Контрольная работа на тему Построение статистический рядов
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2014-11-18Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
от 25%
договор
Министерство образования Российской Федерации
Дальневосточный государственный университетСпециальность:
"Менеджмент организаций"
Контрольная работаПо предмету: "Статистика"
Владивосток 20071. Результаты сессии приведены в таблице:
Балл оценки | 2 (неуд.) | 3 (удовл.) | 4 (хорошо) | 5 (отлично) | Всего |
Число студентов | 5 | 45 | 110 | 40 | 200 |
1. Средний балл успеваемости.
2. Показатели вариации уровня знаний.
3. Структуру численности студентов по успеваемости.
Сделайте выводы
Решение
Найдем средний балл успеваемости за сессию используя следующую формулу:
где x – индивидуальное значение усредняемого признака – балл оценки,
f – численность единиц совокупности – число студентов.
Подставив значения x и f по данным таблицы: x1=2, x2=3, x3=4, x4=5;
f1=5, f2=45, f3=110, f4=40, получаем уравнение:
Средний балл успеваемости за сессию составляет 3,93.
Коэффициент вариации вычисляем по формуле:
Для определения дисперсии (
Дисперсия (средний квадрат отклонений) составит:
Зная дисперсию найдем среднее квадратическое отклонение
Коэффициент вариации
Следовательно, в среднем вариация уровня знаний составляет 1,196 балла или 30,4%
Относительная величина структуры рассчитывается как процентное отношение части целого к целому:
Если общая численность студентов сдававших сессию – 200, то в процентном выражении количество получивших оценку 2 составляет 2,5%, 3 – 22,5%, 4 – 55%, 5 – 20%.
То есть число студентов, сдавших сессию успешно составляет 3 / 4 (75%) от общей численности, а количество получивших «неуд.» и, следовательно, не сдавших сессию составляет 1/40 от общей численности.
Структура численности студентов по успеваемости выглядит следующим образом:
Задача 2. Построить интервальный ряд распределения малых предприятий Приморского края по размеру капитальных вложений.
Имеются данные (табл. 1.9.) об основных показателях финансово-хозяйственной деятельности малых предприятий в 1996 году по Приморскому краю.
Таблица 1.9.
Основные показатели финансово-хозяйственной деятельности малых предприятий в 1996 г. 1 | ||||||
Количество предприятий, ед. | Среднесписочная численность, чел. | Среднемесячная заработная плата, руб. | Объем произведенной продукции на 1 работающ., тыс. руб. | Балансовая прибыль (+) или убытки (–), млн. руб. | Капитальные вложения, тыс. руб. | |
1. | 2. | 3. | 4. | 5. | 6. | 7. |
ВСЕГО по краю, в том числе по районам | 11372 | 109535 | 624 | 71,5 | -56144 | 172093 |
Арсеньев | 193 | 2113 | 678 | 50,7 | -345 | 850 |
Артем | 475 | 4539 | 561 | 39,7 | 14357 | 409 |
Большой Камень | 145 | 1324 | 599 | 46,5 | 677 | 284 |
Владивосток | 6788 | 55584 | 627 | 99,8 | -534568 | 142232 |
Дальнегорск | 146 | 1835 | 504 | 35,5 | -13007 | 90 |
Дальнереченск | 82 | 1003 | 678 | 36,6 | -4 | 115 |
Лесозаводск | 66 | 824 | 736 | 35,7 | -2337 | 194 |
Находка | 1339 | 14117 | 792 | 60,6 | -17672 | 7562 |
Партизанск | 201 | 2449 | 552 | 29,8 | -11560 | 602 |
Спасск-Дальний | 74 | 1829 | 693 | 39,5 | -6505 | 273 |
Уссурийск | 716 | 7741 | 564 | 47 | 10505 | 4797 |
Фокино | 77 | 765 | 235 | 35,8 | 1860 | 57 |
Анучинский | 32 | 506 | 456 | 10 | -729 | 626 |
Дальнегорский | 5 | 13 | 506 | 3 | 5 | 114 |
Дальнереченский | 11 | 237 | 278 | 8,6 | -1501 | - |
Кавалеровский | 66 | 1533 | 477 | 14,5 | -2271 | 799 |
Кировский | 18 | 615 | 633 | 10,1 | 232 | 37 |
Красноармейский | 35 | 642 | 707 | 25,6 | 5761 | 625 |
Лазовский | 35 | 512 | 785 | 20,1 | 929 | 1353 |
Лесозаводский | 5 | 92 | 237 | 2 | -721 | 105 |
Михайловский | 93 | 959 | 503 | 46,8 | -3143 | 789 |
Надеждинский | 74 | 957 | 710 | 52,3 | 6049 | 586 |
Октябрьский | 130 | 1098 | 344 | 31,5 | 147 | 149 |
Ольгинский | 24 | 349 | 388 | 29,4 | 1377 | 1 |
Партизанский | 85 | 1317 | 516 | 38,1 | 595 | 6622 |
Пограничный | 35 | 330 | 622 | 29,5 | 502 | 295 |
1. Для построения интервального ряда определим число групп по формуле Стерджесса:
где n – число единиц изучаемой совокупности, т.е. число районов – 26.
2. Вычислим величину интервала:
Исходя из данных таблицы – Xmax=142232 тыс. руб. (г. Владивосток), Xmin=0 (Дальнереченский р-он), следовательно
3. Представляем интервальный ряд распределения малых предприятий по размеру капитальных вложений с интервалом 2400 тыс. руб. в таблице:
№ группы п/п | Группы по размеру капитальных вложений, тыс. руб. | Количество территор. единиц совокупности в группе, наименования | Количество предприятий в группе | Сумма капитальных вложений в группе, тыс | Доля в % к общему размеру капитальных вложений по краю | |
1. | До 2400 | 14 | Дальнереченский | 1354 | 2123 | 1,2 |
Ольгинский | ||||||
Кировский | ||||||
Фокино | ||||||
Дальнегорск | ||||||
Лесозаводский | ||||||
Дальнегорский | ||||||
Дальнереченск | ||||||
Октябрьский | ||||||
Лесозаводск | ||||||
Спасск-Дальний | ||||||
Большой Камень | ||||||
Пограничный | ||||||
Артем | ||||||
2. | 2400–4800 | 6 | Надеждинский | 501 | 4027 | 2,3 |
Партизанск | ||||||
Красноармейский | ||||||
Анучинский | ||||||
Михайловский | ||||||
Кавалеровский | ||||||
3. | 4800–7200 | 3 | Арсеньев | 944 | 7000 | 4,1 |
Лазовский | ||||||
Уссурийск | ||||||
4. | 7200–9600 | 1 | Находка | 1339 | 7562 | 4,4 |
5. | 9600–12000 | - | - | - | ||
6. | 12000 и более | 2 | Партизанский | 6873 | 148854 | 87 |
Владивосток |
Задача 3. По данным таблицы №№КБ с 6 по 30 требуется:
1) рассчитать показатели, характеризующие связь между размером прибыли, величиной неликвидных активов (х1) и размером ссуд (х2);
2) дать оценку выборочных коэффициентов корреляции ryx1
3) по расчетам сделать выводы и принять решение.
№№ п/п | Наименование банка | Прибыль | Ссуды | Неликвидные активы | Привлеченные средства, тыс. руб. |
x4 | x2 | x1 | x3 | ||
1. | Большой камень банк | 1212 | 14595 | 110 | 15327 |
2. | Восток бизнесбанк | 7677 | 37299 | 5592 | 72860 |
3. | Дальневосточный банк | 25555 | 518850 | 1800178 | 892145 |
4. | Дальрыббанк | -104191 | 134510 | 165014 | 450832 |
5. | Банк «Меркурий» | 374 | 9164 | 2218 | 13554 |
6. | Банк «Приморье» | 14599 | 385862 | 78077 | 604834 |
7. | Примсоцбанк | 1837 | 166423 | 19885 | 232007 |
8. | Примтеркомбанк | 1230 | 13659 | 966 | 12514 |
9. | Далькомбанк | 103358 | 656262 | 49341 | 1381192 |
10. | Банк «Дземки» | 8047 | 73345 | 8875 | 100358 |
11. | Банк «Конэкагропром» | -849 | 131758 | 8349 | 152694 |
12. | Регионбанк | 7567 | 317375 | 43232 | 482305 |
13. | Банк «Уссури» | 2148 | 16260 | 3 | 14731 |
14. | Амурбанк | -8694 | 7930 | 2249 | 11368 |
15. | Белогорскагрокомбанк | 1435 | 11212 | 1 | 12357 |
16. | Супербанк | 653 | 16386 | 142 | 25448 |
17. | Камчатбизнесбанк | 1094 | 6867 | 1295 | 40059 |
18. | Банк «Камчатка» | 1382 | 12046 | 1801 | 27026 |
19. | Камчаткомагропромбанк | 46192 | 320153 | 43305 | 676113 |
20. | Камчатпромбанк | 9988 | 66912 | 19299 | 231853 |
21. | Камчатпрофитбанк | 19446 | 88076 | 6862 | 258057 |
22. | Камчатрыббанк | 1052 | 17815 | 2038 | 33347 |
23. | «ПИКОбанк» | 5625 | 19062 | 4885 | 21201 |
24. | Банк «ИТУРУП» | 9733 | 39217 | 418 | 285888 |
25. | Банк «Сахалин-Вест» | 6193 | 31622 | 1513 | 118615 |
26. | Банк «Холмск» | -929 | 13571 | 612 | 24434 |
27. | «Колыма-БАНК» | 6044 | 84157 | 35173 | 143994 |
28. | Банк «Магаданский» | 548 | 25280 | 331 | 33650 |
29. | Алданзолотобанк | 807 | 6212 | 3149 | 28848 |
30. | Алмазэргиенбанк | 13695 | 59600 | 5493 | 173437 |
31. | Банк «Майинский» | 647 | 3697 | 187 | 1655 |
32. | Нерюнгрибанк | 6269 | 33965 | 5586 | 116584 |
1. Исх. данные:
Вид товара | БАЗИСНЫЙ ПЕРИОД («0») | ОТЧЕТНЫЙ ПЕРИОД («1») | ||
Цена за 1 кг, тыс. руб. | Продано, тонн | Цена за 1 кг, тыс. руб. | Продано, тонн | |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
А | 4,50 | 500 | 4,90 | 530 |
Б | 2,00 | 200 | 2,10 | 195 |
В | 1,08 | 20 | 1,00 | 110 |
Индекс – это показатель сравнения двух состояний одного и того же явления (простого или сложного, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов); включает 2 вида:
ü Отчетные, оцениваемые данные («1»)
ü Базисные, используемые в качестве базы сравнения («0»)
1) Найдем индивидуальные индексы по формулам:
(где: р, q – цена, объем соответственно; р1, р0 - цена отчетного, базисного периодов соответственно; q1, q2 – объем отчетного, базисного периодов соответственно)
· для величины
· для величины q (объема) по каждому виду товаров:
2) Найдем общие индексы по формулам:
представляет собой среднее значение индивидуальных индексов (цены, объема), где j – номер товара.
3) Общий индекс товарооборота равен:
4) Найдем абсолютное изменение показателя (экономии или перерасхода):
получаем:
Вывод: наблюдается перерасход денежных средств населения в результате изменения цен на товары в отчетном периоде по сравнению с базисным, в среднем на 5,54%.
2. Коэффициент корреляции оценивает тесноту связи между несколькими признаками. В данном случае требуется оценить связь между двумя признаками. Поэтому необходимо рассчитать парный коэффициент корреляции. Воспользуемся следующими формулами:
где:
признаков;
1) Коэффициент рассчитаем по исходным данным варианта (50 предприятий), которые представлены в табл. 1
2) Расчет средней из произведений проведем в таблице M, заполняя данные о факторном и результативном признаке из таблицы №1:
№ | Группир. признак | Результат признак | X x Y | № | Группир. признак | Результат признак | XxY | |
число вагонов, шт./сут | чистая прибыль, млн. руб. | число вагонов, шт./сут | чистая прибыль, млн. руб. | |||||
51 | 8 | 130 | 1040 | 76 | 10 | 134 | 1340 | |
52 | 11 | 148 | 1628 | 77 | 6 | 136 | 816 | |
53 | 36 | 155 | 5580 | 78 | 7 | 133 | 931 | |
54 | 2 | 124 | 248 | 79 | 1 | 127 | 127 | |
55 | 2 | 125 | 250 | 80 | 7 | 128 | 896 | |
56 | 29 | 135 | 3915 | 81 | 1 | 118 | 118 | |
57 | 14 | 126 | 1764 | 82 | 5 | 124 | 620 | |
58 | 14 | 136 | 1904 | 83 | 15 | 137 | 2055 | |
59 | 8 | 124 | 992 | 84 | 6 | 110 | 660 | |
60 | 8 | 128 | 1024 | 85 | 17 | 139 | 2363 | |
61 | 5 | 110 | 550 | 86 | 8 | 148 | 1184 | |
62 | 8 | 150 | 1200 | 87 | 1 | 123 | 123 | |
63 | 1 | 110 | 110 | 88 | 10 | 138 | 1380 | |
64 | 6 | 122 | 732 | 89 | 21 | 189 | 3969 | |
65 | 18 | 140 | 2520 | 90 | 11 | 139 | 1529 | |
66 | 4 | 110 | 440 | 91 | 2 | 122 | 244 | |
67 | 9 | 139 | 1251 | 92 | 2 | 124 | 248 | |
68 | 2 | 121 | 242 | 93 | 1 | 113 | 113 | |
69 | 1 | 111 | 111 | 94 | 8 | 117 | 936 | |
70 | 5 | 132 | 660 | 95 | 6 | 126 | 756 | |
71 | 1 | 129 | 129 | 96 | 3 | 130 | 390 | |
72 | 7 | 139 | 973 | 97 | 3 | 112 | 336 | |
73 | 9 | 148 | 1332 | 98 | 2 | 133 | 266 | |
74 | 25 | 144 | 3600 | 99 | 25 | 195 | 4875 | |
75 | 16 | 146 | 2336 | 100 | 5 | 176 | 880 | |
61686 |
Расчет коэффициента корреляции проведем по первой из предложенных в начале решения двух формул:
Вывод: т.к. полученный коэффициент корреляции больше значения 0,8, то можно сделать вывод о том, что теснота связи между исследуемыми признаками достаточно тесная.