1. Социальная статистика

Понятие «социальная статистика» имеет два толкования: как область науки и как область практической деятельности. Социальная статистика как область науки разрабатывает систему приемов и методов сбора, обработки и анализа числовой информации о социальных явлениях и процессах в обществе. Социальная статистика как область практической деятельности направлена на выполнение органами государственной статистики и другими организациями работы по сбору и обобщению числовых материалов, характеризующих те или иные социальные процессы.

Автономное существование социальной статистики как науки или как области практической деятельности было бы бессмысленным. Эти области должны и могут развиваться лишь в единстве и взаимосвязи.

Социальная статистика отличается от других отраслей статистики не только своим особым предметом и объектом исследования. Ее своеобразие состоит в особых каналах получения исходной информации, и в применении специальных приемов обработки и обобщения этой информации, и в особых путях практического использования результатов анализа [5].

Статистический анализ явлений и процессов, происходящих в социальной жизни общества, осуществляется с помощью специфических для статистики методов – методов обобщающих показателей, дающих числовое измерение количественных и качественных характеристик объекта, связей между ними, тенденций их измерения. Эти показатели отражают социальную жизнь общества, выступающую как предмет исследования социальной статистики.

К числу наиболее значимых направлений исследования в социальной статистике относятся [5]:

• 
  социальная и демографическая структура населения и ее динамика;
  
• 
  уровень жизни населения;
  
• 
  уровень благосостояния;
  
• 
  уровень здоровья населения;
  
• 
  
  
• 
  культура и образование;
  
• 
  моральная статистика;
  
• 
  общественное мнение;
  
• 
  политическая жизнь.
  

Применительно к каждой области исследования разрабатывается система показателей, определяются источники информации и существуют специфические подходы к использованию статистических материалов в целях регулирования социальной обстановки в стране и регионах. Вместе с тем, все эти направления дают в конечном счете единую последовательную и интегрированную информацию о картине социальной жизни, о тенденциях и закономерностях развития общества.

Для отображения и изучения количественной и качественной сторон явлений и процессов общественной жизни в социальной статистике используется система показателей. Статистический показатель является важнейшей категорией социальной статистики. Это очень емкое и широко применяемое понятие. Оно насыщается конкретным содержанием применительно к различным явлениям, их свойствам, формам. Статистический показатель непосредственно связан с количественной стороной социального явления. Следовательно, статистический показатель – это количественно-качественное понятие. Нельзя назвать конкретный статистический показатель без упоминания его качественного содержания. Таковы, например, показатели реальных располагаемых денежных доходов, объема платных услуг, средней продолжительности жизни населения и другие [5].

Поскольку социальная статистика изучает явления общественной жизни в конкретных условиях места и времени, то и всякий статистический показатель в виде конкретного числа содержит в себе пространственную и временную определенность.

Таким образом, конкретный статистический показатель в его полной определенности содержит:

• 
  
  
• 
  количественную определенность;
  
• 
  качественную определенность;
  
• 
  определенность пространства;
  
• 
  определенность времени.
  

Например, численность населения Московской области на 1 января 1998 года составляла 6,6 млн человек. Здесь численность населения – качественная определенность показателя;

Московская область – пространственная определенность; на 1 января 1998г. – временная определенность; 6,6 млн – количественная определенность.

Абстрактных чисел безотносительно к пространству, времени и качественному содержанию в статистике нет.

Таким образом, показатель социальной статистики – обобщенная количественная характеристика качественно определенного общественного явления.

Определяя задачи социальной статистики, следует выделить те, которые решаются любой отраслевой статистикой применительно к своему объекту исследования. Такими задачами для социальной статистики являются [4]:

• 
  систематический анализ в социальной сфере;
  
• 
  анализ важнейших тенденций и закономерностей развития отраслей социальной инфраструктуры;
  
• 
  изучение уровня и условий жизни населения;
  
• 
  оценка степени дифференциации этих характеристик;
  
• 
  анализ динамики;
  
• 
  прогнозирование наиболее вероятного хода развития на ближайшую и более отдаленную перспективу;
  
• 
  исследование факторов, под влиянием которых сложилась данная ситуация;
  
• 
  оценка степени соответствия фактических параметров их нормативным значениям;
  
• 
  
  
• 
  выяснение соотношений и роли объективных и субъективных факторов;
  
• 
  исследование взаимодействия социальных процессов с другим составляющими общественного развития.
  

Кроме того, существуют особые задачи, присущие именно социальной статистике. Их специфика зависит прежде всего от трудностей, возникающих в практике изучения социальных процессов. К ним относятся следующие.

1. 
   Преодоление автономности отдельных направлений социальной статистики и обусловленной этим несопоставимости многих статистических показателей; действительной формирование единой взаимосвязанной системы социальной статистики. недоработки в этой области объясняются не только объективной причиной - резкими различиями в сущности и формах проявления разных социальных процессов, но и некоторыми организационными предпосылками. Сбор социальной информации осуществляется разными подразделениями органов государственной статистики: статистики цен, бюджетов, статистики труда и т.д. Социальные показатели оказываются изначально включенными в разные подсистемы показателей социально-экономической статистики, что накладывает отпечаток на решение ряда методологических вопросов. Вместе с тем влияет и разный «возраст» отдельных показателей социально статистики: одни показатели используются в практике статистических работ давно и по инерции сохраняется традиционный подход к решению методологических вопросов; другие показатели возникли недавно и более ориентированы на современные методологии.
   
2. 
   Достижение соответствия ряда статистических показателей оценке сущности социальных явлений и процессов, так как показатели не дают их качественных характеристик. Учитываются лишь отдельные формальные количественные параметры. например, состояние системы здравоохранения трудно реально оценить, опираясь лишь на данные о числе приходящихся на 
   
3. 
   1000 человек населения врачей и больничных коек. По мере расширения различных форм медицинской помощи, основанных на коммерческих началах, возрастает дифференциация качества работы, доступности, разнообразия видов специализированных медицинских учреждений. Все должно найти отражение в статистических показателях.
   
4. 
   Интегрирование исследований на макро- и микроуровнях, что позволяет более глубоко и полно вскрыть первопричины и механизмы изучаемых процессов. Пока еще социальная статистика ориентирована преимущественно на исследование явлений и процессов на макроуровне, где обнаруживаются конечные результаты процесса. Децентрализация всей системы управления в стране усиливает актуальность информационного обеспечения на региональном уровне.
   
5. 
   Разработка показателей, построение моделей, оценка гипотез, дифференцирование для наиболее характерных социально-культурных, социально-этнических, социально-демографических групп населения. Используемые при этом схемы группировок населения следует корректировать по мере того, как происходят сдвиги в составе населения. действующая системы показателей социальной статистики практически нивелирует реально существующую дифференциацию условий жизнедеятельности различных групп населения, системы их ценностных ориентаций и т.д. тенденция возрастания социального расслоения общества усиливает актуальность этого вопроса.
   
6. 
   Преодоление существующей несопоставимости показателей социальной статистики и показателей, представленных в других отраслевых статистиках.
   
7. 
   Моделирование социально-экономических связей с целью обнаружения механизмов взаимодействия в общественной системе. На макроуровне представлен ряд объективно существующих ограничительных факторов, предопределяющих пределы возможных колебаний социальных 
   
8. 
   показателей в конкретных условиях (без разрушения системы). Это важно учитывать при выработке социальных программ.
   
9. 
   Расширение круга показателей статистики мнений. Актуальность этой задачи заключается в том, что важнейшей составляющей социальных процессов выступает психологический фактор. Субъективные личностные оценки факторов и событий предопределяют реакцию населения на них, поведение населения в различных сферах жизнедеятельности [4].
   
10. 
    Проведение специальных мер, компенсирующих по возможности такие слабые стороны многих показателей как: элементы субъективизма; неточности данных анамнеза; неполнота учета фактов, о которых люди неохотно дают информацию; отсутствие объективных однозначных критериев и шкал для различного рода оценочных суждений и т.д. Это одно из важных условий построения полноценной системы показателей социальной статистики, повышающее ее достоверность и информационную емкость. Смягчить негативные проявления можно с помощью ряда специальных приемов. Среди них: совместный анализ информации о фактах и мнениях по одному и тому же вопросу; повторное обращение в анкетах к тому же вопросу с некоторыми изменениями оттенков смысла и редакции; детализация вопроса, то есть расчленение его на несколько отдельных вопросов с последующим построением интегрального показателя; контрольные вопросы, позволяющие выявить недостоверные ответы и т.д.
    

Приведенными примерами далеко не исчерпывается перечень актуальных задач совершенствования методологии и методики социальной статистики.

Статистика разрабатывает специальную методологию получения информации: отбора, измерения, фиксации и агрегирования данных, а также их последующие преобразования. К таким специальным методам можно отнести: массовые статистические наблюдения, метод группировок, методы средних величин, индексов, балансовый метод и ряд других. Статистика как наука включает в себя следующие разделы: общую теорию статистики, 

экономическую статистику, отраслевые статистики – промышленную, сельскохозяйственную, строительство, транспорта, связи и т.д. Именно в рамках отраслевых статистик в настоящее время развивается социальная статистика. Социальная статистика, в свою очередь, также состоит из нескольких разделов.

Основными разделами социальной статистики как науки являются:

• 
  теория статистики, в которой рассматриваются вопросы сущности статистики как науки, ее предмета, общие категории, понятия и т.д.
  
• 
  социальная статистика и ее отраслевые статистики, изучающие социальные явления (политическая статистика, статистика уровня жизни и потребления материальных благ и услуг, жилищно-коммунального хозяйства и бытового обслуживания населения, народного образования, культуры и искусства, здравоохранения, физической культуры и социального обеспечения, науки и научного обслуживания, управления) [4].
  
• 
  статистика населения, изучающая процессы и явления, происходящие в области народонаселения, - численность, состав населения, рождаемость, смертность, миграция и т.д.
  

Частные показатели структурных сдвигов. Анализ структуры и ее изменений базируется на относительных показателях структуры – долях и удельных весах, представляющих собой соотношение размеров частей и целого. При этом как частные, так и обобщающие показатели структурных сдвигов могут отражать либо «абсолютное» изменение структуры в процентных долях или долях единицы (кавычки показывают, что данные показатели являются абсолютными по методологии расчета, но не по единицам измерения), либо ее относительное изменение в процентах или коэффициентах [3].

Абсолютный прирост удельного веса i-й части совокупности показывает, на сколько процентных пунктов возросла или уменьшилась данная структурная часть и j-й период по сравнению с (j-1) периодом:

;

где d_ij – удельный вес (доля) i-й части совокупности в j-й период;

d_ij-1 – удельный вес (доля) i-й части совокупности в j-1 период.

Знак прироста показывает направление изменения удельного веса данной структуры части («+» – увеличение, «–» – уменьшение), а его значение – конкретную величину этого изменения.

Темп роста удельного веса представляет собой отношение удельного веса i-й части совокупности в j-й период времени к удельному весу той же части в предшествующий период:

.

Темпы роста удельного веса выражаются в процентах и всегда являются положительными величинами. Однако, если в совокупности имели место какие-либо структурные изменения, часть темпов роста будет больше 100%, а часть – меньше.

Если изучаемая структура представлена данными за три и более периода, появляется необходимость в динамическом осреднении приведенных выше показателей, то есть в расчете средних показателей структурных сдвигов.

Средний «абсолютный» прирост удельного веса i-й структурной части показывает, на сколько процентных пунктов в среднем за какой-либо период (день, неделю, месяц, год и т.п.) изменяется данная структурная часть:

,

где n – число осредняемых периодов.

Сума средних «абсолютных» приростов удельных весов всех k структурных частей совокупности, так же как и сумма их приростов за один временной интервал, должна быть равна нулю.

Средний темп роста удельного веса характеризует среднее относительное изменение удельного веса i-й структурной части за n периодов и рассчитывается по формуле средней геометрической:

.

Подкоренное выражение этой формулы представляет собой последовательное произведение цепных темпов роста удельного веса за все временные интервалы. После проведения несложных алгебраических преобразований данная формула примет следующий вид:

.

При анализе структуры исследуемого объекта или явления за ряд периодов также можно определить средний удельный вес каждой i-й части за весь рассматриваемый временной интервал. Однако для его расчета одних лишь относительных данных об удельных весах структурных частей недостаточно, необходимо располагать еще и информацией о размерах этих частей в абсолютном выражении. Используя эти данные, средний удельный вес любой i-й структурной части можно определить по формуле [3]:

,

где X_ij - величина i-й структурной части в j-й период времени в абсолютном выражении.

Обобщающие показатели структурных сдвигов. В отдельных случаях исследователю необходимо в целом оценить структурные изменения в изучаемом социальном явлении за определенный временной интервал, которые характеризуют подвижность или стабильность данной структуры. Как правило, это требуется для сравнения динамики одной и той же структуры в различные периоды или несколько структур, относящихся к разным объектам. Во втором случае число структурных частей у разных объектов необязательно должно совпадать.

Среди применяемых для этой цели обобщающих показателей наиболее распространен линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов, 

представляющий собой суму приростов удельных весов, взятых по модулю, деленную на число структурных частей:

.

Этот показатель отражает то среднее изменение удельного веса (в процентных пунктах), которое имело место за рассматриваемый временной интервал в целом по всем структурным частям совокупности.

Также применяют квадратический коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов, который рассчитывается по формуле:

.

Линейный и квадратический коэффициенты «абсолютных» структурных сдвигов позволяют получить сводную оценку скорости изменения удельных весов отдельных частей совокупности. Для сводной характеристики интенсивности изменения удельных весов используется квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов:

.

Данный показатель отражает тот средний относительный прирост удельного веса (в процентах), который наблюдался за рассматриваемый период.

Для сводной оценки структурных изменений в исследуемой совокупности в целом за рассматриваемый временной интервал, охватывающий несколько недель, месяцев, кварталов или лет, наиболее удобным является линейный коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов за n периодов:

.



Этот показатель используется как для сравнения динамики двух и более структур, так и для анализа динамики одной и той же структуры за разные по продолжительности периоды времени [3].

Показатели концентрации и централизации. Одна из задач статистического анализа структуры заключается в определении степени концентрации изучаемого признака по единицам совокупности или в оценке неравномерности его распределения. Такая неравномерность может иметь место в распределении доходов по группам населения, жилой площади по группам семей и т.д. При исследовании неравномерности распределения изучаемого признака по территории понятие «концентрация» обычно заменяется понятием «локализация».

Оценка степени концентрации наиболее часто осуществляется по кривой концентрации Лоренца и рассчитываемым на ее основе характеристикам. Для построения кривой концентрации необходимо иметь частотное распределение единиц исследуемой совокупности и соответствующее ему частотное распределение изучаемого признака. При этом для удобства вычислений, как правило, разбиваются на равные группы – 10 групп по 10% единиц в каждой, 5 групп по 20% и т.д.

Наиболее известным показателем концентрации является коэффициент Джини, обычно используемый как мера дифференциации или социального расслоения:

;

где d_xi – доля i-й группы в общем объеме совокупности;

d_уi – доля i-й группы в общем объеме признака;

d^Н_уi – накопленная доля i-й группы в общем объеме признака.

Если доли выражены в процентах, данную формулу можно преобразовать:

для 10%-ного распределения –



;

для 20%-ного распределения -

.

Чем ближе к 1 (100%) значение данного показателя, тем выше уровень концентрации; при нуле мы имеем равномерное распределение признака по всем единицам совокупности.

Оценка степени концентрации также может быть получена на основе коэффициента Лоренца:

.

При использовании данного коэффициента можно оперировать как долями единицы, так и процентами. Коэффициент Лоренца изменяется в тех же границах, что и коэффициент Джини.

Если под концентрацией понимается степень неравномерности распределения изучаемого признака, не связанная ни с объемом совокупности, ни с численностью отдельных групп, то централизация означает сосредоточение объема признака у отдельных единиц. Обобщающий показатель централизации имеет следующий вид:

,

где m_i – значение признака i-й совокупности;

М – объем признака всей совокупности.

Максимальное значение, равное 1, данный коэффициент достигает в том случае, когда вся совокупность состоит только из одной единицы, обладающей всем объемом признака. Минимальное значение коэффициента приближается к нулю, но никогда его не достигает.

Исследуя общество, необходимо считаться со взаимосвязью наблюдаемых процессов и явлений. При этом полнота описания так или 

иначе определяется количественными характеристиками причинно-следственных связей между ними. Оценка наиболее существенных из них, а также воздействие одних факторов на другие является одной из основных задач статистики.

Количественная оценка связей социальных явлений осуществляется на основе расчета и анализа целого ряда коэффициентов.

Методы оценки тесноты связи подразделяются на корреляционные (параметрические) и непараметрические. Параметрические методы основаны на использовании, как правило, оценок нормального распределения и применяются в случаях, когда изучаемая совокупность состоит из величин, которые подчиняются закону нормального распределения.

Непараметрические методы не накладывают ограничений на закон распределения изучаемых величин. Их преимуществом является и простота вычислений [3].



2. Статистика населения и трудовых ресурсов
В силу разноплановости трудовых ресурсов состав работников на предприятии изучается в следующих направлениях [1]:

1) по отраслевой принадлежности;

2) по участкам работы;

3) по функциям, выполняемым в процессе производства.

В зависимости от отраслевой принадлежности подразделения предприятий выделяют персонал основной деятельности или промышленно-производственный персонал и персонал непромышленных организаций.

По выполняемым функциям работники промышленно-производственного персонала подразделяются на шесть категорий: рабочие, ученики, инженерно-технические работники (ИТР), служащие, младший обслуживающий персонал (МОП) и работники охраны.

Самой многочисленной и основной частью состава работников являются рабочие. К рабочим относятся лица, непосредственно связанные с производством продукции, а также лица, занятые ремонтом и уходом за оборудованием, доставкой материала к рабочим местам и т.д.

К ученикам относятся лица, обучающиеся на производстве той или иной профессии рабочих и получающие заработную плату.

ИТР составляют ту часть предприятия, которые осуществляют организацию и руководство производственным и технологическим процессом.

К служащим относятся работники, выполняющие административно-управленческие и хозяйственные функции.

К МОПу относят работников, имеющих дело с обслуживанием производственных и непроизводственных помещений.

В зависимости от роли в процессе производства продукции различают основных и вспомогательных рабочих. К основным относят рабочих ,непосредственно занятые изготовлением продукции, приводящие к 

действию производственное оборудование. К вспомогательным относятся рабочие, занятые обслуживанием основных рабочих, оборудования, на автоматизации их труда. Рабочие основные и вспомогательные в свою очередь характеризуются степенью механизации и автоматизации их труда.

Важнейшим статистическим показателем численности работников предприятия является величина среднего списочного числа работников. Средняя списочная численность работников предприятия или цеха, принятых за неполный рабочий день, исчисляется так: общее число человеко-часов, отработанных этими работниками за месяц, делится на установленную продолжительность рабочего дня и полученное таким образом число отработанных человеко-дней, делят на число рабочих дней в месяце по календарю [1].

Например, за месяц, в котором по календарю 22 рабочих дня, рабочими отработано 12500 человеко-часов. Тогда при пятидневной рабочей недели число отработанных человеко-дней составит 1524, как частное от деления 12500 на 8,2; т.е.12500:8,2. Средняя списочная численность рабочих, принятых за неполный рабочий день (1524:22=69 чел.) составит 69 человек.

Таким образом, среднюю списочную численность работников, принятых за неполную рабочую неделю, определяют как отношение отработанных этими

Работниками человеко-дней к числу рабочих дней в отведённом месяце по календарю. А среднее списочное число работников работающих полный рабочий день вычисляется как среднюю арифметическую простую в течение определённого отрезка времени (месяц, квартал, год). Предположим, что за первое полугодие средняя списочная численность промышленно-производственного персонала составила 730 человек, а за июль - 710, август 700. Средняя списочная численность промышленно-производственного персонала за январь - август (8 мес.) будет равняться:

(736х6+710х1+700х1):8=5826:8=728

Основное внимание экономическая статистика уделяет той части 

трудовых ресурсов, которая принимает участие в общественном труде. Не менее важной задачей остаётся определение занятых работников по отрасли народного хозяйства.

Выделяются две группы трудовых ресурсов: занятые физическим трудом и занятые умственным трудом.

Трудовые ресурсы — это часть населения страны, которая по возрас

ту и состоянию здоровья способна к трудовой деятельности.

В состав трудовых ресурсов включают:

• трудоспособное население в трудоспособном возрасте;

• фактически работающих подростков моложе 16 лет;

• фактически работающих лиц старше трудоспособного возраста.

Изменение численности трудовых ресурсов (пополнение, выбытие и естественный прирост), не связанных с миграцией населения, назы

вается естественным движением трудовых ресурсов.

Естественное пополнение трудовых ресурсов (ПТР_{естеств.}) происходит за счет вступления в трудоспособный возраст подростков, а также за счет привлечения к трудовой деятельности пенсионеров и лиц моложе 16 лет.

Естественное выбытие трудовых ресурсов (ВТР_{естеств.}) происходит за счет смертности, перехода на пенсию или инвалидность.

Естественный прирост трудовых ресурсов — это разность между ес

тественным пополнением и естественным выбытием трудовых ресур

сов.

Под механическим движением трудовых ресурсов понимается из

менение их численности за счет миграции. Для характеристики изменения численности трудовых ресурсов используются следующие относительные показатели:

• коэффициент естественного пополнения трудовых ресурсов:

%

• коэффициент естественного выбытия трудовых ресурсов:

%
• коэффициент естественного прироста трудовых ресурсов:
• коэффициент миграционного прироста:

%

Население, активное в данный период (или рабочая сила), — наи

более часто используемый показатель, характеризующий численность экономически активного населения. Коэффициент экономической ак

тивности населения определяется по формуле:

,

где - численность экономически активного населения на дату - t;

- численность всего населения на ту же дату.

На основе данных о численности занятого населения и экономи

чески активного населения рассчитывается коэффициент занятости населения:
где - численность занятых на дату.

Коэффициент занятости рассчитывается как по населению в це

лом, так и по полу и отдельным возрастным группам.

К безработным относятся лица от 16 лет и старше, которые в тече

ние рассматриваемого периода [1]:

• не имели работы либо занятия, приносящего доход;

• искали работу;

• готовы были приступить к работе.



При отнесении того или иного лица к категории безработных долж

ны учитываться все три указанных критерия.

Для характеристики уровня безработицы исчисляется коэффици

ент безработицы:
где - численность безработных на дату;

Р - численность экономически активного населения на дату.

Данные о безработице разрабатываются по полу, возрасту и семей

ному положению. Изучается также распределение безработных по об

разованию и профессиональной принадлежности.

Списочная численность работников - это сумма работников, явив

шихся и не явившихся по различным причинам. Явившиеся работники подразделяются на фактически работавших, т. е. приступивших к работе независимо от продолжительности рабочего дня, и не приступивших к работе независимо от причин, т. е. имевших целодневные простои. Не явившиеся (временно отсутствующие) работники подразделяют

ся на основании причины неявок.

Среднесписочная численность работников за период определяется отношением [2]:
где - сумма списочных чисел за период/число календарных дней в периоде .

Средняя списочная численность работников за год находится по

средней из средних списочных чисел за все месяцы. При этом, если предприятие работало неполный год, то сумма средних списочных численностей все равно делится на 12 месяцев.

Наряду со средней списочной численностью определяются средне-явочная численность работников и среднее число фактически работав

ших. В 

явочное число включаются все работники, пришедшие на пред

приятие, независимо от того, приступали они к работе или нет:

- сумма фактически отработанных человеко-дней/число ра

бочих дней.

Показатель использования списочного состава рассчитывается по формуле [2]:
Чтобы наглядно показать, как статистически рассчитываются население и трудовые ресурсы приведем пример:

Имеются следующие данные по региону, тыс. человек:

На начало года

Численность населения 1 028,5

Численность населения в трудоспособном возрасте 596,53

Численность неработающих инвалидов в трудоспособном возрасте 8,21

Численность занятого населения 480,0

Численность работающих пенсионеров и подростков до 16 лет 25,48

Численность работающих лиц, прибывших из других регионов 5,10

Численность трудоспособного населения данного региона,

работающего за его пределами 7,2

Численность официально зарегистрированных безработных 4,1

Численность ищущих работу самостоятельно 30,3
В течение года

Вступило в трудоспособный возраст трудоспособного населения 18,5

Вовлечено для работы в отраслях экономики региона

пенсионеров и подростков до 16 лет 5,4

Прибыло из других регионов трудоспособного населения

в трудоспособном возрасте 2,8

Выбыло из состава трудовых ресурсов по разным причинам 12,6

Выбыло трудоспособного населения в трудоспособном возрасте

в другие области 1,7
Определим:

1. 
   на начало года:
   

• 
  численность трудовых ресурсов
  

Определим численность трудовых ресурсов с помощью демографического 

метода Т = Нтв + И І, ІІ + Рп + Рпенс.

Т н.г. = 596,53 – 8,21 + 25,48 = 613,8 тыс. чел.

• 
  Численность трудовых ресурсов с учетом механического движения
  

Т мех. = Т н.г. + МП – МВ, где МП - механическое пополнение,

МВ – механическое выбытие.

Т мех. = 613,8 + 5,10 – 7,2 = 611,7 тыс. чел.

• 
  Численность экономически активного населения
  

S эк. акт. нас. = всего занято в экономике + численность безработных

Sбезр. = 4,1 + 30,3 =34,4 тыс. чел.

S эк. акт. нас. = 480 + 34,4 = 514,4 тыс. чел.

• 
  Коэффициенты занятости и безработицы населения, трудовых ресурсов, населения трудоспособного возраста, экономически активного населения
  

К зан. = (S зан. нас. / S эк. акт. нас.)*100 = (480 / 514,4)*100 = 93,3 %;

К безр. = (S безр. / S эк. акт. нас.)*100 = (34,4 / 514,4)*100 = 6,7 %;

К эк. акт. нас. = (S эк. акт. нас. / S)*100 = (514,4 / 1028,5)*100 = 50 %;

• 
  Уровень официальной безработицы – это отношение количества безработных (зарегистрированные в службе занятости) к общей численности экономически активного населения (в %)
  

Уровень официальной безработицы = (S б. / S эк. акт. нас.)*100 = (4,1 / 514,4)*100 = 0,8 %;

• 
  Коэффициент экономической нагрузки на одного экономически активного
  

К эк. ак. = (S / S эк.ак.нас.)*100 = (1028,5 / 514,4)*100 = 199,9%

2. 
   на конец года: численность трудовых ресурсов
   

Т к.г. = Т н.г. + поступившие за год – выбывшие за год

Т к.г. = 613,8 + 18,5 + 5,4 + 2,8 – 12,6 – 1,7 = 626,2 тыс. чел.

3. 
   среднегодовую численность трудовых ресурсов
   

= (Т н.г. + Т к.г.) / 2 = (613,8 + 626,2) / 2 = 620 тыс. чел.

4. 
   
   
5. 
   коэффициенты естественного, механического и общего прироста трудовых ресурсов.
   

К ест. пр. = %о

К мех. пр. = %о

К об. пр. = К ест. пр. + К мех. пр. = 18,23 %о+ 1,77 %о = 20 %о


Список использованной литературы:

1. 
   Статистика [Текст]: учебник / под. ред. А. Ф. Лаврушина. - М.: Финансы и статистика, 2003. – 460с.
   
2. 
   Свиридов, О.Ю. Статистика [Текст]: учеб. пособ. / О.Ю. Свиридов. - М.: МарТ, 2004. - 477с.
   
3. 
   Леонтьев, В.Е. Статистика [Текст]: учебник / В.Е. Леонтьев. - С-П.: Юнити, 2004. – 382с.
   
4. 
   Платонов, С.Ф. Статистика [Текст]: учебник для вузов / С.Ф. Платонов. - Спб.: Феникс, 2003. – 643с.
   
5. 
   Статистика [Текст]: учебник / под ред. Е.Ф. Жукова. – М.: Юнити, 2003. – 600с.