Содержание

Введение

Под уровнем жизни понимается обеспеченность населения необходимыми материальными благами и услугами, уровень их потребления и степень удовлетворения разумных (рациональных) потребностей. Аналогичное содержание в советской статистике имело понятие «благосостояние народа». В настоящее время термин «уровень жизни» вытеснил «благосостояние народа» в силу разных причин, среди которых немаловажное значение имеет снижение уровня жизни в постсоветский период у значительной части населения, а «благосостояние» предполагает положительную характеристику.

«Стоимость жизни» – это денежная оценка фактически потребляемых благ и услуг в течение определенного периода в среднем домохозяйстве и соответствующих достигнутому уровню потребностей.

Под «качеством жизни» в широком толковании понимается удовлетворенность населения своей жизнью с точки зрения различных потребностей и интересов. Это понятие охватывает: характеристики и индикаторы уровня жизни как экономической категории, условия труда и отдыха, жилищные условия, социальную обеспеченность и гарантии, охрану правопорядка и соблюдение прав личности, природно-климатические условия, показатели сохранения окружающей среды, наличие свободного времени и возможности хорошо его использовать, наконец, субъективные ощущения покоя, комфортности и стабильности.

Повышение уровня и качества жизни обеспечивается экономическим ростом. В зависимости от степени удовлетворения потребностей в экономической литературе авторы предлагают выделять разные уровни жизни населения.

П.Я. Октябрьский рассматривает 4 уровня:

достаток- пользование благами обеспечивающими всестороннее развитие человека;

нормальный уровень - рациональное потребление по научно обоснованным нормам, обеспечивающее человеку восстановление его физических и интеллектуальных сил;

бедность - на уровне сохранения работоспособности как низшей границы воспроизводства рабочей силы;

нищета - минимально допустимый по биологическим критериям набор благ и услуг, потребление которых лишь позволяет поддержать жизнеспособность человека.

Кремлев Н.Д. предлагает выделить 6 нормативных категорий для оценки дифференциации населения в зависимости от получаемых доходов, т.е. для оценки уровня жизни населения:

порог нищеты - с доходом меньше 0,5 стоимости минимальной потребительной корзины (МПК);

уровень бедности - с доходом в пределах стоимости МПК;

малообеспеченные - с доходом, превышающим стоимость МПК, но меньшим среднего значения по стране;

обеспеченные - со средним доходом или превышающим в 2 и более раз стоимость МПК;

состоятельные;

богатые - с доходом, превышающим средний доход в 10 и более раз.

Уровень жизни населения зависит от его доходов, социального обеспечения, доступности материальных духовных благ и услуг и др.

Задачи статистики уровня жизни и источники данных

Перед статистикой уровня жизни населения стоят следующие задачи:

разработка системы показателей, всесторонне характеризующих уровень жизни населения;

анализ динамики уровня жизни;

выявление закономерностей изменения уровня жизни;

выявление факторов, влияющих на изменение уровня жизни;

анализ дифференциации в уровне жизни по регионам, социально-демографическим группам населения;

оценка степени удовлетворения потребностей населения в материальных благах и услугах по сравнению с рациональными нормами их потребления;

разработка обобщающих показателей уровня жизни;

совершенствование системы источников данных для анализа уровня жизни населения.

Для анализа уровня жизни необходима регулярная достоверная информация, содержащая сведения о доходах населения и его потреблении.

Такая информация содержится:

в материалах текущего учета и отчетности предприятий и организаций, обслуживающих население;

в статистических формах учета и отчетности по труду, занятости и трудоустройству населения;

в материалах переписей и выборочных социально-демографических обследований;

в бюджетах домашних хозяйств;

в материалах специальных обследований, в первую очередь социологических, которые в последние годы получают все более широкое распространение.

Ведущее место в статистическом наблюдении за уровнем жизни населения занимают выборочное обследование домашних хозяйств, которые проводятся органами государственной статистики в соответствии с Федеральной программой статистических работ, ежегодно утверждаемой Госкомстатом России по согласованию с Правительством Российской Федерации.

Выборочное обследование бюджетов домашних хозяйств, приводится во всех республиках РФ, краях и областях охватывает более 48 тыс. домохозяйств.

Обследование основывается на непосредственном опросе (интервьюировании) членов домашних хозяйств и регулярных записях о расходах, которые ведутся членами этих хозяйств.

Полученные сведения разрабатываются в целом по стране и по регионам по отдельным категориям обследуемых домохозяйств, по размеру среднедушевого совокупного дохода и др. Результаты позволяют изучить расслоение население по уровню дохода.

Система показателей уровня жизни населения

Для анализа уровня жизни населения применяется система показателей, которая должна отразить уровень доходов, потребления, жилищные условия, дать обобщающие характеристики и показать дифференциацию населения, выявить малообеспеченные слои населения и охарактеризовать их. В настоящее время в стране ведется активная работа над формированием такой системы показателей. В 1992 г. в Центре экономической конъюнктуры и прогнозирования при Министерстве экономики РФ была предложена система основных показателей уровня жизни населения:

Обобщающие показатели.

Доходы населения.

Потребление и расходы населения.

Денежные сбережения населения.

Накопленное имущество и жилище.

Социальная дифференциация населения.

Малообеспеченные слои населения.

Каждый из перечисленных разделов содержит подсистему показателей.

Госкомстат РФ регулярно разрабатывает и публикует следующую систему основных показателей уровня жизни населения:

Индикаторы уровня жизни населения

1. Среднедушевые денежные доходы в месяц

2 Реальные располагаемые денежные доходы в процентах к предыдущему периоду

3. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, работающих в экономике

4. Средний размер назначенных месячных пенсий

5. Величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения в месяц)

6. Численность населения с денежным доходом ниже величины прожиточного минимума

7. Соотношение с величиной прожиточного минимума, процентов:

среднедушевых денежных доходов;

среднемесячной номинальной начисленной заработной платы;

среднего размера назначенных месячных пенсий.

8. Коэффициент фондов (коэффициент дифференциации доходов), в разах

9. Структура располагаемого дохода домашних хозяйств:

располагаемый доход домашних хозяйств – всего в том числе:

оплата труда наемных работников;

смешанный доход;

сальдо доходов от собственности;

сальдо текущих трансфертов.

10. Фактическое конченое потребление домашних хозяйств

в том числе за счет:

расходов домашних хозяйств, из них:

денежные расходы на покупку товаров и оплату услуг;

условно начисленные расходы за товары и услуги, полученные в натуральной форме;

социальные трансферты в натуральной форме.

Доходы населения

Денежные доходы по регионам Российской Федерации:

среднедушевые денежные доходы в месяц;

реальные денежные доходы в процентах к предыдущему периоду.

Начисленная заработная плата по регионам РФ;

среднемесячная номинальная начисленная заработная плата;

реальная начисленная заработная плата в процентах к предыдущему периоду.

Назначенные месячные пенсии по регионам РФ:

средний размер назначенных месячных пенсий;

реальный размер назначенных месячных пенсий.

Состав и использование денежных доходов населения

Вклады населения в сберегательном банке РФ

Структура использования денежных доходов населения по регионам РФ

Покупательная способность среднедушевых денежных доходов населения.

Распределение доходов и социально-экономическая дифференциация

населения.

Распределение населения по величине среднедушевых денежных доходов

Распределение общего объема денежных доходов населения (по 20-процентным группам населения)

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников предприятий и организаций по отраслям экономики и по отраслям промышленности

Величина прожиточного минимума по социально-демографическим группам населения

Величина прожиточного минимума по регионам РФ в разрезе социально-демографических групп населения

Численность малоимущего населения и дефицит денежного дохода

Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума по половозрастным группам населения и регионам РФ

Уровень бедности по домашним хозяйствам различных социально-экономических категорий

Структура располагаемых ресурсов домашних хозяйств различных социально-экономических категорий

Структура расходов на конечное потребление домашних хозяйств различных социально-экономических категорий

Структура потребительских расходов домашних хозяйств

Социальная защита населения.

Минимальные социальные гарантии:

минимальный размер оплаты труда и пенсии;

пособия;

стипендии.

Размеры минимальных социальных гарантий в соотношении с величиной прожиточного минимума

Основные показатели пенсионного обеспечения

Жилищные условия.

Основные показатели жилищных условий населения

Жилищный фонд

Благоустройство жилищного фонда

Благоустройство населенных пунктов

Развитие инфраструктуры села

Предоставление жилья гражданам

Продажа квартир гражданам и юридическим лицам

Капитальный ремонт жилых домов

Обеспеченность населения жильем по регионам РФ.

Индекс развития человеческого потенциала

Кроме этих приведенных показателей уровень жизни населения характеризует вся система социально-экономических показателей. При этом каждая подсистема показателей дает характеристику отдельного составляющего элемента уровня жизни населения. Для обобщенной характеристики нужен интегральный показатель уровня жизни населения. В настоящее время в качестве такого интегрального показателя стал применяться показатель «индекс развития человеческого потенциала» или индекс человеческого развития (ИРЧП). При расчете ИРЧП учитывается средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении, уровень образования населения и реальный среднедушевой валовой внутренний продукт, рассчитанный с учетом паритета покупательной способности национальной валюты. Определяется ИРЧП по формуле:


Iч.р. – индекс развития человеческого потенциала;

i = 1, 2, 3;

I1 – индекс продолжительности жизни;

I2 – индекс уровня образования;

I3 – индекс реального среднедушевого валового внутреннего продукта.

Индекс продолжительности жизни и образования определяются по формуле:


х _факт., х_min., х_max. – соответственно, фактическое, минимальное и максимальное значение показателя.

В настоящее время стандартными являются: максимальная продолжительность жизни – 85 лет, минимальная – 25 лет; максимальный уровень образования – 100%, минимальный – 0%; максимальный среднедушевой реальный валовой внутренний продукт – 40000 долларов США и минимальный – 100 долларов США с учетом паритета покупательной способности национальной валюты.

Индекс среднедушевого валового внутреннего продукта рассчитывается по формуле:


Величина ИРЧП изменяется от 0 до 1, чем выше значение, тем выше развитие человеческого потенциала.

Высокий уровень развития человеческого потенциала имеют страны при значениях ИРЧП равных 0,800 и выше; средний уровень развития – при значениях ИРЧП от 0,500 до 0,799; низкий уровень развития – при значениях ИРЧП менее 0,500.

Аналитическая часть

Возьмем данные по среднедушевому доходу за 2004г. http://server1.data.cemi.rssi.ru/isepweb/tpok2-1.asp

№	Регион	среднедушевой доход
1	Белгородская область	4070
2	Брянская область	3720
3	Владимирская область	3382
4	Воронежская область	4050
5	Ивановская область	2859
6	Калужская область	4181
7	Костромская область	3816
8	Курская область	4233
9	Липецкая область	4431
10	Московская область	5806
11	Орловская область	3883
12	Рязанская область	3639
13	Смоленская область	4429
14	Тамбовская область	4051
15	Тверская область	3956
16	Тульская область	3989
17	Ярославская область	5095
18	г. Москва	20899
19	Республика Карелия	5800
20	Республика Коми	9301
21	Архангельская область	6119
22	в том числе Ненецкий АО	20122
23	Вологодская область	5246
24	Калининградская область	4693
25	Ленинградская область	4014
26	Мурманская область	8367
27	Новгородская область	4363
28	Псковская область	4294
29	г. Санкт-Петербург	8855
30	Республика Адыгея	3080
31	Республика Дагестан	3311
32	Республика Ингушетия	1758
33	Кабардино-Балкарская Республика	3160
34	Республика Калмыкия	2312
35	Карачаево-Черкесская Республика	3344
36	Республика Северная Осети	4086
37	Краснодарский край	4379
38	Ставропольский край	3886
39	Астраханская область	4538
40	Волгоградская область	4648
41	Ростовская область	5038
42	Республика Башкортостан	5157
43	Республика Марий Эл	2567
44	Республика Мордовия	3266
45	Республика Татарстан	5355
46	Удмуртская Республика	3676
47	Чувашская Республика	3178
48	Кировская область	3758
49	Нижегородская область	4794
50	Оренбургская область	3873
51	Пензенская область	3421
52	Пермская область	6372
53	в том числе Коми-Пермяцкий АО	2309
54	Самарская область	7177
55	Саратовская область	3995
56	Ульяновская область	3669
57	Курганская область	3854
58	Свердловская область	6643
59	Тюменская область	12191
60	Ханты-Мансийский АО	14972
61	Ямало-Ненецкий АО	18868
62	Челябинская область	4820
63	Республика Алтай	3419
64	Республика Бурятия	4672
65	Республика Тыва	3352
66	Республика Хакасия	4441
67	Алтайский край	3496
68	Красноярский край	6408
69	Таймырский (Долгано-Ненец АО)	11255
70	Эвенкийский АО	8385
71	Иркутская область	5419
72	в том числе Усть-Ордынский АО	1800
73	Кемеровская область	6162
74	Новосибирская область	4969
75	Омская область	5427
76	Томская область	6473
77	Читинская область	4800
78	в том числе Агинский АО	4183
79	Республика Саха (Якутия)	9633
80	Приморский край	5405
81	Хабаровский край	7552
82	Амурская область	4695
83	Камчатская область	8343
84	в том числе Корякский АО	10010
85	Магаданская область	9486
86	Сахалинская область	9488
87	Еврейская АО	4975
88	Чукотский АО	15042

Изучим эти данные.

данные	Номер N	сортируем X	(X-X ср)^2	(X-Xср)^3	(X-Xср)^4	Количество наблюдений
4070	1	1758	16155284,04	-64933961211	2,60993E+14	44
3720	2	1800	15819421,5	-62919591806	2,50254E+14
3382	3	2309	12029546,31	-41722840998	1,4471E+14
4050	4	2312	12008745,13	-41614668700	1,4421E+14
2859	5	2567	10306434,68	-33087403110	1,06223E+14
4181	6	2859	8516846,314	-24855254579	7,25367E+13
3816	7	3080	7275770,587	-19625399007	5,29368E+13
4233	8	3160	6850592,405	-17930491448	4,69306E+13
4431	9	3178	6756691,314	-17563097704	4,56529E+13
5806	10	3266	6306947,314	-15839038141	3,97776E+13
3883	11	3311	6082949,587	-15002765663	3,70023E+13
3639	12	3344	5921258,587	-14408575327	3,50613E+13
4429	13	3352	5882388,769	-14266931814	3,46025E+13
4051	14	3382	5737766,95	-13744038307	3,2922E+13
3956	15	3419	5561879,041	-13116933281	3,09345E+13
3989	16	3421	5552449,587	-13083590299	3,08297E+13
5095	17	3496	5204620,041	-11873630903	2,70881E+13
20899	18	3639	4572599,041	-9777879514	2,09087E+13
5800	19	3669	4445197,223	-9372092182	1,97598E+13
9301	20	3676	4415729,132	-9279052627	1,94987E+13
6119	21	3720	4232745,132	-8708295917	1,79161E+13
20122	22	3758	4077829,496	-8234620599	1,66287E+13
5246	23	3816	3846947,314	-7545262573	1,4799E+13
4693	24	3854	3699327,678	-7115152334	1,3685E+13
4014	25	3873	3626600,86	-6906366800	1,31522E+13
8367	26	3883	3588613,587	-6798139084	1,28781E+13
4363	27	3886	3577256,405	-6765892682	1,27968E+13
4294	28	3956	3317365,496	-6042128883	1,10049E+13
8855	29	3989	3198244,496	-5719624157	1,02288E+13
3080	30	3995	3176820,132	-5662248683
3311	31	4014	3109451,314	-5483093376	9,66869E+12
1758	32	4050	2983785,132	-5154081936	8,90297E+12
3160	33	4051	2980331,405	-5145135762	8,88238E+12
2312	34	4070	2915090,587	-4977119665	8,49775E+12
3344	35	4086	2860710,95	-4838502476	8,18367E+12
4086	36	4181	2548376,86	-4068136150	6,49422E+12
4379	37	4183	2541995,405	-4052865037	6,46174E+12
3886	38	4233	2385059,041	-3683398454	5,68851E+12
4538	39	4294	2200367,678	-3263945400	4,84162E+12
4648	40	4363	2000424,496	-2829327664	4,0017E+12
5038	41	4379	1955420,86	-2734389424	3,82367E+12
5157	42	4429	1818084,496	-2451439022	3,30543E+12
2567	43	4431	1812695,041	-2440546687	3,28586E+12
3266	44	4441	1785867,769	-2386568745	3,18932E+12
5355	45	4538	1536022,223	-1903690088	2,35936E+12	27
3676	46	4648	1275462,223	-1440460654	1,6268E+12
3178	47	4672	1221828,769	-1350565091	1,49287E+12
3758	48	4693	1175844,496	-1275043013	1,38261E+12
4794	49	4695	1171511,041	-1268000951	1,37244E+12
3873	50	4794	967004,0413	-950916610,5	9,35097E+11
3421	51	4800	955239,6777	-933616525	9,12483E+11
6372	52	4820	916545,1322	-877466980,7	8,40055E+11
2309	53	4969	653451,7686	-528226647,8	4,26999E+11
7177	54	4975	643787,405	-516551603,3	4,14462E+11
3995	55	5038	546658,5868	-404179480,6	2,98836E+11
3669	56	5095	465620,1322	-317722246,6	2,16802E+11
3854	57	5157	384851,0413	-238747591,5	1,4811E+11
6643	58	5246	282347,314	-150029095,5	79720005751
12191	59	5355	178391,0413	-75345888,91	31823363624
14972	60	5405	138654,6777	-51629959,98	19225119644
18868	61	5419	128424,4959	-46022669,34	16492851139
4820	62	5427	122754,6777	-43008775,25	15068710894
3419	63	5800	512,4049587	11598,98497	262558,8417
4672	64	5806	820,0413223	23483,0015	672467,7703
3352	65	6119	116715,405	39874226,53	13622485755
4441	66	6162	147945,1322	56905077,68	21887762151
3496	67	6372	353592,405	210258901,9	1,25028E+11
6408	68	6408	397702,2231	250805483,8	1,58167E+11
11255	69	6473	483909,9504	336625358,2	2,34169E+11
8385	70	6643	749326,314	648644105,7	5,6149E+11
5419	71	7177	1958981,95	2741862374	3,83761E+12
1800	72	7552	3149334,223	5588923034	9,91831E+12	9
6162	73	8343	6582489,95	16888275580	4,33292E+13
4969	74	8367	6706216,496	17366662100	4,49733E+13
5427	75	8385	6799767,405	17731320749	4,62368E+13
6473	76	8855	9471845,587	29150896409	8,97159E+13
4800	77	9301	12416013,22	43749515684	1,54157E+14
4183	78	9486	13753983,68	51008524012	1,89172E+14
9633	79	9488	13768822,22	51091092426	1,8958E+14
5405	80	9633	14865931,77	57317627106	2,20996E+14
7552	81	10010	17915210,59	75828571792	3,20955E+14	3
4695	82	11255	30004500,13	1,64354E+11
8343	83	12191	41134731,4	2,63823E+11	1,69207E+15
10010	84	14972	84541337,86	7,77327E+11	7,14724E+15	2
9486	85	15042	85833486,95	7,95216E+11	7,36739E+15
9488	86	18868	171364760,4	2,24327E+12	2,93659E+16	1
4975	87	20122	205768592,4	2,95168E+12	4,23407E+16	2
15042	88	20899	228663886,3	3,45777E+12	5,22872E+16
сумма		508408	1195357344	1,04241E+13	1,44099E+17
среднее		5777,363636	13583606,19	1,18455E+11	1,63748E+15

На основе приведенных выше расчетов построим гистограммы, приведем параметры распределения

сводка параметров распределения
минимум	1758
максимум	20899
размах	19141
среднее	5777,36
дисперсия	13583606,19
среднеквадратичное отклонение	3685,59
медиана	4489,5
мода
наблюдений	88
коэффициент в ариации =СКО/среднее	0,637937067
3-й момент	1,18455E+11
4-й момент	1,63748E+15
ассиметрия = 3-й момент/СКО^3	2,366090318
эксцесс=4-й м омент/СКО^4-3	5,874558599
1-я квартиль	3801,500
2-я квартиль	6214,500

по формуле Стреджеса: n=1+3.322lgN=1+lg88=7

выберем разбиение на 7 интервалов. Размах выборки R=Xmax-Xmin=20899-1758=19141.Ширина интервала h=R/n=2734. Тогда

интервальный ряд	Начало xi	середина xi=(xixвi)/2	Конец xвi	Частота ni	эмпирическая частость wi=ni/N	Накопленная частота nxi	накопленная эмпирическая частость Fi=nxi/N
1	1758	3125	4492	44	0,5	44	0,5
2	4492	5859	7226	27	0,3068	71	0,8068
3	7226	8593	9960	9	0,1023	80	0,9091
4	9960	11327	12694	3	0,0341	83	0,9432
5	12694	14061	15428	2	0,0227	85	0,9659
6	15428	16795	18162	1	0,0114	86	0,9773
7	18162	19529	20896	2	0.0227	88	1
сумма				88	1,000

1758

Эмпирическая функция распределения

Эмпирической функцией распределения называется функция, вычисляемая для любого значения х по формуле

                                                                                                                                         

где n – объем выборки,  – количество вариант, значения которых меньше, чем х.

      При  ;

При 1758<Χ≤4492 F(x)=0,5

При 4492<Χ≤7226 F(x)=0,8

При 7226<Χ≤9960 F(x)=0,9

При 9960<Χ≤12694 F(x)=0,94

При 12694<Χ≤15428 F(x)=0,96

При 15428<Χ≤18162 F(x)=0,98

При 18162<Χ≤20896 F(x)=1

Медиана

Медианой (Ме) называется такое значение признака X, когда ровно половина значений экспериментальных данных меньше ее, а вторая половина — больше.

     Ме=(4441+4538)/2=4489,5

Дисперсия и стандартное отклонение

Дисперсия и стандартное отклонение являются важнейшими характеристиками рассеяния.

      Дисперсией называется средний квадрат отклонения значений признака от среднего арифметического. Дисперсия, вычисляемая но выборочным данным, называется выборочной дисперсией и обозначается .

     

Выборочную дисперсию вычисляют по формуле:

                                                                                                                         

σ_в²=13583606,19
σ_в=√ σ_в²=3685,59

Коэффициент вариации

Стандартное отклонение выражается в тех же единицах измерения, что и характеризуемый им признак. Если требуется сравнить между собой степень варьирования признаков, выраженных в разных единицах измерения, возникают определенные неудобства.

                                                                                                                                     

V=0,637937067

Коэффициент осцилляции

С целью, аналогичной введению коэффициента вариации, вводится коэффициент осцилляции по формуле

           

К_р=(19141/5777,36)100=331,31%                                                .                                                                    

Коэффициент асимметрии и эксцесса

Выборочный центральный момент s-ого порядка вычисляется следующим образом:

                                                                                                                             

 μ₃=1,18455Е+11            μ₄=1,63748Е+15                                                                                                         

В частности, при s=2 второй центральный момент случайной величины есть дисперсия.

      На практике используются третий и четвертый центральные моменты, позволяющие судить о симметричности и остроте вершины кривой распределения случайной величины.

      Применяется так называемый коэффициент асимметрии, который является безразмерной величиной и определяется как

                                                                                                                                             γ₃=2,366096

Так как , то преобладают положительные отклонения от математического ожидания.

      Об остроте вершины кривой распределения судят по коэффициенту эксцесса:

               γ₄= 5,87458                                                                                                                      

Так как , то распределение имеет острый пик (по сравнению с нормальным распределением).

Очевидно, что распределение не является нормальным.

Коэффициент вариации показывает, что выборка не является однородной. Средний доход равен 5800р. Видна большая степень неравенства в России.

Проведем исследование динамики численности безработных. Возьмем данные с сайта информационного агентства http://e3.prime-tass.ru по безработице за 1995-2007г. за каждый месяц.

Период	Значение
январь 1995 г.	5,50
февраль 1995 г.	5,70
март 1995 г.	5,60
апрель 1995 г.	5,80
май 1995 г.	5,80
июнь 1995 г.	5,90
июль 1995 г.	6,00
август 1995 г.	6,20
сентябрь 1995 г.	6,30
октябрь 1995 г.	6,40
ноябрь 1995 г.	6,40
декабрь 1995 г.	6,40
январь 1996 г.	6,40
февраль 1996 г.	6,50
март 1996 г.	6,50
апрель 1996 г.	6,50
май 1996 г.	6,60
июнь 1996 г.	6,70
июль 1996 г.	6,70
август 1996 г.	6,70
сентябрь 1996 г.	6,70
октябрь 1996 г.	6,70
ноябрь 1996 г.	6,80
декабрь 1996 г.	6,80
январь 1997 г.	7,30
февраль 1997 г.	7,50
март 1997 г.	7,60
апрель 1997 г.	7,80
май 1997 г.	7,90
июнь 1997 г.	7,90
июль 1997 г.	7,90
август 1997 г.	7,90
сентябрь 1997 г.	8,00
октябрь 1997 г.	8,10
ноябрь 1997 г.	8,10
декабрь 1997 г.	8,20
январь 1998 г.	8,20
февраль 1998 г.	8,30
март 1998 г.	8,30
апрель 1998 г.	8,40
май 1998 г.	8,30
июнь 1998 г.	8,30
июль 1998 г.	8,30
август 1998 г.	8,30
сентябрь 1998 г.	8,40
октябрь 1998 г.	8,40
ноябрь 1998 г.	8,50
декабрь 1998 г.	8,60
январь 1999 г.	9,00
февраль 1999 г.	9,00
март 1999 г.	9,00
апрель 1999 г.	10,40
май 1999 г.	10,40
июнь 1999 г.	10,40
июль 1999 г.	9,13
август 1999 г.	9,10
сентябрь 1999 г.	9,10
октябрь 1999 г.	8,70
ноябрь 1999 г.	8,70
декабрь 1999 г.	8,70
январь 2000 г.	9,10
февраль 2000 г.	9,10
март 2000 г.	9,10
апрель 2000 г.	8,60
май 2000 г.	8,50
июнь 2000 г.	8,40
июль 2000 г.	7,20
август 2000 г.	7,10
сентябрь 2000 г.	7,10
октябрь 2000 г.	7,20
ноябрь 2000 г.	7,40
декабрь 2000 г.	7,40
январь 2001 г.	6,90
февраль 2001 г.	6,90
март 2001 г.	6,90
апрель 2001 г.	6,90
май 2001 г.	6,60
июнь 2001 г.	6,60
июль 2001 г.	5,90
август 2001 г.	5,80
сентябрь 2001 г.	5,70
октябрь 2001 г.	6,20
ноябрь 2001 г.	6,30
декабрь 2001 г.	6,40
январь 2002 г.	6,40
февраль 2002 г.	6,40
март 2002 г.	6,30
апрель 2002 г.	5,90
май 2002 г.	5,90
июнь 2002 г.	5,90
июль 2002 г.	5,50
август 2002 г.	5,40
сентябрь 2002 г.	5,40
октябрь 2002 г.	5,10
ноябрь 2002 г.	5,10
декабрь 2002 г.	5,10
январь 2003 г.	6,10
февраль 2003 г.	6,10
март 2003 г.	6,00
апрель 2003 г.	6,30
май 2003 г.	6,20
июнь 2003 г.	6,10
июль 2003 г.	5,60
август 2003 г.	5,50
сентябрь 2003 г.	5,50
октябрь 2003 г.	5,90
ноябрь 2003 г.	6,20
декабрь 2003 г.	6,30
январь 2004 г.	5,80
февраль 2004 г.	5,90
март 2004 г.	5,70
апрель 2004 г.	6,10
май 2004 г.	5,80
июнь 2004 г.	5,70
июль 2004 г.	5,20
август 2004 г.	5,20
сентябрь 2004 г.	5,50
октябрь 2004 г.	5,60
ноябрь 2004 г.	5,60
декабрь 2004 г.	5,60
январь 2005 г.	6,20
февраль 2005 г.	6,30
март 2005 г.	6,00
апрель 2005 г.	5,80
май 2005 г.	5,60
июнь 2005 г.	5,60
июль 2005 г.	5,00
август 2005 г.	4,80
сентябрь 2005 г.	5,10
октябрь 2005 г.	5,60
ноябрь 2005 г.	5,80
декабрь 2005 г.	5,70
январь 2006 г.	5,70
февраль 2006 г.	5,70
март 2006 г.	5,60
апрель 2006 г.	5,50
май 2006 г.	5,40
июнь 2006 г.	5,60
июль 2006 г.	5,40
август 2006 г.	5,40
сентябрь 2006 г.	5,30
октябрь 2006 г.	5,00
ноябрь 2006 г.	5,00
декабрь 2006 г.	5,10
январь 2007 г.	5,30

Представим их на графике



Можно видеть, что численность безработных росла до 99г., а потом снижалась. Это связано с оздоровлением экономики, вызванным кризисом 98г. Поэтому, будем изучать безработицу, начиная с июня 99, когда она достигла своего максимума. На этом временном интервале она представима на графике


построим регрессию количества безработных по времени

Построение регрессии

Для регрессии вида



найдем коэффициенты по формулам




Тогда





Откуда

Тогда линейная регрессия будет иметь вид Υ=7,9937-0,03626Х

Смысл коэффициента β заключается в том, что при изменении значения X на 1 единицу Y меняется на -0, 03626 единиц.

Нарисуем точки и регрессию:



Дисперсионный анализ

Среднее Y

Остаточная вариация (RSS)



Общая вариация (TSS)

Объясняемая вариация (ESS)



Правило сложения дисперсий выполняется TSS=ESS+RSS

Найдем оценки дисперсий коэффициентов регрессии по формулам

Получим

Подсчитаем оценку дисперсии ошибки, т.е.






Эластичность

Подсчитаем функцию эластичности по формуле

В нашем случае

Или

Значение эластичности в средней точке

Показывает, что при изменении X на 1% Y меняется на -0,2624 процентов.

Изучение качества регрессии

Доверительные интервалы для оцененных параметров



уровень доверия

Количество степеней свободы 88

Критическое значение статистики Стьюдента t_c:

Доверительный интервал для β

равен [ -0,042750869; -0,031196821]


Не можем на данном уровне значимости принять гипотезу β=0 т.к. не попадает в доверительный интервал.


Доверительный интервал для α



равен [7,741799269; 8,360507467 ]

Мы не можем на данном уровне значимости принять гипотезу α=0 т.к. не попадает в доверительный интервал.

Критерий Фишера значимости всей регрессии

Коэффициент корреляции




показывает, что связь сильна и отрицательна

Коэффициент детерминации

показывает, что регрессия объясняет 65, 22 процентов вариации признака.

Убедимся в значимости модели с помощью статистики Фишера



которая больше критического значения



Следовательно, регрессия значима.

Проверим значимость коэффициента корреляции


поэтому выборочный коэффициент корреляции значимо отличается от нуля.

Средняя ошибка аппроксимации



Колеблемость признака

Колеблемость - это отклонения уровней динамического ряда от тренда, т.е. остатки регрессии. Найдем остатки регрессии (т.е. очищаем признак от тренда)

е₁=1,199 е₂=1,236 е₃ =1,272 е₄ = 0,908 е₅ =0,944 е₆ = 0,981 е₁₀ =1,026

е₁₁=0,962 е₁₂=0,898 е₁₃=-0,266 е₁₄=-0,329 е₁₅=-0,293 е₁₆=-0,157 е₁₇=0,079

е₁₈ =0,116 е₁₉=-0,348 е₂₀=-0,312 е₂₁=-0,275 е₂₂=-0,239 е₂₃=-0,503 е₂₄=-0,467

е₂₅=-0,931 е₂₆=-1,194 е₂₇=-1,258 е₂₈=-0,722 е₂₉=-0,585 е₃₀=-0,449 е₃₁=-0,413

е₃₂=-0,377 е₃₃=-0,440 е₃₄=-0,804 е₃₅=-0,768 е₃₆=-0,732 е₃₇=-1,095 е₃₈=-1,159

е₃₉=-1,123 е₄₀=-1,387 е₄₁=-1,350 е₄₂=-1,314 е₄₃=-0,278 е₄₄=-0,242 е₄₅=-0,305

е₄₆=0,031 е₄₇=-0,033 е₄₈=-0,097 е₄₉=-0,560 е₅₀=-0,624 е₅₁=-1,088 е₅₂=-0,151

е₅₃=0,185 е₅₄=0,321 е₅₅=-0,143 е₅₆=-0,006 е₅₇=-0,170 е₅₈=0,266 е₅₉=0,002

е₆₀=-0,061 е₆₁=-0,525 е₆₂=-0,489 е₆₃=-0,153 е₆₄=-0,016 е₆₅=0,020 е₆₆=0,056

е₆₇=0,692 е₆₈=0,829 е₆₉=0,565 е₇₀=0,401 е₇₁=0,237 е₇₂=0,274 е₇₅=-0,117

е₇₆=0,419 е₇₇=0,655 е₇₈=0,591 е₇₉=0,628 е₈₀=0,564 е₈₁=0,500 е₈₂=0,436

е₈₃=0,673 е₈₄=0,509 е₈₅=0,545 е₈₆=0,481 е₈₇=0,218 е₈₈=0,254 е₈₉=0,390 е₉₀=0,326

Нарисуем график остатков



Среднее линейное отклонение уровней ряда от тренда описывается показателем



т.е. среднее абсолютное отклонение от тренда равно



Амплитуда колебаний есть разность максимального и минимального отклонения и показывает максимальный разброс отклонений.


<sub>В целом мы можем сделать вывод о том, что количество безработных снижается с каждым годом, хотя этот процесс и замедляется.

Прогноз:

На январь 2008 года =4.23 млн.чел, на январь 2009 года =3.83млн.чел.</sub>

Заключение

Рынок труда является одним из элементов рыночной экономики. Он представляет собой систему общественных отношений в согласовании интересов работодателей и наемной рабочей силы.

Важнейшим показателем состояния рынка труда является уровень безработицы. Единственный фактор, сдерживающий рост безработицы с точки зрения динамических потоков на рынке труда - существенное увеличение доли безработных, перешедших в состав экономически неактивного населения (например, женщины – заняты ведением домашнего хозяйства).

По мнению большинства экономистов, полная занятость - понятие абстрактное, не совместимое с идеей развитого рыночного хозяйства. Однако все же безработица должна быть поставлена в определенные рамки, в пределах которых достигаются режим эффективного роста и состояние экономической стабильности.

Главный путь решения проблемы безработицы на рынке труда - экономический рост производства (восстановление законсервированных производственных мощностей), что приведет к увеличению темпа роста числа занятых в экономике.

Литература

1. 
   Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М., 1998
   
2. 
   Управление социальной сферой: Учебник/ под ред. В.Э. Гордина - СПб., 1998
   

3.Интернет сайты.