Реферат Особенности экономического прогнозирования
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-28Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
Содержание
Введение. 3
Глава 1 Теоретические аспекты экономического прогнозирования. 5
1.1 Исходные понятия прогнозирования. 5
1.2 Методы прогнозирования. 9
Глава 2 Прикладные аспекты экономического прогнозирования. 11
2.1 Факторы, воздействующие на экономическую динамику. 11
2.2 Прогнозирование экономического роста. 13
2.3 Прогнозирование потребительского спроса. 19
Глава 3. Перспективы развития экономического прогнозирования. 22
3.1 Успехи и неудачи экономического прогнозирования. 22
3.2 Перспективы социально-экономического прогнозирования в России. 24
Заключение. 30
Список использованной литературы.. 34
Приложение. 35
Введение
Первая задача современной экономической науки состоит в том, чтобы описать, проанализировать и объяснить динамику экономических процессов, происходящих в производстве, при распределении произведенного продукта и его потреблении.
Выводы экономической науки необходимы для установления экономического поведения общества. Сложность поведения людей и изменений в социальной жизни не позволяет надеяться на достижение той степени точности, какая присуща исследованиям в области естественных наук. В ходе экономического анализа не представляется возможным проводить контролируемые эксперименты. В выводах приходится многое упрощать, абстрагироваться от бесконечной массы деталей. То, что считается благоразумным для отдельного человека или фирмы, может быть подчас безрассудным для нации или государства.
Всякая наука вырабатывает и применяет свой инструментарий, конкретные способы и приемы познания действительности. Экономисту приходится довольствоваться главным образом наблюдением. Но для получения достоверных выводов сначала надо научиться объективно оценивать то, что является предметом наблюдения.
Явления и процессы должны изучаться в их всеобщей связи и взаимозависимости, в состоянии непрерывного развития и изменения. Здесь нельзя обойтись без статистики, без построения динамических рядов, таблиц, без применения системного подхода к анализу явлений[1].
Правильный выбор решения находится в прямой зависимости от качества его обоснования. Поэтому в процессе реформирования экономики все в большей степени возрастает спрос на прогнозные исследования социально-экономических процессов на различных уровнях управления и принятия решений. Прогнозирование является одной из функций управления, наряду с анализом, организацией, планированием, мотивацией и т.д. Активными потребителями прогнозных разработок являются миллионы агентов рынка, домашние хозяйства, органы государственного и территориального управления. В демократическом открытом обществе необходимо представлять альтернативные варианты развития общества, возможности, существующие у каждого участника рыночных отношений.
К настоящему времени накоплен достаточный опыт и набор инструментов как для долгосрочного, так и краткосрочного прогнозирования.
Исходя из несомненной актуальности данной темы, целью настоящей работы стало изучения прогнозирования экономических процессов.
В процессе написания работы были поставлены и решены следующие задачи:
- раскруты основные понятия прогнозирования;
- описаны методы прогнозирования;
- рассмотрены факторы, воздействующие на экономическую динамику, а также процессы прогнозирование экономического роста и потребительского спроса;
- описаны перспективы развития экономического прогнозирования.
Выбранная тема подробно освящена в работах Антохоновой И.В., Савина К.Н., Гранберга А.Г. и др. авторов.
В процессе исследования были использованы следующие методы: анализа и синтеза, научного обобщения, а также специальные методы статистики и экономико-математического моделирования.
Глава 1 Теоретические аспекты экономического прогнозирования
1.1 Исходные понятия прогнозирования
Прогнозирование – это научно-обоснованное предсказание наиболее вероятного состояния, тенденций и особенностей развития управляемого объекта в перспективном периоде на основе выявления и правильной оценки устойчивых связей и зависимостей между прошлым, настоящим и будущим[2].
Отличительная особенность прогнозирования состоит в том, что оно обосновывает возникновение таких процессов и форм материальной и духовной жизни общества, которые в данный момент недоступны непосредственному восприятию, а также проверке на практике.
Прогнозирование позволяет раскрыть устойчивые тенденции, или, наоборот, существенные изменения в социально-экономических процессах, оценить их вероятность для будущего планового периода, выявить возможные альтернативные варианты, накопить научный и эмпирический материал для обоснованного выбора той или иной концепции развития или планового решения.
Таким образом, прогнозирование является специальным научным исследованием перспектив развития явлений.
Уместно привести здесь чрезвычайно краткое определение прогноза, данное Э.Янчем: прогноз (forecast) – вероятностное утверждение о будущем с относительно высокой степенью достоверности[3].
Здесь следует отметить две отличительные черты прогноза. Прогноз, в сравнении с другим видом предпрядения - гипотезой, имеет значительно большую определенность, поскольку основывается не только на качественных, но и на количественных параметрах и потому позволяет характеризовать будущее состояние объекта также и количественно.
Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно прикладной теории. Таким образом, прогноз отличается от гипотезы меньшей степенью неопределенности и большей достоверностью.
В то же время связи прогноза с исследуемым объектом, явлением не являются жесткими, однозначными: прогноз носит вероятностный характер.
Одним из важных направлений прогнозирования общественного развития является социально-экономическое прогнозирование – научная дисциплина, имеющая своим объектом социально-экономическую систему, а предметом – познание возможных состояний функционирующих объектов в будущем, исследование закономерностей и способов разработки экономических прогнозов.
Социально-экономическое прогнозирование основывается на достижениях науки в области познания закономерностей развития общества, выяснения тенденций социально-экономического и технологического прогресса.
Рассмотрение прогнозной деятельности как исследования будущих событий и явлений в развитии объекта требует определения методологических принципов, составляющих конструктивную основу для разработки и использования прикладных методов прогнозирования.
Важнейшим принципом, позволяющим объединить на единой методологической базе все многообразие методов прогнозирования в исследовании процессов самой разной природы, является принцип системности [4].
Принцип системности прогнозирования требует рассматривать объект прогнозирования как систему взаимосвязанных характеристик объекта и прогнозного фона в соответствии с целями и задачами исследования.
Данный принцип предполагает также построение прогноза на основе системы методов и моделей, характеризующейся определенной иерархией и последовательностью. Такая совокупность позволяет разработать согласованный и непротиворечивый прогноз экономического развития по каждому направлению, основывающийся на изучении складывающихся в текущем и будущем периодах тенденций развития и закономерностей, на заданных целевых установках, имеющихся ресурсах, выявленных потребностях и их динамике.
Принцип адекватности прогноза объективным закономерностям характеризует не только процесс выявления, но и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии экономики и создание теоретического аналога реальных экономических процессов с их полной и точной имитацией.
Реализация принципа адекватности предполагает учет вероятностного, стохастического характера реальных процессов, особенно в условиях неопределенности. Это означает необходимость оценки сложившихся тенденций и отклонений, которые могут иметь место, выделения господствующих тенденций, определения возможной области расхождения, т.е. оценку вероятности реализации выявленной тенденции.
Принцип альтернативности прогнозирования связан с возможностью развития объекта исследования и его отдельных элементов по разным траекториям, при разных взаимосвязях и структурных соотношениях. При переходе от имитации сложившихся процессов и тенденций к предвидению их будущего развития возникает необходимость построения альтернатив, т.е. определения возможных путей развития объекта. Вероятностный характер прогнозирования отражает наличие случайных процессов и отклонений при сохранении их качественной однородности, устойчивости прогнозируемых тенденций. Альтернативность исходит из предположения о возможности качественно различных вариантов развития экономики.
Необходимым условием разработки достоверного прогноза является познание объективных законов развития процессов, выявление на их основе устойчивых тенденций.
Это познание должно базироваться на глубоком изучении достижений прикладных разработок прогнозов, что составляет сущность принципа обоснованности или достоверности. Реализация этого принципа в практических исследованиях обеспечивается соответствующим качеством прогноза и оценкой достоверности и точности полученного результата.
Качество прогнозов безусловно невозможно без необходимой достоверности, однако в более широком смысле определяется их полезностью, реальным спросом на данные разработки в процессе управления.
Выбор конкретного метода прогнозирования во многом зависит от наличия и качества информационной базы. В данном случае важен принцип наблюдаемости, который обеспечивает исследователя по возможности достаточными и достоверными статистическими данными. В некоторых случаях, особенно на уровне микроэкономики, менеджеры принимают решения в условиях избыточной информации. Поэтому при разработке преимущественно оперативных и краткосрочных прогнозов актуальным становится мониторинг необходимых и надежных данных.
Основными функциями прогнозирования являются[5]:
- анализ процессов и тенденций;
- исследование объективных связей социально-экономических явлений в развитии объекта прогнозирования в конкретных условиях в определенном периоде;
- оценка объекта прогнозирования;
- выявление альтернатив развития;
- оценка последствий принимаемых решений; накопление научного материала для обоснованного выбора решений.
1.2 Методы прогнозирования
Под методом прогнозирования понимается совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерения в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно будущего развития объекта[6]. Более краткое определение дано Э.Янчем: "способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогнозов "[7].
Антохонова И.В. приводит[8] трехуровневую классификацию методов, исходя из следующих принципов: достаточная полнота охвата методов, единство классификационного признака на каждом уровне, непересекаемость разделов классификации, открытость классификационной схемы (возможность дополнения новыми методами). (См. Таблица 1 Приложения).
Каждый уровень в схеме определяется своим классификационным признаком: степенью формализации, общим принципом действия, способом получения прогнозной информации.
По степени формализации методы прогнозирования делятся на интуитивные и формализованные. Если совокупность причинных связей проецируется в будущее, то использование методов, основанных на формализованном мышлении, имеет преимущества перед интуитивными методами.
Предлагаемая классификация является достаточно обширной, т.к. включает методы прогнозирования, применяемые в экономических, социальных, общественно-политических, научно-технических областях.
Наиболее общим и принципиальным классификационным признаком является "способ получения прогнозной информации". Основных источников прогнозной информации существует три:
• человеческий опыт и интуиция;
• экстраполяция известных тенденций и закономерностей в развитии процессов и явлений;
• модель исследуемого процесса, отражающая ожидаемые или желательные условия его развития.
Если первые два источника с некоторой долей условности можно рассматривать как эмпирические, то модель однозначно представляет теоретический источник.
Адекватное математическое описание взаимосвязей и закономерностей с учетом фактора времени позволяет проводить расчеты на перспективу для различных объектов. Таким образом, модель является инструментом реализации определенного подхода к исследованию объекта посредством формализованного (количественного) выражения присущих его развитию закономерностей.
Во многих случаях ни один из методов сам по себе не может обеспечить требуемую степень достоверности и точности прогноза, но, будучи использованным в определенных сочетаниях с другими, оказывается весьма эффективным – достоинства одного метода компенсируют недостатки другого, либо они используются в развитии.
Объективная необходимость в комбинировании различных методов часто возникает при разработке прогнозов развития процессов, характеризующихся наличием сложных взаимосвязей. Использование комбинации методов прогнозирования является одним из путей в решении проблемы верификации прогнозов, рассматриваемой как обобщенная оценка их достоверности, точности и обоснованности.
Глава 2 Прикладные аспекты экономического прогнозирования
2.1 Факторы, воздействующие на экономическую динамику
Различают структурные и конъюнктурные факторы, определяющие своеобразие экономических процессов[9].
Среди первой группы находятся макроэкономические факторы – предполагаемые инвестиции и бюджетные субсидии предприятиям и регионам, движение денежной массы, цен, занятости.
Факторы международного порядка – конкурентоспособность товаров и услуг на мировых рынках, динамика «горячих» денег и валютных курсов, объемы импорта, иностранные кредиты и займы.
Например, при оценке вероятного экономического развития США в качестве исходного пункта можно назвать подъем, определивший динамику 90-х гг., не сопровождавшийся инфляционными всплесками или ростом процентных ставок. Одна из причин состоит в давлении импорта, возросшего в связи с экономическим подъемом.
При составлении прогнозов необходим корректный анализ всего инструментария государственного вмешательства – директивных ограничивающих и поощрительных мер, кредитно-денежного регулирования, поворотов во внешней политике, адаптационных возможностей экономики.
Распространенным методом экономического прогнозирования является использование индексов по так называемым впередсмотрящим показателям. Исчисляются статистические ряды показателей, которые обычно предвещают конъюнктурные изменения. К ним относятся: курсы акций, государственных ценных бумаг и иностранной валюты; объем выданных на строительство лицензий и стоимость заказов на новое оборудование; состояние кредитного рынка. Считается, что изменения по этим опережающим показателям могут быть исходными для краткосрочного прогнозирования.
Тем не менее опыт последних десятилетий свидетельствует о том, что далеко не всегда даже кризисные проявления на финансовых рынках могут быть, как и ранее, предвестниками депрессии в реальном секторе.
Часто используется как способ прогнозирования составление перспективных моделей. Это системы уравнений, каждое из которых выражает взаимосвязь того или иного блока экономических переменных.
В качестве ключевых используются показатели из области цен на нефть, золото и некоторые другие профильные товары, кредитно-денежные уравнения. На основе макроэкономического моделирования предлагается обычно несколько вариантов вероятной динамики по основным макроэкономическим агрегатам.
Для составления грамотных прогнозов необходимо хорошо знать не только макроэкономику, но и предвидеть повороты в государственной политике, в использовании бюджетно-налоговых инструментов. Между тем лиц, ответственных за политику, беспокоит как раз возможность использования «эффекта неожиданности». Меры государственного воздействия на экономику приносят успех своей неожиданностью и неподготовленностью к ним широкой публики.
В послевоенной Западной Германии потребность в административном «оздоровлении» денежного обращения существовала, но люди не понимали, когда и как это произойдет. Проснувшись 24 июля
Если же центральный банк собирается провести девальвацию национальной валюты, то какое-то время инвалюту нужно продавать спокойно, без ограничения или повышения комиссионных, возможно, несколько повысив проценты по депозитам в национальных деньгах. Главное – избежать потерь, связанных с ажиотажным спросом на доллары.
Долгосрочные тенденции более очевидны, более определены и, стало быть, более предсказуемы. К ним относятся научно-технические перспективы, демографические приросты, экология и перспективы роста валового продукта.
Между тем при краткосрочных прогнозах в игру вступают случай, неожиданность, непредвиденные обстоятельства. Они могут порождаться стихийными бедствиями (землетрясениями, ураганами, эпидемиями), скачками конъюнктуры, военнополитическими обстоятельствами.
В качестве примера обычно называют начало «Великой депрессии», когда в
Фондовая биржа издавна считается индикатором конъюнктуры, а падение курсов – симптомом наступающего экономического спада. Но по мере расширения рынка фиктивного капитала (фондового рынка) чаще вспыхивают самостоятельные и специфические финансовые кризисы. Памятуя, однако, о тесных межсекторальных связях, следует заметить, что опасности кризисной цепочки сохраняются и по сей день.
2.2 Прогнозирование экономического роста
Во второй половине ХХ в. на первый план выдвинулись три важнейшие проблемы, связанные с ростом национальных экономик высокоразвитых стран[10].
Первая проблема: какова главная цель увеличения масштабов воспроизводства?
Вторая проблема макроэкономического роста: каковы должны быть темпы увеличения национального дохода?
Третья проблема макроэкономического роста: за счет каких факторов производства можно обеспечить его подъем в оптимальном варианте.
Параметры экономического роста, их динамика широко используются для характеристики развития национальных хозяйств, в государственном регулировании экономики. Население оценивает деятельность высших хозяйственных и политических органов той или иной страны, прежде всего на основе рассмотрения показателей динамики экономического роста, динамики уровня жизни[11].
Из практики известно, что в течение длительного времени невозможно поддерживать максимально высокие темпы увеличения траты всех ресурсов, что непосильно для любой страны. Стало быть, важнейшей долговременной целью общества являются стабильные (устойчивые) и достаточные темпы расширенного воспроизводства. Для этого важно знать, как можно добиться такого результата.
Экономический рост, его темпы, качество и другие показатели зависят не только от ресурсов национального хозяйства, но в значительной степени от внешнеэкономических и внешнеполитических факторов.
Как экономическая категория экономический рост характеризуется следующими специфическими чертами:
• является синтетической категорией, отражающей социально-экономическое развитие;
• характеризует эффективность функционирования рынков труда, денег и товаров;
• отражает тенденцию во времени.
В основе анализа экономического роста лежит схема вовлечения в экономический процесс следующих основных факторов: труда, капитала, природных ресурсов, интеллекта и технологий. Рыночные условия производства требуют учета влияния совокупного спроса на товары, т.к. равновесием на рынке товаров определяется равновесие на рынках труда и капитала.
В качестве конечных результатов экономической деятельности применяются показатели валового внутреннего продукта на душу населения. Экономический рост анализируется с точки зрения структуры созданного продукта и пропорций его распределения на текущее потребление и накопление. Это определяет тенденции воспроизводственного процесса.
Инструментом эмпирического анализа взаимосвязей в экономике являются временные ряды. Существенное значение имеет выбор критерия экономического роста, взаимодействия влияющих на него факторов и их сбалансированности. Формально одинаковый результат может быть получен при различных соотношениях величины рабочей силы и средств производства. В зависимости от соотношения факторов производства и темпов прироста конечных результатов определяется тип расширенного воспроизводства и тип экономического роста.
На рис.1 Приложения дана динамика темпов экономического роста в Российской Федерации.
Объем ВВП России за 2008г., по предварительной оценке, составил в текущих ценах 41540,4 млрд.рублей, темп роста его реального объема относительно 2007г. - 105,6%, индекс-дефлятор ВВП в 2008г. по отношению к ценам 2007г. составил 118,8%. Для сравнения объем ВВП России за 2007г. составил в текущих ценах 33113,5 млрд.рублей. Темп роста его реального объема относительно 2006г. составил в - 108,1%. Индекс-дефлятор ВВП в 2007г. по отношению к ценам 2006г. составил 113,9%.
В период модернизации и расширенного потребительского спроса простая экстраполяция вряд ли обоснована. Для прогнозирования показателя следует рассмотреть динамику основных составляющих роста – инвестиций, экономически активного населения, существующих материальных активов и т.п.
В рамках системы национального счетоводства оценка ВВП не включает изменения, происходящие в окружающей среде (например, истощение запасов угля, нефти и других полезных ископаемых, загрязнение воздуха и воды и т.д.). Однако деятельность, направленная на защиту окружающей среды, подлежит измерению и включению в конечный результат. Многие специалисты в области макроэкономического анализа считают, что при определении результатов экономической деятельности и исчислении ВВП должны быть приняты во внимание негативные изменения, происходящие в окружающей среде.
В некоторых странах проводятся экспериментальные расчеты с целью исчисления "экологически чистого ВВП", скорректированного на истощение минеральных ресурсов, загрязнение окружающей среды и т.д. Однако на данный момент подобные расчеты в России и ее регионах не проводятся.
Для оценки факторов, влияющих на экономический рост, используется аппарат производственных функций (ПФ) в сочетании с другими методами статистики и эконометрики.
Макроэкономическая производственная функция описывает статистически значимую зависимость между совокупным конечным результатом (Y) и различными видами затрат или объемами используемых ресурсов.
Производственная функция имеет мультипликативный вид, т.к. ненулевой результат имеет место при ненулевых значениях факторов производства. По конструкции ПФ представляет существенно нелинейную регрессию.
Наибольшую известность имеет ПФ (производственная функция) Кобба-Дугласа, использованная в анализе экономики США в 20—30 годах прошлого века[12]:
Yt = f(Kt, Lt) = A Kα t Lβt,
где А – коэффициент, характеризующий эффективность производства, α и β – коэффициенты эластичности производства по капиталу (К) и труду (L) соответственно, которые в соответствии с неоклассической теорией отражают роль каждого фактора производства в приросте конечного продукта или долю дохода соответствующего фактора в единице совокупного дохода.
Коэффициент А приводит масштаб (размерность) факторов производства к масштабу результата, а также отражает влияние неучтенных факторов. Коэффициент α характеризует прирост Y, приходящийся на единицу прироста К при постоянстве L, а коэффициент β - прирост, приходящийся на единицу прироста L при постоянстве К.
Сумма коэффициентов α и β определяет тип экономического роста:
1. α + β > 1 соответствует интенсивному экономическому росту, причем при α > β имеет место трудоинтенсивный экономический рост; при α < β –фондоинтенсивный экономический рост.
2. α + β < 1 означает, что выпуск продукции растет медленнее, чем рост факторов, т.е. экономический рост отсутствует.
3.При α + β = 1 имеет место экстенсивный экономический рост
С точки зрения воздействия технологических нововведений учитываются два направления: воздействие на структуру факторов и их эффективность (материализованный научно-технический прогресс (НТП) и самостоятельное "автономное" действие в виде совокупности прочих факторов и проявлений общего роста интеллектуального уровня (реализация автономного НТП не требует локализованных капитальных затрат).
В моделях, где принимается допущение, что приобретение технических знаний зависит только от времени, имеется виду экзогенный технический прогресс. Введение в ПФ множителя, зависящего только от времени, не означает, что время рассматривается в качестве еще одного производственного фактора, а лишь констатирует тренд, причиной которого является НТП,
В общем случае ПФ с экзогенным НТП имеет вид:
Y = f(K,L,Z),
где Z - параметр или вектор параметров, каждое значение которого выражает определенный уровень технического развития.
Производственные функции, даже если в число переменных входит время, т.е. учитывается экзогенный прогресс, не являются в строгом смысле слова динамическими, поскольку в их рамках объем выпуска в определенный момент времени определяется объемами и эффективностью ресурсов в тот же момент. Предполагается, что то, как формировались ресурсы, не влияет на характеристики технологии в данный момент.
Такого недостатка лишены модели с лаговыми зависимостями, отражающими предысторию развития экономической системы.
Оценка вклада интенсивных и экстенсивных факторов в экономический рост ведущих стран мира за последние 40 лет проведена Ю.Лукашиным, Л.Рахлиной[13] на основе модели:
где Y – ВВП в постоянных ценах, K – валовые инвестиции, L – численность занятых.
В данном выражении темп прироста выпуска продукции разложен на три составляющие:
| j | - вклад НТП, |
| | - вклад от прироста капитала, |
| | - вклад от увеличения численности занятых. |
а - вклад интенсивных факторов.
Производственная функция Кобба-Дугласа позволяет проводить анализ и прогнозирование частных показателей эффективности. Если обе части уравнения разделить на факторы K и L, будут получены уравнения для показателей капиталоотдачи и производительности труда:
Оценка параметров производственных функций капиталоотдачи и производительности труда возможна методом наименьших квадратов после линеаризации уравнений.
2.3 Прогнозирование потребительского спроса
Основными источниками информации для изучения и прогнозирования спроса являются макроэкономические показатели, данные торговой статистики и материалы обследований бюджетов домашних хозяйств. Также проводятся многочисленные специальные обследования в целях изучения неудовлетворенного спроса, мнения покупателей относительно потребительских качеств и ассортимента товаров и услуг.
Основными методами прогнозирования спроса являются статистическое, эконометрическое моделирование и экспертные оценки.
В качестве зависимой переменной выступает спрос, а в качестве независимых переменных величин факторы.
Эластичность спроса — изменение спроса на данный товар под влиянием экономических и социальных факторов, связанных с изменением цен; спрос может быть эластичным, если процентное изменение его объема превышает снижение уровня цен, и неэластичным, если степень снижения цен выше прироста спроса.
Согласно закону спроса, потребители при снижении цены будут приобретать большее количество продукции.
Однако степень реакции потребителей на изменение цены может значительно варьироваться от продукта к продукту.
В статистике коэффициент эластичности представляет отношение темпов прироста зависимой переменной y к темпам прироста фактора х– независимой переменной:
Коэффициент эластичности в данном случае является эмпирическим и показывает, на сколько процентов изменится зависимая переменная от изменения факторного признака на 1%. В качестве факторного признака чаще всего выступает цена товара или доход потребителя. При использовании результатов обследований бюджетов домохозяйств для анализа зависимости потребления от величины дохода домохозяйства группируются в доходные группы.
На основе данных группировки рассчитываются коэффициенты эластичности спроса по доходу. Для этого необходимо определить средний доход в группе. Такой способ расчета называется "дуговым", т.е. оценка эластичности распространена на весь интервал изменения признака "доход". Коэффициент эластичности спроса в k-й доходной группе на j- й товар определяется следующим образом:
Если число групп семей, т.е. объем выборочной совокупности k≤ n, n – число семей, достаточно велико, то различия в приростах среднедушевых доходов и расходов будут незначительными. И если при этом предварительный анализ взаимосвязи зависимого признака yj от независимого xi обеспечивает математическую зависимость yj (xi) , то предельная форма выражения будет иметь вид:
В конечном итоге коэффициент эластичности может быть записан в следующем виде:
Данное выражение представляет теоретический коэффициент эластичности, т.к. он выведен в предельной форме при условии непрерывности признаков при n → ∞ и в расчет не принимается вид аналитической функции выравнивания.
С учетом конкретного вида зависимости, например, линейной функции спроса yj (xi)=a0 +a1xi , где a0, a1 - параметры уравнения парной регрессии, коэффициент эластичности равен:
Величина коэффициента будет зависеть от среднедушевых доходов i-ой семьи или доходной группы.
Глава 3. Перспективы развития экономического прогнозирования3.1 Успехи и неудачи экономического прогнозирования
К настоящему времени проведено достаточно много исследований и получены впечатляющие практические решения проблемы прогнозирования в науке, технике, экономике, демографии и других областях. Внимание к этой проблеме обусловлено, в том числе, масштабами современной экономики, потребностями производства, динамикой развития общества, необходимостью совершенствования планирования на всех уровнях управления, а также накопленным опытом. Прогнозирование - один из решающих элементов эффективной организации управления отдельными хозяйствующими субъектами и экономическими сообществами вследствие того, что качество принимаемых решений в большой степени определяется качеством прогнозирования их последствий. Поэтому решения, принимаемые сегодня, должны опираться на достоверные оценки возможного развития изучаемых явлений и событий в будущем.
Совершенствование прогнозирования многими специалистами видится в развитии соответствующих информационных технологий[14]. Необходимость их применения обусловлена рядом причин, в числе которых:
· рост объемов информации;
· сложность алгоритмов расчета и интерпретации результатов;
· высокие требования к качеству прогнозов;
· необходимость использования результатов прогнозирования для решения задач планирования и управления.
Периодически появляются сведения о положительных результатах, достигнутых той или иной компанией. В ряде публикаций отмечается, что успешная оценка тенденций рыночной ситуации, спроса на товары или услуги, а также иных экономических процессов и характеристик позволяет получить существенный прирост прибыли, улучшить другие экономические показатели. Механизм успеха на первый взгляд прост и понятен: предполагая, что произойдет в будущем, можно своевременно предпринять эффективные меры, используя позитивные тенденции и компенсируя отрицательные процессы и явления.
Точность, достоверность и оперативность, впрочем, как и иные составляющие качества прогнозирования, обеспечиваются рядом факторов, среди которых необходимо выделить:
· программное обеспечение, в основе которого лежат адекватные реальности экономико-математические модели; полноту охвата и надежность источников исходной информации, на которой основана работа алгоритмов прогнозирования;
· оперативность обработки внутрифирменной и внешней информации;
· умение критически анализировать прогнозные оценки;
· своевременность внесения необходимых изменений в методическое и информационное обеспечение прогнозирования.
В основе специального программного обеспечения лежат тщательно подобранные модели, методы и методики. Их реализация крайне важна для получения качественных прогнозов при решении задач текущего и стратегического планирования. Анализ сложившейся ситуации показывает, что трудности при внедрении ИТ, обеспечивающих прогнозирование экономических процессов, носят не только технический или методический, но и организационно-психологический характер. Потребители результатов подчас не понимают принципов используемых моделей, их формализацию и объективно существующие ограничения. Это, как правило, порождает недоверие к полученным результатам. Другая группа проблем внедрения связана с тем, что прогнозирующие модели нередко носят замкнутый, автономный характер и поэтому их обобщение с целью развития и взаимной адаптации затруднительно. Следовательно, компромиссным решением может оказаться поэтапный подход с выделением главных аналитических задач.
Однако готовых тиражируемых или корпоративных решений, обеспечивающих прогнозирование для малых и средних экономических субъектов на системном уровне с высоким качеством и доступных им по цене, практически нет. В настоящее время автоматизированные системы управления предприятием ограничиваются в основном элементарными задачами учета и контроля. Причина такого положения в том, что до появления современных ИТ не было широких возможностей использовать эффективные экономико-математические модели непосредственно в процессе экономической деятельности. Кроме того, применение имевшихся моделей прогнозирования в аналитических целях не выдвигало столь высоких требований к их информационному обеспечению.
3.2 Перспективы социально-экономического прогнозирования в России
В современном мире знания стоят дорого, а знания о будущем экономики составляют настоящий золотой фонд любого развитого государства.
Сегодня в управлении российской экономикой очень серьезную роль играет инерционный прогноз экономики, на основании которого по законодательству должна строиться концепция долгосрочного развития экономики, детализирующая сам прогноз[15].
Инерционный прогноз, конечно, многовариантный, рассматривает различные сценарии и зависит в основном от набора важных показателей: цена на нефть, инфляция, демография и т. п. От ресурсов и других факторов выводятся темпы экономического роста, а создаваемый в будущем продукт «разбивается» на разные цели: социальные и прочие. Но не все так просто— задаются, как правило, и некоторые социально-экономические нормативы, на которые необходимо выйти в будущем, но все же в основном они зависят от динамики объемов и производительности экономических ресурсов, а не наоборот.
Некоторую альтернативу такому подходу мы можем видеть в отдельных развитых странах за рубежом, например, в США есть модель прогнозирования, выстраивающая формирование картины будущего от демографической сферы, от трудовых ресурсов, квалификационной структуры, рабочих мест и т. п. Такую схему, конечно, можно считать более социализированной.
Понятно, что идеалом социализации общества в прогнозировании была бы система, выстраивающая четкую будущую линейку «социального продукта»: благосостояния, социальных программ и благ, конкретных позитивных сдвигов в здравоохранении, питании, обеспеченности жильем, обучении, рекреации и т. п. И вот под такую линейку уже выстраивались и оптимально использовались экономические ресурсы, создавая будущий социальный продукт.
То есть сначала должна разрабатываться долгосрочная концепция социально-экономического развития страны, а под нее уже подстраиваться все остальное, но, естественно, в объективно возможных рамках. И тут нужно больше воли и решимости политических партий и движений в создании конкретного облика будущего, а не «голого» экономического расчета, когда нам просто говорят, что реальные доходы граждан через много лет вырастут на столько-то, а это мало кому о чем говорит. К тому же реальные расходы в перспективе почему-то зачастую оказываются выше «реальных» доходов.
Концептуальное и прогнозное решение конкретных социально-экономических проблем на уровне, ясном для простого человека, как раз и доказывает реальную социальную направленность государства, привносит в общественное мнение необходимую стабильность и является важным фактором обеспечения уверенности в завтрашнем дне (особенно если планы систематически выполнять). А уверенность населения в будущем, заинтересованность в завтрашнем дне — мощный социально-психологический фактор повышения трудовой активности и экономического роста.
Система планирования и прогнозирования должна быть явно ориентирована на конкретное благо каждого конкретного человека, а не усилия человека должны быть направлены на абстрактные общие цели государства.
Чем сегодня качественно отличается прогнозирование в развитых экономиках? В первую очередь это ориентация на предвидение решений конкретных социальных, социально-экономических проблем, а экономические проблемы подаются как средства решения социальных проблем. Это и понятно — в развитом хозяйстве собственно экономический механизм не является зоной столь пристального внимания, так как он уже сравнительно хорошо отлажен, отрегулирован государством, конкуренция и рыночные механизмы функционируют достаточно четко.
В России этот процесс отладки и балансировки рыночного механизма продолжается, но нетрудно заглянуть в недалекое будущее и понять, какое социально-экономическое прогнозирование и планирование у нас будет, каким оно должно стать.
Сначала несколько слов о специфике развитого прогнозирования и планирования в рыночной среде: оно не может концентрироваться на мелочах и деталях (мелкие проблемы решаются «внизу» отлаженным рынком), внимание концентрируется на крупных проблемах.
Во-вторых, такое планирование и прогнозирование должно быть прозрачным — каждый гражданин при желании должен легко ознакомиться с прогнозом, концепцией и планом, знать, кто, как и какие решения принимает, кто за что реально отвечает.
Более того, сам процесс будущего прогнозирования должен носить более демократический характер — в нем при желании должны свободно принимать участие не только соответствующие госструктуры, но и независимые организации, эксперты; возможно широкое проведение опросов населения об облике желаемого будущего, пожеланиях и опасениях, о целях развития и способах их достижения.
Будущее прогнозирование будет ориентировано на общие концептуальные качественные цели, выстраивать соответствующие стратегии, анализировать многовариантные сценарии развития, учитывать вероятностный характер развития (который в последнее время резко усиливается) и систему рисков (особенно военно-политические факторы и возросшую катастрофичность мирового развития), непредсказуемость многих событий. Конкретное решение проблем детализируется в крупных народнохозяйственных проектах и программах.
В перспективе, по мере развития планирования и прогнозирования возможно реальное программирование и открытое планирование включения/выключения экономических регуляторов в зависимости от состояния системы устанавливаемых индикаторов развития — в этой ситуации население и бизнес будет чувствовать себя все более уверенно и не опасаться завтрашнего дня. Во многом система прогнозирования и планирования будет сближаться с публичной политикой. Регуляторы рыночной экономики по мере ее развития будут носить все более экономический, косвенный, нежесткий характер, заменяя прямое администрирование; законодательная система стабилизируется; приблизится к мировым стандартам институциональная среда.
Теперь рассмотрим качественное, смысловое наполнение будущей системы прогнозирования и планирования. Конечно, это будет более социализированная, более обращенная на развитие человека система с соответствующими социально-экономическими критериями.
На первом месте в концепциях и прогнозах будут стоять нормативы повышения качества жизни и уровня доходов населения, продолжительность жизни, параметры здоровья населения, демографические параметры, конкретные цели развития социального обеспечения и гарантий, обеспеченность жильем, медицинским обслуживанием, рекреацией, развитие прав и свобод, защиты и безопасности (в том числе экологической), обеспечение социального равенства и отсутствия дискриминации граждан по любому признаку, снижение степени дифференциации благосостояния.
Постепенно, по мере развития экономики, все большую значимость по сравнению с экономическими ценностями в прогнозах и концепциях должны иметь конкретные цели по формированию новой системы социально-культурных ценностей в обществе. Важнейшими критериями становятся обеспеченность всего населения культурными, научными, образовательными, информационными благами, развитие интеллектуальной сферы и индивидуального творчества и предприимчивости.
В качестве средств достижения поставленных целей в первую очередь станут рассматриваться не потенциально возможные ресурсные вложения, а развитие фундаментальной и прикладной науки, инновационные процессы, формирование новых принципов доверия, государственно-частного партнерства, партнерских отношений в обществе, консолидации общества на базе общих социально-политических и культурных ценностей.
Под указанные цели и задачи и должен подстраиваться экономический блок, постепенно перестающий доминировать в общественном сознании как самоценность.
Конечно, в перспективе сам экономический блок претерпевает серьезные структурные изменения, связанные с тем, что Россия все более твердо встает на постиндустриальный путь развития с мощным развитием сектора услуг и интегрируется в мировую систему.
Развитие экономического блока явным образом увязывается в прогнозах с человеческим капиталом, управленческим капиталом, социальным капиталом (капитал «отношений»). Все виды вложений в человеческий фактор (и эффект от этих вложений) становятся важнейшими способами поставленных обществом целей.
Необходимой инфраструктурой развития человеческого фактора в экономике становится система непрерывного образования во взаимосвязи с совершенствованием и расширенным внедрением общедоступных информационно-коммуникативных технологий, сети Интернет, электронных библиотек и баз данных и т. п.
Другой качественно важный блок будущей системы прогнозирования и планирования — долгосрочный форсайт технологий, предвидение революционных технологических прорывов, планирование переходов на более высокие технологические уровни в целях решения социально-экономических проблем. В принципе, в будущем наукоемкость продукции, работ, услуг, любых видов деятельности будет неуклонно возрастать и косвенно свидетельствовать о благополучном развитии экономики.
Заключение
По результатам проведенного исследования были сделаны следующие выводы.
Прогнозирование – это научно-обоснованное предсказание наиболее вероятного состояния, тенденций и особенностей развития управляемого объекта в перспективном периоде на основе выявления и правильной оценки устойчивых связей и зависимостей между прошлым, настоящим и будущим.
Таким образом, прогнозирование является специальным научным исследованием перспектив развития явлений.
Одним из важных направлений прогнозирования общественного развития является социально-экономическое прогнозирование – научная дисциплина, имеющая своим объектом социально-экономическую систему, а предметом – познание возможных состояний функционирующих объектов в будущем, исследование закономерностей и способов разработки экономических прогнозов.
Социально-экономическое прогнозирование основывается на достижениях науки в области познания закономерностей развития общества, выяснения тенденций социально-экономического и технологического прогресса.
Основными функциями прогнозирования являются:
- анализ процессов и тенденций;
- исследование объективных связей социально-экономических явлений в развитии объекта прогнозирования в конкретных условиях в определенном периоде;
- оценка объекта прогнозирования;
- выявление альтернатив развития;
- оценка последствий принимаемых решений; накопление научного материала для обоснованного выбора решений.
Необходимость прогнозирования объективна. Будущее многих явлений неизвестно, но весьма важно для решений, принимаемых в настоящий момент. К процессам, настоятельно требующим применения процедур прогнозирования, относится и экономическая деятельность. Однако все этапы прогнозирования, в том числе его организация, обеспечение и интерпретация результатов далеко не тривиальны. И весьма существенную помощь в этом могут оказать ИТ.
Сегодня в управлении российской экономикой очень серьезную роль играет инерционный прогноз экономики, на основании которого по законодательству должна строиться концепция долгосрочного развития экономики, детализирующая сам прогноз.
Инерционный прогноз рассматривает различные сценарии и зависит в основном от набора важных показателей: цена на нефть, инфляция, демография и т. п. От ресурсов и других факторов выводятся темпы экономического роста, а создаваемый в будущем продукт «разбивается» на разные цели: социальные и прочие. Но не все так просто— задаются, как правило, и некоторые социально-экономические нормативы, на которые необходимо выйти в будущем, но все же в основном они зависят от динамики объемов и производительности экономических ресурсов, а не наоборот.
Некоторую альтернативу такому подходу мы можем видеть в отдельных развитых странах за рубежом. Прогнозирование в развитых экономиках характеризуется следующими особенностями. В первую очередь это ориентация на предвидение решений конкретных социальных, социально-экономических проблем, а экономические проблемы подаются как средства решения социальных проблем. В России этот процесс отладки и балансировки рыночного механизма продолжается.
Во-вторых, такое планирование и прогнозирование должно быть прозрачным — каждый гражданин при желании должен легко ознакомиться с прогнозом, концепцией и планом, знать, кто, как и какие решения принимает, кто за что реально отвечает.
Будущее прогнозирование будет ориентировано на общие концептуальные качественные цели, выстраивать соответствующие стратегии, анализировать многовариантные сценарии развития, учитывать вероятностный характер развития (который в последнее время резко усиливается) и систему рисков (особенно военно-политические факторы и возросшую катастрофичность мирового развития), непредсказуемость многих событий. Конкретное решение проблем детализируется в крупных народнохозяйственных проектах и программах.
В перспективе, по мере развития планирования и прогнозирования возможно реальное программирование и открытое планирование включения/выключения экономических регуляторов в зависимости от состояния системы устанавливаемых индикаторов развития — в этой ситуации население и бизнес будет чувствовать себя все более уверенно и не опасаться завтрашнего дня.
Теперь рассмотрим качественное, смысловое наполнение будущей системы прогнозирования и планирования. Конечно, это будет более социализированная, более обращенная на развитие человека система с соответствующими социально-экономическими критериями.
На первом месте в концепциях и прогнозах будут стоять нормативы повышения качества жизни и уровня доходов населения, продолжительность жизни, параметры здоровья населения, демографические параметры, конкретные цели развития социального обеспечения и гарантий, обеспеченность жильем, медицинским обслуживанием, рекреацией, развитие прав и свобод, защиты и безопасности (в том числе экологической), обеспечение социального равенства и отсутствия дискриминации граждан по любому признаку, снижение степени дифференциации благосостояния.
Постепенно, по мере развития экономики, все большую значимость по сравнению с экономическими ценностями в прогнозах и концепциях должны иметь конкретные цели по формированию новой системы социально-культурных ценностей в обществе. Важнейшими критериями становятся обеспеченность всего населения культурными, научными, образовательными, информационными благами, развитие интеллектуальной сферы и индивидуального творчества и предприимчивости.
Конечно, в перспективе сам экономический блок претерпевает серьезные структурные изменения, связанные с тем, что Россия все более твердо встает на постиндустриальный путь развития с мощным развитием сектора услуг и интегрируется в мировую систему.
Развитие экономического блока явным образом увязывается в прогнозах с человеческим капиталом, управленческим капиталом, социальным капиталом (капитал «отношений»). Все виды вложений в человеческий фактор (и эффект от этих вложений) становятся важнейшими способами поставленных обществом целей.
Необходимой инфраструктурой развития человеческого фактора в экономике становится система непрерывного образования во взаимосвязи с совершенствованием и расширенным внедрением общедоступных информационно-коммуникативных технологий, сети Интернет, электронных библиотек и баз данных и т. п.
Другой качественно важный блок будущей системы прогнозирования и планирования — долгосрочный форсайт технологий, предвидение революционных технологических прорывов, планирование переходов на более высокие технологические уровни в целях решения социально-экономических проблем. В принципе, в будущем наукоемкость продукции, работ, услуг, любых видов деятельности будет неуклонно возрастать и косвенно свидетельствовать о благополучном развитии экономики.
Список использованной литературы
1. Агапова Т.А., Серегина С.Ф. Макроэкономика: Учебник.- М.: Дело и сервис, 2007.- 448с.
2. Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов. Учебное пособие. - Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2006. - 212 с.
3. Борисов Е.Ф. Экономическая теория: Учебник. — 4-е изд., перераб. и доп. — М.: Юрайт_Издат, 2006. — 399 с.
4. Булатов А.С. Экономика. Учебник для вузов. Изд.5. М., Экономистъ. 2006. 831 с.
5. Бункина М.К., Семенов А.М., Семенов В.А. Макроэкономика: Учебник. – М.: Издательство «Дело и Сервис», 2007. – 512 с.
6. Экономическая теория: Учеб. для студ. высш. Учеб. заведений / Под ред. В.Д. Камаева.— М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2007. — 592 с.
7. Курс экономической теории: Общие основы экономической теории. Микроэкономика. Макроэкономика. Основы национальной экономики: Учебное пособие / Под ред. д.э.н., проф. А.В. Сидоровича; МГУ им. М.В. Ломоносова. — М.: Издательство «Дело и Сервис», 2007. — 832 с.
8. Савин К.Н. Экономическая теория: введение в экономический анализ: Курс лекций. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2006. 144 с.
9. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учебное пособие / Под ред. А.Г.Гранберга. - М.: Финансы и статистика, 2007.
10. Тихомиров Н.П., Попов В.А. Методы социально-экономического прогнозирования. – М.: Изд-во ВЗПИ, АО "Росвузнаука", 2006.
11. Янова В.В. Экономика. Уч. пос. М., 2006. 384 с.
12. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. – М.: Прогресс, 2006.
Приложение
Таблица 1
Классификация методов прогнозирования
Таблица 2
Динамика ВВП России за 2002-2008гг., млрд.рублей
| | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 |
| Валовой внутренний продукт (в рыночных ценах) | 10 830,5 | 13 243.2 | 17 048.1 | 21 625.4 | 26 903.5 | 33 113.5 | 41 540.4 |
Источник: Федеральная служба государственной статистики http://www.gks.ru/
Рис. 1 Динамика производства ВВП
[1] Савин К.Н. Экономическая теория: введение в экономический анализ: Курс лекций. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2006. 144 с.С. 10
[2]Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов. Учебное пособие. - Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2006. - С.8
[3] Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. – М.: Прогресс, 2006.-с.19
[4] Тихомиров Н.П., Попов В.А. Методы социально-экономического прогнозирования. – М.: Изд-во ВЗПИ, АО "Росвузнаука", 2006.-20
[5] Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов. Учебное пособие. - Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2006. - С.18
[6]Статистическое моделирование и прогнозирование: Учебное пособие / Под ред. А.Г.Гранберга. - М.: Финансы и статистика, 2007. С.29
[7]Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. – М.: Прогресс, 2006 С.22
[8] Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов. Учебное пособие. - Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2006. - С. 28
[9] Бункина М.К., Семенов А.М., Семенов В.А. Макроэкономика: Учебник. – М.: Издательство «Дело и Сервис», 2007. С. 207
[10]Борисов Е.Ф. Экономическая теория: Учебник. — 4-е изд., перераб. и доп. — М.: Юрайт_Издат, 2006. С.285
[11]Экономическая теория: Учеб. для студ. высш. Учеб. заведений / Под ред. В.Д. Камаева.— М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2007. — С.528
[12]Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов. Учебное пособие. - Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2006. - С. 167
[13] Лукашин Ю., Рахлина Л. Производственные функции в анализе мировой экономики // Мировая экономика и международные отношения. - 2006. - № 1. - С.17-27.
[14] Баутов А. ИТ и прогнозирование экономических процессов// Директор ИС.- 2006.- № 9
[15] Перспективы социально-экономического прогнозирования в России//Оборудование.-2007.- http://prognoz.org/
