Контрольная работа

Контрольная работа Статистика 5

Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-25

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 26.11.2024





Федеральное агентство по образованию

ГОУ ВПО «Сибирский государственный технологический университет»
Лесосибирский филиал

Кафедра общенаучных и инженерных дисциплин
Статистика

Контрольная работа

(ОНИД 000000.032 КР)
Проверил:

___________Д.Н.   Девятловский

(подпись)

_____________________________________

 (оценка, дата)

Выполнил:

Студент группы 71-2

____________Е. Е. Чалбышева

(подпись)




                             
Лесосибирск 2009
План.
1.     Введение…………………………………………………………………3

2.     Вопрос №1 ………………………………………………………………4

3.     Вопрос №2 …………………………………………................................6

4.     Вопрос №3 ………………………………………………………………9

5.     Вопрос №4……………………………………………………………….10       

6.     Вопрос №5 ……………………………………………………………...13

7.     Вопрос №6 ……………………………………………………………...15

8.     Вопрос №7 ……………………………………………………………...17

9.     Вопрос №8 ……………………………………………………………...18

10.  Вопрос №9 ……………………………………………………………..20

11.  Вопрос №10 ……………………………………………………………22

12. Вопрос №11 …………………………………………………………….23

13. Вопрос №12 …………………………………………………………….28

14. Вопрос №13 …………………………………………………………….31

15. Вопрос №14 …………………………………………………………….32

16. Вопрос №15……………………………………………………………..34

17. Заключение ……………………………………………………………..43

18. Библиографический список ……………………………………………44
Введение.
Статистика имеет многовековую историю, уходя своими корнями  глубокую древность. С образования государств появилась необходимость в статистической практике, т.е. в сборе сведений о наличии земель численности населения, о его имущественном положении. Несколько тысячелетий назад такой учет проводился в Китае, Древнем Риме и в Египте.

Термин «статистика» происходит от латинского слова status, что в Средние века означало политическое состояние государства. Прежде чем стать наукой в ее современном понимании, статистика прошла многовековую историю развития. Большим шагом в развитии статистической науки послужили применение экономико-математических методов и широкое использование компьютерной техники в анализе социально – экономических явлений.  В настоящее время ведется работа по совершенствованию статистической методологии и завершению перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствие с требованиями развития рыночной экономики.

Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин: теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социально демографическая статистика и ее отрасли.

Особенность статистики заключается в том, что статистические данные сообщаются в количественной форме, т.е. статистика говорит языком цифр отображающих общественную жизнь во всем многообразии ее проявлений. При этом статистику, прежде всего, интересуют те выводы, которые можно сделать на основе анализа надлежащим образом собранных и обработанных цифровых данных.
Вопрос №1

Этапы статистической методологии.

Под статистической методологией понимается система приемов, способов  и  методов,  направленных  на  изучение  количественных  закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально – экономических явлений. 

Статистическое исследование состоит их трех основных стадий:

1. Статистическое наблюдение.

2. Первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдений.

3. Анализ полученных сводных материалов.

Прохождение  каждой  стадии  исследования  связано  с  использованием специальных методов, о сути которых будет сказано на последующих занятиях.
Вопрос №2

Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.

  Статистическое  наблюдение  должно  проводиться  по  заранее разработанному  плану,  при  разработке  которого   необходимо  решить множество  важных  задач.   Эти  задачи   можно   разделить  на   программно-методологические и организационные.

К  программно-  методологическим  задачам   статистического наблюдения относятся:

  определение цели и задач наблюдения;

  выбор объектов и единиц наблюдения;

  разработка программы наблюдения; 

  выбор формы, вида и способа проведения наблюдения.

Цель  и  задачи  наблюдения.   Каждое  статистическое  наблюдение проводится  с  целью  получения  достоверных  данных  об  исследуемых процессах  и  явлениях.  Она  должна  быть  конкретной  и  четко сформулированной,  исходить  из  общих  задач,  поставленных  перед статистическим  исследованием  явления.  В  соответствии  с  принципами системного подхода задачи наблюдения должны соподчиняться поставленной цели,  исходить  из  нее. Цель  и  задачи  предопределяют   программу  и форму организации  наблюдения.   Если  они  поставлены  неясно,   неконкретно,  то будут  собраны  излишние  сведения  или,  наоборот,  получены  неполные статистические данные.

В  зависимости  от  цели  и  решаемых  задач  определяются  объект  и единица наблюдения. 

Объект  статистического  наблюдения -  это  статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические явления  и  процессы.  Установление  объекта  наблюдения  означает определение точных границ и состава совокупности. Например, при переписи населения  необходимо  установить, какое население  следует регистрировать  -   наличное,  под  которым  понимается   фактически  находящееся  в  момент переписи   в  данной  местности,  или  постоянное,  т.  Е.   Живущее  на  данной территории постоянно.

В  ряде  случаев   для   отграничения   объекта  наблюдения   используют понятие ценза. Ценз есть пороговое значение признака, которое ограничивает объект наблюдения. Например, при обследовании промышленности объектом могут  быть   средние  и  крупные  предприятия,  к  которым  в  соответствии  с существующим  законодательством,  относятся  предприятия  с  числом работников более 100 человек.

Любой объект наблюдения состоит из единиц наблюдения.

Единица  наблюдения  элемент  статистической  совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих  регистрации,  то  есть  это  то первичное  звено,  от  которого  должны  быть  получены  необходимые статистические  сведения.  Например,  при  проведении  демографических

обследований  это  может  быть  человек,  но  может  быть  и  семья,  при бюджетных обследованиях – домохозяйство или семья. 

В соответствии с поставленной целью, задачами, выбранным объектом разрабатывается программа наблюдения. 

Программа  наблюдения  перечень  признаков,  подлежащих регистрации (при  непосредственном  наблюдении),  либо  это  перечень вопросов,  по  которым  собираются  сведения (при  опросах).  Составление программы  наблюдения   является  сложной  и  ответственной  задачей, поскольку  от  этого  зависит  качество  собранной  информации.  Состав  и содержание программы наблюдения  определяются  задачами исследования и

особенностями  изучаемого  общественно-экономического  явления.  Всякое

явление  обладает  множеством  признаков. Собирать  информацию  по  всем  нецелесообразно  и   невозможно.  Поэтому  необходимо  отобрать  наиболее важные,  отвечающие  поставленным  задачам  и  соответствующие  цели наблюдения.

В статистической практике используют три организационные формы

статистического наблюдения:

  отчетность (предприятий, организаций, учреждений и т. П.);

  специально организованное статистическое наблюдение;

  регистры

Статистическая  отчетность  является  основной  формой статистического  наблюдения  в  Российской  Федерации.  Статистические сведения  в  виде  установленных  законом  отчетных  документов  в определенные сроки представляются всеми предприятиями, организациями и учреждениями страны.

Специально  организованные  статистические  наблюдения представляют  собой  сбор  сведений  посредством  переписей, единовременных учетов  и обследований. Эта форма наблюдения позволяет более  углубленно изучать  изменения  в  составе  населения,  семейном  бюджете,  изучать рыночный  спрос  и  т.д.  Такие  наблюдения  проводятся  с  целью  получения данных, отсутствующих в отчетности, или для проверки сведений, взятых из нее.

 Регистром  называется  форма  непрерывного  статистического наблюдения  за  долговременными  процессами  по  совокупности показателей. 


К  наиболее  известным  относятся  два  вида  регистров:  регистры населения и регистры предприятий.

- Регистры  населения представляет  собой  поименованный и  регулярно обновляемый  перечень  жителей  страны.  Наблюдение  проводится  по следующим  признакам:  пол,  дата  и  место  рождения (постоянные данные), брачное состояние (переменный признак). Информация в регистр заносится на каждого  родившегося  или  прибывшего  из-за  границы. В  случае  смерти  или отъезда на постоянное место жительства в другую страну данные из регистра убираются.  Такие  регистры  ведутся  в  государствах  с  небольшой численностью  населения  и  по 

ограниченному  числу  признаков,  так  как  это требует больших затрат. 

4)                        Регистр  предприятий  ведется  по  всем  видам  экономической деятельности. По каждому предприятию в регистре находятся следующие сведения:  время  регистрации  предприятия;  его  название;  адрес; организационно-правовая форма;  организационная  структура  и  структура управления; виды экономической деятельности; численность занятых; и т. Д.





Вопрос №3

Статистические ряды распределения.
Результаты  статистических  сводок  и  группировок  могут  быть представлены  в  виде  статистических  рядов –  упорядоченных совокупностей  значений  показателей (статистического  признака).  По своему  содержанию  статистические  ряды  подразделяются  на  ряды динамики и ряды распределения.

Рядом  динамики  называют  систематизированную  совокупность числовых  данных,  характеризующих  изменения  изучаемых  явлений  во времени.

Ряд  распределения,  представляет  собой  систематизированную последовательность  статистических  единиц,  сгруппированных  по конкретному  признаку.  Он  характеризует  состав  изучаемого  явления, позволяет  судить  об  однородности  совокупности,  закономерности распределения   статистических  единиц.  Обычно  ряд  распределения представляет собой результат структурной группировки.

Ряд  распределения  считается  построенным,  если  известно,  каким образом  меняются  в  совокупности  значения  признака  и  как  часто встречаются отдельные значения признака.

Для  различных  статистических  признаков  строятся  ряды распределения разного типа:

   атрибутивные – строятся по описательным признакам в порядке возрастания  или  убывания   наблюденных  значений  признака;  примером атрибутивных  рядов   могут  служить  распределения  населения  по национальности,  по профессиям, по полу; распределение предприятий по формам собственности;

  вариационные -   строятся  по   количественным  признакам, например,  распределение  рабочих  по  уровню  квалификации,  по заработной плате, распределение студентов по успеваемости. Вариационные ряды  делятся на дискретные и интервальные. В  дискретных  рядах    признак   принимает   только  целые  значения, например, размер семьи, тарифный разряд.

Интервальные  ряды    основаны   на  непрерывных   признаках, принимающих любые, в том числе  и дробные значения. В зависимости от того, какая  структурная  группировка лежит в основе интервального ряда, различают равноинтервальные и  неравноинтервальные ряды.

В  равноинтервальных  рядах ширина  интервала  является  величиной постоянной, в неравноинтервальных – она различна для разных групп.





Вопрос №4

Классификация статистических графиков.
Графики являются важным средством выражения и анализа статистических данных, поскольку наглядное представление облегчает восприятие информации. Графики позволяют мгновенно охватить и осмыслить совокупность показателей – выявить наиболее типичные соотношения и связи этих показателей, определить тенденции развития охарактеризовать структуру, степень выполнения плана, оценить географическое размещение объектов. Этим объясняется широкое применение графиков для пропаганды статистической информации, характеризующей результаты развития различных сфер национальной экономики и социальных отношений.

В настоящее время разработаны пакеты прикладных программ компьютерной графики, которые облегчают задачу исследователя в практическом применении графиков. Наиболее распространенными пакетами прикладных программ являются: «Harvard graphics», «Statgraf», «Exel».

Для графического изображения статистических данных используются сааме разнообразные виды графиков.

Линейные диаграммы – применятся для характеристики динамики, то есть оценки изменения явлений во времени; для характеристики вариаций в рядах распределения; для оценки выполнения плановых заданий; для оценки взаимосвязи между явлениями.

Они строятся в прямоугольной системе координат. По оси абсциссы откладывают отрезки соответствующие датам или периодам времени по оси ординат – уровни ряда динамики или темпы их изменения. Полученные точки соединяются отрезками в виде ломаной линии. Каждая точка линейной диаграммы соответствуют уровню динамического ряда (или темпу его изменения) на определенный момент или за период времени. На одном графике может быть размещено несколько диаграмм, что позволяет сравнивать динамику различных показателей либо одного показателя по разным регионам или странам.

Для тех же целей, а именно анализа динамики социально экономических явлений, оценки выполнения плана и характеристики вариации в рядах распределений могут использоваться столбиковые диаграммы. Столбики распределяются вплотную или раздельно на одинаковом расстоянии. Они имеют одинаковое основание, а их высота должна быть пропорциональна числовым значениям уровней признака. По высоте столбиков эти диаграммы определяют соотношения между уровнями изучаемых показателей.

Для характеристики структуры социально – экономических явлений достаточно широкое распространение получили секторные диаграммы. Анализ структуры проводится на основе сопоставления различных частей целого при помощи площадей образуемых секторами круга. Для построения

этой диаграммы круг следует разделить на секторы пропорционально удельному весу частей в целом. Сумма удельных весов равна 100%, что соответствует общему объему изучаемого явления. Размер каждого сектора определяется по величине угла с учетом того что 1% соответствует 3,6 градуса. Для того чтобы секторы были более наглядны, следует пользоватся штриховкой.

Полосовые диаграммы состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально  (полосами, лентами). Масштабная шкала этих графиков находится на горизонтальной оси. Принцып построения полосовых диаграмм тот же, что и столбиковых диаграмм.

Иногда для целей сравнительного анализа по регионам, странам используются квадратные, фигурные диаграммы ( диаграммы фигур – знаков). Диаграммы геометрических фигур отражают размер изучаемого объекта в соответсвие с размером своей площади.

Диаграммы  фигур – знаков представляют собой графические изображения в виде рисунков, силуэтов, фигур, соотеветсвующих содержанию статистических данных. Рисунки отличаются друг от друга размером ( соответственно величине показателя), либоо величины статистических показателей изображаются на рисунках определенным количесвом одинаковы по размеру и типу фигур. Например, грузооборот железнодорожного транспорта символически изображается в виде рисунков вагонов. Для таких диаграмм необходимы сопроводительные числовые надписи, так как зрительное сопоставление таких фигур довольно затруднительно.

Для оценки географического размещения явлений, сравнительного анализа по теориям применяются статистические карты. Они достатончо часто используются в публикациях ООН.

Статистические карты включают картограммы и карты диаграммы. Картограмма показывает территориальное распределение изучаемого признака по отдельнвым районам и используется для выявления закономерностей этого распределения. Картограммы бывают фоновые и точечные. Фоновые картограммы разной густотой цветовой окраски характеризует распределение изучаемого признака на разлдичных территориях.

На точечной картограмме каждой точке соответствует одно и тоже приянятое числовое значение, например, равное 1000 т. Наносится на кортун каждого района соответсвующее количеству точек, мы получаем точечную картограмму, характеризующую распределение изучаемого признака по районам. Как правило, фоновые карограммы используются при анализе статистических показателей в виде относительных и средних величин в то время как точечные – для характеристики размещения абсотлоюных велични.

Картодиаграмма – представялет собой сочитание диаграммы с географической картой. Она позваляет отразить специфику каждого района в распределение изучаемого явления, его структурную особенности.
Вопрос №5

Структурные средние
Медиана и мода – структурные (распределительные) средние величины для определения структуры совокупности используют особые средние показатели, к которым относятся медиана и мода, или так называемые структурные средние. Если средняя арифметическая рассчитывается на основе использования всех вариантов значений признака, то медиана и мода характеризуют величину того варианта, который занимает определенное среднее положение в ранжированном вариационном ряду.

Медиана (Ме) – это величина, которая соответствует варианту, находящемуся в середине ранжированного ряда.

Для ранжированного ряда с нечетным числом индивидуальных величин (например, 1, 2, 3, 3, 6, 7, 9, 9, 10) медианой будет величина, которая расположена в центре ряда, т.е. пятая величина.

Для ранжированного ряда с четным числом индивидуальных величин (например, 1, 5, 7, 10, 11, 14) медианой будет средняя арифметическая величина, которая рассчитывается из двух смежных величин. Для нашего случая медиана равна (7+10) : 2= 8,5.

То есть для нахождения медианы сначала необходимо определить ее порядковый номер (ее положение в ранжированном ряду) по формуле

где n – число единиц в совокупности.

Численное значение медианы определяют по накопленным частотам в дискретном вариационном ряду. Для этого сначала следует указать интервал нахождения медианы в интервальном ряду распределения. Медианным называют первый интервал, где сумма накопленных частот превышает половину наблюдений от общего числа всех наблюдений.

Численное значение медианы обычно определяют по формуле

где xМе – нижняя граница медианного интервала; i – величина интервала; S-1 – накопленная частота интервала, которая предшествует медианному; f – частота медианного интервала.

Модой (Мо) называют значение признака, которое встречается наиболее часто у единиц совокупности. Для дискретного ряда модой будет являться вариант с наибольшей частотой. Для определения моды интервального ряда сначала определяют модальный интервал (интервал, имеющий наибольшую частоту). Затем в пределах этого интервала находят то значение признака, которое может являться модой.

Чтобы найти конкретное значение моды, необходимо использовать формулу



где xМо – нижняя граница модального интервала; iМо – величина модального интервала; fМо – частота модального интервала; fМо-1 – частота интервала, предшествующего модальному; fМо+1 – частота интервала, следующего за модальным.

Мода имеет широкое распространение в маркетинговой деятельности при изучении покупательского спроса, особенно при определении пользующихся наибольшим спросом размеров одежды и обуви, при регулировании ценовой политики.
Вопрос №6

Виды индексов по составу явления.
В статистической практике индексный метод имеет такое же широкое распространение, как и метод средних величин.

Индексами называют сравнительные относительные величины, которые характеризуют изменение сложных социально-экономических показателей (показатели, состоящие из несуммируемых элементов) во времени, в пространстве, по сравнению с планом.

Индекс – это результат сравнения двух одноименных показателей, при исчислении которого следует различать числитель индексного отношения (сравниваемый или отчетный уровень) и знаменатель индексного отношения (базисный уровень, с которым производится сравнение). Выбор базы зависит от цели исследования. Если изучается динамика, то за базисную величину может быть взят размер показателя в периоде, предшествующем отчетному. Если необходимо осуществить территориальное сравнение, то за базу можно принять данные другой территории. За базу сравнения могут приниматься плановые показатели, если необходимо использовать индексы как показатели выполнения плана.

Индексы формируют важнейшие экономические показатели национальной экономики и ее отдельных отраслей. Индексные показатели позволяют осуществить анализ результатов деятельности предприятий и организаций, выпускающих самую разнообразную продукцию или занимающихся различными видами деятельности. С помощью индексов можно проследить роль отдельных факторов при формировании важнейших экономических показателей, выявить основные резервы производства. Индексы широко используются в сопоставлении международных экономических показателей при определении уровня жизни, деловой активности, ценовой политики и т.д.

Существует два подхода в интерпретации возможностей индексных показателей: обобщающий (синтетический) и аналитический, которые в свою очередь определяются разными задачами.

Суть обобщающего подхода – в трактовке индекса как показателя среднего изменения уровня исследуемого явления. В этом случае основной задачей, решаемой с помощью индексных показателей, будет характеристика общего изменения многофакторного экономического показателя.

Аналитический подход рассматривает индекс как показатель изменения уровня результативной величины, на которую оказывает влияние величина, изучаемая с помощью индекса. Отсюда и иная задача, которая решается с помощью индексных показателей: выделить влияние одного из факторов в изменении многофакторного показателя.

От содержания изучаемых показателей, методологии расчета первичных показателей, целей и задач исследования зависят и способы построения индексов.

По степени охвата элементов явления индексы делят на индивидуальные и общие (сводные).

Индивидуальные индексы (i) – это индексы, которые характеризуют изменение только одного элемента совокупности.

Общий (сводный) индекс (I) характеризует изменение по всей совокупности элементов сложного явления. Если индексы охватывают только часть явления, то их называют групповыми. В зависимости от способа изучения общие индексы могут быть построены или как агрегатные (от лат. Аggrega – присоединяю) индексы, или как средние взвешенные индексы (средние из индивидуальных).

Способ построения агрегатных индексов заключается в том, что при помощи так называемых соизмерителей можно выразить итоговые величины сложной совокупности в отчетном и базисном периодах, а затем первую сопоставить со второй.

В статистике имеют большое значение индексы переменного и фиксированного состава, которые используются при анализе динамики средних показателей.

Индексом переменного состава называют отношение двух средних уровней.

Индекс фиксированного состава есть средний из индивидуальных индексов. Он рассчитывается как отношение двух стандартизованных средних, где влияние изменения структурного фактора устранено, поэтому данный индекс называют еще индексом постоянного состава.

В зависимости от характера и содержания индексируемых величин различают индексы количественных (объемных) показателей и индексы качественных показателей.
            
Вопрос №7

Преимущества и недостатки выборочного наблюдения.
Выборочное наблюдение представляет собой один из наиболее широко применяемых видов несплошного наблюдения. При проведение выборочного наблюдения, как и всякого не сплошного наблюдения, обследуются не все единицы изучаемого объекта, или, иными словами, обследуются не все единицы генеральной совокупности, а лишь некоторые, так или иначе отобранная часть этих единиц. Однако наблюдение организованно таким образом, что это часть отобранных единиц в уменьшенном масштабе репрезентирует (представляет) всю совокупность. Часть единиц генеральной совокупности, подлежащей непосредственному наблюдению, называют выборочной совокупностью.

Применение выборочного наблюдения взамен сплошного дает возможность лучше организовать наблюдение, обеспечивает быстроту проведения наблюдения, приводит к экономии средств и затрат труда на получение и обработку информации. Объективную гарантию репрезентативности полученной выборочной совокупности дает применение соответствующих научно- обоснованных способов отбора подлежащих обследованию единиц. В процессе формирования выборочной совокупности должен быть обеспечен строго объективный подход к отбору единиц. Нарушение этого принципа, когда наблюдению подвергаются единицы, отобранные на основание субъективного мнения исследователя приводит к тому, что результаты такого наблюдение относятся не ко всей генеральной совокупности а только к той ее части, которая была подвергнута наблюдению.

В сравнение с другими видами несплошных наблюдений преимущества выборочного наблюдения заключается в том, что по результатам этого наблюдения можно оценить искомые параметры генеральной совокупности. Между характеристиками выборочной совокупности и искомыми характеристиками (параметрами) генеральной совокупности как правило, существует некоторое расхождение, которое называю ошибка. Общая величина возможной ошибки выборочной характеристики слагается из ошибок двоякого рода: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Вопрос №8

Показатели тесноты связи.
При изучении корреляционной связи важным направлением анализа является оценка степени тесноты связи.

Понятие степени тесноты связи между двумя признаками возникает вследствие того, что в реальной действительности на изменение результативного признака влияют несколько факторов. При этом влияние одного из факторов может выражаться более заметно и четко, чем влияние других факторов. С изменением условий в качестве главного, решающего фактора может выступать другой.

При статистическом изучении взаимосвязей, как правило, учитываются только основные факторы. А вопрос необходимо ли вообще изучать более подробно данную связь и практически ее использовать, решается с учетом степени тесноты связи.

Зная количественную оценку тесноты корреляционной связи, таким образом, можно решить следующую группу вопросов:

1) необходимо ли глубокое изучение данной связи между признаками и целесообразно ли ее практическое применение;

2) сопоставляя оценки тесноты связи для различных условий, можно судить о степени различий в ее проявлении в конкретных условиях;

3) последовательное рассмотрение и сравнение признака у с различными факторами (х1, х21, …) позволяет выявить, какие из этих факторов в данных конкретных условиях являются главными, решающими факторами, а какие второстепенными, незначительными факторами;

Показатели тесноты связи должны удовлетворять ряду основных требований:

1) величина показателя степени тесноты связи должна быть равна или близка к нулю, если связь между изучаемыми признаками (процессами, явлениями) отсутствует;

2) при наличии между изучаемыми признаками (х и у) функциональной связи величина степень тесноты связи равна единице;

3) при наличии между признаками (х и у) корреляционной связи показатель тесноты связи выражается правильной дробью, которая по величине тем больше, чем теснее связь между изучаемыми признаками (стремится к единице);

4) при прямолинейной корреляционной связи показатели тесноты связи отражают и направление связи: знак (+) означает наличие прямой (положительной) связи; а знак (-) – обратной (отрицательной).

Для характеристики степени тесноты корреляционной связи могут применяться различные статистические показатели: коэффициент Фехнера (КФ), коэффициент линейной (парной) корреляции (r’), коэффициент детерминации, корреляционное отношение ( ), индекс корреляции, коэффициент множественной корреляции ®, коэффициент частной корреляции (r’) и др.

В данном вопросе рассмотрим коэффициент линейной корреляции ® и корреляционное отношение ( ).

Более совершенным статистических показателем степени тесноты корреляционной связи является линейный коэффициент корреляции ®, предложенный в конце XIX в.

При расчете коэффициента корреляции сопоставляются абсолютные значения отклонений индивидуальных величин факториального признака х и результативного признака у от их средних, т.е. и .

Однако непосредственно сопоставлять между собой эти полученные результаты нельзя, т.к. признаки, как правило, выражены в различных единицах и даже при наличии одинаковых единиц измерения будут иметь различные по величине средние и различные вариации. В этой связи сравнению подлежат отклонения, выраженные в относительных величинах, т.е. в долях среднего квадратического отклонения (их называют нормированными отклонениями).
Вопрос № 9

Модель тренда.
Тренд - тенденция изменения показателей временного ряда. Тренды могут быть описаны различными функциями — линейными, логарифмическими, степенными и т. д. Тип тренда устанавливают на основе данных временного ряда, путем осреднения показателей динамики ряда, на основе статистической проверки гипотезы о постоянстве параметров графика.

Методы оценки:

Параметрические — рассматривают временной ряд как гладкую функцию от,   затем различными методами оцениваются параметры функции,  например, МНК, выделяют, линеаризуемте тренды, то есть приводимые к линейному виду относительно параметров тренда на основе тех или иных алгебраических преобразований.

Непараметрические — это разного рода скользящие средние (простая, взвешенная), их расчет; метод применяется для оценки тренда, но не для прогнозирования; полезен в случае, когда для оценки тренда не удается подобрать подходящую функцию.

Предположим что основной процесс - неполностью изученная физ. система. Можно построить модель независимо от природы процесса, чтобы объяснить поведение показателей. В частности, если нужно узнать возрастает или убывает тенденция показателей, это можно при помощи статистики описать.

Моделирование трендов
Для описания временных рядов используются математические модели. Временной ряд , генерируемый некоторой моделью, можно представить в виде двух компонент:

             ,
где величина  - шум, генерируется случайным неавтокоррелированным процессом с нулевым математическим ожиданием и конечной (не обязательно постоянной) дисперсией, а величина  может быть сгенерирована либо детерминированной функцией, либо случайным процессом, либо какой-нибудь их комбинацией. Величины  и  различаются характером воздействия на значения последующих членов ряда:

- переменная  влияет только на значение синхронного ей члена ряда

-  в известной степени определяет значение нескольких или всех последующих членов ряда.

Через величину  осуществляется взаимодействие членов ряда; таким образом, в ней содержится информация, необходимая для получения прогнозов. Величина  называется уровнем ряда в момент , а закон эволюции уровня во времени — трендом. Тренд может быть выражен как детерминированной, так и случайной функциями, либо их комбинацией. Стохастические тренды имеют, например, ряды со случайным уровнем или случайным скачкообразным характером роста.

Компоненты временного ряда  и  ненаблюдаемы. Они являются теоретическими величинами. Их выделение и составляет предмет анализа временного ряда в задаче прогнозирования. Оценку будущих членов ряда обычно делают по прогнозной модели. Прогнозная модель - это модель, аппроксимирующая тренд. Прогнозы — это оценки будущих уровней ряда, а последовательность прогнозов для различных периодов упреждения  = 1, 2, .... k составляет оценку тренда.

При построении прогнозной модели выдвигается гипотеза о динамике величины
, т.е. о характере тренда. Однако в связи с тем, что уверенность в гипотезе всегда относительна, рассматриваемые модели наделяются адаптивными свойствами, способностью к корректировке исходной гипотезы или даже к замене ее другой, более адекватно (с точки зрения точности прогнозов) отражающей поведение реального ряда.

Пример детерминированного тренда:



 Пример случайного тренда:



 где  — некоторое начальное значение;
*                      - случайная переменная.
Пример тренда смешанного типа:

,

где  - постоянные коэффициенты,   - случайная переменная.
Билет № 10
Термин «статистический показатель» имеет два значения. Во—первых, это конкретная цифровая информация описания того или иного явления. Во—вторых, это определение содержания того или иного показателя, т. е. элементов, которые должны быть включены в показатель.

Степень точности исчисления разных показателей различна и зависит от следующих причин: от сложности исследуемых явлений, степени различия их характеристик, а также от требований к их достоверности со стороны потребителей информации, что в свою очередь зависит от цели их применения. Учитывая приближенный характер многих статистических оценок, статистические органы принимают специальные меры для того, чтобы не допускать ошибок систематического характера. В статистике обычно различают случайные и систематические ошибки. Случайные ошибки, как правило, возникают при использовании выборочных методов наблюдения; они компенсируют друг друга при переходе к более высоким уровням сбора, данных. Систематические ошибки такой способностью к взаимному погашению при переходе на более высокий уровень агрегирования данных не обладают.

Чтобы была возможность проводить описание и анализ экономического развития, система показателей экономической статистики должна соответствовать необходимым требованиям.
1. Она должна иметь всеохватывающий характер, т. е. распространяться на все области экономического процесса. Всеохватывающий характер статистики означает также, что должны быть охвачены все хозяйствующие субъекты, все виды экономических операций, которые они выполняют.
2. Показатели системы, относящиеся к разным областям экономического процесса, должны быть методологически взаимосогласованы, т. е. они должны основываться на гармонизированных концепциях, определениях и классификациях.
Система показателей экономической статистики представляет собой иерархическую структуру. На вершине этой системы находится блок наиболее общих макроэкономических показателей – СНС, состоящая из подсистем, каждая из которых представляет собой более подробную характеристику тех или иных аспектов экономического процесса. СНС и ее подсистемы связаны с другими блоками экономической статистики, что дает возможность проводить более глубокий анализ по целому ряду направлений.
Вопрос №11

Показатели численности и состава населения.
Численность населения является моментным показателем. Это означает, что данные учета характеризуют численность населения по состоянию на определенную дату.

Наиболее точную и полную моментную характеристику численности, состава и размещения населения дает перепись населения. Она представляет собой специально организованное на государственном уровне статистическое обследование, позволяющее получить сведения непосредственно от населения путем индивидуального опроса граждан, как правило, по месту жительства (постоянному или временному). Перепись проводится в короткие сроки (в течение нескольких дней или недель), однако все данные собирают по состоянию на так называемый критический момент (обычно полночь накануне первого дня переписи. Совокупность демографических, экономических и социальных сведений, собираемых в процессе переписи о каждом жителе страны, определяется программой переписи. Для расширения круга собираемых данных сплошная перепись может сочетаться с выборочной, когда ряд дополнительных вопросов задается только выборочной совокупности населения.

При проведении переписи населения единицей наблюдения является человек. Относительно каждого человека должны быть собраны сведения демографические (пол, дата, место рождения, состояние в браке и др.), экономические (занятость, вид экономической деятельности, источник средств существования и др.), образовательные (уровень образования, тип учебного заведения и др.), этнические (национальность, родной язык и др.).

В промежутках между переписями ведется текущий учет демографических событий по мере их наступления (рождений, смертей, браков, разводов, прибытий, выбытий) на основе обработки сведений актов гражданского состояния, данных органов внутренних дел, специальных выборочных обследований миграции населения. В первичных документах фиксируется не только факт наступления события, но и ряд характеристик того лица, с которым это событие произошло. Это позволяет органам государственной статистики при обработке первичных документов отнести каждое событие к определенной социально-демографической группе населения, месту и времени.

В промежутках между переписями текущую оценку численности населения получают с использованием итогов последней переписи и данных текущего учета рождаемости, смертности, миграции населения.

Численность населения на начало каждого года рассчитывается на основе следующего балансового уравнения:
St+1 = St + Nt - Mt + Пt - Bt
где St и St+1 - численность населения на начало года t и года t+1 соответственно;

Nt - число родившихся в году t;

Mt - число умерших в году t;

Пt - число прибывших на данную территорию в году t;

Bt - число выбывших с данной территории в году t.
На основании итогов следующей переписи уточняются оценки численности населения за предыдущий межпереписной период.

Для проведения целого ряда экономических расчетов необходимо знать не только численность населения на отдельные даты, но и среднюю численность населения за какой-либо период. Методы расчета средней численности населения соответствуют методам расчета среднего уровня в моментных рядах динамики.

Численность населения может меняться не только за счет рождаемости и смертности, но и за счет миграции населения. При организации учета встает вопрос: кого включать в состав численности определенной территории? Тех, кто здесь находится на момент учета, или тех, кто проживает постоянно?

При проведении переписей населения различают две категории населения: постоянное (ПН) и наличное (НН). Постоянное население — это совокупность лиц, обычно проживающих на данной территории, независимо от их местонахождения на момент учета. Из состава постоянного населения можно выделить группу лиц, находящихся на момент учета за пределами населенного пункта или территории. Такую группу лиц называют временно отсутствующими (ВО), например, выехали в командировку, на временную работу, на отдых, на практику и т.д.

Наличное население — это совокупность лиц, находящихся на данной территории на момент учета, независимо от их места постоянного жительства. Из состава наличного населения можно выделить временно проживающих (ВП) — лиц, находящихся на момент учета на данной территории, но имеющих постоянное место жительства за ее пределами. Между указанными категориями населения существует следующая зависимость:
ПН = НН - ВП + ВО;
НН = ПН - ВО + ВП.
Необходимость учета двух категорий населения диктуется необходимостью решения различных социально-экономических задач. Так, данные о численности наличного населения необходимы для управления, например, работой городского транспорта, торговли, гостиничного хозяйства и т.д. Данные о численности постоянного населения используются органами социального обеспечения, органами местного управления при планировании жилищного строительства, строительства школ, детских и лечебных учреждений и решения других проблем. Постоянное население является основной категорией и при сборе данных, и при обработке материалов переписи населения.
2. Состав населения
Географическое распределение людей по территории страны характеризуется численностью населения отдельных территорий и населенных пунктов, а также показателями плотности. Физическая плотность выражается числом жителей, приходящихся на единицу общей площади территории (обычно на 1 км2). Вычисляя экономическую плотность, из площади рассматриваемой территории исключают площадь необитаемых участков и крупных внутренних водоемов.

Демографические процессы подвержены влиянию многих факторов. Так, желание и возможность иметь детей зависят от возраста супругов, их национальности, уровня образования, источников доходов, места жительства. На уровень миграции оказывают также влияние возраст, семейное положение, национальность, род занятий и другие факторы. В связи с этим при составлении демографических прогнозов, разработке направлений социально-экономической политики необходимо учитывать состав населения.

При изучении состава населения используется ряд группировок. Прежде всего, следует отметить группировку населения по демографическим признакам - полу и возрасту, поскольку именно эти признаки в значительной степени определяют процесс воспроизводства, под которым понимается постоянное возобновление численности населения и его структуры как путем естественной смены уходящих поколений новыми, так и перехода людей из одних структурных частей в другие.

Наглядным способом графического изображения состава населения по демографическим признакам является возрастно-половая пирамида (рис. 1).

Рис. 1.
Возрастно-половая структура населения на 1 января 1998 г.
Каждая пирамида фиксирует сложившуюся на определенный момент возрастно-половую структуру населения. По ее виду можно судить о режиме воспроизводства населения, характерном для данной территории, и наличии в прошлом событий, резко изменявших уровни рождаемости и смертности. Значительные скачки в длине ступеней и являются следствием таких изменений в отдельные годы. Причем результаты воздействия глобальных событий, например войны, на возрастной состав населения ощущаются в течение длительного периода. Они проявляются сначала в уменьшении числа родившихся в военные годы, затем через 20-25 лет - в снижении численности детей, родившихся у данного поколения, и через 40-50 лет - численности его внуков.

При разработке материалов переписей и текущего учета используются также группировки населения по национальности, состоянию в браке, уровню образования, месту проживания (городское и сельское население), признаку занятости в сельском хозяйстве (сельскохозяйственное и несельскохозяйственное население), источнику доходов, формам и видам занятости и другим признакам.

Для изучения демографической ситуации по стране в целом и по отдельным территориям большое значение имеет группировка населения по состоянию в браке (при этом выделяют четыре группы лиц: никогда не состоявшие в браке, состоящие в браке, овдовевшие, разведенные), а также распределение семей по типу, размеру, числу детей.

Перепись является уникальным источником информации об уровне образования населения. При разработке материалов переписи по этому признаку проводится группировка всего населения в возрасте 15 лет и старше, мужчин и женщин разных возрастов, занятых и безработных, городского и сельского населения, занятых в отдельных отраслях экономики и других групп населения.

Для решения ряда проблем развития и совершенствования системы образования, культуры и искусства, средств массовой информации необходимы сведения о национально-лингвистическом составе населения. Программа переписи обычно предусматривает вопросы о национальности, родном языке, о других языках, которыми свободно владеет человек. Группировка населения по национально-лингвистическим признакам в сочетании с другими признаками позволяет получить представление о демографической ситуации и социально-экономическом развитии каждой национальной (этнической) группы в составе населения страны.

Анализ и прогнозирование экономических процессов невозможны без информации о занятости населения. Специалисты считают, что вопрос о занятости является одним из наиболее сложных при проведении переписи населения. Для оценки состояния рынка труда, потенциальных ресурсов рабочей силы в первую очередь необходимо знать, какова численность занятых в экономике и безработных, как распределяется занятое население по отраслям, полу, возрасту, уровню образования, каков профессиональный состав занятых и безработных по стране в целом и по отдельным территориям. Кроме того, большой интерес представляет группировка по статусу в занятости, позволяющая определить численность наемных работников и работающих не по найму. Эти аспекты анализа важны при разработке программы по борьбе с безработицей, создания новых рабочих мест, социального обеспечения и страховой медицины, поддержки и стимулирования малого и среднего бизнеса и др. При проведении переписи населения можно получить сведения и о масштабах занятости в личном подсобном хозяйстве, что необходимо для проведения макроэкономических расчетов.

В условиях глобальных социально-экономических изменений, происходящих в России, особое значение приобретает изучение социальной структуры общества. Для решения этой проблемы в программе переписи предусматривается вопрос об источниках средств существования и социальном статусе.
                                                

Вопрос №12

Статистика занятости и безработицы.
При изучении данной темы оперируют целым рядом взаимосвязанных категорий: трудовые ресурсы, экономически активное население, занятые и безработные, работающие по найму.

Трудовые ресурсы - часть населения, занятая экономической деятельностью или способная работать, но не работающая по тем или иным причинам (домохозяйки, учащиеся, безработные и др.).

Экономически активное население - это часть населения, которая предлагает свой труд для производства товаров и услуг.

Коэффициент экономической активности населения определяется как соотношение между численностью экономически активного населения и численностью всего населения страны:
Кэ.акэ.акt

где Рэ.ак- численность экономически активного населения на t-ю дату;

       Рt- численность всего населения на t-ю дату.
Экономически активное население включает две категории - занятых и безработных.

К занятым относятся лица обоего пола в возрасте от 16 лет и старше, а также лица младших возрастов, которые в рассматриваемый период:

а) выполняли работу по найму за вознаграждение, деньги или с ними расплачивались в натуральной форме, а также иную работу, приносящую доход, самостоятельно или с компаньонами как с привлечением, так и без привлечения наемных работников независимо от сроков получения непосредственной оплаты или дохода за свою деятельность;

б) временно отсутствовали на работе по причине: болезни или травмы; ежегодного отпуска; различного рода отпусков, как с сохранением содержания, так и без сохранения содержания, отгулов; отпуска по инициативе администрации; забастовки и других причин;

в) выполняли работу без оплаты на семейном предприятии.

На основе данных о численности занятого населения и экономически активного населения можно рассчитать коэффициент занятости населения:
Kзан=Ttэ.ак*100
где Tt - численность занятых на t-ю дату.
Коэффициент занятости рассчитывается как по населению в целом, так и по полу и отдельным группам населения.

К безработным относятся лица от 16 лет и старше, которые в течение рассматриваемого периода:

а) не имели работу (либо занятия, приносящего доход);

б) искали работу;

в) готовы были приступить к работе.
При отнесении того или иного лица к категории безработных должны учитываться все три критерия, указанные выше. Для характеристики уровня безработицы исчисляется коэффициент безработицы:
Kбезtэ.ак*100

где Бt - численность безработных на t-ю дату.
Экономически неактивное население - это население, которое не входит в состав рабочей силы (включая и лиц моложе возраста, установленного для учета экономически активного населения). Численность экономически неактивного населения может быть определена как разность между численностью всего населения и численностью рабочей силы.

Основные показатели, характеризующие трудовые ресурсы, представлены на схеме:
Основные категории населения и трудовых ресурсов.


 Трудовые ресурсы - это лица обоего пола, которые потенциально могли бы участвовать в производстве товаров и услуг. Они имеют важное значение в условиях рыночной экономики, поскольку интегрируют такие категории, как экономически активное население, включающее занятых и безработных лиц, и экономически неактивное население в трудоспособном возрасте.

Численность трудовых ресурсов определяется исходя из численности трудоспособного населения в трудоспособном возрасте и работающих лиц за пределами трудоспособного возраста.
Вопрос №13

Основные понятия системы национальных счетов.
СИСТЕМА НАЦИОНАЛЬНЫХ СЧЕТОВ (СНС) - система взаимоувязанных показателей, применяемая для описания и анализа макроэкономических процессов более чем в 150 странах мира с рыночной экономикой. СНС возникла в наиболее развитых в экономическом отношении странах в связи с потребностью в информации, необходимой для практического принятия мер по регулированию рыночной экономики и формированию экономической политики.

СНС унифицирована по основным методологическим положениям с платежным балансом, межотраслевым балансом, данные ее широко используются международными экономическими организациями.

Внедрение СНС в России было начато на основании утвержденной в 1992 г. Государственной программы перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями рыночной экономики.

В методологическом плане СНС России строится в основном с учетом рекомендаций международных организаций, разрабатывающих проблемы СНС, а также Статкомитета СНГ в части преломления основных положений СНС применительно к условиям переходного периода экономического развития страны. Результаты расчетов, как правило, проходят международную экспертизу в МВФ, ОЭСР, Мировом банке.

После принятия в 1993 г. пересмотренной версии системы национальных счетов, разработанной совместно ООН, МВФ, Мировым банком, ОЭСР и Евростатом, Госкомстат России начал работу по приведению национальной методологии СНС в соответствие с новыми рекомендациями. Эта работа займет несколько лет.

Вместе с тем методология СНС России несколько отличается по ряду моментов от принятых в международной практике стандартов. В основном эти отклонения связаны с переходным характером российской экономики. Например, в связи с высокой степенью субсидируемости стоимость услуг жилищного хозяйства определяется по расходам на содержание жилья, а не по рыночной стоимости аренды. C развитием рыночных отношений эти отличия будут уменьшаться.
Вопрос №14

Статистика предпринимательства в России.
Согласно Гражданскому кодексу Российской Федерации предпринимательская деятельность в России может осуществляться гражданами без образования юридического лица, а также юридическими лицами. В первом случае гражданин действует либо в качестве индивидуального предпринимателя, либо как глава крестьянского (фермерского) хозяйства. Во втором случае предпринимательская деятельность осуществляется, как правило, юридическими лицами, являющимися коммерческими организациями. Коммерческие организации могут создаваться в форме хозяйственных товариществ и обществ, производственных кооперативов, государственных и муниципальных унитарных предприятий. Некоммерческие организации (потребительские кооперативы, общественные и религиозные организации, благотворительные и иные фонды, учреждения, объединения юридических лиц) могут осуществлять предпринимательскую деятельность лишь постольку, поскольку это служит достижению целей, ради которых они созданы.

Статистика призвана выявить:

? в каких формах и масштабах осуществляется соединение живого труда и экономических активов в процессе предпринимательской деятельности;

? каково инновационное содержание и экономическая эффективность этого процесса;

? каковы тенденции развития предпринимательства.

В общем, числе коммерческих организаций большую часть составляют организации, являющиеся субъектами малого предпринимательства, проще говоря — малые предприятия. Например, в 1998 г. малые предприятия составляли 85% общего количества действующих промышленных предприятий, однако ими было произведено лишь 4% всего объема промышленной продукции.

В ходе статистического исследования предпринимательства необходимо выяснить количество зарегистрированных и фактически действующих индивидуальных предпринимателей и коммерческих организаций (в том числе субъектов малого предпринимательства); их распределение по формам собственности, организационно-правовым формам и видам деятельности. Для каждой из полученных групп определить важнейшие сводные экономические показатели. Целесообразно также провести группировку общего числа предприятий в зависимости от их размера, при этом в качестве группировочного признака обычно используются показатели численности работников или объема выпущенной продукции. Результаты такого анализа дают ответ на вопрос, — в каких формах и масштабах осуществляется предпринимательская деятельность.

Эффективность предпринимательской деятельности оценивается отдельно по текущей (операционной) и инвестиционной деятельности.

Текущая предпринимательская деятельность представляет собой работу предпринимателя по обеспечению наиболее эффективного соединения уже имеющихся в его распоряжении факторов производства с целью увеличения выпуска и продажи товаров и услуг при одновременном уменьшении затрат на их производство. Основным показателем эффективности текущей деятельности является рентабельность реализованных товаров и услуг, которая исчисляется как отношение прибыли, полученной от реализации произведенных данным предпринимателем или юридическим лицом товаров и услуг, к величине затрат на производство этих товаров и услуг. Ресурсы, вложенные в дело в процессе текущей деятельности, дают отдачу сравнительно быстро — по мере продажи произведенных товаров и услуг.

1. Реферат Функции и законы кредита
2. Сочинение Социальная фантастика братьев Стругацких
3. Курсовая на тему Ансамбль древнего Казанского Кремля
4. Статья Динамика показателей сердечного ритма во время выполнения ступенчато возрастающей нагрузки на ве
5. Диплом на тему Влияние гимнастических упражнений на формирование культуры движений детей младшего школьного возраста
6. Контрольная работа на тему Трудовой договор 6
7. Реферат на тему Анализ производственнохозяйственной деятельности ПРУП Транзистор
8. Реферат Особливості профілактики злочинних посягань у сфері банківського кредитування
9. Реферат Теория интегрированных методов защиты растений и применение энтомофагов в борьбе с вредителями
10. Реферат на тему Конвенции Урегулирование споров