Контрольная работа Экономический анализ производства продукции
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-25Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
от 25%
договор
Задание №10
Представить в таблице характерные признаки, определяющие содержание экономического анализа производства продукции.
Элементы содержания экономического анализа | Характерные признаки, определяющие содержание экономического анализа |
Анализ производства продукции а) Показатель внутризаводского оборота б) Коэффициент товарности в) Коэффициент готовности | В анализе произведенной и выпущенной в обращение (реализованной) продукции используется ряд коэффициентов, которые характеризуют производственную деятельность как предприятия в целом, так и его отдельных подразделений. В качестве характеристики длины производственного цикла используют показатель внутризаводского оборота: Его величина равна единице, если между различными подразделениями предприятия отсутствует внутризаводской оборот, т.е. передача полуфабрикатов с одного технологического процесса к другому. Показателем доли товарной продукции в объеме валовой продукции является коэффициент товарности: Равенство этого показателя единице свидетельствует либо об отсутствии у анализируемого предприятия незавершенного внутрицехового производства и полуфабрикатов, либо о том, что их остатки на конец периода не изменились по сравнению с его началом. Для анализа состава товарной продукции используют коэффициент готовности: Как и у двух предыдущих коэффициентов, его значение может колебаться от 0 до 1, показывая долю готовой продукции в полном выпуске предприятия. Если значение этого коэффициента неуклонно снижается в течение нескольких периодов, это свидетельствует о том, что доля полуфабрикатов и другой, отличной от основной, продукции предприятия в общем объеме товарной продукции увеличивается. Потребителей все меньше и меньше интересует готовая продукция предприятия, а наибольшим спросом пользуются те виды выпуска, которые ранее считались побочными или вспомогательными. В этом случае руководству предприятия следует задуматься об изменении структуры производимой продукции, а может быть, даже о перепрофилировании производства. |
Задание №25
Используя данные таблицы, выполнить следующее:
1) Рассчитать:
а) показатели, характеризующие эффективность использования производственных ресурсов (фондоотдачу, материалоотдачу, производительность труда), а также затраты на один рубль товарной продукции;
б) абсолютное и относительное отклонения, степень выполнения плана и темпы роста (снижения) основных показателей деятельности предприятия;
в) индексы планового задания, выполнения плана, динамики основных показателей деятельности предприятия. Охарактеризовать их изменение;
2) сравнить темпы изменения основных показателей оценки деятельности предприятия со среднеотраслевыми темпами их роста (снижения);
3) определить:
а) методом цепных подстановок и интегральным влияние численности работающих и производительности труда на изменение объема чистой продукции;
б) способом абсолютных разниц изменение объема продукции в зависимости от материальных затрат и материалоотдачи;
в) способом относительных разниц динамику роста (снижения) объема продукции под влиянием среднегодовой стоимости основных производственных фондов и фондоотдачи;
4) охарактеризовать все специальные приемы и способы, которые были использованы в процессе анализа;
5) по результатам проведенного анализа сделать выводы и предложения.
Показатели | Среднеотраслевые темпы роста, % | Предыдущий год | План отчетного года | Фактически за отчетный год |
Объем продукции, работ, услуг в сопоставимых ценах предприятий | 103,2 | 11211 | 11800 | 11825 |
Чистая продукция (ЧП) в сопоставимых ценах | 100,1 | 8231 | 8240 | 8245 |
Численность работающих | - | 3737 | 3632 | 3641 |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов | 104,2 | 1020 | 1030 | 1010 |
Материальные затраты, списанные на продукцию | - | 5921 | 5982 | 5990 |
Себестоимость товарной продукции | - | 9825 | 9900 | 9821 |
Решение
1.а) Фондоотдача = Объем продукции / стоимость основных производственных фондов
Фо пред. год = 11211/1020=10,99
Фо. план. = 11800/1030=11,46
Фо. фактич. = 11825/1010=11,71
Материалоотдача = объем продукции/материальные затраты
Мо пред. год = 11211/5921=1,89
Мо. план. = 11800/5982=1,97
Мо. фактич. = 11825/5990=1,97
Производительность труда = объем продукции/ численность работников
Производительность труда пред. год = 11211/3737=3,0
Производительность труда план. = 11800/3632=3,25
Производительность труда фактич. = 11825/3641=3,25
З
W
= материальные затраты/объем продукции
ЗW пред.год = 5921/11211=0,53
ЗW план. = 5982/11800=0,51
ЗW фактич. = 5990/11825=0,51
1.б)
Показатели | Абсолютное отклонение | Относительное отклонение | Темп роста (снижения) | Степень выполнения плана |
Объем продукции, работ, услуг в сопоставимых ценах предприятия | +25 | 100,21 | 105,48 | 100,21 |
Чистая продукция (ЧП) в сопоставимых ценах | +5 | 100,06 | 100,17 | 100,06 |
Численность работающих | +9 | 100,25 | 97,43 | 100,25 |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов | -20 | 98,06 | 99,02 | 98,06 |
Материальные затраты, списанные на продукцию | +8 | 100,13 | 101,17 | 100,13 |
Себестоимость товарной продукции | -79 | 99,20 | 99,96 | 99,20 |
Абсолютное отклонение = фактический показатель – плановый показатель
Относительное отклонение = (фактический показатель /плановый показатель) * 100
Темп роста (снижения)= фактический показатель/ показатель предыдущего года * 100
Степень выполнения плана = (фактический показатель /плановый показатель) * 100
1.в)
Показатели | Индекс планового задания | Индекс выполнения плана | Индекс динамики |
Объем продукции, работ, услуг в сопоставимых ценах предприятия | 1,0525 | 1,0021 | 1,0547 |
Чистая продукция (ЧП) в сопоставимых ценах | 1,0010 | 1,0006 | 1,0017 |
Численность работающих | 0,9719 | 1,0025 | 0,9743 |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов | 1,0098 | 0,9806 | 0,9902 |
Материальные затраты, списанные на продукцию | 1,0103 | 1,0013 | 1,0116 |
Себестоимость товарной продукции | 1,0076 | 0,9920 | 0,9996 |
Индекс планового задания = плановый показатель/ показатель предыдущего года
Индекс выполнения плана = фактический показатель/ плановый показатель
Индекс динамики = фактический показатель/ показатель предыдущего года
Вывод: Из данных таблиц видно, что произошло увеличение показателей фондоотдачи, материалоотдачи и производительности труда; затраты на единицу продукции снизились.
Согласно, индекса динамики – только выпуск продукции работ и количество чистой продукции выше, чем в предыдущем периоде. Невыполнение плана произошло по показателям себестоимость товарной продукции и среднегодовой стоимости основных производственных фондов.
2)
Показатели | Среднеотраслевые темпы роста, % | Темпы роста (снижения) по предприятию, % | Разница |
Объем продукции, работ, услуг в сопоставимых ценах предприятия | 103,2 | 105,48 | 2,28 |
Чистая продукция (ЧП) в сопоставимых ценах | 100,1 | 100,17 | 0,07 |
Численность работающих | - | 97,43 | - |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов | 104,2 | 99,02 | -5,18 |
Материальные затраты, списанные на продукцию | - | 101,17 | - |
Себестоимость товарной продукции | - | 99,96 | - |
По данному предприятию темп роста объема продукции на 2,28% выше, чем в среднем по отрасли, темп роста чистой продукции на 0,07% выше, а среднегодовая стоимость основных производственных фондов ниже на 5,18%. Из этого следует, что в целом предприятие соответствует средним показателям по отрасли.
3.а). Метод цепных подстановок
№ расчета | № подстановки | Взаимодействующие факторы | Результативный показатель | Влияние фактора | |
Численность работающих | Производительность труда | ||||
1 | - | 3737 | 3,0 | 8231 | - |
2 | 1 | 3632 | 3,25 | 8240 | 79 |
3 | 2 | 3641 | 3,25 | 8245 | -105 |
Совокупное влияние факторов -26
Интегральный метод
y=a*b
Da=a1-a0 = 3632-3737 = -105
Db=b1-b0= 3,25-3,0 = 0,25
+Ya=Dab0 + Ѕ DaDb = -105*3 + Ѕ (-105)*0,25 = -315-13,125 = -328,125
+Yb=a0Db + Ѕ DaDb = 3737*0,25 + 1/2 (-105)*0,25 =934,25-13,125 = 921,125
3.б) Способ абсолютных разниц
№ расчета | № подстановки | Взаимодействующие факторы | Влияние факторов на результативные показатель | |
Материальные затраты | Материалоотдача | |||
1 | 0 | 5921 | 1,89 | - |
2 | 1 | +8 | 1,97 | 589 |
3 | 2 | 5990 | 1,97 | 25 |
Совокупное влияние факторов 614
Увеличение материальных затрат на 8 пунктов приводит к увеличению объема продукции на 589 пунктов, а увеличение материалоотдачи к увеличению объема продукции на 25 пунктов. В целом, изменение этих двух факторов увеличивает объем продукции на 614 пунктов.
3.в) Способ относительных разниц
Фактор | Изменение фактора | Относительная разность,% | Влияние фактора на результативный показатель |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов | 98,06 | 98,06-100= -1,94 | (11211*(-1,94))/100= -217,49 |
Фондоотдача | 102,18 | 102,18-98,06= 4,12 | (4,12*11211)/100= 461,89 |
Совокупное влияние факторов 244,40
4) Абсолютные и относительные величины относятся к количественным методам анализа. Абсолютные величины показывают количественные размеры явления в единицу меры. Однако абсолютные величины не всегда дают представление о происходящих изменениях, отклонениях в деятельности предприятия, поэтому возникает необходимость в использовании относительных величин. Абсолютное изменение уровня показателя – это разность между сравниваемым уровнем и уровнем более раннего периода, принятым за базу сравнения.
Относительные величины отражают соотношение величины изучаемого явления или этого же, но взятого за другое время или по другому объекту. Относительные величины могут быть выражены посредством:
- коэффициентов, когда за базу сравнения абсолютных величин принимается 1, а относительные величины определяются путем последующих значений с базой;
-процентов, когда за базу принимается число 100;
- индексов – обобщающих показателей сравнения двух совокупностей, не поддающихся суммированию; индекс определяется как отношение сравниваемого уровня (более позднего) к уровню, принятому за базу сравнения (более раннему).
Метод цепных подстановок, интегральный метод и способы относительных, абсолютных разниц относятся к приемам элиминирования.
Метод цепных подстановок основывается на взаимосвязи результативного показателя и факторов, влияющих на него. Он используется для расчета влияния факторов во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных (комбинированных). Этот способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и т.д. факторов, допуская, что остальные не меняются. Сравнение величины результативного показателя до и после изменения уровня того или другого фактора позволяет элиминироваться от влияния всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя.
Интегральному методу свойственны не только научная обоснованность и высокая достоверность факторных оценок, но и ряд других особенностей.
Первая особенность заключается в возможности разложения индекса результативного показателя по любому из факторов в произведение факторных оценок, вычисляемых за отдельные промежутки времени отчетного периода, что позволяет оценить влияние изменения определенного фактора за любой субпериод на динамику результативного показателя за весь отчетный период и, следовательно, проводить сравнительный анализ воздействия факторов за промежутки времени отчетного периода как одинаковой, так и разной продолжительности на результативный показатель за весь период.
Вторая особенность проявляется при изучении динамики экономического явления в рамках сложного производственного формирования на основе расчета оценок влияния факторов каждого структурного подразделения любого уровня на результативный показатель. Она состоит в том, что эти оценки образуют единую систему взаимосвязанных величин, позволяющую из оценок факторов для структурных подразделений низшего уровня (участков, цехов) получить соответствующие оценки для производственного формирования более высокого уровня. Тем самым представляется возможность еще больше углубить сравнительный анализ влияния факторов на результативный показатель, проводить его не только во времени, но и в пространстве, изучая действие одноименных факторов по разным структурным подразделениям одного и того же производственного формирования.
Третья особенность обусловлена тем, что способ получения факторных оценок на основе интегрального метода не связан с необходимостью предварительного установления очередности изменения факторов. Вследствие этого интегральный метод может успешно применяться в анализе факторных систем, для которых последовательность действия факторов на результативный показатель нельзя установить единственно возможным образом согласно общепринятой методике.
При его использовании величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на базовую (плановую) величину факторов, которые находятся справа от него, и на фактическую величину факторов, расположенных слева от него в модели.
Способ относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя только в мультипликативных и аддитивно-мультипликативных моделях типа V = (а - b)с. Он значительно проще цепных подстановок, что при определенных обстоятельствах делает его очень эффективным. Это, прежде всего, касается тех случаев, когда исходные данные содержат уже определенные ранее относительные приросты факторных показателей в процентах или коэффициентах.
5) Вывод: Данное предприятие соответствует среднеотраслевым темпам роста. По сравнению с прошлым годом показатель фондоотдачи вырос на 0,720, что выше запланированного роста на 0,25. Показатель материалоотдачи соответствует плановому и составляет 1,97, и выше показателя предыдущего года. Производительность труда возросла на 0,25 по сравнению с предыдущем годом, не смотря на сокращение численности работников на 96 единиц. В связи с этим возрос объем производимой продукции. В связи с тем, что показатель материалоотдачи соответствует плановому и выше показателя предыдущего года, себестоимость продукции снизилась.
По всем показателям, за исключением себестоимость продукции и среднегодовой стоимости основных производственных фондов, наблюдается рост.
Предприятию рекомендуется обновлять основные производственные фонды и наиболее эффективно использовать имеющиеся материальные запасы. А так же контролировать производительность труда, чтобы объем производимой продукции, соответствовал объему возможной реализации. В целом по предприятию показатели высокие, превышают плановые и показатели предыдущего периода.
Задание №26
Используя данные таблицы и методику вариационного анализа, рассчитать возможную экономическую рентабельность производства в 2008г.
Показатель | | ||||||||||
1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | |
Экономическая рентабельность производства, % | 25 | 20 | 23 | 22 | 25 | 25 | 20 | 22 | 23 | 20 | |
ЭР=∑ЭРi * Рi
ЭРi - экономическая рентабельность за соответствующие годы;
Рi - соответствующие вероятности;
i – 1, 2, 3…
Д = ∑ (ЭРi – ЭР)2 Рi – Средневзвешенная дисперсия
ЭР, % | Р | ЭРi * Р | ЭРi – ЭР | (ЭРi – ЭР)2 *Р |
25 | 0,3 | 25*0,3=7,5 | 25-22,5=2,5 | (2,5)2 * 0,3=1,9 |
20 | 0,3 | 20*0,3=6 | 20-22,5= -2,5 | (-2,5)2 * 0,3=1,9 |
23 | 0,2 | 23*0,2=4,6 | 23-22,5=0,5 | (0,5)2 *0,2=0,1 |
22 | 0,2 | 22*0,2=4,4 | 22-22,5= -0,5 | (-0,5)2 *0,2=0,1 |
ИТОГО: | 1 | ЭР=22,5% | - | Д=4, С=√4=2 |
Значения Д=4, С= ±2% свидетельствуют о том, что наиболее вероятное отклонение экономической рентабельности от средней величины (22,5%) в 2008 г. составит ±4%.
Задание №43
Используя данные таблицы, определить воздействие факторов на изменение коэффициента обеспеченности собственными средствами оборотных активов. Сравнить полученные результаты и письменно сформулировать выводы.
Анализ обеспеченности предприятия собственными оборотными средствами
Показатели | Предприятие №3 | |
Базисный год | Отчетный год | |
Собственный оборотный капитал, тыс.руб | 12570 | 11750 |
Оборотные активы, тыс.руб. | 110670 | 112540 |
Коэффициент обеспеченности оборотных активов собственными оборотными средствами | 0,11 | 0,10 |
Для оценки обеспеченности оборотных активов собственными оборотными средствами рассчитывают показатель, характеризующий соотношение между собственными оборотными и долгосрочными заемными средствами и оборотными активами по формуле:
R=СОС/ОА,
где R - коэффициент обеспеченности оборотных активов собственными оборотными средствами;
СОС - сумма собственных оборотных и долгосрочных заемных средств;
ОА - сумма оборотных активов.
Коэффициент показывает, какая часть оборотных средств предприятия была сформирована за счет собственного капитала. Если значение коэффициента больше или равно единице, предприятие за счет собственных оборотных средств полностью обеспечивает свои оборотные активы, и имеет абсолютную финансовую устойчивость. Чем ниже значение коэффициента, тем неустойчивее финансовое состояние предприятия. Данное предприятие №3 достигает критического финансового состояния, так как коэффициент имеет значение 10%, что обусловлено снижением собственного оборотного капитала и увеличения оборотных активов.
Задание №31
Взяв за основу сведения, приведенные в таблице, рассчитать базисные и цепные темпы роста, а также среднегодовой темп роста и прироста объема производства. Выбрать верный ответ из представленных ниже четырех вариантов. Изобразить динамику объема производства графически. По результатам анализа сформулировать и письменно представить выводы.
Динамика объемов производства продукции
Год | Объем производства, тыс. руб | Темпы роста, % | |
Базисные | Цепные | ||
2003 | 90 000 | - | - |
2004 | 92 400 | 102,67 | 102,67 |
2005 | 95 800 | 106,44 | 103,68 |
2006 | 94 100 | 104,56 | 98,23 |
2007 | 100 800 | 112 | 107,12 |
Базисные: Цепные:
92 400/90 000*100=102,6792 400/90 000*100=102,67
95 800/90 000*100=106,4495 800/92 400*100=103,68
94 100/90 000*100=104,5694 100/95 800*100=98,23
100 800/90 000*100=112100 800/94 100*100=107,12
Определить, чему будут равны среднегодовой темп роста и темп прироста объема производства:
а) 102,87% и 2,87% соответственно;
б) 101, 92% и 1,92%;
в) 103,55% и 3,55%;
г) 106,45% и 6,45%.
Ответ: вариант а) 102,87% - темп роста и 2,87 – темп прироста.
Вывод: данные таблицы, отраженные на графике, а также среднегодовой темп роста, который составил 102,87%, характеризуют равномерное наращивание объема производства. Исключением стал 2006 года, в котором объем производства снизился до 94 100 тыс. руб. В 2007 году объем производства по сравнению с 2003 годом возрос на 12%, что в рублевом эквиваленте составило 10 800 тыс. руб.
Задание №49
Инвестируются:
1 500 руб. под 20% годовых. Какова будет стоимость инвестиции через 5 лет и через 6 лет?
Решение:
1 500(1+0,20)5= 3732,48 руб.
1 500(1+0,20)6= 4478,98 руб.
Ответ: Стоимость инвестиции составит: через 5 лет – 3732,48 руб.; через 6 лет – 4478,98 руб.
Задание №50
Компания рассматривает вопрос о том, стоит ли инвестировать проект. Определить, каким должен быть окончательный вывод, если решено вложить 11 000 руб. с прибылью через 4 года в размере 20 000 руб. при условии, что годовой доход составит не менее 15%.
Окончательным выводом в данной ситуации будет согласие компании на инвестирование проекта. Так как, выполняются условия получения дохода по вкладу (не менее 15% в год), а именно, для получения 20 000 рублей через 4 года годовой процент должен составить 16,122%.
11 000(1+0,16122) 4= 20 000,95 руб.
Задание №57
Составить перечень показателей для анализа производственных ресурсов
1) обобщающие показатели повышения экономической эффективности производства
- рост производства продукции в стоимостном выражении;
- производство продукции на 1 руб. затрат;
- относительная экономия ресурсов:
а) основных производственных фондов;
б) нормируемых оборотных средств;
в) материальных затрат (без амортизации);
г) фонда оплаты труда;
- рентабельность как отношение суммы прибыли к среднегодовой стоимости основных производственных фондов и нормируемых оборотных средств;
- затраты на 1 руб. товарной продукции (работ по полной себестоимости);
2) показатели повышения эффективности использования труда
- темпы роста производительности труда;
- доля прироста продукции за счет повышения производительности труда;
- экономия живого труда - работников в расчете на год (в сравнении с условиями базисного года);
3) показатели повышения эффективности использования основных фондов, оборотных средств и капитальных вложений
- фондоотдача - производство продукции на 1 руб. среднегодовой стоимости основных производственных фондов;
- производство продукции на 1 руб. среднегодовой стоимости нормируемых оборотных средств:
а) чистой продукции;
б) товарной продукции (работы);
- прирост оборотных средств к приросту товарной продукции;
- отношение прироста чистой продукции к вызвавшим этот прирост капитальным вложениям;
- удельные капиталовложения:
а) на единицу вводимой производственной мощности (по важнейшим видам продукции);
б) на 1 руб. прироста продукции;
- срок окупаемости капитальных вложений - отношение капитальных вложений к сумме прироста прибыли, полученной в результате этих капитальных вложений;
4) показатели повышения экономической эффективности использования материальных ресурсов:
- материальные затраты (без амортизации) на 1 руб. товарной продукции (работ);
- расход важнейших материальных ресурсов в натуральном выражении на 1 руб. товарной продукции (работ).
5) показатели величины авансированного капитала, его оборачиваемость.
Теоретическое задание №26
Применение ЭВМ повышает эффективность аналитической работы. Это достигается за счет сокращения сроков проведения анализа; более полного охвата влияния факторов на результаты хозяйственной деятельности; замены приближенных или упрощенных расчетов точными вычислениями; постановки и решения новых многомерных задач анализа, практически не выполнимых вручную и традиционными методами.
ЭВМ становится неотъемлемой частью рабочего места экономиста, и его труд приобретает характер автоматизированного труда.
В настоящее время все предприятия испытывают настоятельную потребность в расширении аналитических работ, связанных с переходом к рынку, разработкой перспектив развития, комплексной оценкой эффективности применения различных форм хозяйствования, своевременной выработкой оперативных управленческих решений. В связи с этим автоматизация экономического анализа на базе ЭВМ становится объективной необходимостью. Она обусловлена ростом значения качественного информационного обслуживания процесса управления хозяйственной деятельностью, бурным развитием технических возможностей современных ЭВМ, особенностями настоящего периода развития экономики.
Методика экономического анализа, ориентированная на применение ЭВМ, должна удовлетворять требованиям системности, комплексности, оперативности, точности, прогрессивности, динамичности. Только на основе выполнения этих требований обеспечиваются познание состояний управляемого объекта и тенденций его развития, систематическое и целенаправленное повышение эффективности хозяйственной деятельности по результатам анализа.
Существенное значение для автоматизации на базе ЭВМ имеет формализованное описание задач анализа исходя из единых принципов построения условных обозначений показателей. В чем необходимость формализации задач анализа хозяйственной деятельности?
Во-первых, формализация задач облегчает их последующую алгоритмизацию и программирование для ЭВМ.
Во-вторых, формализация задач четко высвечивает действительную потребность в исходных данных для анализа.
В-третьих, формализация устраняет дублирование аналитических задач, облегчает группировку их в блоки для одновременной обработки.
В-четвертых, формализованная задача анализа становится непосредственным объектом экономико-математического моделирования, что существенно повышает глубину аналитического исследования хозяйственной деятельности. Эти объективные предпосылки к росту ожидаемого эффекта от формализации задач анализа постоянно питают интерес аналитика и подталкивают его к использованию математической символики.
Экономический анализ поднялся на новую ступень в связи с применением для обработки экономической информации персональных ЭВМ (ПЭВМ). Новые возможности, открывшиеся для анализа, обусловлены исключительными особенностями ПЭВМ: низкая стоимость, высокая производительность, надежность, простота обслуживания и эксплуатации, гибкость и автономность использования, наличие развитого программного обеспечения, диалоговый режим работы и др. Применение ПЭВМ позволяет реально повысить производительность труда экономиста, бухгалтера, плановика и других специалистов за счет децентрализации процесса автоматизированной обработки экономической информации, совмещения непосредственно на рабочем месте их профессиональных знаний с преимуществами электронной обработки информации.
Наиболее эффективной организационной формой использования ПЭВМ является создание на их базе автоматизированных рабочих мест (АРМ) бухгалтеров, экономистов, плановиков и т. д. В стране широким фронтом ведутся работы по созданию АРМ бухгалтера, АРМ плановика и других специалистов. Имеется также некоторый опыт создания АРМ аналитика. Под автоматизированным рабочим местом аналитика понимают профессионально ориентированную малую вычислительную систему, предназначенную для автоматизации работ по анализу хозяйственной деятельности. Техническую базу АРМ аналитика составляют персональные ЭВМ отечественного и зарубежного производства.
На первых порах АРМ аналитика технологически функционирует в автономном режиме с использованием локальных баз данных. Наиболее эффективной формой функционирования АРМ является соединение их в единую вычислительную сеть аналитического обеспечения хозяйственной деятельности предприятия.
Опыт проектирования АРМ аналитика и других систем позволяет обобщить требования к их функционированию: своевременное удовлетворение вычислительных и информационных потребностей экономиста при проведении анализа хозяйственной деятельности; минимальное время ответа на аналитические запросы; возможность представления выходной информации в табличной и графической форме; возможность внесения корректив в методику расчетов и в формы отображения конечного результата; повторение процесса решения задачи с любой произвольно заданной точки (стадии) расчета; возможность работы в составе вычислительной сети; простота освоения приемов работы на АРМ и взаимодействия системы человек-машина.
Согласованную работу всех устройств ПЭВМ и их взаимодействие с человеком обеспечивает программное обеспечение АРМ аналитика. В составе программного обеспечения (ПО) выделяют общее программное обеспечение (ОПО) и функциональное программное обеспечение (ФПО). Базовыми программными средствами при создании ФПО АРМ аналитика (а также и других АРМ) являются программные средства для подготовки текстов (текстовые редакторы или текстовые процессоры), программные средства для подготовки табличных документов (табличные процессоры или электронные ведомости), программные средства для автоматизации работ по созданию и ведению баз данных, поиску требуемых сведений для подготовки различных документов (системы управления базами данных или СУБД). Большое распространение на практике получили интегрированные пакеты ФПО, включающие в свой состав текстовый процессор, табличный процессор, СУБД, а также конкретный командный файл настройки ПО на конкретный вид (режим) обработки информации. Это позволяет организовать работу экономиста на АРМ в режиме «меню» с максимальным учетом его профессиональных требований, сочетающих целостную обработку чисел, текстов и графиков, а также другой деловой информации.
АРМ аналитика на базе ПЭВМ является технико-технологическим средством освоения стратегических информационных ресурсов предприятия, обусловливающих его способность к успешному развитию. АРМ аналитика позволяет перевести данные о работе предприятия из пассивной в активную форму, преобразовать их в новые знания, в источник новых подходов и решений, материализуя информацию в повышение эффективности производства.
В рамках АРМ аналитика весь информационный фонд предприятия функционирует в форме базы данных, базы знаний и программных средств. Базы данных представляют собой фактографические данные о хозяйственной деятельности. Интеллектуальной оболочкой их полезного прочтения являются базы знаний — методы и методика анализа. Программные средства образуют инструмент автоматизированного исполнения аналитических задач для информационного обслуживания хозяйственной деятельности.
Принципиальная схема организации аналитической деятельности в условиях функционирования АРМ аналитика представлена на 4.1. Что характерно для организации анализа в условиях АРМ?
Во-первых, сохранение целостности анализа при условии децентрализованной обработки информации. В теории анализа хозяйственной деятельности уже много сделано для достижения системности, функциональной, технической, методической и информационной совместимости составных частей анализа в единое целое. Благодаря этому достигаются объективность анализа и его достоверность. В условиях децентрализованной обработки информации целостность анализа не разрушается, не отменяется единство целей и задач анализа с точки зрения его системных свойств. Поэтому можно говорить о том, что развитой сети распределенных баз данных соответствуют система распределенных задач хозяйственной деятельности, отдельные задачи АХД, промежуточные результаты и т.д.; как бы важны они ни были, должны проходить черв5 призму общей системы комплексного анализа, реализующей все частные задачи.
Потребности в аналитической информации
Задачи анализа
Общесистемные
По уровням управления
Локальные (частные)
По этапам процесса управления
Система аналитических показателей
Аналитические таблицы
Принципиальная схема организации компьютерного анализа
Во-вторых, соединение процесса обработки информации с процессом принятия решения. Централизация обработки информации в мощных ВЦ, характерная для АСУ старших поколений, привела к «отчуждению» информации от непосредственного пользователя. Самые необходимые справочные и нормативные данные, плановые и отчетные показатели после переноса их на машинные носители исчезали в каналах ВЦ, оперативный доступ к ним ограничивался. Практически пользователь не мог воздействовать на ход расчетов, на методику анализа и обобщения. В конечном счете, это сказывалось на ухудшении качества принимаемых решений.
В условиях АРМ аналитические задачи решаются непосредственно самим пользователем на своем рабочем месте. Аналитик ведет личный контроль над всеми стадиями процесса обработки аналитической информации, имеет возможность оценить полученные результаты, грамотно использовать их для обоснования управленческих решений, удовлетворения разнообразных информационных потребностей управляющей системы.
В-третьих, повышение оперативности и действенности анализа. В условиях АРМ анализ непосредственно следует за учетом, а также выполняется в ходе хозяйственного учета. АРМ аналитика превращает подсистему аналитического обеспечения управления хозяйственной деятельностью в постоянно действующий фактор повышения эффективности производства за счет активизации всего информационного фонда предприятия.
Наиболее эффективный путь использования ПЭВМ в анализе хозяйственной деятельности — это создание на предприятиях автоматизированных рабочих мест (АРМ) аналитика.
При проектировании и создании АРМ аналитика первоочередными факторами, которые необходимо учитывать, являются: тенденции развития хозяйственной деятельности и управления ею; содержание и структура аналитических задач; опыт автоматизации экономического анализа на ЭВМ предшествующих поколений.
Комплекс программных средств для АРМ аналитика (ППП АХД) разрабатывается как программное приложение к типовой методике анализа хозяйственной деятельности.
Функциональное назначение комплекса — выполнение в автоматизированном режиме полного набора взаимосвязанных аналитических расчетов по итогам хозяйственной деятельности промышленного предприятия за год, квартал, месяц. Результатом работы ППП АХД является получение на ПЭВМ машинограмм, которые характеризуют деятельность предприятия по выполнению плана и повышению эффективности производства, динамику показателей за ряд периодов, степень влияния на обобщающие показатели деятельности различных факторов. Таблицы позволяют дать сравнительную оценку работы предприятия и имеющихся резервов.
ППП АХД представляет собой совокупность программ обработки аналитических таблиц по методике комплексного анализа хозяйственной деятельности предприятия. Задачи анализа сгруппированы в десяти разделах:
1.Комплексный обзор обобщающих показателей хозяйственной деятельности.
2.Анализ организационно-технического уровня производства и качества продукции.
3.Анализ объема продукции.
4.Анализ использования основных фондов и работы оборудования.
5.Анализ использования материальных ресурсов.
6.Анализ использования труда и заработной платы.
7.Анализ себестоимости продукции.
8.Анализ прибыли и рентабельности.
9.Анализ финансового состояния.
10.Комплексная оценка хозяйственной деятельности.
Работа с ППП осуществляется в режиме диалога.
Пользователь имеет возможность легко переходить от одного раздела методики к другому и от одной задачи анализа к другой задаче внутри раздела. Для облегчения выбора для каждой задачи анализа составлена краткая характеристика о цели и назначении, периодичности решения, источниках информации и др.
Пользователь имеет возможность обратиться к этой информации перед решением задачи.
Эксплуатация комплекса предусматривает достижение следующих целей:
· снижение трудоемкости и стоимости аналитического процесса;
· сокращение сроков обработки аналитических данных, повышение их качества и достоверности;
· создание условий для перехода к безбумажной технологии обработки аналитических данных;
· обеспечение директивных сроков представления установленных результатов анализа;
· повышение гибкости и управление аналитическим процессом;
· совершенствование организации труда аналитических работников.
Список используемых источников
1. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. М., - 2005
2. Е.Г. Непомнящий, Инвестиционное проектирование, Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2003.
3. Кашаев А.Н. Экономический анализ. М., - 2004
4. Марголин Е., Статистический анализ использования производственных ресурсов (I). №12/2003, с. 33.