Реферат Статистическое наблюдение понятие и сущность
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-28Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
Московский Государственный Университет путей сообщения (МИИТ)
Институт экономики и финансов (ИЭФ)
Кафедра «Бухгалтерский учет и статистика»
РЕФЕРАТ
по дисциплине: «Статистика»
на тему: «Статистическое наблюдение»
Москва 2010
СОДЕРЖАНИЕ
Введение 2
1. Понятие «статистическое наблюдение»
и основные требования к нему 4
2. Этапы проведения статистического наблюдения 5
3. Программно-методологические вопросы
статистического наблюдения 7
4. Основные виды и организационные формы
статистического наблюдения 14
5. Ошибки измерения и способы их исключения 19
Заключение 23
Список используемой литературы 24
ВВЕДЕНИЕ
Слово «статистика» (от лат. status – состояние) в средние века означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно как наука статистика возникла во второй половине XVII в. хотя статистический учет существовал уже в глубокой древности. У истоков статистической науки стояли две школы – немецкая описательная (школа государствоведения) и английская школа политических арифметиков.
Представители описательной школы стремились систематизировать существующие способы описаний государств, создать теорию такого рода описаний, разработать их подробную схему, вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развитья государств в те или иные периоды, а только на момент наблюдения.
Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик (меры, веса и числа). Совершенствуя арсенал статистических методов, они способствовали возникновению статистики как теории статистического учета. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой государствоведения, так как описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, выработке вероятных гипотез будущего развития.
С развитием статистической науки, расширением сферы практической статистической работы изменялось и содержание понятия «статистика». В настоящее время данный термин чаще всего употребляется в трех значениях:
1. Отрасль практической деятельности, направленной не получение, обработку и анализ массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни;
2. Цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;
3. Отрасль знания, особая научная дисциплина и, соответственно, учебная дисциплина в высших и средних специальных учебных заведениях.
Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет – это величина и количественные соотношения массовых общественных явлений ,закономерности и взаимосвязей. Для предмета статистики характерно наличие массовых явлений и процессов, их изучение в конкретных условиях места и времени, оценка количественной стороны в тесной связи с содержанием этих явлений и процессов. Статистическая совокупность предполагает однородность входящих в нее единиц и варьирование изучаемых признаков. Такое изучение основывается на системе категорий и понятий, отражающих наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.
1.
ПОНЯТИЕ «СТАТИТСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ» И ОСНОВНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ К НЕМУ
Статистическое наблюдение – это первая стадия любого статистического исследования, представляющая, научно организационный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни. Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь в том случае, когда изучаются закономерности статистические, т.е. такие, которые проявляются лишь в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности. Статистическое наблюдение является массовым и планомерным.
Массовый характер статистического наблюдения проявляется в том, что при проведении наблюдения необходимо получить данные от максимально возможного числа изучаемых единиц совокупности. Массовый охват совокупности позволяет получить наиболее точные данные, характеризующие изучаемое социально-экономическое явление, выявить имеющиеся закономерности и взаимосвязи.
Планомерность проведения статистического наблюдения заключается в том. Что любое исследование проводится по заранее разработанному плану, который включает в себя ряд вопросов, касающихся подготовительных работ, непосредственного сбора необходимой информации и обработки данных.
Основная цель статистического наблюдения – это сбор статистической информации и социально-экономических явлениях и процессах для получения обобщающих характеристик.
Основные требования, предъявляемые к статистическому наблюдению:
· полнота статистических данных;
· достоверность и точность данных;
· единообразие и сопоставимость собранных данных.
Достоверность статистических данных обеспечивается многими условиями: компетентностью работника, участвующего в систематическом наблюдении, совершенством инструментария (бланков, инструкций), заинтересованностью или готовностью объекта и др. достоверность включает как соответствие данных реальной действительности, так и техническую точность или обоснованность измерения.
Полнота статистических данных обеспечивается пространственным охватом единиц исследуемой совокупности. Также полноту следует понимать и как охват самых существенных сторон явления, так как каждое изучаемое явление или совокупность носят довольно сложный характер и имеют различные признаки. При изучении динамики явления полнота предполагает получение данных за максимально длительные периоды. Это чрезвычайно важно для оценки складывающихся тенденций, установления причинно-следствеенных связей и прогнозирования изменений в объекте во времени.
Каждое явление, совокупность, изучаемые во времени или в пространстве, должны быть сопоставимыми. Для этого необходимо использовать единые стоимостные оценки, единые территориальные границы, т.е. строго соблюдать единство в методологии.
2.
ЭТАПЫ ПРОВЕДЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
Процесс статистического наблюдения включает в себя четыре этапы:
1. Подготовка наблюдения.
2. Проведение массивного сбоа данных.
3. Подготовка исходных данных к автоматезированной обработке.
4. Разработка предложений по дальнейшему совершенствованию методики проведения статистического наблюдения.
Каждое статистическое наблюдение, даже если оно проводится не впервые, требует тщательной, продуманной подготовки. От ее успеха во многом будут зависеть надежность и достоверность статистической информации, своевременность ее получения.
Первый этап – подготовка статистического наблюдения – включает выполнение разнообразных видов работ. Прежде всего необходимо решить программно-методологические вопросы наблюдения, к наиболее важным из которых относятся:
· идентификация цели и объекта наблюдения;
· определение состава признаков, подлежащих регистации;
· разработка документов для сбора исходных данных;
· определение единицы наблюдения и отчетной единицы;
· выбор методов и средств получения исходных данных.
Второй этап – проведение массового сбора данных – включает работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров. Этап начинается с рассылки переписных листов, анкет. Бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения так называемой отчетной единицей в соотвнетствующие органы, которые проводят статистическое наблюдение.
Третий этап – подготовка исходных данных к автоматизированной обработке – обеспечивает проведение арифметического и логического контроля. На основе счетного контроля проверяются итоги (по строкам и столбцам) и расчет показателей, четко выявляется наличие ошибки.
Логический контроль проводится путем сопоставления полученных данных с другими известными признаками, показателями. Возможно сопоставление за прошлый период по одной и той же единице или за один и тот же период с данными по другой единице наблюдения. В результате выявляются неправдоподобные случаи, т.е. логический контроль выявляет возможные ошибки.
Четвертый этап – разработка предложения по дальнейшему совершенствованию методики проведения наблюдения (на основе анализа причин, которые привели к неправильному заполнению статистических формуляров). Это весьма важно для повышения точности и достоверности проводимых в будущем аналогичных статистических исследований.
3.
ПРОГРАММНО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
Статистическое наблюдение проводится строго в соответствии с планом статистических исследований. При подготовки и проведении статистического наблюдения необходимо решить ряд программно-методологических вопросов. Значительная часть вопросов находит решение при разработке программы наблюдения, другая выходит за ее пределы.
Программа статистического наблюдения. Ею называется перечень вопросов или признаков, характеризующих явление, на которые должны быть получены ответы по единицам наблюдения.
Задачи, стоящие перед организаторами статистического обследования, определяют основное содержание программ. Она может определяться постановлением правительственных органов, администрацией региона, маркетинговой стратегией фирмы. В любом случае содержание программы заключается в информационном обеспечении сферы управления и конкретизируется в зависимости от многих условий.
Правильно составленная программа статистического наблюдения обеспечивает конечный успех исследования в целом. Программа наблюдения может быть сформирована лишь на основе глубокого знания организаторами исследования изучаемого предмета. Она определяется сущностными характеристиками объекта, тем, какие именно показатели намеревается получить исследователь согласно предварительно составленному рабочему проекту проведения наблюдения.
Для получения полной и безошибочной картины изучаемых явленй в программу наблюдения теоретически должен войти весь круг существенных признаков явлений. Но практически это не возможно, а потому в программу включаются только наиболее существенные признаки. И все же кроме существенных в программу статистического наблюдения включают еще две группы несущественных признаков – опознавательные и контрольные.
Опознавательные признаки образуют адресную часть программы статистического наблюдения (наименование и подчиненность предприятия, его адрес, фамилия, имя и отчество руководителя). Такого рода данные требуются для того, чтобы установить, от кого именно поступили соответствующие сведения, и в случае обнаружения ошибок знать, куда следует обратиться за информацией, не обходимой для их исправления, а также использовать соответствующие сведения для нужд оперативного управления.
Контрольные вопросы сами по себе были бы не нужны, но их включают для осуществления контроля за правильностью полученных ответов. Контрольные вопросы входят в программы статистических наблюдений, обращенных к населению, респондентам, - например, в статистике семейных бюджетов, в инновационной статистике.
Устанавливая круг признаков, включаемых в программу наблюдений, необходимо следит за тем, чтобы в ней были только те вопросы, без которых невозможно обойтись для решения поставленных задач. Следует стремиться к тому, чтобы в программе вообще не было вопросов. Ответы на которые далее не используются ни в оперативных, ни в познавательных целях. Программа статистического наблюдения не должна также включать вопросы, информацию по которым получить трудно (отсутствуют учетные данные, требуется восстановить в памяти факты большой древности и др.) либо на которые нельзя ожидать объективных ответов – например, о величине «теневых» доходов той или иной семьи.
Статистические данные, полученные по намеченной программе, представляются в так называемом формуляре наблюдения, или статистическом бланке (бланком обычно называют незаполненный формуляр).
Статистический бланк – это лист бумаги (один или несколько листов, сброшюрованных в тетрадь) с перечнем вопросов, по которым должны быть собраны сведения, и со свободным местом для записи ответов. Статистический бланк может носить самые разные названия: карточка, форма, отчет, опросный лист и т.д.
Цель наблюдения. Статистические наблюдения преследуют либо чисто исследовательские цели, либо сугубо прикладные цели, т.е. получение достоверной информации для выявления закономерностей развития социально-экономических процессов и использования их в управленческой практике.
Совокупность задач статистического наблюдения а существенной мере предопределяет программу его проведения, вид и форму организации. Неясно поставленные цель и задачи могут привести к тому, что в процессе статистического наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для проведения экономико-статистического анализа.
Объект статистического наблюдения представляет совокупность явлений, предметов и т.п., охватываемых наблюдением. Объектом может быть все население либо определенная его часть (женщины, пенсионеры. Дети трудоспособное население), организации и персонал фирмы, города и населенные пункты. Словом, объект наблюдения – это исследуемая статистическая совокупность. Объект статистического наблюдения определяется целью его проведения.
Единица наблюдения и отчетная единица. Изучаемая совокупность, как правило, обладает достаточно сложной структурой, состоит из отдельных единиц, в качестве которых могут выступать человек, факт, предмет, процесс и т.п. Единица наблюдения представляет собой элемент объекта статистического наблюдения, т.е. составную частицу совокупности, по которой осуществляется сбор необходимых данных. Данный элемент является носителем регистрируемых при наблюдении признаков.
Статистическая совокупность – довольно широкое понятие, следовательно, разнообразными могут быть как объекты, так и единицы наблюдения. Так, в торговле статистической совокупностью могут быть торговые предприятия, а единицей наблюдения отдельный акт купли-продажи.
В реальной действительности в изучаемых явлениях и процессах могут взаимодействовать несколько совокупностей. В производстве участвуют совокупности рабочих, специалистов, менеджеров, станков, сырья, материалов и т.п. В подобных ситуациях необходимо определить объект так, чтобы четко выделить исследуемые совокупности.
В некоторых исследованиях выделяются так называемые технические единицы наблюдения, или среда. Например, единицей наблюдения при изучении физического и интеллектуального развития детей является ребенок, а технической единицей или средой, помогающей извлечь единицу наблюдения, - школы, детские дошкольные учреждения, домашний репродуктивный сектор и др.
Единицы наблюдения обладают множеством признаков: у работника, например, это возраст, пол, образование, семейное положение и др. статистический признак – конкретное свойство, качество, отличительная черта единицы наблюдения. Исследователя интересуют определенные признаки, поэтому в программе наблюдения приводится перечень или формулировка признаков, по которым в процессе наблюдения необходимо зарегистрировать данные. Часто это наиболее существенные или взаимосвязанные признаки.
Четкость в определении единицы наблюдения дает возможность обоснованно определить регистрируемые в процессе статистического наблюдения признаки при минимальном количестве наиболее существенных признаков, имеющих отношение к изучаемой проблеме, явлению. В противном случае исследователь рискует регистрировать единицы наблюдения по многим излишним признакам, что затрудняет проведение наблюдения и усложняет обработку результатов.
Уточнение и формулирование признаков единицы наблюдения производятся на основании следующих общих правил.
1. Признаки отбирают с учетом цели и задач исследования, возможностей их обработки и анализа полученных данных.
2. Отобранных признаков не должно быть слишком много.
3. Признаки необходимо комбинировать, чтобы они взаимно дополняли друг друга.
4. Отобранные признаки должны в максимальной степени учитывать возможности исследователя.
Эти общие подходы при определении признаков единицы наблюдения дополняются конкретными особенностями изучаемых процессов.
Единицу наблюдения не следует путать с отчетной единицей.
Отчетной, или информирующей, единицей является такая единица, от которой получают в установленном порядке либо отчетные данные по утвержденным формам, либо информацию по опросным листам. Если наблюдение проводится путем представления отчетности, то отчетная единица в основном может совпадать с единицей наблюдения.
Возможны ситуации. Когда отчетная единица не совпадает с единицей наблюдения. Например, при изучении платежеспособного спроса единицей наблюдения является покупатель. Если исследователь обращается к нему с вопросом, то покупатель является информирующей единицей. Однако за данными о спросе на товар можно обратиться также к продавцу, менеджеру, маркетологу. В подобных случаях информирующие единицы могут быть разными.
Определив объект, исследователь сталкивается с необходимостью выделить границы, которые четко определяют изучаемую совокупность, явление. Если ставится цель изучить деятельность предприятий промышленности, то следует определить, какой отрасли, всех ли форм собственности или какой-то конкретной организационно-правовой формы, по какому критерию будут отбираться предприятия, фирмы. Таким критерием могут быть, например, численность работников, объем реализации, время с момента регистрации и др.
Установление одного или нескольких взаимодополняющих или взаимоисключающих критериев позволяет четко очертить исследуемую совокупность или установить граница объекта наблюдения. Это означает, что в каждом конкретном случае нужно решить вопрос о том, подлежит ли регистрации та или иная единица наблюдения, и тем самым обеспечить единообразие в подходе к отбору единиц наблюдения, совокупности.
Для отграничения объекта устанавливаются конкретные значения либо переделы признаков, так называемые цензы.
Цензом называются такие количественные значения признаков, которые выделяют изучаемый объект из более широкой совокупности объектов (например, предельная численность занятых на малом предприятии той или иной отрасли). Другими словами, это ряд признаков, количественное значение которых при проведении статистического наблюдения служит основанием для учета единицы в изучаемой совокупности. Если объект наблюдения или изучаемая совокупность будут определены недостаточно четко, то исследование может охватить явления, не принадлежащие данной совокупности, и наоборот, некоторая часть единиц может выпасть из обследования. Все это отразится на результатах исследования.
Период (момент) и место наблюдения. Важным вопросом программы является выбор момента или периода наблюдения. Это время, по состоянию на которое регистрируются данные. Момент наблюдения устанавливаются в соответствии с целью и особенностями явления. На практике его называют также критическим моментом.
Критический момент особенно важно установить при проведении таких общегосударственных наблюдений, как переписи населения. Во всероссийской переписи населения (9–16 октября 2002г.) в качестве критического момента наблюдения было принято 12 часов ночи с 8 на9 октября. Это означает, что все изменения, происшедшие после 12 часов, при проведении наблюдения во внимание не принимались, т.е. в бланки переписи заносились все живущие на данный момент (включая умерших между 9 и 16 октября) и не вносились родившиеся после 12 часов ночи с 8 на 9 октября 2002г. В эти дни октября стабилизировалось движение населения, связанное с сезоном летних отпусков, завершились также школьные и студенческие каникулы. По дням недели критический момент наблюдения обычно приходится на рабочие дни недели.
Период, в течение которого проводится наблюдение, устанавливается в четком временном интервале. При этом некоторые явления и процессы имеют сезонные или другие циклические компоненты. Поэтому время проведения статистического наблюдения должно определяться с учетом такого ряда факторов. Например, наблюдение за пассажиропотоком может осуществляться в течение полной недели, включая праздничные и выходные дни, или по часам в течение суток.
Решение вопроса о месте наблюдения особенно важно при изучении перемещающихся единиц. Так, за продукцией можно наблюдать на предприятиях, где она производится, или в торговле, куда она поступает для продажи. Статистическое наблюдение за работником можно вести как на работе, так и дома.
Для реализации программы статистического наблюдения разрабатывается статистический инструментарий. Традиционно он включает инструкции по проведению наблюдения и регистрации данных, бланки документов, в которые заносится информация, другие носители первичной информации – анкеты, табели, формы отчетности, переписные листы.
Собранные данные проходят контроль и преобразуются на форму ,воспринимаемую современной техникой, переносятся на машинные носители.
Составляя программу, надо оценить степень сложности получения необходимых и объективных данных. Программа не должна быть перегруженной и содержать вопросы, на которые можно получить достоверные ответы.
После того как составлена программа или ее проект, может быть проведено пробное наблюдение. Его цель состоит в уточнении вопросов программы, апробации инструментария, выяснении степени подготовленности кадров к проведению наблюдения. Это достигается в частности путем пробных переписей населения, пилотажного анкетного опроса и т.п.
4.
ОСНОВНЫЕ ВИДЫ И ОРГАНИЗАЦИОННИЕ ФОРМЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
Виды статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение подразделяется на виды и формы по следующим признакам: времени регистрации фактов; охвату единиц совокупности; способу организации.
По времени регистрации фактов бывает непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение.
При текущем наблюдении изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления, например при регистраций рождений, смертей, состояния в браке. Такое наблюдение проводится с целью изучения динамики какого-либо явления.
Данные, отражающие изменения объекта ,могут быть собраны в ходе нескольких обследований. Они обычно проводятся по схожей программе и инструментарию и называются периодическими. К такому виду наблюдений относятся переписи населения, регистрация цен производителей по отдельным товарам.
Единовременное обследование дает сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования. Повторная регистрация проводится спустя какое-то время (не определенное заранее) или может не проводится вообще.
По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное.
Задачей сплошного наблюдения является получение информации о всех единицах исследуемой совокупности. Таким видом являются переписи населения, отчетность по производству и реализации промышленной продукции и др.
Однако такой вид наблюдения имеет серьезные недостатки: васокую стоимость получения и обработки всего объема информации;большие затраты трудовых ресурсов; недостаточную оперативность информации, так как для ее сбора и обработки необходимо много времени. И наконец, ни одно сплошное наблюдение, как правило, не обеспечивает полного охвата всех без исключения единиц совокупности. Большее или меньшее число единиц обязательно остается вне наблюдения как при проведении единовременных обследований, так и при такой форме наблюдения, как отчетность.
Несплошным называется такой вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается некоторая часть, а не все единицы изучаемой совокупности. При его проведении следует заранее определить, какая часть совокупности должна быть подвергнута наблюдению и каким образом следует отобрать те единицы, которые должны быть обследованы.
Одним из преимуществ несплошных наблюдений является возможность получения информации а более короткие сроки и с меньшими затратами ресурсов, чем при сплошном наблюдении. Это связано с меньшим объемом собираемой информации, а следовательно, с более низкими затратами на ее получение, проверку достоверности, обработку, анализ.
Существует несколько видов несплошного наблюдения. Одно из них – выборочное наблюдение. Этот вид основан на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. При правильной организации выборочное наблюдение дает достаточно точные результаты, вполне пригодные для характеристики всей исследуемой совокупности. В этом состоит достоинство выборочного наблюдения по сравнению с другими видами несплошного наблюдения .
Разновидностью выборочного наблюдения является метод моментных наблюдений. Его суть состоит в том, что информация собирается путем регистрации значений признаков выборочной совокупности в некоторые заранее определенные моменты времени. Метод моментных наблюдений предполагает отбор не только единиц исследуемой совокупности, но и моментов времени, в которые проводится регистрация состояния исследуемого объекта. этот вид наблюдения применяется при проведении обследований доходов населения.
Следующий вид несплошного наблюдения – это метод основного массива. При нем обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному признаку имеют наибольшую долю в совокупности. Именно этот вид используется для организации наблюдения за работой городских рынков.
Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких-либо новых типов явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления.
Монографическое обследование, ограничиваясь отдельными единицами наблюдения, изучает их с высокой степенью детализации, которой нельзя достигнуть при сплошном или даже выборочном обследовании. Детальное статистико-монографическое изучение одного завода, фермы, бюджета семьи позволяет уловить те пропорции и связи, которые ускользают из поля зрения при массовых наблюдениях.
Таким образом, при монографическом обследовании статистическому наблюдению подвергаются отдельные единицы совокупности, причем они могут представлять собой как действительно единичные случаи, так и совокупности малого размера. Монографическое обследование часто проводится для составления программы нового массового наблюдения.
Организационные формы статистического наблюдения.
На современном этапе в статистике существуют три организационные формы наблюдения:
· отчетность;
· специально организованное статистическое наблюдение
· регистры.
Отчетность – это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц , ответственных за их представление и достоверность собираемых сведений. Таким образом, отчетность – это официальный документ, содержащий статистические сведения о работе предприятия, учреждения, организации.
Отчетность как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и является его обобщением. Первичные учет представляет собой регистрацию различных фактов, событий, производимую по мере их совершения, как правило, на особом документе, называемом первичным учетным документом.
Для отчетности характерно то, что, во-первых, она утверждается органами государственной статистики. Представление информации по неутвержденным формам является нарушением отчетной дисциплины. Во-вторых, она имеет обязательный характер, т.е. все предприятия, учреждения, организации должны представлять ее в указанные сроки; юридическую силу, поскольку подписывается руководителем предприятия (учреждения, организации); документальную обоснованность, так как все данные базируются на документах первичного учета.
По своему содержанию формы статистической отчетности могут быть типовыми и специализированными.
По способу представления отчетных данных различают отчетность почтовую и срочную.
С точки зрения периодичности представления сведений отчетность бывает периодической и единовременной.
Специально организованным является статистическое наблюдение, которое организуется с конкретной целью, обычно на определенную дату, для получения данных, которые не собираются посредством отчетности, или для проверки и уточнения данных отчетности.
По времени проведения специально организованное статистическое наблюдение может быть разовым, или единовременным, и периодическим.
Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой систему учета, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Одни из них остаются неизменными в течение всего времени наблюдения и регистрируются один раз; другие показатели, периодичность изменения которых неизвестна, обновляются по мере изменения; третьи – представляют собой динамические ряды показателей с заранее известным периодом обновления. Все показатели с заранее известным периодом обновлении. Все показатели хранятся до полного завершения наблюдения за единицей обследуемой совокупности. В практике статистики различают регистры населения и регистры предприятий.
Регистр населения – это система учета населения, основанная на принципе постоянного обновления экономической, социальной и демографической информации о каждом человеке, проживающим в данном месте.
Регистр предприятия включает в себя виды экономической деятельности и хранит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта за определенный период или на определенный момент времени.
5.
ОШИБКИ ИЗМЕРЕНИЯ И СПОСОБЫ ИХ ИСКЛЮЧЕНИЯ
Наиболее важной задачей статистического наблюдения является получение исходной информации, которая наиболее точно полно и достоверно отражает реальную действительность. В процессе проведения статистического наблюдения могут возникнуть ошибки, снижающие точность наблюдения в целом. Точность статистических данных – необходимое и достаточное условие получения объективных результатов реализации статистического наблюдения.
Степень соответствия значения какого-либо признака, полученного с помощью статистического наблюдения, его действительному значению называется точностью статистического наблюдения.
Ошибками статистического наблюдения называются расхождения между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин.
Ошибки наблюдения подразделяются на несколько видов в зависимости от характера, степени влияния на конечные результаты наблюдения, источников и причин возникновения.
Ошибки регистрации возникают в следствие неверной регистрации фактов в процессе статистического наблюдения или ошибочной записи. Этот вид ошибок может быть как при сплошном, так и при несплошном наблюдении. По характеру возникновения ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими.
Случайными называют ошибки регистрации, которые возникают вследствие действия различных случайных причин, не имеющих строгой направленности. Источниками возникновения таких ошибок могут быть неточности и ошибки, допущенные как опрашиваемыми при ответах на вопросы, так и регистраторами при заполнении формуляра наблюдения, а также ошибки в отчетных документах.
Систематическими называются ошибки регистрации, возникающие в силу определенных и постоянно действующих на протяжении процесса статистического наблюдения причин в одном направлении. Такие ошибки наиболее опасны, они приводят к сильному искажению данных статистического наблюдения и статистического исследования в целом.
Систематические ошибки регистрации при проведении статистического обследования могут быть преднамеренными и непреднамеренными и наблюдаются как при сплошном, так и несплошном наблюдении.
Преднамеренными систематическими ошибками регистрации называются ошибки, возникающие вследствие того, что респондент сознательно представляет регистратору неверные данные.
Непреднамеренными систематическими ошибками регистрации называются ошибки, которые носят случайный, неумышленный характер. Ошибки подобного рода, как правило, являются результатом невысокой квалификации регистраторов или работников, занимающихся переносом данных статистического наблюдения с одного информационного носителя на другой, и допущенных ими при этом небрежностей и неточностей в работе.
Расхождения между значениями изучаемого признака в отобранной и обследованной выборочной совокупности и значениями во всей совокупности называются ошибками репрезентативности. Ошибки данного рода возникают вследствие того, что отобранная и обследованная (выборочная) часть изучаемой совокупности недостаточно точно отражает состав совокупности в целом. Ошибки репрезентативности возникают только при несплошном наблюдении.
Ошибки репрезентативности, так же как и ошибки регистрации, могут быть случайными и систематическими.
Случайными называются ошибки репрезентативности, возникающие вследствие несплошного характера статистического наблюдения, так как совокупность беспристрастно, непреднамеренно и случайно отобранных единиц наблюдения недостаточно полно и точно воспроизводит генеральную совокупность в целом.
Систематическими называются ошибки репрезентативности, которые являются результатом преднамеренного и пристрастного отбора единиц из генеральной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.
С целью выявления ошибок проводят контроль полученных материалов. С этой целью после проведения наблюдения весь собранный материал проверяют на полноту охвата объекта наблюдением и на качество заполнения формуляров и других документов наблюдении. В последнем случае используются два вида контроль: логический и арифметический (счетный). При контроле полноты охвата объекта наблюдения устанавливается, от всех ли единиц совокупности, подлежащих наблюдению, получены данные. Если выявлена неполнота охвата объекта наблюдением, дальнейшие действия зависят от того, представляется возможным восполнение пробелов или нет.
Логический контроль состоит в сопоставлении между собой ответов на вопросы формуляра наблюдения и выяснения их логической совместимости. При обнаружении несовместимых ответов пытаются путем дальнейших сопоставлений с ответами на другие вопросы или каким либо иным путем установить, какой из ответов является неправильным.
Арифметический контроль состоит в проверке различных расчетов, результаты которых проведены в формуляре наблюдения, в частности, итогов, вычисления процентов, расчетов средних величин и т.п.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
По представленным в реферате данным можно сказать, что статистическое наблюдение очень важная часть статистического исследования в целом. Ведь от того, как собран первичный статистический материал, как он обработан и сгруппирован в значительной степени зависят результаты и качество всей последующей работы. Недостаточная проработка программно-методологических и организационных аспектов статистического наблюдения, отсутствие логического и арифметического контроля собранных данных, несоблюдение принципов формирования групп в конечном итоге могут привести к абсолютно ошибочным выводам. Поэтому важно чтобы все полученные данные были полными и достоверными, ведь с помощью статистических данных исследуют многие социально-экономические процессы и явления, такие как объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, анализ состояния финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие.
Список используемой литературы
1. Л.П. Харченко, В.Г. Ионин, В.В. Глинский Статистика: учебник. 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2010
2. А.М. Илышев Общая теория статистики: учебник. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.
3. В.Н. Едронова, М.В. Малафеева Общая теория статистики: учебник. 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Магистр, 2009
4.В.Г. Минашкин, Р.А. Шмойлова, Н.А. Садовникова Теория статистики: учебное пособие – М.: Маркет ДС, 2006
