Контрольная работа

Контрольная работа по Теории экономического анализа 4

Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-25

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 15.3.2025





Федеральное агентство по образованию 

ГОУ ВПО

ТЮМЕНСКИЙ   ГОСУДАРСТВЕННЫЙ   АРХИТЕКТУРНО-СТРОИТЕЛЬНЫЙ  УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра бухгалтерского учета и аудита


К О Н Т Р О Л Ь Н А Я   Р А Б О Т А

по дисциплине:


«Теория экономического анализа»
Выполнил: Антипова С.И. студентка з/о БУиА

шифр 04БУ086

Проверил: Жигунова О.А.
Тюмень, 2009

1.     
Прием элиминирования

Прием элиминирования (устранения) позволяет изучать влияние факторов, входящих в модель, выделив каждый фактор и отдельно измерив его влияние. Данный прием может быть представлен в нескольких вариантах:

-         метод цепных подстановок;

-         способ построения «расчетных систем».
1.1. Факторный анализ с использованием схемы цепных подстановок

Этот способ позволяет определить влияние на изменение анализируемого показателя всех составляющих факторных показателей путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде.

Схема цепных подстановок.

Исходная модель:

Y
=
a
*
b
*
c
*
d
,

где Y – результирующий показатель;

а, b, c, d  – факторные показатели.

Исходные данные в табл. 1.

                                                                                                                                          Таблица 1

№п/п

Показатели

обозначения

Базисный период

Отчетный период

1

Объем СМР, тыс. руб.

Q

121600

109210

2

Среднесписочная численность, чел.

a

80

72

3

Среднее число смен

b

250

240

4

Продолжительность смены

c

8

8

5

Средняя часовая выработка

d

0,76

0,79



1)     ΔQ(Δa)=(a1-a0)*b0*c0*d0

2)     ΔQ(Δb)=a1*(b1-b0)*c0*d0

3)     ΔQ(Δc)=a1*b1*(c1-c0)*d0

4)     ΔQ(Δd)=a1*b1*c1*(d1-d0)

Проверка:

ΔQ= ΔQ(Δa)+ ΔQ(Δb)+ ΔQ(Δc)+ΔQ(Δd)=Q1-Q0

1)     ΔQ(Δa)=(72-80)*250*8*0,76= - 12160 т.р.

2)     ΔQ(Δb)=72*(240-250)*8*0,76= -4377 т.р.

3)     ΔQ(Δc)=72*240*(8-8)*0,76= 0 т.р.

4)     ΔQ(Δd)=72*240*8*(0,79-0,76)= 4147 т.р.

Проверка:

ΔQ= - 12160-4377+0+4147= - 12390т.р.

Q1-Q0=109210-121600= - 12390 т.р.
Вывод: объем выполненных строительно-монтажных работ в отчетном периоде уменьшился на 12390 тыс.руб, в том числе:

-         за счет уменьшения среднесписочного числа рабочих объем СМР уменьшился на 12160 т.р.;

-         за счет уменьшения среднего числа смен – на 4377 т.р.;

-         за счет того что продолжительность смен не изменилось, изменение объема СМР за счет этого фактора не произошло;

-         за счет увеличения средней часовой выработки объем СМР увеличился на 4147 т.р.
1.2.          
Факторный анализ на основе применения способа построения «расчетных систем»

Выявить резервы роста объема производства, выработки и прибыли на основе применения способа «расчетных систем».

Исходные данные для параллельного четырехфакторного анализа объема работ, выработки и прибыли приводятся в таблице 2.

Таблица 2

Показатели

Обозна

чения

Базисный период

Отчетный период

Объем СМР, тыс. руб.

Q

121600

109210

Выработка на 1 рабочего, тыс. руб.

V

1500

1476

Прибыль от реализации выполненного объема работ, тыс. руб.

P

2160

2019

Среднее списочное число рабочих, чел.

a

80

72

Среднее число отработанных дней

b

250

240

Средняя дневная выработка рабочих, руб.

c

6

6,15

Прибыль на 1 тыс. рублей работ

d

0,018

0,019



В соответствии с обозначениями, принятыми в таблице 2, объем СМР, выработку и прибыль представим в виде трех различных моделей (правило построения: в первую очередь подставляются количественные показатели, а затем качественные):

Q = a * b *c

V = b*c

P = a*b*c*d

По этим моделям построим расчетные системы показателей.
1.     
Q = a * b *c


Расчетная система:

                                          

                                           Q0   Qa     Qb    Q1

                                        121600      105792    101560      109210 

 

                                                  DQa     DQв   DQс

                                                  -15808   - 4232      7650

 

Q0=121600 т.р.     Q1 =109210 т.р.

Qa= Q0*Ia= Q0*(a1/a0)= 121600*(72/80)=105792;

Qb= Qa*Ib=105792*0,96=101560

Qс= Qb*Iс=101560*1,0753=109210= Q1


DQa= Qa- Q0=105792-121600= -15808;

DQв= Qb- Qa=101560-105792= - 4232;

DQс= Qс- Qb=109210-101560=7650;

ΔQ= Q1-Q0=DQa+DQв+DQс= - 15808-4232+7650= -12390 т.р.
Вывод: В результате проведения расчетов выявлены следующие результаты: объем СМР уменьшился на 12390 т.р., в т.ч.:

-         за счет уменьшения числа рабочих объем СМР уменьшился на 15808т.р.;

-         за счет уменьшения числа рабочих дней – на 4232т.р.;

-         за счет увеличения средней дневной выработки объем СМР увеличился на 7650т.р.
2. V
=
b
*
c

Расчетная система:

V0    Vb    V1

1500       1380        1476
DVв    DVс

                                                                                    -120           96
V0=1500  т.р.     V1 =1476т.р.

Vb= V0*Ib=1500*0,96=1380;

Vс= Vb*Iс=1380*1,0753=1476= V1


DVb= Vb- V0=1380-1500= -120;

DVс= Vс- Vb=1476-1380=96;

ΔV = V1-V0=1476-1500= - 24

ΔV = DVb+DVс= - 120+96= - 24
Вывод: Выработка на 1 рабочего уменьшилась примерно на 24 т.р., в т.ч.:

-         за счет уменьшения числа рабочих дней выработка уменьшилась на 120 т.р.;

-         за счет увеличения среднедневной выработки выработка увеличилась на 96 т.р.
3. P
=
a
*
b
*
c
*
d


Расчетная система:

                                           

                                         P0  Pa  Pb  Pc     Pd

     2160       1879         1803      1930      2019



DPa       DPb     DPc   ΔPd

                                                       -281     - 76        127       89
P0=2160 т.р.     P1 =2019 т.р.

Pa= P0*Ia= P0*(a1/a0)= 2160*0,87=1879;

Pb= Pa*Ib=1879*0,96=1803;

Pс= Pb*Iс=1803*1,0753=1930;

Pd= Pc*Id=1930*1,046=2019=P1

DPa= Pa- P0=1879-2160= -281;


DPв= Pb- Pa=1803-1879= - 76;

DPс= Pс- Pb=1930-1803=127;

DPd= Pd- Pc=2019-1930=89;

ΔP= P1-P0=DPa+DPb+ΔPс+ΔPd=2019-2160= -281-76+127+89= -141т.р.
Вывод: Прибыль от реализации выполненного объема работ уменьшилась на 141 т.р., в т.ч.:

-         за счет уменьшения среднесписочного числа рабочих прибыль уменьшилась на 281 т.р.;

-         за счет уменьшения числа отработанных дней – на 76 т.р.;

-         за счет увеличения среднедневной выработки рабочих прибыль увеличилась на 127 т.р.;

-         за счет увеличения прибыли на 1 тыс. рублей работ – на 89 т.р.
.
2. Комплексная оценка
На основе комплекса показателей рассчитывается один, по которому производится оценочное сравнение.

Сравним деятельность двух фирм, используя метод «расстояний Эвклида».

Исходные данные для анализа приводятся в таблице 3.

Таблица 3

Направ-

ления

Показатели

Фирма№1

Фирма №2

Пi0

1 max

Производительность труда, тыс.руб.

1500

1421

1500

2 max

Среднесписочная з/пл, тыс.руб.

220000

200000

220000

3 min

Коэффициент текучести, %

11

9

9

4 min

Потери рабочего времени, час.

130

180

130

5 max

Объем СМР, тыс.руб

121600

111250

121600

6 max

Прибыль, тыс.руб

2160

2025

2160



Для расчета используется следующая формула:

Для Фирмы№1:


Для Фирмы№2:





0,099347>0,033057
Вывод: при сравнении двух фирм, используя метод «расстояний Эвклида», расчет показал, что наиболее эффективной считается деятельность фирмы №1, т.к. согласно рассматриваемому методу наиболее эффективной считается деятельность организации, набравшая наименьшую комплексную оценку.
3.  Корреляционно-регрессионный анализ
Корреляционно-регрессионный анализ позволяет установить наличие связи между показателями, оценить ее тесноту, установить вид зависимости.

Уравнение регрессии после расчетов имеет следующий вид:

B = 1813 + 0,1344 X1 + 64,733 X2 + 354,007 X3 + 458,460 X4

R= 0,968

Оценить влияние основных факторов на уровень производительности труда (В).

Х1 – объем СМР, выполненный собственными силами, тыс.руб.;

Х2 – удельный вес затрат на материалы в себестоимости СМР;

Х3 – механовооруженность труда рабочих;

Х4 – отношение величины премий за счет прибыли к ФЗП,%;

R – коэффициент регрессии.

В ходе анализа следует учесть, что коэффициенты регрессии при Х1, Х2, Х 3, Х4 показывают как изменится выработка, если соответствующий фактор изменится на 1 ед. измерения. Совокупный коэффициент корреляции характеризует тесноту связи между функциональным и факторными признаками.

Рассчитаем коэффициент детерминации d → 1:

d=R²=0,937

Вывод:

1. 1813 – это влияние не учтенных факторов;

2.0,1344 означает, что увеличение объема СМР на 1 тыс.руб. приведет к повышению производительности труда на 0,1344 тыс.руб./чел.

3. 64,733 означает, что увеличение удельного веса затрат на материалы в себестоимости СМР на 1% приведет к повышению производительности труда на 64,733 тыс.руб./чел.

4. 354,007 означает, что увеличение механовооруженности на 1 тыс.руб./чел. приведет к повышению производительности труда на 354,007 тыс.руб./чел.

5. 458,460 означает, что увеличение отношения величины премий за счет прибыли к ФЗП на 1% приведет к повышению производительности труда на 458,460 тыс.руб./чел.

5. Теснота связи между производительностью труда и факторными признаками составляет 96,8 %.

Вариация производительности труда на 93,7 % зависит от вариации выбранных факторов-признаков
4.
Прогнозирование ТЭП


 Дать классификацию основных методов прогнозирования технико-экономических показателей.
Набор методов прогнозирования технико-экономических показателей очень обширен. Тем не менее, их можно разделить на несколько родственных групп (видов):

1.      Статистические методы прогнозирования. Простейшие методы восстановления используемых для прогнозирования зависимостей исходят из заданного временного ряда, т.е. функции, определенной в конечном числе точек на оси времени. Временной ряд при этом часто рассматривается в рамках вероятностной модели, вводятся иные факторы (независимые переменные), помимо времени. Временной ряд может быть многомерным, т.е. число откликов (зависимых переменных) может быть больше одного. Основные решаемые задачи - интерполяция и экстраполяция. Наиболее распространенным является метод наименьших квадратов.

2.      Экспертные методы прогнозирования. Отметим большое практическое значение экспертиз при сравнении и выборе инвестиционных и инновационных проектов, при управлении проектами, экологических экспертиз. В качестве примеров конкретных экспертных процедур, широко используемых при прогнозировании, укажем метод Дельфи и метод сценариев.

3.      Экономико-математическое моделирование. Результатом моделирования является построение модели, а подставив в нее прогнозные значения факторов можно получить прогнозное значение результативного показателя.

4.      Эконометрические методы. В основном касаются построения уравнений регрессии. Занимают промежуточное положение между статистическими методами и моделированием.

5.      Эвристические методы. Эти методы основаны на имеющемся профессиональном опыте и интуиции специалистов. В практике используются следующие эвристические приемы: прием  аналогий, инверсии, метод эмпатии, прием идеализации.
5. Схема получения, расходования прибыли

Выручка без НДС, акцизов и  аналогич. обязательных платежей


 

Себестоимость проданных товаров, работ услуг
 

Валовая прибыль
 



                                                  

                                                   _                                                                                 =                                                  _

Коммерческие, управленческие расходы
 

Прибыль (убыток) от продаж
 

Прочие доходы
 



                                                      =                                                                           +                                                                        _

Прочие расходы


 

Прибыль (убыток) до налогообложения
 

Отложенные налоговые активы
 



                                                    =                                                                              +/-                                                                   +/-

                                                                               
                                                                           


Текущий налог на прибыль
 

Чистая прибыль (убыток)
 

Отложенные налоговые обязат-ва
 
                                                                               
                                                      _                                                                                 _   
                                                                                   
Горизонтальный анализ прибыли

                                                                                                                     Таблица 4

Показатель

За аналогичный период предыдущего года



За отчетный период

Абсл.  отклон-е

Темп роста, %

Выручка

124080

111430

-12650

-10,19

Валовая прибыль

5950

5350

-600

-10,08

Налогооблагаемая прибыль

1720

1860

140

8,14

Чистая прибыль

2535

2515

-20

-0,8



Вывод: - выручка в отчетном периоде по сравнению с прошлым уменьшилась на 12650 т. р. или на 10,19 %;

-         валовая прибыль уменьшилась на 600 т.р. или на 10,08 %;

-          налогооблагаемая прибыль увеличилась на 140 т.р. или на 8,14 %;

-         чистая прибыль уменьшилась на 20 т.р. или на 0,8 %.
                                                                                 

Список используемой литературы:




1. О.А. Жигунова. Теория экономического анализа. Учебное пособие для студентов, обучающихся  по  экономическим специальностям.




1. Контрольная работа Аналіз лінійних кіл
2. Диплом на тему Способи організації самостійної роботи в малокомплектній початковій школі 2
3. Реферат на тему Мировая пресса
4. Реферат на тему Childrens Needs Essay Research Paper A child
5. Реферат Судовые паровые турбины и их эксплуатация
6. Реферат Классическая школа управления 3
7. Статья на тему Особенности межличностного общения в подростковом возрасте
8. Реферат Кариес
9. Реферат на тему Nomination Of Andrew Jackson To The Presidents
10. Контрольная работа на тему Наука как процесс познания Динамические и статистические закономерности в природе