Реферат Статистика науки и инноваций
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-28Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
Введение.
Уровень развития инноваций и науки стал одним из основных факторов, оказывающих огромное влияние на социальное и экономическое развитие стран мира, их место в системе мирового хозяйства. Расчеты исследователей показывают, что именно наука и связанные с ней технические инновации стали основой современного благосостояния и высокого жизненного уровня населения. Отличительной чертой информационного общества является стремительное возрастание значения информации для экономического и социального прогресса. В современной теории экономическое развитие описывается как переход экономической системы из одного равновесного состояния в другое, и источником такого перехода является, по словам Й.Шумпетера, «возникновение новых вещей», или инноваций. Инновации представляют собой новые либо усовершенствованные технологические процессы, используемые в практической деятельности, новые подходы к социальным услугам. Статистика же изучает количественные параметры явлений и процессов в сфере науки и инноваций в единстве с их качественной природой. Главной задачей статистики науки и инноваций является удовлетворение потребностей общества в достоверной и надежной статистической информации о величине, структуре и динамике ресурсов и результатов научной и инновационной деятельности, их влиянии на социально-экономическое развитие страны. Предметом статистики науки и инноваций является разработка определений и классификаций, системы соответствующих показателей и методологии их исчисления.
Статистика инноваций призвана отразить процессы создания, внедрения и распространения на рынке новых либо усовершенствованных продуктов, услуг, технологических процессов. Целью исследования является изучение темы "Статистика науки и инноваций" с точки зрения новейших отечественных и зарубежных исследований по сходной проблематике.
В рамках достижения поставленной цели автором были поставлены и решения следующие задачи: 1. Изучить теоретические аспекты и выявить природу "Статистики науки и инноваций"; 2. Изложить показатели и основные определения тематики "Статистики науки и инноваций" Работа имеет традиционную структуру и включает в себя введение, теоретическую часть, состоящую из 3 глав, практическую часть, заключение и библиографический список. Во введении обоснована актуальность выбора темы, поставлены цель и задачи исследования, охарактеризованы методы исследования и источники информации.
Глава первая раскрывает общие вопросы. Определяются основные понятия. В главе второй более рассмотрены содержание и современные проблемы "Статистики науки". Глава третья рассматривает статистику инноваций, описываются особенности. Глава четвертая имеет практический характер и на основе отдельных данных делается анализ современного состояния, а также делается анализ перспектив и тенденций развития . По результатам исследования был вскрыт ряд проблем, имеющих отношение к рассматриваемой теме, и сделаны выводы о необходимости дальнейшего изучения/улучшения состояния вопроса. В статистической теории и практике остаются непроработанными методологические проблемы измерения структуры занятости в сфере науки, подготовки научных кадров, количественной и качественной оценки материально-технической и информационной базы науки, анализа динамики и структуры затрат на научные исследования и разработки, источников их финансирования, изучения результативности научной деятельности, ее влияния на социально-экономическое развитие. Становление информационного общества и глобализация экономики обусловливают особое значение показателей, характеризующих новые явления и процессы, связанные с созданием и распространением научных знаний и новых технологий, интеграцией страны в мировые научно-технические связи, которые также не получили необходимого отражения в статистике. Все вышесказанное подтверждает актуальность данного исследования, направленного на создание методологических и практических подходов к статистическому анализу развития науки в условиях рыночной экономики. Таким образом, актуальность данной проблемы определила выбор темы работы, круг вопросов и логическую схему ее построения. Для того, чтобы изучить основные направления научных исследований в России и за рубежом были посещены библиотеки с целью получения информации о направлениях науки различных стран. Для проведения исследования были использованы статьи из периодических изданий, книги, а также информация с сайта Федеральной службы государственной статистики.
I Общие положения
Для характеристики развития науки и инноваций в отечественной и зарубежной экономической литературе, практике научно-технической политики широко применяется понятие научного и инновационного потенциала. Появление данного понятия связано с необходимостью разработки такой экономической категории, которая бы отображала наиболее общие, существенные свойства, признаки и связи науки и инноваций как вида деятельности, служила бы основой для формирования системы соответствующих показателей и методологии их количественного измерения.
1.1. Система показателей статистики науки и инноваций.[1]
Концепция статистического изучения научного и инновационного потенциала базируется на системном подходе к исследованию его сущности и структуры, обоснованию задач, направлений и методов статистического анализа. В составе системы показателей научного и инновационного потенциала выделяются характеристики ресурсов и результатов научных исследований и инновационной деятельности, а также их внутренних и внешних связей. Всю совокупность показателей научного и инновационного потенциала можно систематизировать следующим образом:
1. Показатели науки
2. Показатели инноваций
3. Показатели, характеризующие влияние науки и инноваций на экономику и общество [2]
Вышеуказанные группы показателей в своей совокупности обеспечивают комплексную оценку масштабов, состава и динамики научного и инновационного потенциала в их ограниченном единстве. Для изучения научной и инновационной деятельности в различных аспектах статистика использует также различные классификации и группировки, отражающие многообразие внутренних и внешних взаимосвязей науки и инноваций.
Более подробно о науке и инновациях будет сказано в следующих главах.
1.2 Кадровый потенциал науки в России.
В последние годы в России возрос общественный и экономический интерес к использованию современного научно-технического потенциала. Эффективное использование технических навыков и новых разработок имеет первостепенное значение для конкурентоспособности и развития страны. По итогам инвентаризации[3], в 2007 г. научными исследованиями разработками были заняты 3957 организаций , общее число которых за 7 лет сократилось на 4 % (в 2000 г.- 4099 организаций). Тенденция сокращения научных кадров формировалась под воздействием многих факторов: переход работников из науки в другие сферы деятельности (межотраслевая мобильность), увольнение по сокращению штатов, уменьшающийся приток новых кадров и особенно молодежи, выезд за рубеж на работу по контракту или постоянное место жительства и др. В структуре персонала, занятого исследованиями и разработками , преобладают исследователи (2007 г.- 49%). Процесс сокращения кадров, который переживает научная сфера, изменил их структуру и повлиял на качественные характеристики. Изменение структуры научных кадров происходит, в основном, в результате уменьшения числа исследователей. Профессиональная структура- одна из наиболее стабильных характеристик научных кадров. Доминирующее положение в профессиональной ориентации ученых занимают технические науки. В настоящее время почти половина исследователей старше 50 лет. Средний возраст ученого в нашей стране составляет 48 лет, кандидата наук -52 года, а доктора наук-60 лет. [4]Такая возрастная структура ведет к истощению кадровых ресурсов науки, создает угрозу разрыва между поколениями ученых и, в конечном счете, замедляет научный прогресс. Приток молодых кадров является единственным источником обновления персонала, так как переход в науку из других отраслей экономики лиц зрелого возраста маловероятен. Одним из факторов, влияющих на динамику кадрового потенциала науки, считается эмиграция ученых. «Утечка умов»[5], с одной стороны, является негативным явлением, с другой – совершенно естественным явлением, которое с точки зрения отдаленной перспективы может иметь даже положительное значение.
1.3 Патентная статистика
Научные исследования и разработки представляют собой такую сферу человеческой деятельности, которая в значительно меньшей степени поддается количественному измерению. Количественному измерению технологических результатов научных исследований и разработок служит патентная статистика. Патент, выдается на изобретение и удостоверяет его приоритет, авторство и исключительное право на использование в течение срока его действия. Патенты не только несут функцию правовой защиты изобретений, но и являются уникальным источником технологической информации, поскольку сведения, содер-жащиеся в патентах , обычно не представлены нигде более, и кроме того , патентование, как правило, на 2-3 года опережает внедрение научно- технических достижений в производство , что позволяет заранее учитывать возможность появления технологических инноваций. Статистика использует абсолютные и относительные показатели патентования изобретений. К наиболее важным абсолютным показателям относятся:
§ Число патентных заявок (патентов), поданных (полученных) в стране, из него - отечественными и зарубежными заявителями
§ Количество патентных заявок (патентов), поданных (полученных) в стране, из него – отечественными заявителями за рубежом
§ Общее число патентов, зарегистрированных в стране
Для характеристики уровня изобретательской активности, интенсивности распространения национальных научно-технических достижений, степени технологической зависимости страны в статистике применяются такие относительные показатели- коэффициенты: изобретательской активности, самообеспеченности, технологической зависимости и распространения
С выходом российских научных организаций и предприятий на зарубежные рынке и привлечением иностранных инвестиций в отечественную экономику встает задача статистического наблюдения за экспортом и импортном технологий. Учету подлежат сделки, имеющие международную направленность, носящие коммерческий характер и имеющие своим объектом технологии или оказание научно-технических и сопутствующих услуг. Статистика осуществляет сбор информации о числе подобных соглашений, суммах
I I Статистика науки (научных исследований и разработок)
«Все преходяще, быстротечно,
И лишь наука долговечна».
С. Брант
2.1 Эволюция статистики науки
Значительный вклад в развитие статистических измерений науки принадлежит США, где первые эксперименты подобного рода проводились еще в 1920-х гг. Потребовалось несколько десятилетий, прежде чем наука обрела точное определение для целей статистического измерения, но это отнюдь не препятствовало практическим шагам. Изначально ответ на вопрос «Что такое наука?» часто предлагалось найти самим респондентам, заполнявшим вопросники. Первое издание справочника научных лабораторий,было составлено Национальным исследовательским советом США на основе «свободного толкования», которое позволяло каждой компании самостоятельно выбрать, какого рода деятельность следует считать научной. Вскоре Ж.-К. Боше предложил три формулировки, раскрывающие содержание смежных видов научной деятельности, которые послужили основой для подготовки руководства по статистическому измерению сферы научно-технической информации и документирования и в 1984 г. вышла предварительная версия ЮНЕСКО[6] которая не долго просуществовала. В 1986 г. руководитель Отдела статистики науки и технологий ЮНЕСКО заявил, что ввиду высокой стоимости и организационных проблем создание системы сбора данных признано непрактичным.
ЮНЕСКО пришлось выбрать следующий вариант стандартизации: как в Восточной Европе, учитывать как ИиР[7], так и смежные виды научной деятельности.
Статистика науки и инноваций в нашей стране придерживается сегодня аналогичной организационной схемы. Положение о Миннауке России[8], было дополнено пунктом об ответственности Министерства за разработку методологии и организацию статистического наблюдения в сфере науки и технологий, включая подготовку с учетом международных стандартов и утверждение в установленном порядке форм статистической отчетности. Качественное совершенствование статистики науки и инноваций в России связано с ее переводом на международные стандарты. Такая потребность прежде всего обусловлена тем, что в международной статистике уже сформирована методология системного описания научного и иннова-ционного потенциала, отвечающая особенностям рыночной экономики.
2.2 Особенности статистического изучения научной деятельности
Центральное место среди различных классификаций и группировок принадлежит многомерной классификации научной деятельности по видам (фундаментальные, прикладные исследования, разработки), отраслям и секторам науки.
Отрасли науки — дисциплины, в которых осуществляются научные исследования и разработки. Основой классификации отраслей науки в статистике являются рекомендации ЮНЕСКО. В соответствии с ними в составе общей совокупности научных дисциплин как в отечественной, так и в международной статистической практике выделяются шесть крупных областей науки - естественные, технические, медицинские, сельско-хозяйственные, общественные, гуманитарные. В качестве секторов науки в статистике рассматриваются секторы экономики. Существенное внимание уделяется при этом сопоставимости с классификацией, принятой в системе национальных счетов, что позволяет сравнивать показатели научных исследований и разработок с другими статистическими данными и оценить прямо или косвенно место науки в экономике страны и ее вклад в экономический рост. Указанные специфические классификации и группировки статистики науки, как и некоторые другие — типы научных организаций, социально-экономические цели научных исследований и разработок — используются в практике статистического наблюдения в дополнение к обще-статистическим классификациям. Они играют важнейшую роль в формировании системы сбора и разработки статистической информации и обеспечивают возможность детального анализа структуры научного потенциала.
2.3 Показатели финансирования исследований и разработок
Основное внимание в статистке уделяется учету внутренних затрат на научные исследования и разработки, выполненные собственными силами отчитывающейся организации в течение отчетного года, независимо от источника финансирования. На их базе можно получить агрегированную оценку затрат на научные исследования и разработки в отрасли, регионе, секторе науки, стране в целом, устраняя при этом опасность повторного счета затрат в части, выполненной сторонними организациями по договорам. В качестве обобщающего статистического показателя масштабов научных исследований и разработок на национальном уровне выступают валовые внутренние затраты на их выполнение на территории страны в течение отчетного года в абсолютном выражении и в процентах к валовому внутреннему продукту. В составе внутренних затрат на исследования и разработки рассматриваются текущие и капитальные затраты[9]. Классификация социально - экономических целей, применяемая в отече-ственной статистике науки, строится исходя из задач государственной научно- технической политики и сложившихся в России направлений финансирования научных исследований.
В составе социально- экономических целей научных исследований разработок выделяются следующие:[10] 1. Развитие экономики 2. Социальные цели 3. Общее развитие науки 4. Исследование и использование Земли и атмосферы 5. Использование космоса в мирных целях 6. Оборона Статистический анализ распределения внутренних затрат на исследования и разработки по отраслям экономики, оценки их наукоемкости и выявления высокотехнологичных отраслей как приоритетных для государственной поддержки также базируется на специальной сокращенной классификации видов продукции и услуг на базе ОКВЭД[11].
В статистике различают плановые ассигнования, установленные в соответствии с утвержденным Законом о бюджете либо уточненным в течение года планом, и фактические расходы. Их анализ и сопоставление позволяют оценить структуру бюджетного финансирования науки, приоритеты государственной научно- технической политики и степень их практической реализации.
I I I Статистика инноваций
Единственное счастье в жизни —
это постоянное стремление вперед.
Золя Э
3.1 Эволюция инноваций
Через несколько лет после публикации рекомендаций ЮНЕСКО ОЭСР включила концепцию научно-технической деятельности в новую главу «Руководства Фраскати»[12]. Заявленной целью было не измерение научно-технической деятельности, а опять-таки «разграничение ИиР, которые являются объектом измерения, и научно-технических услуг, образования и подготовки кадров, не являющихся таковыми». На общепринятое определение науки и ее измерение этот факт повлиял незначительно.
Инновации — единственный из всех видов ненаучной деятельности и смежных видов научной деятельности за всю историю статистической практики ОЭСР в научно-технической сфере, получивший определенную автономию и эквивалентный ИиР статус. В 1992 г. страны – члены ОЭСР утвердили руководство, специально посвященное статистике инноваций, — «Руководство Осло»[13] . Тем не менее концепция инновационной деятельности была не без изъяна. Она впервые упоминается в работе Й. Шумпетера «Теория экономического развития». Шумпетер описывал инновации как любой из пяти феноменов: внедрение нового продукта; внедрение нового метода производства; открытие нового рынка; завоевание нового источника сырья или полуфабрикатов; введение новой формы
организации.
Однако до 1970-х гг. инновации обычно характеризовались посредством косвенных показателей, важнейшими из которых были патенты и расходы промышленных предприятий на ИиР. Вскоре стало очевидно, что инновации нельзя сводить к ИиР, которые не являются единственным их источником.
К. Пэвитт [14],выступая в качестве консультанта ОЭСР, предложил организации подготовить четкое определение инновационной деятельности и начать ее измерение . В ходе работы по формированию такого определения ОЭСР[15] столкнулась с рядом альтернативных вариантов. В целях официальной статистики было принято решение понимать и измерять инновации как деятельность.
3.2 Инновации как объект статистического исследования
Основные задачи статистики инноваций охватывают изучение целей и источников инноваций , форм внутреннего и внешнего технологического обмена; оценку текущих и капитальных затрат на инновационную деятельность по ее видам и источникам финансирования, объема инновационной продукции , факторов, благоприятствующих инновациям или тормозящих их; анализ влияния инноваций на результаты деятельности предприятий.
Единицей отчетности в статистике инноваций являются инновационно- активные предприятия. Их идентификация базируется на расширенном круге признаков, включающих помимо внедрения новых или усовершенствованных продуктов, услуг и процессов участие в других видах инновационной деятельности - выполнение исследований и разработок; приобретение платных и бесплатных лицензий; проведение маркетинговых исследований. Инновационная активность предприятия характеризуется так же наличием завершенных инноваций и степенью участия в их разработке. Если инновационная деятельность на предприятии не осуществлялась, то в статистике анализируются причины такого положения дел. Новейшими достижениями статистики является изучение, наряду с технологическими инновациями, изменений в системе организации и управления на предприятиях. Среди них рассматриваются разработка и реализация новой или значительно усовершенствованной корпоративной стратегии, внедрение современных методов управления, в частности на основе информационных технологий, новых организационных структур, систем контроля качества, сертификации продукции, методов организации труда, логистики; создание специализированных исследовательских, технологических, инновационных, маркетинговых подразделений.
3.3. Показатели затрат .[16]
Показатели затрат на технологические инновации занимают центральное место в статистике инноваций. Это обусловлено их экономической значимостью, важностью для оценки состояния и перспектив технологического развития. Затраты на технологические инновации представляют собой выраженные в денежной форме фактические расходы, связанные с осуществлением различных видов инновационной деятельности, выполняемой в масштабе предприятия. Текущие затраты включат затраты на оплату труда работников, занятых разработкой и внедрением технологических инноваций, отчисления на соцнужды, а также другие расходы, не относящиеся к капитальным зат-ратам, такие, как затраты на приобретение сырья, материалов, оборудования и пр., необходимых для обеспечения инновационной деятельности. Капитальные вложения (долгосрочные инвестиции)- годовые затраты на создание, увеличение размеров, а также приобретение внеоборотных активов длительного пользования, не предназначенных для продажи, осуществля-емые в связи с разработкой и внедрением технологических инноваций.
Технологическое развитие промышленного производства может базироваться на собственном инновационном потенциале предприятий либо на приобретении технологий со стороны.
Сделка по приобретению либо передаче технологий может осуществляться как в пределах одной страны, так и являться международной операцией. Статистика учитывает количество приобретенных и переданных технологий по следующим формам приобретения (передачи):
· Права на патенты, лицензии
· Результаты исследований и разработок
· Ноу-хау[17], соглашения на передачу технологий
· Покупка (продажа) оборудования
· Прием на работу квалифицированных специалистов и т.д.
Указанные показатели дополняются сведениями о совместных проектах по выполнению исследований и разработок, а также об источниках информации для осуществления инноваций. В числе последних рассматриваются внутренние источники самого предприятия, внешние коммерческие источники(поставщики, потребители, конкуренты, научные организации и т.д.) либо общедоступная информация (патентная, научно- техническая литература, стандарты, конференции, выставки и иные рекламные мероприятия).
3.4 Россия и инновации
«Изменения происходят», –считает Леонид Гохберг[18]. К таким изменениям можно отнести целый ряд законодательных актов, принятых в последнее время в России: налоговые льготы инновационным предприятиям; создание перечня критических технологий; целая серия инициатив в области нанотехнологий – создание корпорации «Роснанотех», выбор в качестве координирующего центра РНЦ «Курчатовский институт» («Уникальный опыт для России. Другое дело – что из этого получится»); появление института автономных учреждений («эта форма обеспечивает гораздо большую автономию и хозяйственную самостоятельность»).
Увы, но при этих позитивных изменениях парадоксальным образом экспорт технологий из нашей страны составляет 500–600 млн. долл. в год. (Для сравнения: в Австрии, одной из самых маленьких стран Евросоюза, этот показатель в 4–5 раз выше.) Результативность научных исследований в России снижается. Так, по числу статей в ведущих научных журналах мира[19] в 2003 году Россия находилась на 11-м месте – 15 782 статьи. (В 1996 году этот показатель составлял 19 974 статьи – 7-е место.) Пока этот тренд устойчив, и скоро, видимо, мы опустимся еще на ступень ниже.
В итоге инвестиции в науку и инновации достигнут к 2010 году 3% от ВВП. (В России этот показатель составлял в 2006 году 0,72% в государственном секторе и 0,36% – в предпринимательском.) Доля инвестиций промышленности в исследования и разработки (ИР) очень высока – 66%, это больше 37 млрд. евро. И это последнее обстоятельство особенно отличает немецкую национальную инновационную систему от российской: у нас больше 70% инвестиций в инновации осуществляет государство. В Германии роль государства сугубо рекомендательная. По крайней мере к этому стремятся. А в итоге сегодня в Европе регистрируется более 13 тыс. немецких изобретений в год. То есть почти 25% всех европатентов базируется на разработках немецких ученых. Все это свидетельствует о том, что в отдельных областях отставание России от западных стран может стать непреодолимым.
Отвечая на вопрос о том, какие первоочередные меры потребуются для ускорения научных разработок и их реализации, от 80-90% экспортёров указали на необходимость увеличения финансирования; 70% экспортёров отметили важность доведения разработок до состояния инвестиционных проектов. Особо подчёркивалась острота проблемы ускорения кадров и необходимости привлечения молодёжи в первую очередь в сферу информационных технологий и электроники, производственных технологий, экологии.
| КТФУ[20], имеющие наибольшие перспективы выхода на мировой рынок |
| 1. Авиационная и космическая техника 2. Атомная энергетика 3. Системы распознавания и синтеза речи, текста и изображений 4. Технологии регенерации отработавшего ядерного топлива, утилизации и захоронения радиоактивных отходов 5. Многопроцессорные ЭВМ с параллельной структурой 6. Системы математического моделирования 7. Рекомбинантные вакцины 8. Транспортные средства на альтернативных видах топлива 9. Полимеры 10. Лазерные технологии |
Практическая часть
Проанализируем ряд динамики на основании данных таблицы №1
| | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| Число организаций - всего | 4099 | 4037 | 3506 | 3797 | 3656 | 3566 | 3622 | 3957 |
| в том числе: | | | | | | | | |
| научно-исследователь- ские организации | 2686 | 2676 | 2630 | 2564 | 2464 | 2115 | 2049 | 2036 |
| конструкторские бюро | 318 | 289 | 257 | 228 | 194 | 489 | 482 | 497 |
| проектные и проектно-изыскательские организации | 85 | 81 | 76 | 68 | 63 | 61 | 58 | 49 |
| опытные заводы | 33 | 31 | 34 | 28 | 31 | 30 | 49 | 60 |
| высшие учебные заведения | 390 | 388 | 288 | 393 | 402 | 406 | 417 | 500 |
| научно-иссле-довательские, проектно-конструкторские подразделения в организациях | 284 | 288 | 255 | 248 | 244 | 231 | 255 | 265 |
| прочие организации | 303 | 284 | 264 | 268 | 258 | 234 | 312 | 550 |
Источник: «Россия в цифрах2009» стр.354
Для анализа необходимо рассчитать:
§ Средний уровень ряда;
§ Абсолютные приросты (цепные ,базисные, средние) ;
§ Темпы роста и проста (цепные ,базисные, средние) ;
§ Абсолютное значение одного процента прироста(по годам) ;
§ Среднегодовой абсолютный прирост за 2003-2007 гг. ;
§ Среднегодовые темпы роста и прироста за 2003-2007 гг. ;
В интервальных рядах динамики средний уровень ряда рассматривается по формуле:
Средний уровень ряда у будет равен 3828.75 ≈3829
т.е. Среднее число организаций,выполняющих исследования и разработки за 2000-2007 гг. Составило 3829 организации.
Базисные абсолютные приросты рассчитываются следующим образом:
Δ i=yi- y1
Цепные абсолютные приросты по формуле:
Δ i=yi- yi-1
Базисный темп роста:
Цепные темпы роста:
Базисные темпы прироста
Тпр=Тр-100%
Цепные темпы прироста по аналогии)
Абсолютное значение одного процента прироста:
Полученные данные для наглядности представим в виде таблицы:
| Год | число | Абсолютный прирост | Темп роста,% | Темп прироста,% | Абсолютное значение 1% прироста, | |||
| базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | |||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 2000 | 4099 | - | - | 100 | - | - | - | - |
| 2001 | 4037 | -62 | -62 | 98,487 | 98,487 | -1,5126 | -1,5126 | 40,99 |
| 2002 | 3506 | -593 | -531 | 85,533 | 86,847 | -14,467 | -13,153 | 40,37 |
| 2003 | 3797 | -302 | 291 | 92,632 | 108,3 | -7,3677 | 8,3001 | 35,06 |
| 2004 | 3656 | -443 | -141 | 89,192 | 96,287 | -10,808 | -3,7135 | 37,97 |
| 2005 | 3566 | -533 | -90 | 86,997 | 97,538 | -13,003 | -2,4617 | 36,56 |
| 2006 | 3622 | -477 | 56 | 88,363 | 101,57 | -11,637 | 1,5704 | 35,66 |
| 2007 | 3957 | -142 | 335 | 96,536 | 109,25 | -3,4643 | 9,249 | 36,22 |
Таблица2 (Организации выполняющие исследования и разработки)
На основании данных таблицы 2 очевидно, что число организаций в 2007г. По сравнению с 2000 г. Упало на 3,5%. Темп прироста в 2007 г. к 2000 г. составил 9,25%.А абсолютное значение 1% прироста с каждым годам уменьшается.
Теперь проведем расчет средних показателей данного ряда динамики.
Средний абсолютный прирост рассчитывается по формуле:
Средний темп роста:
Средний темп прироста:
Для характеристики состава совокупности хорошо подходят столбиковые диаграммы (рис 1)
Рис.1 (динамика числа организаций, выполняющих исследования и разработки)
Вывод:
Анализ графика и полученных расчетных данных свидетельствует о том, что: Число организаций убывало с 2000 г. по 2002 г. включительно, в 2003 г. Наблюдался рост, затем до 2005 года снова убыль и с 2006 снова стало расти
§ Динамика неравномерна
§ Темп прироста в 2007 г. к 2000 г. составил 9,25%.
§ Абсолютное значение 1% прироста исчислены в представленной выше таблице. Данные показывают, что абсолютное значение 1% прироста капиталовложений в течении восьми лет снижалось.
Практическая часть 2
Имеются следующие данные:
| | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| Числен-ность персонала | 887729 | 885568 | 870878 | 858470 | 839338 | 813207 | 807066 | 801135 |
| в том числе: | | | | | | | | |
| Исследо-ватели | 425954 | 422176 | 414676 | 409775 | 401425 | 391121 | 388939 | 392849 |
| техники | 75184 | 75416 | 74599 | 71729 | 69963 | 65982 | 66031 | 64569 |
| Вспомога-тельный персонал | 240506 | 238933 | 232636 | 229214 | 223356 | 215555 | 213579 | 208052 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| Пр.персонал | 146085 | 149043 | 148967 | 147752 | 144594 | 140549 | 138517 | 135665 |
Таблица 3(Численность персонала);Источник: «Российский статистический ежегодник 2008». Стр. 607
Представим изменение численности всего персонала в виде графика:
На основании графика можно утверждать, что с 2000 г. По 2007 г. происходит снижение численности персонала в целом.
На основании приведенных данных , рассчитаем показатели структуры персонала.
Структура исследовательской части персонала определяется как отношение численности исследователей к общей численности персонала. Например, удельный вес исследователей к общему числу персонала ,в 2000 году составил:
Аналогично рассчитываются остальные показатели структуры. Результаты расчётов представим в таблице №4
| | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| Всего | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100,00 | 100 |
| исследо-ватели | 47,98 | 47,67 | 47,62 | 47,73 | 47,83 | 48,10 | 48,19 | 49,04 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| техники | 8,47 | 8,52 | 8,57 | 8,36 | 8,34 | 8,11 | 8,18 | 8,06 |
| вспомога-тельный персонал | 27,09 | 26,98 | 26,71 | 26,70 | 26,61 | 26,51 | 26,46 | 25,97 |
| прочий персонал | 16,46 | 16,83 | 17,11 | 17,21 | 17,23 | 17,28 | 17,16 | 16,93 |
таблица №4(Показатели структуры) .
Представим структуру персонала, выполняющих исследования и разработки, с помощью секторной диаграммы, которая позволяет наглядно изобразить структуру совокупности, ее изменение, а также показать динамику численности этой совокупности (рис 2)
Приведенная диаграмма характеризует структурные сдвиги в числе персонала. В частности в 2007 г. По сравнению с 2006г. Уменьшилась доля техников, вспомогательного и прочего персонала , а доля исследователей наоборот увеличилась на 0,85%.
Практическая часть3
Рассмотрим ряд динамики расходов федерального бюджета в науку 2001-2007 год. И рассчитаем теоритическое значение на 3 года вперед.
Для выравнивания ряда по прямой используем уравнение
Отсюда определим параметры уравнения:
C учетом полученных параметров уравнение прямой ряда динамики будеть иметь следующий вид:
Рассчитаем для каждого года теоритические значения. Результаты расчетов представим в графе 6 таблицы 5.
Правильность расчетов подтверждает совпадение сумм значений эмпирического ряда и выравненного ряда.
Расчет необходимых промежуточных показателей разместим в графы 3-5 таблицы 5
| год | Расходы федерального бюджета на науку, млн. руб | условное обозначение периодов,t | | | |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2001 | 23687,7 | -3 | 9 | -71063,1 | 11361,09 |
| 2002 | 31055,8 | -2 | 4 | -62111,6 | 29039,48 |
| 2003 | 41576,3 | -1 | 1 | -41576,3 | 46717,87 |
| 2004 | 47478,1 | 0 | 0 | 0 | 64396,26 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2005 | 76909,3 | 1 | 1 | 76909,3 | 82074,65 |
| 2006 | 97363,2 | 2 | 4 | 194726,4 | 99753,04 |
| 2007 | 132703,4 | 3 | 9 | 398110,2 | 117431,43 |
| Итого | 450773,8 | 0 | 28 | 494994,9 | 450773,8 |
| 2008 | | 4 | | | 135109,81 |
| 2009 | | 5 | | | 152788,20 |
| 2010 | | 6 | | | 170466,59 |
Таблица 5 (Динамика расходов федерального бюджета на науку) ;Источник: «Российский статистический ежегодник. 2008». Стр 617
Вывод:
§ Таким образом, можно сказать, что расходы на науку с каждым годом увеличивается
§ Следовательно можно предположить, что в 2008 году расходы на науку будут составлять 135109,81 млн. руб. , в 2009-152788,20 млн. руб. и в 2010-170466,59 млн. руб.
Практическая часть 4
Проведем механическое сглаживание ряда динамики исследователей с учеными степенями методом скользящей средней по 3 и 5 членам для выявления основной тенденции развития.
Исходные данные и результаты расчетов представим в таблице 6
| год | Исследователи с учеными степенями | Доктора наук | Кадидаты наук | |||
| Доктора наук | кандидаты наук | скользящая трехлетняя средняя | скользящая пятилетняя средняя | скользящая трехлетняя средняя | скользящая пятилетняя средняя | |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 2000 | 21949 | 83962 | - | - | - | - |
| 2001 | 22262 | 82152 | 22260,67 | - | 81963,00 | - |
| 2002 | 22571 | 79775 | 22589,67 | 22564,00 | 80265,67 | 80313,40 |
| 2003 | 22936 | 78870 | 22869,67 | 22856,20 | 78484,33 | 78724,60 |
| 2004 | 23102 | 76808 | 23149,33 | 23179,80 | 77232,00 | 77419,60 |
| 2005 | 23410 | 76018 | 23464,00 | 23708,20 | 76151,00 | 77167,00 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 2006 | 23880 | 75627 | 24167,67 | - | 76719,00 | - |
| 2007 | 25213 | 78512 | - | - | - | - |
Таблица 6(Исследователи с учеными степенями ) ;Источник: «Наука России в цифрах 2008»Стр. 58
Построим графики, которые наглядно покажут динамику числа исследователей:
Вывод:
На основании данных таблицы и графиков очевидно, что число докторов науки из года в год увеличивается, а число кандидатов наук снижается (подъем наступает лишь в 2007 г).
Заключение.
Главной задачей статистики науки и инноваций является удовлетворение потребностей общества в достоверной и надежной статистической информации о величине, структуре и динамике ресурсов и результатов научной и инновационной деятельности, их влияния на социально- экономическое развитие страны. Предметом статистики науки и инноваций является разработка определений и классификаций, системы соответствующих показателей и методологии их исчисления, методов сбора, обработки, анализа и представления статистической информации. В современных условиях статистика науки и инноваций, как и государственная статистика, в целом, приобретает все большее значение. В современном мире возрастает взаимозависимость между наукой и обществом. Усиливая воздействие на повседневную жизнь людей, прогресс науки и технологий одновременно все сильнее зависит от того, как его воспринимает общество, насколько оно осознает значительность этой сферы и готово способствовать ее развитию. Отсутствие у людей потребности в научных знаниях, стремления к овладению ими, низкий уровень научной грамотности населения неизбежно ведут к деградации общества. Вовремя выявить подобные тенденции, предупредить их- важнейшая задача. В России формируется постоянно действующая система мониторинга общественного мнения о науке. Обследования охватывают оценки достигнутого уровня научных исследований и внедрения новых технологий, последствий научно-технического прогресса; мнения о значении инноваций, условиях работы ученых в нашей стране, роли государства в регулировании научной деятельности, приоритетных направлениях исследований. Рассматриваются проблемы доверия к науке, престижа научной деятельности и социального статуса ученых, интереса населения к научной тематике, доступности научно-технической информации, отношения в образованию. Предприняты попытки измерения уровня научной и компьютерной грамотности.
Проект стратегии развития Российской Федерации до 2030 года (далее Стратегия) разработан в Порядке реализации «Основ политики Российской Федерации в области развития науки и технологий на период до 2010 года и дальнейшую перспективу», утвержденных Президентом РФ 30 марта 2002 г.№ Пр576, установок посланий Президента РФ Федеральному собранию Российской Федерации.
Необходимость разработки и реализации долгосрочной инновационной стратегии обусловлена тем, что только на ее основе можно осуществить инновационное обновление критически устаревших основных фондов и впускаемой продукции, повысить конкурентоспособность отечественных товаров и услуг на внутреннем и внешнем рынках, осуществить переход к инновационному пути развития страны на основе избранных приоритетов, обеспечить высокие темпы экономического роста и социального развития. В перспективе рассматриваемая отрасль статистики будет играть все более важную, системообразующую роль в статистической науке и практике. Это обусловлено самой сущностью формирующегося информационного общества и процессов глобализации экономики, затрагивающих и нашу страну. Усиливающиеся взаимосвязи между развитием науки, инновационной деятельностью, образованием, информационными технологиями и их ключевое интегральное значение для обеспечения устойчивого экономического роста и достижения высокого качества жизни предопределяют необходимость комплексного подхода к решению задач совершенствования статистического исследования этих явлений в рамках единого направления – статистики информационного общества, которая в будущем должна занять одно из центральных мест в системе социально- экономической статистики.
Список использованной литературы
Оглавление
Введение. 3
I Общие положения.. 6
1.1. Система показателей статистики науки и инноваций. 6
1.2 Кадровый потенциал науки в России. 7
1.3 Патентная статистика. 8
I I Статистика науки (научных исследований и разработок). 10
2.1 Эволюция статистики науки.. 10
2.2 Особенности статистического изучения научной деятельности.. 11
2.3 Показатели финансирования исследований и разработок.. 12
I I I Статистика инноваций.. 14
3.1 Эволюция инноваций.. 14
3.2 Инновации как объект статистического исследования.. 15
3.3. Показатели затрат . 16
3.4 Россия и инновации.. 18
Практическая часть.. 21
Заключение. 34
Список использованной литературы... 36
[1] Статистика национальной экономики. Учебное пособие Глава 10 часть 2
[2] Подробнее в Приложении 1
[3] См. таблицу 1 практической части
[4] См Приложение 2
[5] процесс массовой эмиграции, при которой из страны или региона уезжают специалисты, учёные и квалифицированные рабочие по политическим, экономическим, религиозным или иным причинам.
[6] ЮНЕСКО (UNESCO — United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization) — Организация Объединённых Наций по вопросам образования, науки и культуры.
[7] инновации и разработки
[8] Положение о Миннауке России, утвержденное постановлением Правительства Российской Федерации 12 сентября 1997 г. № 1158
[9] Подробней в главе 3 части 3
[10] Подробней в Приложении 3
[11] Общероссийский классификатор видов экономической деятельности
[12] Руководство посвящено измерению человеческих и финансовых ресурсов, вовлеченных в исследовательскую и экспериментальную разработку, часто называемых входными данными R&D
[13] Документ включает концептуальное понятие структуры и характеристик инновационного процесса, базовые определение TPP инновации и инновационных активностей, классификации и методики измерения характеристик инновационного процесса.
[14] Tidd J., Bessant J., Pavitt K. Managing Innovation. Second ed., John Wiley & Sons Ltd, England, 2003. – 388 с
[15] Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) (Organization for Economic Co-operation and Development — OECD)
[16] Приложение 4
[17] инновации, имеющие коммерческую ценность в силу неизвестности иным лицам в отношении которой введен режим коммерческой тайны
[18] Член Группы национальных экспертов ОЭСР по показателям науки и технологий, рабочей группы Евростата по статистике науки и инноваций,
[19] См график Приложения 5
[20] критические технологии федерального уровня
