Реферат Группировка 30 коммерческих банков по величине прибыли

Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-28

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Имя

Выберите тип работы:

Принимаю Политику конфиденциальности

Скидка 25% при заказе до 11.11.2024

ЗАДАНИЕ 1

1. По данным таблицы произведите группировку 30 коммерческих банков по величине прибыли, образовав 6 групп с заданными интервалами:

а) до 100; б) 100-200; в) 300-500; д) 500-700; е) 700 и более
Список крупнейших банков России по размеру капитала

на 01.01.97г., млрд. руб.

Таблица 1

ранг	название банка	город	кредит-ные вложе-ния	объем вложе-ний в ценные бумаги	при-быль
1	национальный резервный банк	Москва	2439	4994	645
2	ОНЭКСИМбанк	Москва	15581	1547	266
3	Международная финансовая компания	Москва	7612	510	512
4	Инкомбанк	Москва	9432	2975	744
5	ТОКОбанк	Москва	4318	852	282
6	Империал	Москва	5398	654	429
7	Автобанк	Москва	3900	1684	913
8	Международный московский банк	Москва	5077	1173	290
9	СБС	Москва	3256	4556	175
10	Международный промышленный банк	Москва	3419	597	18
11	Башкредитбанк	Уфа	778	551	417
12	Российский кредит	Москва	6019	1429	367
13	Мосбизнесбанк	Москва	4899	1837	481
14	МЕНАТЕП	Москва	9035	786	146
15	Московский индустриальный банк	Москва	1742	469	365
16	Промстройбанк России	Москва	2890	1115	239
17	Промышленно-строительный банк	С-Петербург	1600	991	306
18	Уникомбанк	Москва	1605	439	57
19	Газпромбанк	Москва	1764	673	265
20	Возрождение	Москва	2236	532	158
21	Мост-банк	Москва	4423	2020	129
22	Московский деловой мир	Москва	981	543	340
23	Межкомбанк	Москва	2004	1040	167
24	Нефтехимбанк	Москва	1216	838	41
25	Ситибанк Т/О	Москва	1490	1041	258
26	Ланта-банк	Москва	545	44	35
27	Альба-альянс	Москва	147	426	298
28	ИнтерТЭКбанк	Москва	1039	167	57
29	Мосстройэкономбанк	Москва	1091	27	221
30	Росэстбанк	Тольятти	511	195	243

По каждой группе рассчитайте:

          - средний размер прибыли;

          - средний размер кредитных вложений;

          - средний объем вложений в ценные бумаги.

Результаты оформите в аналитической таблице. Сделайте выводы.

2.                По данным таблицы определите модальное и медианное значение прибыли.

3.                По показателю размер кредитных вложений рассчитайте:

- общую дисперсию по правилу сложения дисперсии;

- общую дисперсию любым другим способом;

- эмпирическое корреляционное отношение.

Сделайте выводы.
1.     Определим границы интервалов и внесем в промежуточную группировочную таблицу (таблица 2)
Предварительная группировка банков по величине прибыли.

Таблица 2

Группа банков по величине прибыли	название банка	Номер банка	кредит-ные вложе-ния	объем вложе-ний в ценные бумаги	при-быль
До 100	Международный промышленный банк	10	3419	597	18
	Ланта-банк	26	545	44	35
	Нефтехимбанк	24	1216	838	41
	Уникомбанк	18	1605	439	57
	ИнтерТЭКбанк	28	1039	167	57
100-200	Мост-банк	21	4423	2020	129
	МЕНАТЕП	14	9035	786	146
	Возрождение	20	2236	532	158
	Межкомбанк	23	2004	1040	167
	СБС	9	3256	4556	175

200-300	Мосстройэкономбанк	29	1091	27	221
	Промстройбанк России	16	2890	1115	239
	Росэстбанк	30	511	195	243
	Ситибанк Т/О	25	1490	1041	258
	Газпромбанк	19	1764	673	265
	ОНЭКСИМбанк	2	15581	1547	266
	ТОКОбанк	5	4318	852	282
	Международный московский банк	8	5077	1173	290
	Альба-альянс	27	147	426	298
300-500	Промышленно-строительный банк	17	1600	991	306
	Московский деловой мир	22	981	543	340
	Московский индустриальный банк	15	1742	469	365
	Российский кредит	12	6019	1429	367
	Башкредитбанк	11	778	551	417
	Империал	6	5398	654	429
	Мосбизнесбанк	13	4899	1837	481
500-700	Международная финансовая компания	3	7612	510	512
500-700	национальный резервный банк	1	2439	4994	645
700 и более	Инкомбанк	4	9432	2975	744
700 и более	Автобанк	7	3900	1684	913

По данным предварительной группировки рассчитаем средние по группе значения показателей, определим численность групп и результаты занесем в итоговую таблицу (таблица 3).

Аналитическая группировка банков

Таблица 3

Группа банков по величине прибыли	Число банков в группе	Средний размер кредитных вложений, млрд.руб.	Средний размер вложений в ценные бумаги, млрд.руб.	Средний размер прибыли, млрд.руб.
До 100	5	1564,8	417	41,6
100-200	5	4190,8	1786,8	155
200-300	9	3652,1	783,2	262,4
300-500	7	3059,6	924,8	386,4
500-700	2	5025,5	2752	578,5
700 и более	2	6666	2729,5	828,5
Итого	30	3548,2	1498,9	375,4

По итогам группировки можно сделать вывод о том, что связь между прибылью и вложениями в кредиты и ценные бумаги есть. Сравнивая колонки 3,4 и 5: с увеличением объема вложений в ценные бумаги и кредиты средний размер прибыли увеличивается.

2. Определим модальное и медианное значение прибыли.

Рассчитаем моду по интервальному ряду распределения (таблица 4)
Ряд распределения по величине прибыли

Таблица 4

Группа банков по величине прибыли	Число банков, f_i	Накопленные частоты, s_i
До 100	5	5
100-200	5	10
200-300	9	19
300-500	7	26
500-700	2	28
700 и более	2	30
Итого	30	x

По данным таблицы 4 видно, что наиболее часто встречаются банки со средним размером прибыли от 200 до 300 млрд. руб., т.е. наибольшему числу банков (9) соответствует интервал 200-300. Данный интервал и будет модальным. Расчет моды проведем по формуле:
,
Где x_мо– мода;

х_о-верхняя граница модального интервала;

h
– величина итервала;

f_{мо ,}
f
_{мо-1,
f} _мо+1- частоты модального, предмодального, послемодального итервала.

x_мо= 200+100*0,67≈267 (млрд.руб.)
В данной совокупности наиболее часто встречаются банки со средним размером прибыли 267 млрд. руб.
Медиана определяется по формуле:
         ,
где М_е   -медиана;

         Х _о   - верхняя граница медианного интервала;

         h      - величина интервала;

         N = ∑ f
_i    - общая численность;

         S _ме-1– накопленные частоты предмедианного интервала;

         f
_ме- частота медианного интервала.
Последняя накопленная частота – 30. Медианный интервал должен содержать единицу совокупности, которая делит всю совокупность из 30 банков пополам (30/2=15). Значит, в качестве медианного в расчете берем интервал 200-300, так как средний размер прибыли до 267 млрд.руб. имеют 9 банков из данной совокупности. Интервалу 200-300 соответствует накопленная частота 19 – именно в данном интервале находится значение признака, которое разделит совокупность пополам: 15 банков будут иметь средний размер прибыли ниже медианного и 15 банков - выше медианного.

Произведем вычисление медианы:

В данной совокупности половина банков имеют прибыль ниже 256 млрд. руб.
3.     По показателю размер кредитных вложений рассчитаем:

- общую дисперсию по правилу сложения дисперсии

Правило сложения дисперсии заключается в том, что общая дисперсия равна сумме межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий:
     ,

Где δ² -межгрупповая дисперсия;

         - средняя из внутригрупповых дисперсий.

Определим межгрупповую дисперсию



,

Где - средняя арифметическая:

+
       +
Средняя из внутригрупповых дисперсий определяется в два этапа по формуле:
                           ,

Где n_i– количество i-й группы

На втором этапе:


=
    = 975558,5

     = 6610258,9
+
    + =

     = 20256031,2
+


        + = 4426276,7
= 6689982,3
= 7650756
=

     = 9329959,4

Рассчитаем общую дисперсию другим способом:



+

+ +

++

++

++

+=

= 10905119,5

Эмпирическое корреляционное отношение определяется по формуле:

Это значит, что 14,5% вариации кредитных вложений объясняется признаком, положенным в основу группировки, а 85,5% вариации результативного признака – прочими факторами, которые не учтены в группировке.

Значение эмпирического корреляционного отношения 0,38 – значит связь умеренная.
ЗАДАНИЕ 2.

Имеются следующие данные по району за 1999 год (условные):

1.     На начало года численность трудоспособного населения рабочего возраста составила 320 тыс. чел., работающих лиц пенсионного возраста – 15 тыс. чел., работающих подростков до 16 лет – 5тыс. чел.

2.     В течение года вступило в рабочий возраст 20 тыс. чел., 0,5 тыс. чел. из них нетрудоспособны; прибыло из других районов трудоспособных лиц 2,5 тыс. чел. Выбыло по естественным причинам 15 тыс. чел.; в другие районы – 10 тыс. чел. трудоспособного населения.

Определите:

1.     Численность трудовых ресурсов на начало и конец года.

2.     Абсолютные и относительные показатели воспроизводства трудовых ресурсов.
1.     Определим численность трудовых ресурсов на начало и конец года:

На начало года:

S _н.г.= 320+15+5=340 (тыс.чел.)

S _кон_._г_.= 340+20-0,5+2,5-15-10=337 (тыс.чел.)
2.     Абсолютные и относительные показатели воспроизводства трудовых ресурсов:

Рассмотрим абсолютные показатели. К ним относятся естественное пополнение, естественное выбытие

Естественное пополнение N:

- работающие пенсионеры = 15 (тыс. чел.)

- вступившие в рабочий возраст = 20 (тыс. чел.)

- работающие подростки = 5 (тыс. чел.)

N=15+20+5=40 (тыс.чел.)

Естественное выбытие М:

- нетрудоспособные = 0,5 (тыс. чел.)

- естественные причины = 15 (тыс. чел.)

М=0,5+15=15,5 (тыс. чел.)

Расчет относительных показателей – это отношения абсолютных размеров воспроизводства к средней численности трудовых ресурсов за данный период в расчете на 1000 чел.

Средняя численность трудовых ресурсов = 337 чел. на 1000 чел.

Коэффициент естественного прироста (относительный показатель):

ЗАДАНИЕ 3.
Имеются следующие данные по предприятию:

Таблица 5

Номер цеха	Затраты на производство продукции, тыс.руб.	Изменение себестоимости единицы продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным, %
1	1200	+5,0
2	1800	-3,5
3	2800	-3,0
4	2500	-

Определите в целом по предприятию:

1.     Изменение себестоимости единицы продукции.

2.     Изменение общих затрат на производство продукции, если физический объем производства увеличился на 8%.

3.     Сумму экономии в связи с изменением себестоимости единицы продукции.

1). Рассчитаем изменение себестоимости единицы продукции по формуле:

(1-0,9895)х100%=1,05%

Себестоимость единицы продукции в целом по предприятию уменьшается на 1,05%
2). 8%=8/100=0,08

     Физический объем производства увеличился на 8% => 1+0,08=1,08

Изменение общих затрат:

(1200+1800+2800+2500)х1,08=8964 (тыс. руб.)

При увеличении физического объема производства на 8%, объем затрат составляет 8964 (тыс. руб.)
3). Затраты при уменьшении себестоимости = 8300х0,9895= 8212,82 (тыс. руб.)

     В связи с изменениями себестоимости, сумма экономии равна

     8300 – 8212,85 = 87,15 (тыс. руб.)
ЗАДАНИЕ 4.
Имеются следующие данные по 3 рынкам города о продаже яблок:
Таблица 6

Номер рынка	Продано яблок, тыс.р.		Цена 1 кг. яблок, р.
Номер рынка	Июнь	Август	Июнь	Август
1	2500	3000	35	30
2	1000	1200	32	25
3	1600	2000	34	30

Определите изменение средней цены на яблоки по 3 рынкам города всего и в т.ч. за счет:

- изменения цены на каждом рынке города;

- изменения структуры продаж.
Средние затраты рассчитаем при помощи арифметической взвешенной, затем найдем индекс переменного состава:

Таким образом, средняя цена на яблоки по трем рынкам города в целом изменилась на 15%
Определим изменение цены на каждом рынке города :

1 рынок: на 1-м рынке цена уменьшилась на 14%
2 рынок: на 2-м рынке цена уменьшилась на 22%
3 рынок: на 3-м рынке цена уменьшилась на 12%
Изменение структуры продаж определим по формуле ()

0,99≈1

За изучаемый период структура продаж практически не изменилась, поэтому изменение средней цены произошло целиком за счет изменения цены на яблоки на каждом рынке.
ЗАДАНИЕ 5.

Имеются следующие данные об изменении физического объема ВВП за период с 1990 г. (1990=100%):
Таблица 7

Показатели	1991	1992	1993	1994	1995
Индекс физического объема	95,0	81,2	74,2	64,7	62,2

Определите, как в среднем ежегодно изменяется физический объем ВВП в указанном периоде. Исчислите цепные темпы изменения ВВП (в сопоставимых ценах).
Изменение физического объема ВВП за указанный период
Таблица 8

Показатели	Изменение физического ВВП
1991	- снизился на 5%
1992	- снизился на 19%
1993	- снизился на 26 %
1994	- снизился на 35 %
1995	- снизился на 38%

Для характеристики изменения физического объема ВВП в указанном периоде используются следующие цепные показатели:

- абсолютный прирост;

- темпы роста;

- темпы прироста;

- абсолютное значение 1% прироста.

На основании имеющихся данных рассчитаем показатели, оформив результаты расчетов в таблицу (таблица 9)

Динамика изменения физического объема ВВП
Таблица 9

Год	Индекс физического объема	Абс.прирост ∆	Темп роста %	Темп прироста %	Абс. знач А
1990	100	-	-	-	-
1991	95,0	-5	95	5	10
1992	81,2	-13,7	85,5	-14,4	9,5
1993	74,2	-7	91,4	-8,6	8,1
1994	64,7	-9,5	87,2	-12,8	7,4
1995	62,2	-2,5	96,1	-3,9	6,5

Средний уровень ряда рассчитывается по формуле средней арифметической простой:

0,796
или (20,4%)

На основании рассчитанных показателей можно сделать вывод, что наблюдается общая тенденция к снижению физического объема ВВП.
ЗАДАНИЕ 6.
Имеются следующие данные о грузообороте предприятий транспорта и перевозке грузов предприятиями транспорта за 1986-1997 гг. в одном из регионов:
Таблица 10

Годы	Грузооборот предприятий транспорта, млрд. ткм	Перевозка грузов предприятиями транспорта, млн.т
1986	280	285
1987	304	283
1988	270	321
1989	305	302
1990	301	316
1991	307	359
1992	296	334
1993	299	348
1994	296	333
1995	269	358
1996	310	305
1997	286	297

Для изучения связи между этими рядами произведите:

1.     выравнивание рядов динамики по уравнению прямой;

2.     вычислите коэффициент корреляции;

3.     рассчитайте прогнозные значения грузооборота на 3 года вперед.

Сделайте выводы.
Расчет параметров

Таблица 11

Годы	Грузооборот предприятий транспорта, млрд. ткм x	Перевозка грузов предприятиями транспорта, млн.т y
1986	280	285	78400	81225	79800	322,42
1987	304	283	92416	80089	86032	317,62
1988	270	321	72900	103041	86670	324,42
1989	305	302	93025	91204	92110	317,42
1990	301	316	90601	99856	95116	318,22
1991	307	359	94249	128881	110213	317,02
1992	296	334	87616	111556	98864	319,22
1993	299	348	89401	121104	104052	318,62
1994	296	333	87616	110889	98568	319,22
1995	269	358	72361	128164	96302	324,62
1996	310	305	96100	93025	94550	316,42
1997	286	297	81796	88209	84942	321,22
итого	3523	3841	1036481	1237243	1127219	-

1). Выравнивание рядов динамики по уравнению прямой.

     Определим параметры уравнения по приведенным формулам:




≈-0,2

Запишем уравнение прямой:

На основании полученного уравнения рассчитаем теоретические уровни признака y. Результаты расчетов занесем в таблицу (таблица 11). Проанализируем параметры: чаще всего параметр a не имеет экономической интерпретации; параметр b –сила связи, т.е. увеличение грузооборота за год в среднем приводит к уменьшению перевозки грузов на 0,2 млн.т.
2). Коэффициент корреляции рассчитаем по формуле К. Пирсона:





Так как r=-0,105, тогда можно утверждать, что связь между рядами практически отсутствует.
3). Прогнозные значения грузооборота на 3 года вперед
b=0,2 – сила связи =>грузооборот на 3 года вперед приведет в среднем к изменениям на 0,6 млрд.ткм.

0,2х3=0,6
ЗАДАНИЕ 7.

Имеются следующие данные по группе предприятий района:
Таблица 12

Предприятие	Стоимость основных производственных фондов, млн.руб.	Фондоотдача (выпуск продукции на 1 руб. основных производственных фондов), руб.	Производительность труда рабочих, тыс. руб.	Фондовооруженность труда рабочих, тыс. руб.
1	21,0	1,2	11,0	9,5
2	12,5	1,0	7,1	7,3
3	17,4	0,9	6,8	8,4

Определите по предприятиям района среднее значение:

1.     стоимости основных производственных фондов на одно предприятие;

2.     фондоотдачи;

3.     производительности труда;

4.     фондовооруженности труда.

1). Определим среднее значение стоимости основных производсвенных фондов на одно предприятие
( млн. руб.)

2). Среднее значение фондоотдачи
(руб.)
3). Среднее значение производительности труда
(тыс. руб.)
4). Среднее значение фондовооруженности труда
(тыс. руб.)

ЗАДАНИЕ 8
С целью определения средних затрат времени при поездках на работу населением города планируется выборочное наблюдение на основе случайного повторного отбора. Сколько людей должно быть обследовано, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборочной средней не превышала 1 мин. При среднем квадратическом отклонении 15 мин.
Определяем необходимую численность выборки

По условию задачи

P=0.954 => t=2

σ =15

M=1

∆ = tM => ∆ = 2 x 1= 2

(чел.)
Значит, 225 человек должно быть обследовано.
ЗАДАНИЕ 9
Имеются следующие данные о среднедушевых доходах и расходах на продукты питания по совокупности семей в базисном и отчетном периодах:

Таблица 13

Показатель	Базисный период	Отчетный период
Среднедушевой доход за год, т.руб. Расходы на продукты питания, т.руб.	40 28	45 33,5

Определите коэффициент эластичности расходов на питание в зависимости от роста дохода.

Где у₀, у₁ – расходы на продукты питания соответственно в базисном и отчетном периоде;

х ₀, х ₁ – среднедушевой доход соответственно за базисный и отчетный период.

ЗАДАНИЕ 10
Номинальные среднедушевые доходы населения одного из регионов составили в текущем периоде 2500 руб., за предыдущий период – 2100 руб.; доля налоговых платежей увеличилась с 20 до 22% соответственно. Цены выросли на 25%.

Как изменились реальные доходы населения.
Согласно условию:

Тогда,

подставляя значения, получим

Реальные доходы населения снизились на 13%

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
Статистика: учеб. пособие для дистанционного обучения и самостоятельной работы / С.В. Чесных.- Новосибирск: СибАГС, 2005.-328с.

Bukvasha