7 лет, долгосрочные до 15-20 лет. Каждый из указанных видов прогнозов опирается на те устойчивые циклы и процессы в развитии экономики, продолжительность которых укладывается в соответствующий временной горизонт.
Разрабатываемые прогнозы опираются на определенные заделы: краткосрочные – на имеющиеся виды продукции и финансовые ресурсы; среднесрочные – на накопленный инвестиционный потенциал; долгосрочные – на те или иные направления НТП и новые технологии.
По характеру исследуемых объектов различают следующие прогнозы:
· развития производственных отношений;
· развития НТП и его последствий;
· динамики народного хозяйства;
· воспроизводства основных фондов и капитальных вложений;
· экономического использования природных ресурсов;
· воспроизводства населения и трудовых ресурсов;
· уровня жизни населения;
· внешних экономических связей и др.
По функциональному признаку прогнозы подразделяются на два типа:
· поисковый прогноз, который основан на условном продолжении в будущее тенденции развития исследуемого объекта в прошлом и настоящем, и отвлечении от условий, способных изменить эти тенденции;
· нормативный прогноз, который представляет собой определение путей и сроков достижения возможных состояний объекта прогнозирования, принимаемых в качестве цели.
По степени детерминированности можно выделить следующие объекты прогнозирования:
· детерминированные (определенные или предсказуемые), описание которых может быть представлено в детерминированной форме без существенных для задачи прогнозирования потерь информации;
· стохастические (вероятностные), при анализе и прогнозировании которых учет случайных составляющих необходим для удовлетворения требований точности и достоверности прогноза;
· смешанные, описание которых возможно частично в детерминированном, частично в стохастическом виде.
По характеру развития во времени объекты прогнозирования можно подразделить на:
· дискретные (прерывные) объекты, регулярная составляющая (тренд) которых изменяется скачками в фиксированные моменты времени;
· апериодические объекты, имеющие описание регулярной составляющей в виде непрерывной функции времени;
· циклические объекты, имеющие регулярную составляющую в виде периодической функции времени.
По степени информационной обеспеченности объекты прогнозирования можно подразделить на:
· объекты с полным обеспечением количественной информацией, для которых имеется в наличии ретроспективная количественная информация в объеме достаточном для реализации метода экстраполяции, либо статистического метода;
· объекты с неполным обеспечением количественной информацией;
· объекты с наличием качественной ретроспективной информацией;
· объекты с полным отсутствием ретроспективной информации (как правило, это проектируемые и строящиеся объекты).
6. Прогнозирование обеспечения инноваций
Система управления инновационными процессами требует выполнения специальных расчетов, связанных с разработкой прогнозов.
Прогноз – это комплексная вероятностная оценка содержания, направлений, объемов и методов будущего развития инноваций в различных областях. Основная функция прогнозирования состоит в изыскании наиболее эффективных путей развития инновационных объектов на базе исчерпывающего анализа и изучения направлений изменения.
В системе управления инновационными процессами прогноз обеспечивает решение проблем:
1) определения потенциальных целей и наиболее выгодных путей развития предмета прогноза;
2) оценки социальных и экономических результатов осуществления всех потенциальных вариантов развития прогнозируемых предметов;
3) определения действий, требуемых для обеспечения всех вариантов развития предмета прогноза;
4) оценки ресурсов для обеспечения планируемых программ действий.
Прогноз уменьшает количество вариантов разработок при составлении плана, увеличивает глубину и качество обоснованности плана, определяет итоговые цели и условия его реализации, моделирует доступные пути и мероприятия развития плана, т. е. служит для обоснования. Также прогнозирование может применяться для определения предполагаемых последствий реализации плановых решений.
Потребность разработки различных видов прогнозов определяется разнообразием объекта управления инноваций.
Прогнозы различаются по следующим критериям:
1) характеру объектов;
2) содержанию;
3) периоду прогнозирования;
4) масштабам и степени комплексности;
5) уровню разработки.
Также разделяют прогнозы по тематикам и уровням разработки:
1) уровень страны и регионов, различных направлений науки и техники, отрасли, отдельных видов и элементов техники;
2) моделирование отдельных параметров и характеристик.
Все это обеспечивает взаимодействие прогнозов на всех уровнях управления и в различных сферах науки и техники.
К методам прогнозирования относят более 130 разнообразных методов. Они подразделяются на три основные категории: прогнозирование на основе экстраполяций; экспертные методы прогнозирования; методы моделирования.
Методы экстраполяции – это анализ изменения отдельных свойств предмета в прошлом и причин, вызвавших эти изменения. Опираясь на эти методы, делают выводы о развитии в будущем. Экстраполяция – это количественный метод прогноза.
Для прогноза качественных характеристик применяют метод экспертных оценок, когда на базе анализа специалистов делают выводы о путях развития.
Самый перспективный подход – это моделирование процессов на базе аналогичных моделей развития. Используются следующие модели прогноза: логические, информационные и математические.
7. Методология долгосрочного инновационного прогнозирования
Фундаментальной основой инновационного прогнозирования служат теория предвидения Н. Д. Кондратьева и теория инноваций Йозефа Шумпетера, развитые современными российскими и зарубежными учеными. Исходными теоретическими постулатами при обосновании Прогноза являются следующие положения.
Предвидение инновационного развития строится на основе учета взаимодействия закономерностей статики (определяющей пропорции в функционировании систем, в том числе экономических), цикличной динамики (сочетание среднесрочных, долгосрочных - Кондратьевских и сверхдолгосрочных, цивилизационных циклов и возникающих на их стыках кризисов) и социогенетики (закономерностей наследственности изменчивости и отбора в динамике технологических социально-экономических систем).
Соответственно различаются по длительности и глубине преобразований инновационные циклы - среднесрочные, долгосрочные и сверхдолгосрочные. Волны инноваций сменяются инновационно-технологичесми кризисами, моются характер и структура инноваций. Начало сверхдолгосрочного цикла закладывают эпохальные инновации и волна базисных инноваций, радикально меняющих раз в несколько столетий структуру экономики и ее технологическую базу при формировании нового технологического способа производства. Примерно раз в полвека происходит смена на основе волны базисных инноваций) преобладающего технологического уклада лежащего в основе Кондратьевского цикла и определяющего конкурентоспособность продукции и экономики. Каждое десятилетие происходит смена преобладающих поколений техники (технологий), реализующихся в кластере базисных и волн улучшающих инноваций.
В процессе долгосрочного инновационного развития происходит смена лидирующих отраслей и стран. Каждый технологический способ производства и технологический уклад ют свою специфическую структуру, группу базисных научно-технических направлений и реализующих их отраслей, а так же авангардных стран, которые выступают в качестве пионеров инновационно-технологического прорыва. Одновременно предшествующие технологические уклады и страны, в которых они преобладают, теряют свои позиции на мировых рынках.
Освоение базисных инноваций связано с крупными затратами и значительным риском. В фазе оживления технологического цикла, при распространении принципиально новых технологии лидирующие отрасли и страны вознаграждаются большими объемами сверхприбыли (инновационной или технологической квазиренты), тогда как отстающие в инновационных преобразованиях отрасли и страны несут убытки. В фазах кризиса и депрессии технологического цикла инновационная квазирента сводится к минимуму или исчезает, чтобы возродиться вновь в фазе оживления. Инновации служат главным полем конкуренции, источником и стимулом экономического роста и социального прогресса.
Инновационно-технологические циклы разной продолжительности служат основой экономических циклов соответствующей длительности - среднесрочных, долгосрочных (Кондратьевских), сверхдолгосрочных (цивилизационных).
Падение эффективности преобладающих поколений техники (технологий) и технологических укладов приводит к снижению темпов экономического роста, сокращению инвестиций, росту безработицы (в том числе технологической), снижению уровня жизни значительных слоев населения. Это активизирует научную мысль, поиск принципиально новых технических решений (изобретений). Однако условия для их инновационного освоения создаются лишь в конце фазы депрессии и в фазе оживления, когда развертывается обновление устаревшего основного капитала, растет поток инвестиций, предъявляющих спрос на инновации. Это становится основой для ускорения темпов экономического роста, нарастания объемов технологической квазиренты, увеличения занятости, роста уровня жизни. К концу фазы оживления эти процессы приобретают наиболее выраженный характер, однако в фазе стабильности, при значительной массе доходов и прибыли, темпы их роста падают, пока кризис приведет к резкому падению темпов роста или абсолютному ращению ВВП, еще более значительному падению инвестиций, новой волне безработицы.
Следовательно, в долгосрочном прогнозировании нужно рассматривать во взаимосвязи и определенной последовательности сиену инновационно-технологических, инвестиционных, экономических и социальных циклов. Методы экстраполяции сложившихся тенденций возможны в ограниченных пределах лишь в рамках одной фазы цикла. При смене фаз и циклов происходит перелом тенденций, что необходимо учитывать в инновационном прогнозировании.
Долгосрочный прогноз инновационного развития России построен в двух принципиально разных сценариях, имеющих значение для выбора инновационной стратегии. Реальная динамика может идти в перспективе как по одному из этих сценариев, так и по и возможной промежуточной между ними или за их пределами траектории. При выборе сценария учитывалась совокупность неблагоприятных или благоприятных факторов, влияющих на инновационную динамику.
Инерционно-рыночный сценарий исходит из того, что на перспективу сохраняется преобладающие ныне тенденции ориентаций на преимущественно рыночные механизмы развития экономики при минимальном участии государства в поддержке инноваций, медленном обновлении устаревших основных фондов и растущей зависимости от мирового рынка, импорта товаров и технологий.
Сценарий инновационного прорыва ориентирован на реализацию, при активном участии государства, стратегического курса на распространение современного пятого и приоритетное освоение отдельных направлений перспективного шестого технологических укладов как основы перехода к инновационному типу развития экономики и повышения конкурентоспособности экономики и отечественных товаров на внутреннем и внешних рынках, что позволит обеспечить инновационное обновление основных фондов и продукции, высокие темпы экономического роста и социального развития.
Сценарный подход используется и в долгосрочном прогнозировании инновационного развития мировой экономики. Общим фоном для обоих рассмотренных сценариев на перспективу до
Инерционный сценарий ориентирован на продолжение ныне сложившихся глобальных тенденций: технократический характер информационного общества; сохранение и углубление пропасти в технологическом и экономическом развитии между авангардным меньшинством и отстающим большинством стран и цивилизаций; исчерпание ряда важнейших минеральных ресурсов; нарастание угрозы глобальной экологической катастрофы. Итогом этого сценария может стать самоубийственное столкновение цивилизаций. Сценарий глобального инновационно-технологического прорыва предполагает использование достижений научно-технологического переворота для обеспечения глобального устойчивого развития, сокращения технологического и экономического разрыва между богатыми и бедными странами и цивилизациями в условиях многополярного мира, гуманизацию и экологизацию технологического регресса во всемирных масштабах, замену ныне преобладающей неолиберальной модели глобализации гуманистически-ноосферной моделью.
8. Задачи и методы прогнозирования НТП на различных стадиях его развития
Научно-технический прогресс протекает в рамках инновационного цикла, то есть процесса создания, освоения, использования и устаревания нововведений. Инновационный цикл состоит из ряда стадий: фундаментальные и поисковые исследования; прикладные исследования; технико-экономические разработки; опытное производство; подготовка производства; серийное производство; эксплуатация и устаревание нововведений.
Каждая стадия характеризуется специфическим объемом задач, особым подходом к их решению, определенным составом и уровнем подготовки и квалификации участников, набором определенных средств и предметов труда, материальными и финансовыми ресурсами, различными организационными формами объединения исполнителей и управления их деятельностью. Специфика стадий определяет характер, структуру целей и задач прогнозирования и выбор методов их решения.
Фундаментальные и поисковые исследования направлены на открытие неизвестных ранее законов природы, общества и человеческого мышления, предполагают выявление, изучение и систематизацию объективных явлений и закономерностей развития естественно-научных и общественных процессов.
Прикладные исследования включают изучение технической возможности, социально-экономической эффективности и путей практического использования результатов фундаментальных и поисковых исследований в конкретной области (отрасли).
Технико-экономические разработки предусматривают выбор наиболее перспективных конструкторских, технологических, проектных и экономических разработок, позволяющих обеспечить создание новых или усовершенствованных изделий, сооружений, процессов и систем управления, существенно влияющих на рост производительности труда, сокращение расхода материалов на единицу продукции, рациональное использование природных ресурсов.
Опытное производство включает изготовление первых образцов изделий или их оригинальных узлов с целью испытания их качества и соответствия техническому заданию.
Подготовка производства включает выбор и обоснование наиболее важных объектов реконструкции и строительства предприятий производственной и непроизводственной сферы, распределение трудовых и материальных ресурсов, обеспечение инвестиций, определение путей наиболее быстрого сооружения новых предприятий и реконструкции действующих.
Серийное производство предполагает внедрение новой техники, технологий, материалов, существенно увеличивающих производительность труда во всех отраслях экономики, повышение эффективности производства за счет экономии материалов, энергии, лучшей организации труда, использования основных фондов, повышения качества выпускаемой продукции.
На стадии эксплуатации новая техника поступает в производственное или личное потребление. После морального и физического устаревания изделия снимаются с серийного производства и эксплуатации, тем самым завершается жизненный цикл нововведения. Современные условия НТП существенно сокращают не только время цикла “исследование – разработки”, но и время всего жизненного цикла нововведения. Вместе с тем ограничение материальных, финансовых, сырьевых ресурсов выдвигает задачу увеличения сроков эксплуатации созданных средств производства.
Анализ задач, решаемых на стадиях инновационного цикла, выявил их большое разнообразие. Они отличаются не только целями, но и характером показателей результатов деятельности. Из анализа задач можно установить, что формализация, структуризация и возможность математического моделирования соответствующих процессов возрастают от первой к последеней стадии. В том же направлении повышается определенность принятия решения по внедрению разрабатываемого нововведения. Вместе с тем, следует иметь ввиду, что при выборе методов прогнозирования важным моментом является глубина упреждения прогноза. Если прогнозируемый процесс можно представить эволюционным, без скачков, то применение статистических и формализованных методов оправдано. Если в прогнозируемом процессе возможно появление скачков, то необходимо применять методы экспертных оценок для определения скачка и оценки времени его осуществления, а на участках эволюционного процесса следует применять статистические или другие формализованные методы.
Прогнозирование фундаментальных и прикладных исследований производят путем применения системного анализа и синтеза, метода экспертных оценок, написания сценариев, построения “дерева целей”. Это позволяет провести структуризацию проблем, найти целесообразную последовательность решений, получить варианты количественных оценок, выбрать лучшее направление исследований.
При прогнозировании на стадии технико-экономических разработок применяются методы межотраслевого баланса, “затраты – выпуск” и др. Прогноз экономических и технических показателей новой продукции производится на основе применения комбинации методов экстраполяции, анализа патентной документации и научно-технической информации, метода экспертных оценок.
При прогнозировании на стадиях опытного производства, подготовки производства, серийного производства и эксплуатации применяют методы экспертных оценок, факторного анализа, имитационные методы. Особое место в прогнозах занимает система укрупненных балансовых расчетов.
Сущность социально-экономического прогнозирования, его предмет, объекты и основные формы предвидения.
Под прогнозом понимается научно-обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления. Социально-экономическое прогнозирование – это процесс разработки экономических и социальных прогнозов, основанный на научных методах познания экономических и социальных явлениях и использования всей совокупности методов, способов и средств экономической прогностики.
Прогнозирование имеет две стороны или плоскости конкретизации: предсказательную (дескриптивную, описательную); предуказательную (предписательную). Предсказание означает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего. Предуказание означает решение этих проблем, путем использования информации о будущем в целенаправленной деятельности.
Таким образом, в прогнозировании различают два аспекта: теоретико-познавательный и управленческий.
Экономическое прогнозирование имеет своим объектом процесс конкретного расширенного воспроизводства во всем его многообразии. Предметом экономического прогнозирования является познание возможных состояний функционирующих экономических объектов в будущем, исследование закономерностей и способов разработки экономических прогнозов.
В основе экономического прогнозирования лежит предположение о том, что будущее состояние экономики в значительной мере предопределяется ее прошлым и настоящим состояниями. Будущее несет в себе и элементы неопределенности. Это объясняется следующими моментами:
· наличием не одного, а множества вариантов возможного развития;
· действие экономических законов в будущем зависит не только от прошлого и настоящего состояний экономики, но и от управленческих решений, которые еще только должны быть приняты и реализованы;
· неполнота степени познания экономических законов, дефицит и недостаточная надежность информации.
Единство определенности (детерминированности) и неопределенности будущего – решающая предпосылка экономического прогнозирования. Если бы будущее было полностью определенным, то тогда бы не было потребности в прогнозировании. При неопределенности будущего сама возможность экономического прогнозирования исключается.
Важную роль в развитии экономического прогнозирования играет прикладная научная дисциплина прогностика и ее составная часть – экономическая прогностика.
Прогнозирование следует рассматривать в комплексе с более широким понятием – предвидением, которое дает опережающее отображение действительности, основанное на познании законов природы, общества и мышления. Различают три формы научного предвидения: гипотезу, прогноз и план.
Гипотеза характеризует научное предвидение на уровне общей теории. На уровне гипотезы дается качественная характеристика исследуемых объектов, выражающая общие закономерности их поведения.
Прогноз в сравнении с гипотезой имеет значительно большую качественную и количественную определенность и отличается большей достоверностью.
План представляет собой постановку точно определенной цели и предвидение конкретных, детальных событий исследуемого объекта. Его отличительные черты: определенность, конкретность, адресность, обязательность или индикативность. Между прогнозом и планом имеются существенные различия. Прогноз носит вероятностный, а план обязательный характер. План – это однозначное решение, прогноз же по своей сущности имеет вероятное содержание. В то время как планирование направлено на принятие и практическое осуществление управленческих решений, цель прогнозирования – создать научные предпосылки для их принятия.
Таким образом, задача экономического прогнозирования состоит, с одной стороны, в том, чтобы выяснить переспективы ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области, а с другой стороны, способствовать оптимизации текущего и перспективного планирования и регулирования экономики, опираясь на составленный прогноз.
9. Методы социально-экономического прогнозирования как учебной и научной дисциплины
Под методами прогнозирования следует понимать совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе ретроспективных данных внешних и внутренних связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенного и достоверного относительно будущего состояния и развития объекта.
В настоящее время насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования, из которых на практике используется 15-20.
В процессе экономического прогнозирования используются как общие научные методы и подходы к исследованию, так и специфические методы, свойственные социально-экономическому прогнозированию. В числе общих методов можно выделить следующие:
· исторический метод заключается в рассмотрении каждого явления во взаимосвязи его исторических форм;
· комплексный метод заключается в рассмотрении явлений в их взаимозависимости, используя для этого методы исследования не только данной, но и других наук, изучающих эти явления;
· системный метод предполагает исследование количественных и качественных закономерностей протекания вероятностных процессов в сложных экономических системах;
· структурный метод позволяет установить причины исследуемого явления, объяснить его структуру;
· системно-структурный метод предполагает, с одной стороны, рассмотрение системы в качестве динамически развивающегося целого, а с другой – расчленение системы на составляющие структурные элементы и рассмотрение их во взаимодействии.
Специфические методы экономического прогнозирования целиком и полностью связаны с экономической прогностикой. Среди инструментов экономической прогностики важную роль играют экономико-математические методы, методы экономико-математического моделирования, статистической экстраполяции и др.
Важное значение для прогнозирования имеет вопрос о его объективной истинности, под которой понимается соответствие форм и параметров предвидения объективным возможностям и тенденциям, которые будут реализованы в будущем и в то же время имеются в настоящем в виде ростков этого будущего. Вопрос об истинности прогнозирования тесно связан с проблемой критериев истинности, которые делятся на две группы: практические критерии (практика, как критерий истины на всех стадиях прогнозирования) и логические или косвенные критерии (проверяемость прогнозов, их адекватность, логическая непротиворечивость).
