Курсовая Дифференциация доходов населения 2
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-25Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
от 25%
договор
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Уфимский Государственный Авиационный Технический Университет
Кафедра Экономики Предпринимательства
Курсовая работа на тему:
Дифференциация доходов населения
Выполнил:
студент гр. ГМУ-123
Муратова Ю.Д.
Проверил:
преподаватель
Савенко О.В.
Уфа – 2008г.
Содержание
Введение. 3
Глава 1. Дифференциация населения по доходам: основные понятия. 5
Глава 2 Статистический анализ дифференциации населения по доходам. 13
Глава 3 Динамика распределения населения по доходам в 2003-2006 годах. 21
Глава 4. Анализ факторов дифференциации населения по доходам. Прогнозы на 2008-2009 гг. 26
Заключение. 32
Список использованной литературы. 33
Приложение. 34
Введение
Дифференциация доходов населения – важный показатель социально-экономического состояния общества. Ее структура, тенденции изменения изучаются как во внутри, так и в межстрановом, региональном и глобальном аспектах.
Показатели, характеризующие неравенство, используются для решения широкого круга взаимосвязанных экономических и социальных вопросов.
В конечном счете, именно неравенство в доходах определяет неравенство в уровне расходов и потребления и приводит к одной из самых критических форм его проявления – бедности.
Снижение углубляющегося доходного неравенства, при общей положительной динамике уровня и качества жизни населения, является важным вопросом в деятельности управленческих служб разного уровня - относительные значения этого уровня могут служить в качестве оценки эффективности управления соответствующих административных служб.
Высокий уровень дифференциации доходов, чрезмерный разрыв между самыми богатыми и самыми бедными, фактическое отсутствие у значительной части населения, имеющей доходы ниже прожиточного минимума, возможностей полноценного питания, получения качественной медицинской помощи и качественного образования предопределяют полярные ценностные ориентации и мотивы поведения различных социальных групп. В результате могут развиться такие негативные социальные последствия поляризации, как усиление дезинтеграции общества, проявление агрессии и нестабильности, активизация массового девиантного поведения, истощение человеческого капитала.
Отмеченные обстоятельства диктуют необходимость использования в прогнозировании и регулировании социально-экономических процессов, мониторинга, опирающегося не только на статистику, которая предоставляет информацию, отражающую такие количественные характеристики, как средний уровень заработной платы, среднюю стоимость набора важнейших продуктов питания, официальную численность безработных, насыщенность территории учреждениями культуры, образования и здравоохранения, но и мониторинга методами прикладной социологии.
Статистическое измерение неравенства предназначено, главным образом. Для: а) определения пропорций, в которых основные виды доходов распределяются среди населения; б) выявления факторов, влияющих на наблюдаемые пропорции; в) определения уровня благосостояния различных групп населения и выявления групп, находящихся в неблагоприятном положении, зажиточных, богатых и т.п. и г) выявления некоторых характеристик и аспектов условий жизни стратифицированных групп населения, которые являются причиной различия в их положении.
Важность для всего развития общества дифференциации населения по доходам и определяет необходимость и актуальность данной курсовой работы.
Целью работы является исследование уровня дифференциации доходов населения. Данная цель предопределяет решение следующих задач: определение социально-экономических факторов динамики (роста или снижения) уровня дифференциации доходов населения; исследование характеристик имущественной дифференциации населения;
Глава 1. Дифференциация населения по доходам: основные понятия.
Доходы во многом определяют уровень жизни населения. От их размера главным образом и зависит степень удовлетворения личных потребностей в потребительских товарах и услугах. Доходы – это ресурсы в денежном и натуральном выражении, которые могут быть использованы на удовлетворение личных потребностей, налоговые и другие обязательные и добровольные платежи, сбережения.
Основными источниками доходов населения являются: оплата труда; доходы работников от предприятий и организаций, кроме оплаты труда; дивиденды; поступления от продажи продуктов сельского хозяйства; пенсии и пособия; стипендии; доходы от продажи продуктов сельского хозяйства ; стипендии; доходы от продажи иностранной валюты; поступления из финансовой системы (проценты по вкладам, страховые возмещения, выигрыши по лотереям и т.д.); предпринимательские доходы; прочие доходы. Основным источником статистической информации о доходах являются данные баланса денежных доходов и расходов населения.
К показателям доходов населения относятся совокупные, номинальные, располагаемые и реальные располагаемые доходы; оплата труда; пенсии, стипендии, различные пособия; покупательная способность заработной платы, пенсий, стипендий, пособий.
Совокупные доходы населения (СДН) – общая сумма денежных и натуральных доходов по всем источникам их поступления с учетом стоимости бесплатных и льготных услуг, оказываемых населению за счет социальных фондов.
Номинальные доходы населения (НД) – это сумма начисленных доходов. Основным является показатель денежных трудовые доходов – номинальная заработная плата как сумма денег, начисленная работникам и являющаяся вознаграждением за выполненную работу. Вычитая из номинальных доходов налоги и обязательные платежи (НП), получают располагаемые (конечные) (РД) доходы населения – часть доходов, которую их владельцы тратят на потребление и сбережение;
РД=НД-НП;
Реальные доходы населения характеризуются количеством потребительских товаров и услуг, которые можно приобрести население на располагаемые (конечные) доходы для удовлетворения своих личных потребностей. Расхождения между номинальными реальными величинами доходов связаны с изменением покупательной способности денег – показателя обратного уровню цен.
Реальные совокупные доходы рассчитываются (РСД) как совокупные доходы (СДН) с поправкой на покупательную способность денег:
РСД=СДН*Iп.с.д. = СДН/Ip,
где Iп.с.д - индекс покупательной способности денег, Ip – индекс цен на потребительские товары и услуги.
При изучении доходов населения на основе регулярно проводимых бюджетных обследований домашних хозяйств центральное место отводится вопросам их дифференциации, т.е. степени расслоения населения по уровню получаемого дохода. Основная задача подобных статистических исследований – выявить конкретные социально-экономические проблемы народного благосостояния в разрезе отдельных слоев населения, определить остроту каждой из проблем и установить приоритетность их решения.
Анализ процессов социальной дифференциации базируется на системе показателей, основным из которых является доход населения (домохозяйств). Социальная дифференциация населения определяется различием в показателях доходов в расчете на душу населения (домохозяйство) в целом, по отдельным территориям (в городской, сельской местности), группам семей и домохозяйств (полным, неполным, с разным числом детей, иждивенцев и пр.).
Распределение населения по уровню среднедушевых денежных доходов характеризует расслоение общества по уровню материального достатка и выражается показателями численности или относительного удельного веса населения в заданных (с фиксированными границами) интервалах.
Наиболее полное представление о сложившихся соотношениях в зарплате и доходах дают статистические ряды распределения рабочих и служащих по размерам зарплаты, и их семей — по величине совокупного или душевого дохода. Для получения таких рядов статистические органы периодически проводят специальные обследования. Ряды распределения и исчисляемые на их основе статистические характеристики отражают весь комплекс различий в величине рассматриваемого признака.
Охарактеризовать неравенство, сложившееся в обществе, можно при помощи основных мер, действующих в статистической практике: средних значений, квантильных групп, коэффициентов дифференциации доходов, индексов класса Лоренца. В основе методов измерения показателей неравенства лежит использование эмпирических вариационных рядов распределения населения по уровню доходов.
Для оценки расслоения общества широко используют показатели структуры распределения доходов: квантильные (децильные, квартильные, процентильные) уровни дохода, доля доходов выделенных (децильных, квартильных и т.д.) групп населения (домохозяйств) в совокупном доходе общества, средний доход по выделенным группам населения.
Статистические данные о распределении населения по величине среднедушевого денежного дохода лежит в основе определения показателей, характеризующих бедность и дифференциацию населения по уровню доходов.
Наглядно плотность вероятности распределения дохода можно представить в виде гистограммы (столбиковые диаграммы), на которых величины доходов отложены по оси абсцисс, а соответствующие численности – по оси ординат. Общая площадь гистограммы представляет всю выборку, а площади прямоугольников пропорциональны числу представленных ими случаев.
Наиболее распространенной моделью при описании распределения числа лиц, обладающих данным или большим доходом, является модель В. Парето.
В.Парето эмпирическим путем получило гиперболы, описываемые формулой:
Y= A/(x-a)d, где x – среднедушевой доход;
Y – кумулятивное (накопленное) число лиц, имеющих доход х или большой доход;
A – минимальный доход;
A и d – положительные параметры управления.
Построение распределений по среднедушевому доходу имеет первостепенное значение для изучения дифференциации населения по размеру дохода и оценки социальной стратификации населения.
При оценке неравномерности распределения доходов и расходов находят применение и показатели концентрации и графические методы. Показатели, измеряющие дифференциации доходов степенью концентрации доходов, отвечают на вопрос: какая доля доходов сосредоточена в руках той или иной группы населения с данной численностью или удельным весом. Следовательно, место каждой группы характеризуется двумя величинами: долей в общей численности и долей присваиваемых доходов. Чем глубже расслоение, экономическое неравенство членов общества, тем большая часть богатства концентрируется в руках немногих, тем больше разница между первой и второй долями.
Графическое представление о равномерности распределения доходов (расходов) можно получить из графика Лоренца, а числовую меру дает коэффициент Джини. Эти методы основаны на сопоставлении двух рядов накопленных частот, один из которых есть доля в общей численности населения групп, получающих доход не выше определенного уровня, а второй ряд – доля этих же групп населения в совокупном доходе. В случае уравнительного распределения каждая группа получала бы сумму дохода, соответствующую своей численности; при неравномерности распределения совокупного дохода преобладающая часть общей суммы сосредотачивается у относительно небольшой по численности группы. График, выражающий нарастание удельного веса в общей суммы дохода в связи с увеличением соответствующей доли в общей численности населения (график, построенный по кумулятивным итогам) называется графиком Лоренца. Он представляет собой ломаную линию концентрации. Линия, которая соединяет начало и конец такого графика (диагональ прямоугольника) соответствует равномерному распределению суммарного дохода населения. Показателем неравномерности (неравенства) служит степень отклонения построенной кривой концентрации от линии равномерного распределения. Чем ближе кривая Лоренца приближается к 45° линии, тем более равное распределение дохода. Чем больше эта линия отличается от диагонали (чем больше ее вогнутость), тем больше неравномерность распределения доходов, соответственно выше его концентрация.
Числовой характеристикой уровня концентрации является отношение площади сегмента, образуемого кривой Лоренца и диагональю прямоугольника (S), к половине площади прямоугольника. Этот показатель носит название коэффициента Джини (индекс концентрации доходов) и рассчитывается по формуле:
G=1-2**cum+,
Где - доля населения в i-ой группе( например, 0,1;0,2 и т.д.);
- доля i-ой группы в совокупном доходе;
cum - сумма накопленных частот по доли в общей сумме дохода.
Коэффициент Джини изменяется в интервале от 0 до 1. Чем ближе он к 1, тем выше уровень неравенства (концентрации) в распределении совокупного дохода; чем ближе он к нулю, тем выше уровень равенства. Формула коэффициента G, приведенная выше, удобна, если расчет ведется в таблице.
Коэффициент Джини можно сравнивать по территориям и по времени. Он является относительной оценкой в том смысле, что рассматривает различия относительно порядковой ранжировки индивидуальных лиц, а не отличие каждого дохода от среднего. Несомненным его преимуществом является то , что он дает простой сводный показатель неравенства, который дольно легко интерпретировать как для составителей, так и для профессиональных пользователей статистики доходов Чем выше коэффициент, тем больше неравенство. Однако коэффициент Джини более чувствителен к изменениям, которые имеют место в окрестности средней распределения, и менее чувствителен к изменениям, которые происходят на обоих “хвостах ” распределения. Следствием этого является то, что доно распределение, которое включает одно наблюдение с чрезвычайно высоким доходом, может давать то же значение коэффициента Джини, что и другое распределение, которое имеет несколько наблюдений с очень низким доходом. По этой причине, оценки коэффициента Джини должны представляться в сочетании, например, с распределениями децилей или другими сводными показателями, которые более чувствительны другим частям распределения.
В число факторов, влияющих на уровень материальных обеспеченности, входят численный и половозрастной состав членов домашнего хозяйства; число экономически активных лиц и их занятость; уровень и источники суммарного дохода домашнего хозяйства и регулярность поступлений; жилищные условия и наличие накопленного имущества, в том числе недвижимость, уровень профессионального образования трудоспособных членов и его реализация в занятиях; характер расселения и природно-климатические условия проживания и т.д.
При анализе степени социального расслоения особое значение имеет оценка бедности. Для измерения уровня бедности применяются различные подходы:
- Статистический (черта бедности устанавливается на уровне доходов, которыми располагают определенный процент самых малоимущих граждан);
- Нормативный (с определением прожиточного минимума по потребительской корзине). Этот метод определения уровня бедности применяется в Российской Федерации;
- Комбинированный (расходы на питание определяют по нормативам, а остальные расходы – по их доле в общих расходах);
- Субъективный (на основе опросов, когда респонденты отмечают, какой доход они считают низким (высоким) для своей семьи);
- Ресурсный (исходит из возможностей экономики обеспечить прожиточный минимум и др.).
В качестве границы бедности в России принимается прожиточный минимум, представляющий стоимостную оценку натурального набора продуктов, а также расходов на непродовольственные товары и услуги. Он рассчитывается для различных социально-демографических групп населения (детей в возрасте от 0 до 15 лет; мужчин и женщин трудоспособного возраста; пенсионеров).
Темп роста средневзвешенной величины порога бедности или прожиточного минимума называют индексом бедности. Индекс бедности, как правило, сравнивают с индексом инфляции и темпами роста доходов населения.
Прожиточный минимум используют для стратификации населения по уровню материального благосостояния.
Глава 2. Статистический анализ дифференциации населения по доходам.
Рассмотрим текущее состояние распределения населения по величине среднедушевых денежных доходов в 2006 году по величине среднедушевых денежных доходов.
1) Структура распределения населения Российской Федерации в 2006 году по величине среднедушевых денежных доходов раскрыта через относительный показатель структуры ОПСтр, представляющий собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого, выражен в процентах.
В данном случае это удельные веса, из которых можно сделать вывод:
В 2006году с увеличением среднедушевых денежных доходов происходит снижение в общем объеме доли населения РФ с такими доходами, кроме интервала среднедушевых денежных доходов свыше 12000,0 руб. в месяц, которому предшествует интервал 7000,1-12000,0 руб. в месяц с соответствующей наибольшей долей в общем объеме населения (26,8 %) .
Таким образом, доля населения РФ с наименьшими среднедушевыми денежными доходами составляет по данным в 2006 году 0,4% от всего населения, а с наибольшими – более 12000,0 руб. в месяц – 26,5% .
2) Определим относительный показатель координации, ОПК, отражающий соотношение отдельных частей целого. В качестве базы сравнения выберем население с доходами менее 1000,0 руб., т.к. это является приоритетным с социальной точки зрения.
ОПК1 = 0,004/0,265 = 0,015
То есть доля населения с доходами менее 1000,0 руб. составляет 1,5% то доли населения с доходами более 12000,0 руб. Таким образом, число людей с доходами менее 1000,0 руб. на 98,5 % меньше чем с доходами более 12000,0 руб.
ОПК2 = 0,265/0,004 = 66,25
Делаем вывод о том, что на четырех человек с доходами менее 1000,0 руб. приходится 265 человек с доходами более 12000,0 руб.
Определим средний доход населения.
=8372,77руб.
Таким образом, средний душевой денежный доход составил в 2006 году 8372,77руб. в месяц.
Определим моду в 2006 году, то есть наиболее часто встречающийся среднедушевой денежный доход:
Имеем интервальное распределение с неравными интервалами.
Для этого определим модальный интервал, которому соответствует наибольшая плотность распределения - величина fi/i – отношение частоты интервала к его величине.
Это – интервал 4000,1-5000,0 руб.
M0 =4000,1+999,9*(0,000093-0,000091)/((0,000093-0,000091)+(0,000093-0,000084)) = 4181,92 руб. в месяц.
Это означает, что наибольшая часть населения получает среднедушевые денежные доходы, равные 4181,92 руб. в месяц.
Определим медиану для ряда распределения среднедушевых доходов населения в 2006 году.
Медианным является интервал 7000,1-12000,0 руб.
Me = 7000,1+499,9*(1/2*1-0,467)/0,268 = 7061,654руб. в месяц.
Таким образом, можем сделать вывод о том, что половина населения имеет среднедушевой денежный доход менее 7061,654 руб. в месяц, а остальная половина – более 7061,654 рублей в месяц.
Определим абсолютные показатели вариации среднедушевых денежных доходов населения Российской Федерации в 2006 году.
1) Определим размах вариации распределения среднедушевых денежных доходов населения Российской Федерации в 2006 году .
R = Xmax – Xmin
R = 16999,9 – 0 = 16999,9 руб.
Таким образом, вариация среднедушевого денежного дохода населения РФ составляет 16999,9 рублей.
2) Рассчитаем среднее линейное отклонение среднедушевого денежного дохода населения от средней величины.
d = |Xi- |*fi/ ∑fi
d = 3851,63/1 = 3851,63 руб. Таково в среднем отклонение вариантов признака – среднедушевого денежного дохода населения РФ в 2006 году – от их средней величины. Это отклонение по сравнению со средней величиной дохода значительно. Оно отличается от средней на 4521,14 руб. в месяц . Это свидетельствует о том, что данная совокупность достаточно неоднородная, а средняя величина среднедушевого денежного дохода – нетипична.
3) Рассчитаем дисперсию среднедушевого денежного дохода населения РФ в 2006 году.
δ2 = = 19383866,35/1 = 19383866,35 руб.2 в месяц.
4) Найдем среднее квадратическое отклонение.
δ = √ δ2
δ = 4402,71 руб.
Таким образом среднее квадратическое отклонение равно 4402,71 руб. Степень вариации в данной совокупности велика, так как средняя величина равна среднедушевого денежного дохода населения РФ равна 8372,77 рублей в месяц. Это говорит о неоднородности рассматриваемой совокупности.
Определим относительные показатели вариации среднедушевого денежного дохода населения РФ в 2006 году.
1) Рассчитаем коэффициент осцилляции (Vr)
Vr = R/*100%
Vr = 16999,9/8372,77 *100%= 203, 04%
2) Определим линейный коэффициент вариации.
V = *100%
V = 3851,63/ 8372,77 * 100% = 46%
3) Рассчитаем коэффициент вариации.
Vσ = *100%
Vσ = 4402,71/8372,77 *100% = 52,58%
Вариация доходов составляет 52,58%. Так как она более 33%, можно сделать вывод о неоднородности населения по среднедушевым денежным доходам.
Определим форму распределения населения по среднедушевым денежным доходам населения РФ в 2006 году.
Так как M0 = 4181,92руб. < Me = 7061,654руб. < =8372,77руб., то разности
( - M0 ) и ( - Me) положительные и ассиметрия правосторонняя.
As = μ3 / σ3
μ3 =
μ3 = 13737947379,74/1 = 13737947379,74
σ = 4402,71
σ3 = 85341493762,02
As = 13737947379,74/85341493762,02 = 0,16
Мы видим , что ассиметрия незначительна по своей величине (менее 0,25) и положительна. Т.е. ассиметрия правосторонняя.
Рассчитаем по следующим данным коэффициент Джини в РФ в 2006 году:
Глава 3 Динамика распределения населения по доходам в 2003-2006 годах.
Рассмотрим динамику распределения среднедушевых денежных доходов населения РФ в 2003-2006 годах.
Проанализируем скорость и интенсивность развития распределения среднедушевых денежных доходов населения РФ в 2003-2006 годах с помощью аналитических показателей.
Определим темп роста и абсолютный прирост распределения среднедушевых денежных доходов населения РФ в 2003-2006 годах:
Выводы делаем для долей населения со среднедушевыми денежными доходами до 1000,0 руб.в месяц и более 120000,0 руб. в месяц, которые являются наиболее показательными с социальной точки зрения.
Из полученных результатов можем сделать вывод о том, что:
1) количество людей, получающих доход свыше 12000,0 руб., в 2004 году больше в 1,73 раза, т.е. превышает уровень 2003 года на 73%. Число людей с таким доходом в 2005 году в 1,59 раз больше чем в 2004 (превышает на 59%), в 2006 – в 1,46 раз больше чем в 2005году (больше на 46 % чем в 2005). В
Таким образом, идет постоянное увеличение количества людей среди населения РФ, получающих среднедушевой денежный доход более 12000,0руб. в месяц, относительно предыдущего года в период 2003-2006 гг.
2) Число людей с наименьшим доходом (до 1000,0 руб.) в 2004 году составляет 0,58 от уровня в 2003 году, т.е. на 42% меньше. В 2005 году он в 2,38 раз меньше чем в 2004 (на 58%), в 2006 – в два раза меньше уровня населения с доходом менее 1000,0 руб. в 2005 году (меньше на 50%). В
Таким образом, идет постоянное уменьшение количества людей среди населения РФ, получающих среднедушевой денежный доход менее 1000,0руб. в месяц, относительно предыдущего года в период 2003-2006 гг..
Определим темп прироста распределения среднедушевых денежных доходов населения РФ в 2003-2006 годах:
Из полученных расчетов видно:
1) Доля населения с наименьшим доходом - менее 1000,0 руб. - снижается с 2004 по 2006 год относительно предыдущего года: цепной темп прироста является отрицательной величиной в период с 2003 по 2006гг.
Таким образом, идет постоянное уменьшение количества людей среди населения РФ, получающих среднедушевой денежный доход менее 1000,0руб. в месяц в 2003-2006 годах.
2) Доля населения с доходом более 12000,0 руб. повышается с 2004 по 2006 год относительно предыдущего года: темп прироста является положительной величиной в период с 2003 по 2006гг.
Таким образом, идет постоянное увеличение количества людей среди населения РФ, получающих среднедушевой денежный доход более 12000,0руб. в месяц, относительно предыдущего года в период с 2003 по 2006 год.
Определим темп наращивания распределения среднедушевых денежных доходов населения РФ в 2003-2006 годах:
Рассчитаем средний уровень моментного ряда y¯ распределения населения РФ в 2003-2006 годах по среднедушевому денежному доходу с равноотстоящими датами по формуле средней хронологической b средний абсолютный прирост Δy¯ - по среднедушевому денежному доход, средний темп роста Тр¯ - по среднедушевому денежному доходу из таблицы цепного темпа роста как по формуле средней геометрической.
Таким образом, средний процент доли населения во всем объеме за период 2003-2006 года составляет соответственно для среднедушевых денежных доходов до 1000,0 , от 1000,1 до 1500,0 , .., свыше 12000,0 руб. в месяц составляет 1,52%, 3,5%, ..,15,35%.
Для населения РФ со среднедушевыми денежными доходами менее 1000,0 руб. в месяц средний абсолютный прирост за период 2003-2006 гг. составил -0,97%: за период 2003-2006гг. в среднем ежегодно доля населения РФ с доходами менее 1000,0 руб.в месяц уменьшалась на 0,97%. Для населения РФ со среднедушевыми денежными доходами более 12000,0 руб. в месяц средний абсолютный прирост за период 2003-2006 гг. составил 6,63%.
За период 2003-2006гг. средний темп прироста составил для доли населения РФ со среднедушевыми денежными доходами менее 1000,0 руб.в месяц составил -0,5, т.е. в среднем за год доля населения с такими доходами уменьшалась на 50% или в два раза.
Из полученных вычислений видим: за период 2003-2006гг. средний темп прироста составил для доли населения РФ со среднедушевыми денежными доходами более 12000,0 руб.в месяц 0,58, т.е. в среднем за год доля населения с такими доходами увеличивалась на 5,8%.
Глава 4. Анализ факторов дифференциации населения по доходам. Прогнозы на 2008-2009 гг.
Рассмотрим влияние различных факторов на денежный доход населения. Для этого построим 9факторную линейную регрессионную модель для анализа влияния вариации факторных признаков на результативный признак - денежный доход населения. Связь предположим линейной.
Расчеты проведем с помощью пакета Статистика 6,0 по следующим исходным данным
2000 | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | X6 | X7 | X8 | X9 | Y |
2001 | 72332 | 1037 | 36 | 11 | 965 | 359330 | -958,5 | 146,3 | 59196 | 3983,9 |
2002 | 71411 | 1123 | 29 | 12 | 1008 | 193450 | -943,3 | 145,2 | 41958 | 5325,8 |
2003 | 72421 | 1500 | 24 | 15 | 1039 | 184612 | -935,3 | 145 | 20504 | 6831 |
2004 | 72835 | 1639 | 23 | 16 | 1044 | 129144 | -888,5 | 144,2 | 4726 | 8900,5 |
2005 | 72909 | 1920 | 20 | 17 | 1071 | 119157 | -792,9 | 143,5 | 4291 | 10976,3 |
2006 | 73811 | 1830 | 21 | 22 | 1068 | 177230 | -846,5 | 142,8 | 8914 | 13819 |
2007 | 74187 | 1742 | 20 | 25 | 1090 | 186380 | -687.1 | 142,2 | 7177 | 17267,3 |
Где
X1 – численность экономически активного населения, тыс.чел.
X2 – численность безработных, зарегистрированных в органах государственной службы занятости (на конец года)
X3 – неопределенность экономической обстановки
X4 – Высокая конкуренция со стороны зарубежных производителей
X5 – число высших учебных заведений в РФ
X6 – количество людей, прибывших в РФ на постоянное жительство
X7 – естественный прирост, тыс.чел.
X8 – население РФ, млн.чел.
X9 – количество вынужденных переселенцев и беженцев на территории РФ
Y – суммарный денежный доход населения, млрд.руб.
По исходным данным получаем корреляционную матрицу, отображающую зависимость как между самими факторными переменными X1,X2..X9 , так и между факторными и результирующей переменной Y – денежным доходом населения.
С помощью Просмотра описательных статистических характеристиксмотрим график «поле корреляции» исследуемых переменных, а также соответствующие гистограммы.
Построенные графики позволяют визуально проверить распределения на наличие «выбросов», которые могут существенно повлиять на расположение кривой регрессии.
В случае результате проверки факторов на мультиколлинеарность, исключаем из анализа факторы те, которые менее тесно связаны с результативным признаком.
В результате наиболее влияющими оказались факторы X4 и X6
Множественный коэффициент детерминации равен 0,99024807. Это говорит о том, что связь сильная и прямая.
Множественный коэффициент корреляции составляет 0,99059124 показывает, что 99,05% вариации денежного дохода населения объясняется влиянием факторов, включенных в уравнение множественной регрессии (X4 и Х6).
Расчетное значение F-критерия равен 101,0462
Число степеней свободы F-критерия равен 2,4
Вероятность отклонения гипотезы о значимости множественного коэффициента корреляции составляет 0,000377
Значимость множественного коэффициента корреляции проверяется по таблице F-критерия Фишера. В нашем случае табличное значение F-критерия Фишера для степеней свободы ν1=2, ν2=4 при уровне значимости α=0,05 равно 19,25, а рассчитанное значение равно 101,0462. Расчетное значение значительно больше табличного, поэтому признается статистическая значимость найденного коэффициента парной корреляции между переменными Y и X1,X2. Как правило, считается, что уравнение пригодно для практического использования, если Fрасч > Fтабл минимум в 4 раза. В нашем случае это условие соблюдается. Следовательно, уравнение статистически значимо.
Определим значения параметров b
0
, b
1 и b
2 уравнения двухфакторной линейной корреляционной связи вида ŷ=b
0
+
b
1
x
+
b
2
x
.
Окно Regression
Summary
for
dependent
variable
– Итоговая таблица регрессии зависимой переменной
Имеем b
0= -4937,35 b
1= 903,32 b
2= 0,001,
уравнение регрессии имеет вид:
Y
=-4937,35+903,32X4 +0,001X2
Значимость найденных параметров b
0
и b
1 , b
2 проверяется по таблице t-критерия Стьюдента. Расчетные значения t-критерия Стьюдента для каждого параметра, отраженные в столбце t(4), сравниваем с табличным значением t-критерия для числа степеней свобода, равного 4. tтабл = 2,776 при уровне значимости α=0,05 рассчитанные значения t-критерия для параметров b
0
и b
1 больше табличного, что свидетельствует о значимости найденных значений. Так как рассчитанное значения t-критерия для параметра b
2 меньше табличного, то данный коэффициент незначим.
Значит применение уравнения допустимо ограниченно. То есть коэффициент b
0 отражает влияние факторов, кроме Х6 и Х4, b
1 – фактора Х4 (высокая конкуренция со стороны зарубежных производителей). Коэффициент же b
2 не отражает влияние фактора Х6 (количество людей, прибывших в РФ на постоянное жительство) на результирующий фактор Y (суммарный денежный доход населения, млрд.руб).
Спрогнозируем значения денежного дохода населения РФ на 2008-2009 года.
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
годы | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
Денежные доходы, млрд.руб. | 3983,9 | 5325,8 | 6831,0 | 8900,5 | 10976,3 | 13819,0 | 17267,3 | 20126,3 |
1) Yt = y0 + Δy¯*t
При помощи среднего абсолютного прироста
Δy¯= (20126,3-3983,9)/7 = 2306,06 млрд.руб.
y¯8 = 3983,9 + 2448,91*8 =22432,28 млрд.руб.
y¯9 = 3983,9 + 2448,91*9 = 24738,44 млрд.руб.
2) С помощью среднего темпа роста за период 2000-2007г.
Yt = y0 + Tp¯t
Tp¯ = 7√20126,3/3983,9 = 1,26 млрд.руб.
y¯8 = 3983,9 * 1,277 8=25308,8 млрд.руб.
y¯9 = 3983,9 * 1,277 9= 31889,17 млрд.руб.
Заключение.
Расслоение населения обусловлено экономическими, демографическими, социальными и иными причинами. Анализ процессов социальной дифференциации базируется на системе показателей, основным из которых является доход населения (домохозяйства). Социальная дифференциация населения определяется различием в показателях доходов в расчете на душу населения.
Показатели, характеризующие неравенство, используются для решения широкого круга взаимосвязанных экономических и социальных вопросов.
В конечном счете именно неравенство в доходах определяет неравенство в уровне расходов и потребления и приводит к одной из самых критических форм его проявления – бедности.
В данной курсовой работе были проведены анализ текущего состояния распределения населения РФ по среднедушевому доходу. Рассмотрена динамика за 2003- 2006 годы, определены основные факторы распределения населения по доходам и дан прогноз денежных доходов населения на 2008-2009 годы.
Согласно анализу данных распределения населения по доходам за 2003-2006 годы динамика имеет положительный характер: уменьшается доля населения с наименьшими доходами, что благоприятно сказывается на социальной обстановке в стране и развитии общества в целом. Но при этом следует отметить, что разница между самыми богатыми слоями населения и самыми бедными непрерывно возрастает как по регионам, так и всей РФ. В общем же согласно расчетам общая сумма денежных доходов населения будет возрастать в 2008-2009 годы.
Список использованной литературы.
1. Курс соц.-эк. статистики: учеб. Для студентов вузов, обуч-ся по спец-ти “Cтатистика” / под ред. М.Г. Назарова. – изд. 5-е, доп. и перераб. – М.: Омега – Л,2006. – 984 с.
2. Курс соц.-эк. статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова.– М.: Финстантин форм, ЮНИТИ ДАНА, 2000. – 771 с.
3. Практикум по теории статистики: Учеб. Пособие/ Р.А.Шмойлова, В.Г.Минашкин, Н.А.Садовникова; Под ред. Р.А. Шмойловой. - – изд. 2-е, доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика. - 416 с.
4. Статистика в рыночной экономике/ О.Е.Лугинин. – изд. 2-е, доп. и перераб. – Ростов н/Д. Феникс, 2006. – 509 с.
5. Статистика: Учебное пособие / Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; под ред. В.Г. Ионина. – изд. 2-е, доп. и перераб. – М.: ИНФРА – М,2006. – 384 с.
6. http://www.gks.ru/ - федеральный сайт статистики.
7. http://www.ctatictika.com/ - социальная статистика.
Приложение
Распределение населения РФ в 2003-2006 годах по величине среднедушевых денежных доходов (в процентах)
годы | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 |
в том числе со среднедушевыми денежными доходами, руб. в месяц: | | | | |
до 1000,0 | 3,3 | 1,9 | 0,8 | 0,4 |
1000,1-1500,0 | 6,5 | 4,3 | 2,3 | 1,3 |
1500,1-2000,0 | 8,5 | 6,1 | 3,9 | 2,4 |
2000,1-3000,0 | 17,7 | 14,3 | 10,5 | 7,4 |
3000,1-4000,0 | 15,1 | 13,7 | 11,6 | 9,1 |
4000,1-5000,0 | 11,7 | 11,7 | 10,9 | 9,3 |
5000,1-7000,0 | 15,4 | 17,0 | 17,7 | 16,8 |
7000,1-12000,01) | 15,2 | 19,6 | 24,2 | 26,8 |
свыше 12000,0 | 6,6 | 11,4 | 18,1 | 26,5 |
Итого | 100 | 100 | 100 | 100 |
Денежные доходы населения РФ в 2000-2006 годы (млрд. руб)
годы | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 |
Денежные доходы | 3983,9 | 5325,8 | 6831,0 | 8900,5 | 10976,3 | 13819,0 | 17267,3 |