Контрольная работа

Контрольная работа на тему Экономико математические методы

Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2013-10-09

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 22.11.2024


Контрольная работа по курсу «Экономико-математические методы»

Вариант 0

Задача 1. Необходимо составить оптимальный суточный рацион кормления на стойловый период для дойных коров живой массой 550 кг. Минимальная потребность коров в кормовых единицах и переваримом протеине в зависимости от суточного удоя приведена в табл. 2.
Таблица 2. Суточная потребность в питательных веществах дойных коров живой массой 550 кг
№ варианта
Среднесуточный удой, кг
Потребность в
кормовых единицах, кг
переваримом протеине, г
0
12
10,3
1136
Рацион составляется из трех видов кормов: комбикорма, сена и силоса. Содержание питательных веществ в единице каждого вида корма показано в табл. 3.
Таблица 3. Содержание питательных веществ в 1 кг корма и себестоимость кормов
Показатель
Комбикорм
Сено
Силос
Кормовые единицы, кг
1
0,5
0,2
Переваримый протеин, г
160
60
30
Себестоимость 1 кг корма, руб.
4,2
0,9
0,6
Согласно физиологическим особенностям животных в рационе должно содержаться следующее допустимое количество концентрированных и грубых кормов (табл. 4)
Таблица 4. Потребность коров в концентрированных и грубых кормах, % от общей потребности в корм. ед.
№ варианта
Концентрированные корма, не менее
№ варианта
Грубые корма, не более
0
26%
0
21%
Составить рацион кормления коров, имеющий минимальную себестоимость. Требуется решить задачу вручную симплексным методом.
Решение:
Выразим все условия задачи в виде системы ограничений и запишем целевую функцию. Для этого обозначим через х1 – искомое содержание комбикорма в рационе (кг), через х2 – сена (кг) и через х3 – силоса (кг).
Составим систему ограничений:
1)      условие по содержанию кормовых единиц в рационе:
1*х1+0,5*х2+0,2*х3³10,3
2)      условие по содержанию переваримого протеина в рационе:
160*х1+60*х2+30*х3³1136
3)      условие по содержанию концентратов в рационе (не менее 10,3 кг корм. ед. х 0,26 = 2,678 кг корм. ед.):
1*х1³2,678
4)      условие по содержанию грубых кормов в рационе (не менее 10,3 кг корм. ед. х 0,21 = 2,163 кг корм. ед.):
0,5*х2£2,163
Целевая функция – минимум себестоимости рациона:
Z=4,2*х1+0,9*х2+0,6*х3®min
Перейдем в системе ограничений от неравенств к равенствам, для этого введем дополнительные переменные:
1)      1*х1+0,5*х2+0,2*х3-х4=10,3
2)      160*х1+60*х2+30*х3-х5=1136
3)      1*х1-х6=2,678
4)      0,5*х2+х7=2,163
Целевая функция – минимум себестоимости рациона:
Z=4,2*х1+0,9*х2+0,6*х3+0*х4+0*х5+0*х6+0*х7®min
Дополнительные переменные имеют следующий экономический смысл:
х4 – количество кормовых единиц сверх минимума, кг
х5 – количество переваримого протеина сверх минимума, г
х6 – количество концентрата сверх минимума, кг корм. ед.
х7 – разница между максимальной потребностью в грубых кормах и фактическим содержанием в рационе, кг корм. ед.
В ограничениях, в которых нет дополнительных переменных с коэффициентом «+1», введем искусственные переменные с коэффициентом «+1». В целевую функцию введем их с оценками «М», т.к. задача решается на минимум.
1)      1*х1+0,5*х2+0,2*х3-х4+у1=10,3
2)      160*х1+60*х2+30*х3-х5+у2=1136
3)      1*х1-х6+у3=2,678
4)      0,5*х2+х7=2,163
Z=4,2*х1+0,9*х2+0,6*х3+0*х4+0*х5+0*х6+0*х7+М*у1+М*у2+М*у3®min
F=1151,141M-(157,8M*х1+60,1M*х2+29,6M*х3-M*х4-M*х5-M*х6) ®0
Разрешим уравнение относительно искусственных и дополнительных переменных с коэффициентами «+1». Аналогично запишем целевую функцию, представив ее для удобства двумя строками:
1)      у1=10,3-(1*х1+0,5*х2+0,2*х3-1*х4)
2)      у2=1136-(160*х1+60*х2+30*х3-1*х5)
3)      у3=2,678-(1*х1-1*х6)
4)      х7=2,163-(0,5*х2)
Z=0-(-4,2*х1-0,9*х2-0,6*х3) ®min
F=1151,141M-(157,8M*х1+60,1M*х2+29,6M*х3-M*х4-M*х5-M*х6) ®0
Заполним симплексную таблицу 1:
i
Базисные переменные
Свободные члены, bi
x1
x2
x3
x4
x5
x6
bi/aij
1
y1
10,300
1,000
0,500
0,200
-1,000
0,000
0,000
10,300
2
y2
1136,000
160,000
60,000
30,000
0,000
-1,000
0,000
7,100
3
y3
2,678
1,000
0,000
0,000
0,000
0,000
-1,000
2,678
4
x7
2,163
0,000
0,500
0,000
0,000
0,000
0,000
-
m+1
Z
0,000
-4,200
-0,900
-0,600
0,000
0,000
0,000
X
m+2
F
1151,141M
157,8M
60,1M
29,6M
-M
-M
-M
x
  1. Разрешающий столбец – х1.
  2. Разрешающая строка – у3.
  3. Заполняется симплексная таблица 2.
3.1.            Переменная у3 выводится из базиса, переменная х1 вводится в базис.
3.2.            Расчет элемента, стоящего на месте разрешающего:
1/1=1
3.3.            Расчет элементов начальной строки, стоящей на месте разрешающей:
 2,678/1=2,678; 0/1=0; 0/1=0; 0/1=0; 0/1=0;-1/1=-1
157,8М/(-1)=157,8М
3.4. Расчет остальных элементов таблицы:
Столбца bi:
10,300-1*2,678=7,622; 1136,000-160,000*2,678=707,520; 2,163-0,000*2,678=2,163;
0-(-4,200)*2,678=11,248; 1151,141M-157,8M*2,678=728,552М;
Столбца х2:
0,500-1,000*0,000=0,5000; 60,000-160,000*0,000=60,000 и т.д. - переписывается без изменения, т.к. при расчете требуется постоянно умножать на 0,000
без изменения также переписываются столбцы х3, х4, х5, поскольку в этих столбцах в начальной строке стоят нулевые элементы.
Расчет элементов столбца х6:
0,000-1,000*(-1,000)=1,000; 0,000-160,000*(-1,000)=160,000;
0,000-0,000*(-1,000)=0,000; 0,000-(-4,200)*(-1,000)=-4,200;
-М-157,8M*(-1,000)=156,8М.
Аналогично составляем симплексную таблицу 2:
i
Базисные переменные
Свободные члены, bi
y3
x2
x3
x4
x5
x6
bi/aij
1
y1
7,622
-1,000
0,500
0,200
-1,000
0,000
1,000
7,622
2
y2
707,520
-160,000
60,000
30,000
0,000
-1,000
160,000
4,422
3
x1
2,678
-1,000
0,000
0,000
0,000
0,000
-1,000
-2,678
4
x7
2,163
0,000
0,500
0,000
0,000
0,000
0,000
-
m+1
Z
11,248
-4,200
-0,900
-0,600
0,000
0,000
-4,200
X
m+2
F
728,552М
-157,8M
60,1M
29,6M
-M
-M
156,8М
x
Симплексная таблица 3:
i
Базисные переменные
Свободные члены, bi
y3
x2
x3
x4
x5
y2
bi/aij
1
y1
-152,378
-159,500
-159,800
-161,000
-160,000
0,955
2
x6
4,422
0,375
0,188
0,000
-0,006
11,792
3
x1
162,678
160,000
160,000
160,000
160,000
1,017
4
x7
2,163
0,500
0,000
0,000
0,000
4,326
m+1
Z
683,248
671,100
671,400
672,000
672,000
X
m+2
F
-24359,448M
60,1M
-25058,4M
-25089M
-25089M
x
Симплексная таблица 4:
i
Базисные переменные
Свободные члены, bi
y3
х7
x3
x4
x5
y2
bi/aij
1
y1
-153,460
-319,000
-159,800
-161,000
-160,000
0,960
2
x6
3,341
0,750
0,188
0,000
-0,006
-0,021
3
x1
1,082
320,000
160,000
160,000
160,000
-0,007
4
х2
4,326
1,000
0,000
0,000
0,000
-0,006
m+1
Z
682,167
1342,200
671,400
672,000
672,000
-4,269
m+2
F
-243360,53М
120,2М
160,4M
-25089M
-25089M
x
Симплексная таблица 5:
i
Базисные переменные
Свободные члены, bi
y3
х7
у1
x4
x5
y2
bi/aij
1
х3
27,295
-319,000
1,000
-1,200
-25728,000

2
x6
-0,986
0,750
-0,001
0,000
-25568,006

3
x1
2,678
320,000
-1,001
-25567,800
-25408,000

4
х2
4,326
1,000
0,000
0,000
-25568,000

m+1
Z
677,841
1342,200
-4,202
-25055,800
-24896,000
х 
m+2
F


0M
0M
0M
x
Ответ: оптимальный суточный рацион кормления коров на стойловый период состоит из 2,678 кг комбикорма, 4,326 кг сена и 27,295 кг силоса. При этом его себестоимость составляет 31,518 руб.

Задача 2. В хозяйстве необходимо за время уборки при заготовке силоса перевезти 4000т зелено          й массы с пяти полей (табл. 5) к четырем фермам (табл. 6). Растояние перевозки зеленой массы с полей к фермам приведено в табл. 7.
Таблица 5. Количество зеленой массы с полей, т
№ варианта
Поле
1-е
2-е
3-е
4-е
5-е
0
800
1000
1200
400
600
Таблица 6. Потребность ферм в зеленой массе, т
№ варианта
Ферма
1-я
2-я
3-я
4-я
0
1000
600
800
1600
Таблица 7. Расстояние от полей до ферм, км
Поля
Ферма
1-я
2-я
3-я
4-я
1-е
5
6
2
2
2-е
9
7
4
6
3-е
7
1
4
5
4-е
5
2
2
4
5-е
6
4
3
4
Составить такой план перевозок, чтобы общие транспортные расходы были минимальными. Требуется решить задачу методом потенциалов.
Решение. Заполним расчетную таблицу и составим первый опорный план методом «наилучшего» элемента в таблице. Заполнение таблицы начинается с клетки 3,2 с наименьшим расстоянием, в которую записывается поставка 600 т. Затем последовательно заполняются клетки 4,3; 1,3; 1,4; 5,4; 3,5; 2,1
Поле
Ферма
Наличие зеленой массы, т
Ui
1-я
2-я
3-я
4-я
1-е
5
6
2-
2-
0
400
400
800
2-е
9-
7
4+
6+
5
1000
1000
3-е
7+
1
4
5
3
600
600
1200
4-е
5
2
2
4
0
400-
400
5-е
6
4
3
4-
2
600
600
Потребность в зеленой массе, т
1000
600
800
1600
4000
Z
Vj
4
-2
2
2
17400
Переходим к анализу первого опорного плана. Значение целевой функции 17400 тонна-километров.
Проверим, является ли план оптимальным. Если нет – улучшим его.
1. Рассчитаем значения потенциалов:
u1=0; v4=2-0=2; u3=5-2=3; u5=4-2=2; v1=7-3=4; v2=1-3=-2;
v3=2-0=2; u2=9-4=5; u4=4-2=2
2. Рассчитаем характеристики для свободных клеток:
d
1
2
3
4
1
5
8
0
0
2
0
4
-1
-1
3
0
0
0
0
4
1
4
0
2
5
0
4
-1
0
3. Максимальная по абсолютной величине отрицательная характеристика в клетке 2,3, для которой строим цепь.
4. Проставляем по углам цепи, начиная с выбранной клетки, знаки «+», «-«. В клетках со знаком «-« минимальная поставка. Ее перераспределяем по цепи. Там где стоит знак «+», прибавляем, а где «-« - отнимаем. Заполняем расчетную таблицу 2.
Поле
Ферма
Наличие зеленой массы, т
Ui
1-я
2-я
3-я
4-я
1-е
5
6
2
2
0
44
756
800
2-е
9
7
4
6
5
756 
244 
1000
3-е
7
1
4
5
3
 400
600
200
1200
4-е
5
2
2
4
0
400
400
5-е
6
4
3
4
2
200
400
600
Потребность в зеленой массе, т
1000
600
800
1600
4000
Z
Vj
6
-2
2
2
15288
Расчеты ведем аналогично. Получены следующие характеристики: d51=-2
Перераспределяем по цепи поставку 400. Строим таблицу 3.
Поле
Ферма
Наличие зеленой массы, т
Ui
1-я
2-я
3-я
4-я
1-е
5
6
2
2
0
0
0
44
756
800
2-е
9
7
4
6
3
0
0
756
244
1000
3-е
7
1
4
5
1
0
600
0
600
1200
4-е
5
2
2
4
1
400
0
0
0
400
5-е
6
4
3
4
2
600
0
0
0
600
Потребность в зеленой массе, т
1000
600
800
1600
4000
Z
Vj
6
0
1
2
15288
Анализ решения: По оптимальному плану необходимо осуществить перевозки в соответсвии с полученной таблицей. В этом случае минимальные затраты на перевозку будут 15288 тонна-километров
Решение методом линейного прораммирования:
1. Проверим, прежде всего условие равенства ресурсов:
С полей поставляется: 800+1000+1200+400+600=4000т зеленой массы
Потребность ферм в зеленой массе: 1000+600+800+1600=4000т, т.е. ресурсы поставщиков равны ресурсам потребителей.
2. Пусть Xij – количество тонн зеленой массы, которое нужно перевезти с i поля на j ферму. Из условия задачи, получаем ограничения:
х11+х12+х13+х14=800
х21+х22+х23+х24=1000
х31+х32+х33+х34=1200
х41+х42+х43+х44=400
х51+х52+х53+х54=600
Из условия потребностей ферм:
х11+х21+х31+х41+х51=1000
х12+х22+х32+х42+х52=600
х13+х23+х33+х43+х53=800
х14+х24+х34+х44+х54=1600
Целевая функция задачи – количество тонна-километров:
Z= 5*х11+6*х12+2*х13+2*х14+
9*х21+7*х22+4*х23+6*х24+
7*х31+1*х32+4*х33+5*х34+
5*х41+2*х42+2*х43+4*х44+
6*х51+4*х52+3*х53+4*х54®min
Решим систему при помощи таблицы Excel (меню «Сервис»/«Поиск решения»). Для этого запишем все ограничения и целевую функцию. В результате выполнения программы, получаем решение:
Поле
Ферма
Наличие зеленой массы, т
Сумма
1-я
2-я
3-я
4-я
1-е
5
6
2
2
0
0
44
756
800
800
2-е
9
7
4
6
0
0
756
244
1000
1000
3-е
7
1
4
5
0
600
0
600
1200
1200
4-е
5
2
2
4
400
0
0
0
400
400
5-е
6
4
3
4
600
0
0
0
600
600
Потребность в зеленой массе, т
1000
600
800
1600
Z
Сумма
1000
600
800
1600
15288
Ответ: По оптимальному плану необходимо осуществить перевозки в соответсвии с полученной таблицей. В этом случае минимальные затраты на перевозку будут 15288 тонна-километров.

1. Сочинение на тему Типы односоставного предложения Способы выражения главных членов в односоставных предложениях
2. Реферат на тему Manual For Recrystallization Essay Research Paper Instruction
3. Реферат Электроника и электротехника
4. Курсовая Предупреждение и разрешение семейных конфликтов
5. Реферат на тему Right As Humans Essay Research Paper Animal
6. Статья Аспектно-ориентированные методы в управлении информационными потоками баз данных ДП АСУТП
7. Реферат Система валютного регулирования в республике Беларусь
8. Реферат Служба в армії 2
9. Курсовая Промышленная политика Украины концептуальные ориентиры на среднесрочную перспективу
10. Реферат на тему Waco Many Questions Still Unanswered Essay Research