Контрольная работа

Контрольная работа по Статистике 25

Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-25

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 26.12.2024





Оглавление
1. Показатели вариации: понятие, виды, методика исчисления.

2. Характеристика системы национальных счетов.
1.   
Показатели вариации: понятие, виды,


методика исчисления.
Статистическая совокупность по определению включает одно-качественные в пределах изучаемой закономерности и в то же вре­мя варьирующие единицы. Для того чтобы судить о типичности средней для данной совокупности, ее следует дополнить показа­телями, характеризующими вариацию величины изучаемого при­знака. В ряде случаев ряды распределения, построенные по одному и тому же признаку, могут при одной и той же величине его средне­го уровня иметь разную степень вариации этого признака.

Для измерения степени вариации единиц совокупности по изу­чаемому признаку используют абсолютные и относительные пока­затели вариации.

К абсолютным характеристикам вариации относятся:

1) Размах вариации (R) равен разности между наибольшейmax) и наименьшей  (Хmin) вариантами признака:

R = ХmaxХmin

Этот показатель представляет интерес в тех случаях, когда важ­но знать пределы вариации признака, например пределы вариации ставок процента по кредитам и депозитам кредитных организаций одного и того же региона. Он востребован также при анализе инве­стиционных проектов в условиях риска: из двух проектов тот счи­тается более рискованным, у которого размах вариации экспертной оценки ожидаемого эффекта выше.

2) Среднее линейное отклонение (d) – это средняя арифметическая из абсолютных отклонений вариант признака от средней арифметической величины. Для расчета этого показателя используются следующие формулы:

·        для несгруппированных данных

,

где хi – значение признака у i-й единицы совокупности; - средняя величина признака в совокупности; n – число единиц совокупности.

·        для сгруппированных данных

               

В расчетах отклонения представлены без учета знака, так как по свойству средней арифметической сумма отклонений индиви­дуальных значений признака от средней равна нулю. Это ограничи­вает величину среднего линейного отклонения как меры вариации признака, за исключением тех случаев, когда суммирование показа­телей без учета знаков имеет экономический смысл.

3) Дисперсией 2) называется средний квадрат отклонений значе­ний признака от их средней величины. Этот показатель единиц из­мерения не имеет. В зависимости от исходных данных дисперсию можно вычислять по средней арифметической простой или взве­шенной. Для ее расчета используют следующие формулы:

·        для несгруппированных данных

σ2 ,

·        для сгруппированных данных

 σ2

4) Среднее квадратическое отклонение (σ) является абсолютной ме­рой вариации и представляет собой корень квадратный из диспер­сии. Смысловое содержание этого показателя такое же, как и сред­него линейного отклонения: чем меньше его величина, тем од­нороднее совокупность и тем, соответственно, типичнее средняя величина.

Формулы для расчета среднего квадратического отклонения имеют следующий вид:

·        для несгруппированных данных

σ = σ2  =

·        для сгруппированных данных

 σ = σ2  =

Формулу для расчета дисперсии можно преобразовать с учетом того, что х123+n = ∑xi = n, т.е. дисперсия равна разности средней из квадратов вариантов признака и квадрата из средней:

σ2 = ,

где   или

Дисперсию и среднее квадратическое отклонение используют при расчетах, связанных с организацией выборочного наблюдения, оценке полученных на основе выборки статистических показателей, построении показателей тесноты корреляционной связи, дис­персионном анализе. В условиях нормального распределения существует следующая зависимость между величиной среднего квад­ратического отклонения и количеством наблюдений: в пределу х ± 1σ располагается 0,683 количества наблюдений;  х ± 2σ - 0,954;           ± 3 σ - 0,997.

Отклонение ±Зσ можно считать максимально возможным. Это положение называют правилом «трех сигм».

В симметричных распределениях среднее квадратическое от­клонение составляет приблизительно 1,25 среднего линейного от­клонения. Это соотношение может быть использовано для прибли­женного вычисления среднего квадратического отклонения, исходя из уже найденного значения среднего линейного отклонения. При таких расчетах следует учитывать и полученные согласно правилу «трех сигм» следующие соотношения:

так как в нормальном распределении в размахе вариации «уклады­ваются»

6σ (±3 σ).

Если распределение заведомо асимметричное, то

Относительные характеристики вариации рассчитываются как отношение абсолютных показателей степени вариации к среднему уровню изучаемого признака.

Так, относительный размах вариации ; относительное линейное отклонение; коэффициент вариации .
2. Характеристика системы национальных счетов.

Система национальных счетов (СНС) представляет собой макростатистическую модель рыночной экономики, отвечающую потребностям экономико-статистического анализа результатов ее функционирования и оценки эффективности.

Система национальных счетов – основа национального счетоводства. Суть СНС сводится к формированию показателей развития экономики на различных стадиях воспроизводства и взаимной увязке этих показателей. каждой стадии воспроизводства соответствует специальный счет или группа счетов. Счета используются для регистрации экономических операций, осуществляемых институционными единицами (предприятиями, учреждениями, организациями, домашними хозяйствами), являющимися резидентами данной страны. Отражаются также и операции между резидентами данной страны и нерезидентами.

Национальные счета – набор взаимосвязанных таблиц, имеющих вид балансовых построений. По методу построения национальные счета аналогичны бухгалтерским счетам. Каждый счет представляет собой баланс в виде двухсторонней таблицы, в которой каждая операции отражается дважды: один раз – в ресурсах, другой – в использовании.

Итоги операций на каждой стороне счета балансируются или по определению, или с помощью балансирующей статьи, которая является ресурсной статьей следующего счета.

Балансирующая статья счета, обеспечивающая баланс (равенство) его правой и левой частей, рассчитывается как разность между объемами ресурсов и их использованием. Иначе говоря, балансирующая статья предыдущего счета, отраженная в разделе «Использование», является исходным показателем раздела «Ресурсы» последующего счета. Этим достигается увязка счетов между собой и образование СНС.

Ключевыми показателями СНС являются валовой внутренний продукт (ВВП) и валовой национальный располагаемый доход (ВНРД).

Внедрение СНС в России началось в 1992 г. на основании Государственной программы перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему учета и статистики. Обобщение и унификация основ и методов построения СНС осуществляются Госкомстатом РФ в соответствии с рекомендациями таких международных организаций как ООН, МВФ, Мировой банк, ОЭСР, Евростат, Статкомитет СНГ.

Система национальных счетов России в настоящее время включает следующие основные счета:

·        счет товаров и услуг;

·        счет производства;

·        счет образования (первичных) доходов;

·        счет распределения первичных доходов;

·        счет вторичного распределения доходов;

·        счет использования доходов;

·        счет операций с капиталом.
 Задача 1

Поданным таблицы 1 (приложение 1) выявите зависимость прибыли от уровня процентной ставки за кредите помощью корреляционно - регрессионного анализа. Рассчитайте уравнение связи, коэффициент корреляции, коэффициент детерминации. Сделайте выводы.
Задача 2

По имеющимся  данным рассчитаете:

1. относительный и абсолютный прирост фонда заработной платы работников в экономике области.

2.   определите его изменение  за счет средней заработной платы и численности работ­ников.



отрасли

Базисный год

Отчетный год

Численность, тыс. чел

Фонд з/пл, млн руб.

Численность, тыс. чел

Фонд з/пл, млн руб.

Промышленность

108,5

1850,0

109,7

3121,4

Сельское хоз-во

69,4

1041,0

69,0

1518,2

Торговля и общественное питание

10,2

165,0

11,5

247,0

Транспорт

4,1

124,0

4,7

172,5

Строительство

57,1

1427,5

58,5

1932,4



Задача 3

По имеющийся данным о выпуске и себестоимости продукции различных отраслей в административно-экономическом районе рассчитайте:

1.   Индексы себестоимости переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.

2    взаимосвязь индексов проверьте. Сделайте выводы.



Вид продукции

Ед изм.

Выпуск продукции

Себестоимость ед-цы продукции

Баз. период

Отч. период

Баз. период

Отч. период

А

Млн шт

130

120

172

181

Б

Тыс. т

180

200

284

295

С

Тыс. м2

150

152

915

904


1. Реферат на тему Калий в организме человека
2. Реферат на тему Tribulations Of Sharecrop Farmers Essay Research Paper
3. Реферат на тему Great Gatsby Essay 2 Essay Research Paper
4. Курсовая на тему Методические особенности использования задач с экологическим содержанием на уроках органической химии
5. Контрольная работа Восточные славяне в древности Киевская Русь
6. Реферат на тему Matisee Essay Research Paper Matisse Henri mile
7. Контрольная работа Развитие европейской культуры в средневековье
8. Реферат на тему Tourism Essay Research Paper TourismThe French define
9. Реферат на тему Compare And Contrast Thornton Wilders
10. Доклад Судебный прецедент право на существование в качестве источника уголовного права