Реферат

Реферат Двухфакторная модель прогнозирования банкротства

Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-28

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 11.11.2024





Специфика российских условий и их отличия от стран с развитой экономикой требует, чтобы модели прогнозирования риска финансовой несостоятельности учитывали как особенности отрасли, так и структуру капитала предприятия.

В связи с этим, А.Д.Беликов и Лео Хао Суан разработали двухфакторную модель прогнозирования банкротства предприятий среднего класса производственного типа, наиболее пригодную для ООО СОЗАиТ.

Спрогнозируем вероятность банкротства ООО СОЗАиТ по этой методике.

Двухфакторная модель прогнозирования банкротства

В основе модели - два фактора: коэффициент текущей ликвидности (Ктл); коэффициент финансовой независимости Кфн (коэффициент автономии) - удельный вес собственных средств в общей сумме источников финансирования. Модель прогнозирования риска несостоятельности имеет вид:

Z= 0,3872+0,2614Ктл+1,0595Кфн

(3.1)



Ктл = стр290/стр(610+620+630+660)

(3.2)



Кфн = стр490/стр700

(3.3)

Как следует из конструкции модели, в прогнозировании возможного состояния банкротства определяющее значение имеет фактор финансовой независимости. Это объясняется следующим парадоксом: при нестабильной среде предпринимательства предприятие увеличивает запасы, что приводит к росту показателя Ктл, но одновременно растёт вероятность риска их ликвидности, что снижает платёжеспособность предприятия.

Шкала оценки риска банкротства пять классов градации, и в зависимости от значения рейтингового числа Z она осуществляется по следующему правилу:

·               если Z<1,3257 - вероятность банкротства очень высокая;

·               если 1,3257≤Z<1,5457 - вероятность банкротства очень высокая;

·               если 1,5457≤Z< 1,7693 - вероятность банкротства средняя;

·               если 1,7693≤Z< 1,9911 - вероятность банкротства низкая;

·               если Z>1,9911 - вероятность банкротства очень низкая.

Из бухгалтерского баланса Ф.1 были получены следующие данные с разбивкой по кварталам за 2007-2009 год:


Таблица 3.1.

Данные баланса за 2007-2009 годы

Код

1 кв.2007

2 кв.2007

3 кв.2007

4 кв.2007

1 кв.2008

2 кв.2008

3 кв.2008

4 кв.2008

1 кв.2009

2 кв.2009

3 кв.2009

4 кв.2009

290

16596

17485

18021

20407

22891

27376

33587

37137

39225

43653

46112

48033

490

35456

35898

36452

36800

36952

37101

37888

38637

37900

35263

34201

33779

610

























620

10456

10983

11286

12785

14896

17322

19808

21429

24442

28362

31203

34685

630

























660

























700

48596

48936

49685

50516

52899

56666

57009

60479

62457

65003

67884

69118

Ктп

1,5872

1,5920

1,5968

1,5962

1,5367

1,5804

1,6956

1,7330

1,6048

1,5391

1,4778

1,3848

Кфн

0,7296

0,7336

0,7337

0,7285

0,6985

0,6547

0,6646

0,6388

0,6068

0,5425

0,5038

0,4887

Z

1,5661

1,5716

1,5729

1,5673

1,5200

1,4850

1,5256

1,5081

1,4406

1,3553

1,2983

1,2580


Анализ на основе двухфакторной модели показал, что предприятие на всем протяжении анализируемого периода имеет показатель Z понижающимся от 1,5729 (средняя вероятность банкротства) до 1,2580 (вероятность банкротства очень высокая).

По полученным данным построим график динамики показателя Z:



Рис. 3.1. Динамика показателя Z в течение 2007-2009 гг.

С помощью инструмента Тренд ППП Microsoft Excel проведем прогноз показателя Z на 2010 год.

Инструмент Тренд предоставляет возможность построения нескольких видов линии тренда: линейной, логарифмической, полиномиальной, степенной, экспоненциальной.

Получены следующие линии тренда:



Рис. 3.2. Линейная линия тренда



Рис. 3.3. Логарифмическая линия тренда



Рис. 3.4. Полиномиальная линия тренда (коэффициент полинома n=2)



Рис. 3.5. Степенная линия тренда



Рис. 3.6. Экспоненциальная линия тренда

Таблица 3.2.

Показатели R2 по различным моделям прогноза

Модель

Формула

R
2



Линейная

y = -0,028x + 1,6542

0,8274

Логарифмическая

y = -0,1117Ln(x) + 1,6585

0,5799

Полиномиальная

y = -0,0036x2 + 0,0185x + 1,5458

0,9536

Степенная

y = 1,6709x-0,0776

0,5634

Экспоненциальная

y = 1,6673e-0,0195x

0,8141

Наиболее предпочтительная по коэффициенту детерминации R2 (0,9536) полиномиальная модель. Имеет показатель при старшем коэффициенте отрицательный. Следовательно, функция падает на всем промежутке и показатель Z постоянно снижается. Финансовое состояние предприятия ООО СОЗАиТ характеризуется очень высокой вероятностью банкротства и со временем эта вероятность только увеличивается.

1. Реферат Сети ЭВМ и телекоммуникации
2. Реферат на тему America Our Modern Day Athens Essay Research
3. Курсовая на тему Исследование маркетинговой деятельности ООО Гуковский кирпич
4. Реферат на тему Адаптация паразитов
5. Реферат Методы психологических исследований 2
6. Реферат стремиться к равновесию и при выводе ее из
7. Курсовая Фирменные сувениры классификация, требования к разработке и применение
8. Реферат на тему Inflation Essay Research Paper Sarah Steward
9. Диплом Телевізійний приймач з можливістю прийому сигналів у форматі MPEG-2
10. Диплом на тему Технологический процесс сборки матрицы штампа холодной объемной штамповки корпуса внутреннего