Реферат

Реферат Теория устойчивости

Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-28

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 28.1.2025



Введение
Одной из основных задач теории автоматического регулирования является изучение динамических процессов, происходящих в автоматических системах. Автоматические системы при нормальной эксплуатации должны поддерживать определенный режим работы объекта регулирования при действии на него многих возмущающих факторов. Такое поведение может быть достигнуто лишь в системах автоматического регулирования, обладающих устойчивостью по отношению к этим воздействиям. Устойчивость системы означает, что малое изменение входного сигнала или какого-нибудь возмущения, начальных условий или параметров не приведут к значительным отконениям выходного сигнала. Это определение раскрывает физический смысл понятия устойчивости.

Теория устойчивости, основоположниками которой являются великий русский ученый А.М. Ляпунов и великий французский ученый А.Пуанкаре, представляет собой важный раздел прикладной математики. Создателями современной теории устойчивости являются русские ученые Н.Г. Четаев, Е.А. Барбашин, Н.П. Еругин, Н.Н. Красовский.
1. Понятие устойчивости, асимптотической устойчивости и неустойчивости по Ляпунову.

Рассмотрим задачу Коши для нормальной системы дифференциальных уравнений




x’ = f ( t ,  x )





                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               (1)




с начальными условиями         x ( t0 ) = x0                                                          (2)  

где   x  =  ( x1, x2, ... , xn ) -     n - мерный вектор; t Î   I = [t0, +  ¥
  [  - независимая переменная, по которой производится дифференцирование;




f ( t, x ) = ( f1 ( t , x ) , f2 ( t , x ) , ... , fn ( t , x ) ) - n - мерная вектор - функция.

        Комментарии к задаче  Коши  (1),  (2). Для простоты восприятия эту задачу можно сначала трактовать как задачу Коши для скалярного дифференциального уравнения первого порядка вида    x’= f ( t , x ) с начальным условием  x ( t0 ) = x0. С целью упрощения  все рисунки п. 10 ,если нет специальных оговорок, приводится для случая n = 1.

   

          x
        0                                                     t

                               Рис.1                                   

Так как задача теории устойчивости впервые возникла в механике, то переменную t принято интерпретировать как время, а искомую вектор-функцию  x ( t ) - как движение точки в зависимости от времени в пространстве Rn+1 (рис.1)

Пусть задача Коши (1), (2)  удовлетворяет условиям теоремы существования и единственности. Тогда через каждую точку ( t0 , x0 ) области единственности решений проходит только одна интегральная кривая. Если начальные данные (  t0 , x0 )  изменяются, то изменяется и решение. Тот факт, что решение зависит от начальных данных, обозначается следующим образом: x ( t ) =  x ( t ; t0 , x0 ). Изменение этого решения в данной математической модели с изменением начальных данных ( t0 , x0 ) приводят к существенному изменению решения    x ( t ; t0 , x0 )  , приводит к тому, что такой моделью нельзя пользоваться, поскольку начальные данные  ( t0 , x0 )  получаются из опыта, а изменения не могут быть абсолютно точными. Естественно, что в качестве математической модели пригодна лишь та задача Коши, которая устойчива к малым изменениям начальных данных.

Определим понятие устойчивости, асимптотической устойчивости и неустойчивости в смысле Ляпунова. Для этого отклоение решения x ( t ) =  x ( t ; t0 , x0 ) , вызванное отклонением  D  x0 начального значения x0 , будем записывать следующим образом:

| x ( t ; t0 , x0 + D  x0 ) - x ( t ) |  = | x ( t ; t0 , x0 + D  x0 ) - x ( t ; t0 , x0 ) |.
Определение 1.   Решение  x ( t ) =  x ( t ; t0 , x0 ) системы (1) называется устойчивым по Ляпунову в положительном направлении (или устойчивым), если оно непрерывно по  x0  на интервале           I = = [ t0, +  ¥
  
[ , т.е. "   e  > 0  $   d   > 0 такое, что   "   D  x0

|  D  x0 |  £    d   Þ     | x ( t ; t0 , x0 + D  x0 ) - x ( t ) |   £   e        "   t ³   t0.

Если, кроме того, отклонение решения x ( t ) стремится к нулю при t ®     +  ¥
   
для достаточно малых   D  x0 , т.е. $   D   > 0  "   D  x0.

|  D  x0 |  £   D     Þ     | x ( t ; t0 , x0 + D  x0 ) - x ( t ) |   ®    0 , t ®     +  ¥
   
.           (3)

то решение  x ( t ) системы (1) называется асимптотически устойчивым в положительном направлении (или асимптотически устойчивым).

Аналогично определяются различные типы устойчивости решения в отрицательном направлении.

Комментарий к определению  1.  1) Геометрически устойчивость по Ляпунову решение  х ( t ) можно интерпритировать следующим образом ( рис.1 ) : все решения x ( t ; t0 , x0 + D  x0 ) , близкие в начальный момент t0 к решению x ( t )  (т.е. начинающиеся в пределах d  - трубки ) , не выходят за пределы  e   - трубки при всех значениях t ³  t0 .

    

          x
        0                                                     t

                               Рис.2                                   




2) Асимптотическая устойчивость есть устойчивость с дополнительным условием (3) : любое решение x1 ( t ) , начинающееся в момент t0 в D   - трубке, с течением времени неограниченно приближается к решению x ( t )  (рис.2). Трубка радиуса D   называется областью притяжения решения x ( t ). Решение x2 ( t ), начинающееся при t = t0  за пределами области притяжения, но в пределах d  - трубки, не покидает  e   - трубку, хотя может и не приближаться к решению x(t).
Определение 2.   Решение x ( t )  =  x ( t ; t0 , x0 )  системы (1) называется неустойчивып по Ляпунову в положительном направлении (или неустойчивым), если оно не является устойчивым в положительном направлении.

Аналогично определяется неустойчивость в отрицательном направлении.

Комментарий к определению 2. Геометрически неустойчивость по Ляпунову означает, что среди решений, близких в начальный момент t0 к решению х ( t ) , найдется хотя бы одно, которое в некоторый момент t1 ( свой для каждого такого решения) выйдет за пределы  e   - трубки (рис.3).

Приведем примеры из механики, иллюстрирующие определения различных типов устойчивости для одномерного случая, т.е. n = 1.

Рассмотрим маятник, состоящий из точечной массы m, укрепленной на невесомом стержне длиной l (рис.4). Выведем маятник из состояния I, отклонив стержень на угол a   ; тогда, как известно из опыта, он будет стремиться занять вновь положение I. Если пренебречь сопротивлением окружающей среды, то маятник будет колебаться возле положения I сколь угодно долго с амплитудой, равной начальному отклонению, - это модель устойчивого положения равновесия. Если же учитывать сопротивление окружающей среды, то амплитуда колебаний маятника будет уменьшаться и в итоге он снова займет положение I - это модель асимптотически устойчивого положения равновесия. Если маятник находится в положении II, то малейшее его смещение приведет к удалению маятника от состояния II - это модель не устойчивого положения равновесия.
   

          x
        0                                                     t

                               Рис.3                                                                  Рис.4
Исследование устойчивости произвольного решения x ( t ) системы (1) всегда можно свести к исследованию устойчивости нулевого решения некоторой преобразованной системы. Действительно, в системе  (1) произведем подстановку y ( t ) = x - x (t). Тогда получим систему

                                               y’  = F ( t, y ).                                         (4)

где  F ( t , y ) = f ( t , y ( t ) + x ( t ) ) - f ( t , x ( t ) ) ,  F (t, 0)  º   0      "   t ³   t0.

Решению x ( t ) системы (1) соответствует нулевое решение y (t) º   0 системы (4).

В дальнейшем будем предполагать, что система (1) имеет нулевое решение, т.е. f ( t , 0 ) = 0     "   t ³   t0, и ограгничимся исследованием устойчивости нулевого решения. Переформулируем определения различных типов устойчивости для нулевого решения    x ( t )  º   0  системы (1).
Определение 3.   Нулевое решение x ( t ) º   0  системы (1) называется устойчивым по Ляпунову в положительном направлении (или устойчивым), если "   e   > 0   $   d   = d   (  e  )  > 0 такое, что  "   x0

         |  D  x0 |  £    d   Þ     | x ( t ; t0 , x0  ) |   £   e        "   t ³   t0.

Если кроме того,

$    D   > 0        "   x0        |  D  x0 |  £   D     Þ     | x ( t ; t0 , x0  )  |   ®    0 , t ®     +  ¥
   
,

то решение  x ( t )  º   0  системы (1)  называется асимптотически устойчивым в положительном направлении ( или асимптотически устойчивым ) .

Определение 4.     Нулевое решение   x ( t )  º   0  системы  (1)  называется неустойчивым по Ляпунову в положительном направлении (или неустойчиво), если оно не является устойчивым в положительном направлении, т.е.

$    e   > 0     $   t1 > t0    "   d  > 0    x0  ¹   0     |  x0 |  £    d   Þ     | x ( t ; t0 , x0  ) |   >   e  .

Геометрическая интерпритация устойчивости, асимптотической устойчивости и неустойчивости нулевого решения  x ( t )  º   0 системы (1)  дана соответственно на рис.5-7.
 


      x
                                                          t

     0
Рис.5

      x
                                                          t

     0
Рис.6




      x
                                                          t

     0
Рис.7




2.  Устойчивость решения автономной системы. Устойчивость решения системы линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами. 

Система обыкновенных дифференциальных уравнений называется автономной (или стационарной, или консервативной, или динамической), если независимая переменная не входит явно в систему уравнений.

Нормальную автономную систему n - го порядка можно записать в векторной форме :

                                   dx / dt = f ( x ).                                                                          (5)

Рассмотрим задачу Коши для системы (5) с начальными условиями (2). В дальнейшем предполагаем, что задача Коши (5), (2) удовлетворяет условиям теоремы существования и единственности.

Пусть x = x ( t ) - есть решение системы (5). Направленная кривая  g   , которую можно параметрически задать в виде xi = xi ( t )      ( i = 1, ... , n ), называется траекторией (фазовым графиком) системы (5) или траекторией решения x = x ( t ). Пространство Rn с координатами ( x1 , ... , xn ), в котором расположены траектории системы (5), называется фазовым пространством автономной системы (5). Известно, что интегральные кривые системы (5) можно параметрически задать в виде  t = t , x1 = x1 ( t ), ... , xn = xn ( t ). Следовательно, интегральная кривая принадлежит пространству Rn+1 с координатами ( t , x1 , x2 , ... , xn ) , а траектория является проекцией интегральной кривой на пространство Rn параллельно оси t. Проиллюстрируем это для случая n  = 2 , т.е. когда Rn+1  - трехмерное пространство, а фазовое пространство Rn  - двумерная плоскость. На рис.8,а изображена интегральная кривая, заданная параметрическими уравнениями t = t, x1 = x1 ( t ) , x2 = x2 ( t ), на рис.8,б -  ее проекция на плоскость, т.е. траектория, заданная параметрическими уравнениями x1 = x1 ( t ) , x2 = x2 ( t ). Стрелкой указано направление возрастания параметра t.

      

                              x2                                                                                                         x2

                              
                        0                                                                  t                      0                 x1
            x1              

                                    а)                                             Рис.8                          б)

                    

Определение 5.  Точка ( a1, a2 , ... , an ) называется точкой покоя (положением равновесия) автономной системы (5), если правые части f1 , f2 , ... , fn  системы (5) обращаются в этой точке в нуль, т.е. f (a) = 0, где  a = ( a1 , a2 , ... , an ) , 0 = ( 0 , 0 , ... , 0 ) .

Если ( a1 , ... , an ) - точка покоя, то система (5) имеет постоянное решение x ( t ) = a. Как известно, исследование устойчивости любого, а значит, и постоянного решения a можно свести к исследованию устойчивости нулевого решения. Поэтому далее будем считать, что система (5) имеет нулевое решение x ( t )  º   0 , т.е. f ( 0 )  = 0, и точка покоя совпадает с началом координат фазового пространства Rn. В пространстве Rn+1 точке покоя соответствует нулевое решение. Это изображено на рис.8 для случая n = 2.

Таким образом, устойчивость нулевого решения системы (5) означает устойчивость начала координат фазового пространства системы (5), и наоборот.

Дадим геометрическую интерпретацию устойчивого, асимптотически устойчивого и неустойчивого начала плоскости, т.е. когда n = 2. Для этого следует спроектировать аналоги рис.5-7 в двумерном случае на фазовую плоскость R2, причем проекциями e   - трубки и  d   -  трубки являются окружности с радиусами  e   и  d  . Начало x = 0 устойчиво, если все траектории, начинающиеся в пределах   d   - окружности, не покидают   e   - окружность    "   t ³   t0 (рис.9) ; асимптотически устойчиво, если оно устойчиво и все траектории, начинающиеся в области притяжения  D   , стремятся к началу (рис.10) ; неустойчиво, если для любой   e   - окружности и всех  d   > 0  существует хотя бы одна траектория, покидающая ее (рис.11).

Нормальная система линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами, имеющая вид

                                               dx / dt =  A x,                                                    (6)

где  A - постоянная матрица размера n  ´  n , является частным случаем системы (5). Следовательно, для этой системы справедливы все сделанные выше утверждения об автономных системах.

    

                          x2





                           0                        x1 
                         Рис.9

    

                          x2





                           0                        x1 
                        Рис.10



    

                          x2





                           0                        x1 
                         Рис.11




3. Простейшие типы точек покоя.

 Пусть имеем систему дифференциальных уравнений

   æ  dx / dt = P ( x , y ),

   í                                                                                                                            (A)

   î  dy / dt = Q ( x , y ).
Точка ( x0 , y0 ) называется точкой покоя или особой точкой системы (A), если P ( x0 , y0 ) = 0 , Q ( x0 , y0 ) = 0.

Рассмотрим систему

   æ  dx / dt = a11 x + a12 y,

   í                                                                                                                            (7)

   î  dy / dt = a21 x + a22 y.
где  aij ( i , j = 1 , 2 ) - постоянные. Точка ( 0 , 0 ) является точкой покоя системы (7). Исследуем расположение траектории системы (7) в окрестности этой точки. Ищем решение в виде

                                    x =  a  1  e k t   ,    y =   a  2 e k t  .                                                       (8)

Для определения k получаем характеристическое уравнение

                                               a11 - k              a12

                                                                                              =   0.                                       (9)

                                               a21                   a22 - k
Рассмотрим возможные случаи.

I. Корни характеристического уравнения действительны и различны. Подслучаи :

1) k1 < 0, k2 < 0. Точка покоя асимптотически устойчива (устойчивый узел).

2) k1  >  0, k2  > 0. Точка покоя неустойчива (неустойчивый узел).

3) k1  > 0, k2  <  0. Точка покоя неустойчива (седло).

4) k1  = 0,  k2  >  0. Точка покоя неустойчива.

5) k1  = 0,  k2 < 0. Точка покоя устойчива, но не асимптотически.

II. Корни характеристического уравнения комплексные :           k1 = p + q i, k2 = p - q i. Подслучаи :

1) p < 0 , q  ¹   0.  Точка покоя асимптотически устойчива (устойчивый фокус).

2) p > 0 , q  ¹   0.  Точка покоя неустойчива (неустойчивый фокус).

3) p = 0, q  ¹   0.  Точка покоя устойчива (центр). Асимптотической устойчивости нет.

III. Корни кратные: k1  = k2 . Подслучаи :

1) k1 = k2 < 0. Точка покоя асимптотически устойчива (устойчивый узел).

2) k1 = k2 > 0. Точка покоя неустойчива (неустойчивый узел).

3) k1 = k2 = 0. Точка покоя неустойчива. Возможен исключительный случай, когда все точки плоскости являются устойчивыми точками покоя.

Для системы линейных однородных уравнений с постоянными коэффициентами

                        dxi                        n

                                   =          å     ai j xj                    ( i = 1 , 2 , ... , n )                               
(10)

                        dt                     i=1
характеристическим уравнением будет

                        a11 - k              a12                   a13          ...         a1n

                        a21                   a22 - k              a23        ...         a2n                   =  0.                (11)

                        .           .           .           .           .           .           .           .                                 

                        an1                   an2                   an3        ...         ann - k
1) Если действительные части всех корней характеристического уравнения (11) системы (10) отрицательны, то точка покоя xi ( t )  º   0   ( i = 1 , 2 , ... , n ) асимптотически устойчива.

2) Если действительная часть хотя бы одного корня характеристического уравнения (11) положительна, Re k i = p i > 0, то точка покоя xi ( t )  º   0 ( i = 1, 2, ... n ) системы (10) неустойчива.

3) Если характеристическое уравнение (11) имеет простые корни с нулевой действительной частью (т.е. нулевые или чисто мнимые корни ), то точка покоя xi ( t )  º   0 ( i = 1, 2, ... n ) системы (10) устойчива, но не асимптотически.

Для системы двух линейных линейных уравнений с постоянными действительными коэфициентами  

      .

   æ  x  = a11 x + a12 y,

   í   .                                                                                                                         (12)

   î  y  = a21 x + a22 y
характеристическое уравнение (9) приводится к виду

k2 + a1 k + a2  = 0.

1) Если a1 > 0 , a2 > 0, то нулевое решение системы (12) асимптотически устойчиво.

2) Если а1 > 0 , a2 = 0, или a1 = 0 , a2  > 0 , то нулевое решение устойчиво, но не асимптотически.

3) Во всех остальных случаях нулевое решение неустойчиво; однако при a1 = a2 = 0 возможен исключительный случай, когда нулевое решение устойчиво, но не асимптотически.
 4. Критерий устойчивости Михайлова.

Частотные критерии устойчивости получили наиболее широкое практическое применение, так как, во-первых, они позволяют судить об устойчивости замкнутой системы по более простой передаточной функции системы W ( s ) ; во-вторых, анализ устойчивости можно выполнять и по экспериментально определенным частотным характеристикам; в-третьих, с помощью частотных характеристик можно судить и о качестве переходных процессов в системе.

А.В. Михайлов первым предложил использовать развитые в радиотехнике Найквистом частотные методы для анализа устойчивости линейных систем регулирования. Сформулированным им в 1938 г. критерий устойчивости назвали его именем. Рассмотрим существо этого критерия.

Пусть характеристическое уравнение замкнутой системы имеет вид

            D (  l   ) =    l   n  + a1   l   n-1 + a2   l   n-2  + ... + an  = 0.                (13)

Зная его корни  l   1 , l   2 , ... ,  l   n ,  характеристический многочлен для уравнения (13) запишем в виде

            D (  l   ) =  (  l  -  l   1 ) (  l  -  l   2 ) ... (  l  -  l   n ).                                 (14)

   
                      Im                                        Im
                         0         Re                              0                            Re
                        а)                                            б)



Рис.12. Векторное изображение сомно-жителей характерис-тического уравнения замкнутой системы на плоскости :

а - для двух корней  l   и  l  i  ;     

б - для четырех корней   l  1 , l  1 ,  l  2 , l  2
Графически каждый комплексный корень  l    можно представить точкой на плоскости. Поэтому, в свою очередь, каждый из сомножителей уравнения (14) можно представить в виде разности двух векторов  (  l  -  l   i ), как это показано на рис.12,а. Положим теперь, что   l    = j  w    ; тогда определяющей является точка  w   на мнимой оси (рис.12,б). При изменении   w    от  - ¥    до +  ¥    векторы j  w  -  l    1 и j   w    -  l   1   комплексных корней  l     и    l   1 повернуться против часовой стрелки, и приращение их аргумента равно +  p   ,  а векторы   j   w    -  l   2   и j   w    -  l   2 повернутся  по часовой стрелке, и приращение их аргумента равно  -  p   . Таким образом, приращение аргумента   arg( j   w    -  l   i )  для корня характеристического уравнения  l   i , находящегося в левой полуплоскости, составит +   p   , а для корня, находящегося в правой полуплоскости, -   p   . Приращение результирующего аргумента  D    arg D( j  w   ) равно сумме приращений аргументов его отдельных сомножителей. Если сре1ди n корней характеристического уравнения m лежит в правой полуплоскости, то приращение аргумента составит  

D    arg D( j  w   )  = ( n - m )  p   - m   p       = ( n - 2m )  p   .                     (15)

   - ¥    <   w   <  ¥         для левой        для правой

                           полуплоскости    полуплоскости

Отметим теперь, что действительная часть многочлена

D ( j  w   ) = ( j  w   )n + a1 ( j  w   )n-1 + a2 ( j  w   )n-2 + ... + an                      (16)

содержит лишь четные степени   w   , а мнимая его часть - только нечетные, поэтому

                                   arg D ( j  w   ) = - arg D ( -j  w   ),                                         (17)

и можно рассматривать изменение частоты только на интервале   w   от 0 до   ¥   . В этом случае приращение аргумента годографа характеристического многочлена

                        D    arg D( j  w   )  =  ( n - 2m )  p  / 2 .                                             (18)

                                               0  £   w   <  ¥

Если система устойчива, то параметр m = 0, и из условия (18) следует, что приращение аргумента

                        D    arg D( j  w   )  =   n   p  / 2 .                                                        (19)

                                               0  £   w   <  ¥

На основании полученного выражения сформулируем частотный критерий устойчивости Михайлова: для того чтобы замкнутая система автоматического регулирования была устойчива, необходимо и достаточно, чтобы годограф характеристического многочлена в замкнутой системе (годограф Михайлова) начинался на положительной части действительной оси и проходил последовательно в положительном направлении, не попадая в начало координат, n  квадрантов комплексной плоскости ( здесь n - порядок характеристического уравнения системы).

  

                                 j V’                                                            j V’
           

                                    0                                     U’                       0                                 U’
                                     а)                                                                б)

Рис.13. Примеры годографов Михайлова для различных характеристических уравнений замкнутых систем:

а - устойчивые системы при n = 1 - 6 ;  б - неустойчивые системы при n = 4 и различных параметрах
Соответствующие устойчивым системам годографы Михайлова для уравнений различных порядков построены на рис. 13,а. На рис. 13,б построены годографы Михайлова для неустойчивых систем при n = 4.

 


1. Реферат Налоговый контроль, понятие, виды и методы
2. Реферат Реклама как средство психологического воздействия 2
3. Курсовая Конституционность государства и правовая охрана Конституции Российской Федерации
4. Реферат на тему The Intention (Motivation) Of Oedipus In Oedipus
5. Контрольная работа на тему Антропогенное воздействие на биосферу
6. Реферат Теоремы сложения и умножения вероятностей, вероятность появления хотябы одного события
7. Реферат на тему Drown Essay Research Paper The story of
8. Реферат Брачный договор в Российской Федерации
9. Контрольная работа на тему Управление качеством продукции на предприятии
10. Реферат Філософські проблеми техніки